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के उच्च throughput और मल्टी पैरामीट्रिक मात्रा के लिए दो एल्गोरिदम<em> ड्रोसोफिला</em> Neuromuscular जंक्शन आकृति विज्ञान
JoVE Journal
Neuroscienze
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Two Algorithms for High-throughput and Multi-parametric Quantification of Drosophila Neuromuscular Junction Morphology
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के उच्च throughput और मल्टी पैरामीट्रिक मात्रा के लिए दो एल्गोरिदम<em> ड्रोसोफिला</em> Neuromuscular जंक्शन आकृति विज्ञान

DOI:
10.3791/55395-v

•

12:29 min

•

May 03, 2017

•

, , , , , , , ,
1Department of Human Genetics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour,Radboud University Medical Center, 2Microscopical Imaging Centre (MIC),Radboud University Medical Center, 3Department of Biology,Universidad Autónoma de Madrid, 4Department of Clinical and Experimental Medicine,Linköping University, 5Department of Pathology,Radboud University Medical Center

Capitoli

  • 00:05Titolo
  • 01:03Creating NMJ Images with Defined Features
  • 04:50Macro Settings: Rolling Ball Radius Value and Auto-threshold
  • 07:26Macro Settings: Maxima Noise Tolerance Value, and Brp-puncta Thresholds
  • 10:16Results: Validating the Marco by Recapitulating Known NMJ Defects
  • 11:38Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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दो छवि विश्लेषण एल्गोरिदम, "ड्रोसोफिला NMJ आकृति" और "ड्रोसोफिला NMJ Bouton आकृति" बनाया गया था, स्वचालित रूप से ड्रोसोफिला neuromuscular जंक्शन (NMJ) के नौ रूपात्मक सुविधाओं अंदाजा लगाना।

Tags

DrosophilaNeuromuscular JunctionMorphologyQuantificationHigh-throughputMulti-parametricImage AnalysisMacrosDLG1BRPROIAutomated Analysis

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