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1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery,Miller Children’s and Women’s Hospital and Long Beach Memorial Hospital, 4Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 5NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing — KnowEng Center, Department of Computer Science,University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), 6Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 7Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Capitoli
- 00:04Titolo
- 01:13Text-Cube Creation
- 03:34Entity Count
- 04:55Metadata Update
- 05:50Context-Aware Semantic Online Analytical Processing (CaseOLAP) Score Calculation
- 07:00Results: Representative Case Analyses
- 08:38Conclusion
Presentamos un protocolo y código de programación asociada así como muestras de metadatos para soportar una identificación automatizada basada en nube de Asociación de la categoría frases que representan conceptos únicos en dominio de conocimiento seleccionado usuario en literatura biomédica. La Asociación de categoría de frase cuantificada por este protocolo puede facilitar en el análisis de la profundidad en el dominio del conocimiento seleccionado.
