/
/
Een neuraal netwerk-gebaseerde identificatie van ontwikkelingsachterstand bevoegde of incompetente muis volgroeide eicellen
È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.
1Laboratorio di Biologia dello Sviluppo, Dipartimento di Biologia e Biotecnologie “Lazzaro Spallanzani”,University of Pavia, 2Institute of Biotechnology,University of Helsinki, 3Department of Reproductive Medicine,University of California San Diego, 4Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione,University of Pavia
Capitoli
- 00:00Titolo
- 00:14Introduction
- 02:03Cumulus Oocyte Complex isolation
- 03:25Oocyte classification with fluorochrome Hoechst 33342
- 04:56Neural network-based oocyte classification
- 06:12Risultati
- 09:38Conclusion
Hier presenteren we een protocol voor niet-invasieve beoordeling van ontwikkelingsstoornissen bekwaamheid oöcyt uitgevoerd tijdens hun rijping in vitro van het vesikel germinal aan de metafase-II. Deze methode combineert time-lapse imaging met particle image velocimetry (PIV) en neurale netwerk analyses.
