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1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery,Miller Children’s and Women’s Hospital and Long Beach Memorial Hospital, 4Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 5NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing — KnowEng Center, Department of Computer Science,University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), 6Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 7Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Capitoli
- 00:04Titolo
- 01:13Text-Cube Creation
- 03:34Entity Count
- 04:55Metadata Update
- 05:50Context-Aware Semantic Online Analytical Processing (CaseOLAP) Score Calculation
- 07:00Results: Representative Case Analyses
- 08:38Conclusion
Vi presentiamo un protocollo e codice di programmazione associato, nonché esempi di metadati per supportare un'identificazione automatizzata basata su cloud dell'associazione di categoria di frasi che rappresentano concetti unici nel dominio selezionato conoscenza utente nella letteratura biomedica. L'associazione di frase-categoria quantificata dal presente protocollo può facilitare un'analisi approfondita del dominio di conoscenza selezionato.
