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Dans Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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Dans Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox

DOI:
10.3791/60054-v

•

00:05 min

•

August 28, 2019

•

, , ,
1KIST Europe Forschungsgesellschaft mbH

Capitoli

  • 00:04Titolo
  • 00:36QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) Input
  • 01:51Profiling
  • 02:21Data
  • 03:04Data Gap Filling
  • 03:31Report and Application
  • 03:57Results: Representative Predicted vs. Experimental Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors
  • 05:09Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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La modélisation quantitative de la relation structure-activité (QSAR) est une méthode bioinformatique-assistée représentative dans le criblage toxicologique. Ce protocole démontre comment évaluer par calcul les risques des perturbateurs endocriniens (DE) dans les milieux aquatiques. Utilisant la boîte à outils QSAR de l'OCDE, le protocole met en œuvre un analyse in silico pour analyser la toxicité des ED chez les poissons.

Tags

In Silico ModelingComputational Aquatic ToxicologyEndocrine DisruptorsQSAR ToolboxOECDSoftware-based ApproachToxicity PredictionAcute Ecotoxicity AssessmentUser-friendlyCAS NumberSMILESBatch ProcessingProfiling2D/3D QSARData CollectionExperimental DataEndpoint Analysis

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