JoVE
JoVE
Sportello unico per docenti
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Biologia
Bioingegneria
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
JoVE Chrome Extension
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autori
Personale delle biblioteche
Scuole superiori
Chi siamo
Sign-In
Accedi
Contattaci
Ricerca
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
Scuole superiori
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Bioingegneria
Biologia
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
Products
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
Products
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Video consigliati per il tuo insegnamento
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Rivista
/
Biologia
/
Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning
/
Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
JoVE Journal
Biologia
È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo.
Accedi o inizia la tua prova gratuita.
JoVE Journal
Biologia
Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning
DOI:
10.3791/201017-v
•
04:04 min
•
December 15, 2023
•
Elena Panizza
1
Department of Molecular Medicine
,
Cornell University
Tags
Model Optimization
DeepOmicsAE Workflow
Jupyter Notebook
Data Pre-processing
Proteomics Data
Metabolomics Data
Clinical Data
Molecular Expression Data
Target Variable
Model Parameters
PCA Plots
Feature Importance
Alzheimer’s Disease
Embed
AGGIUNGI ALLA PLAYLIST
Usage Statistics
Video correlati
check_url/it/201017?article_type=v
DeepOmicsAE: ייצוג מודולי איתות במחלת אלצהיימר עם ניתוח למידה עמוקה של פרוטאומיקה, מטבולומיקה ונתונים קליניים
check_url/it/201017?article_type=v
Data Preprocessing for DeepOmicsAE Workflow
check_url/it/201017?article_type=v
Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
check_url/it/201017?article_type=v
Biological Interpretation of DeepOmicsAE Output Using MetaboAnalyst
Read Article
