Rivista
/
Ricerca sul cancro
/
На основе морфология различие между здоровым и патологические клетки используя Фурье и самоорганизующихся карт
JoVE Journal
Ricerca sul cancro
This content is Free Access.
JoVE Journal Ricerca sul cancro
Morphology-Based Distinction Between Healthy and Pathological Cells Utilizing Fourier Transforms and Self-Organizing Maps
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

На основе морфология различие между здоровым и патологические клетки используя Фурье и самоорганизующихся карт

DOI:
10.3791/58543-v

•

08:59 min

•

October 28, 2018

•

, , , , , , ,
1Department of Chemical and Product Safety,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Deutsches Rheuma-Forschungszentrum (DRFZ) Berlin, a Leibniz Institute, 3Charité Universitätsmedizin Berlin, 4Applied Systems Biology,Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology Hans Knöll Institute

Capitoli

  • 00:04Titolo
  • 01:11Reconstruct the 3D Image
  • 03:13Transform the 3D Reconstructed Surfaces into 2D Projections
  • 04:28Find the Periphery and Calculate the Fourier Components using Fiji
  • 05:13Self-Organizing Maps
  • 06:53Results: Robustness of SOM Mapping Approach
  • 08:32Conclusion

Summary

Traduzione automatica

Traduzione automatica

Здесь мы предоставляем рабочий процесс, который позволяет идентифицировать здоровых и патологических клеток, основанный на их 3-мерной формы. Мы описываем процесс использования контуры 2D проекции, основанные на трехмерные поверхности обучить самоорганизующихся карту, которая будет предоставлять объективные кластеризации исследованных клеточных популяций.

Tags

Morphology-based DistinctionFourier TransformsSelf-organizing Maps3D MicroscopyCell ReconstructionSurface CreationSmoothingThresholdingRicerca sul cancroImmunologyDiagnosisTherapy

Article

Embed

AGGIUNGI ALLA PLAYLIST

Usage Statistics

Video correlati

check_url/it/58543?article_type=v

Анализируя связь между моноцитов и первичных груди раковые клетки в внеклеточного матрикса экстракт (ECME)-на основе трехмерной системы
check_url/it/58543?article_type=v

Доклинические мыши модель остеосаркома определить внеклеточного везикул опосредованной коммуникации между опухоли и мезенхимальных стволовых клеток
check_url/it/58543?article_type=v

Простой и быстрый метод для получения высокого качества опухоли ДНК от клинических патологических образцов с помощью касания отпечаток цитологии
check_url/it/58543?article_type=v

Использование УЗИ высоким разрешением монитор опухоль начала и роста в модели генно-инженерных рака поджелудочной железы
check_url/it/58543?article_type=v

Использование 18F-ФДГ ПЭТ/КТ и количественных гистология для измерения динамического изменения в метаболизме глюкозы в моделях мыши рака легких
check_url/it/58543?article_type=v

Захват малые молекулы связь между тканей и клеток с использованием изображений масс-спектрометрия
check_url/it/58543?article_type=v

Патологический анализ метастазирования в легкие после инъекции опухолевых клеток в латеральную хвостовую вену
check_url/it/58543?article_type=v

Ортотопическая имплантация раковых клеток, полученных от пациентов, у мышей повторяет прогрессирующий колоректальный рак
check_url/it/58543?article_type=v

Идентификация, диагностика и классификация злокачественных опухолей оболочки периферических нервов на генетически модифицированных мышиных моделях
check_url/it/58543?article_type=v

Создание и оценка модели прогнозирования риска патологической эскалации низкодифференцированной интраэпителиальной неоплазии желудка

Read Article