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En Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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En Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox

DOI:
10.3791/60054-v

•

00:05 min

•

August 28, 2019

•

, , ,
1KIST Europe Forschungsgesellschaft mbH

Capitoli

  • 00:04Titolo
  • 00:36QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) Input
  • 01:51Profiling
  • 02:21Data
  • 03:04Data Gap Filling
  • 03:31Report and Application
  • 03:57Results: Representative Predicted vs. Experimental Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors
  • 05:09Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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El modelado cuantitativo de la relación estructura-actividad (QSAR) es un método representativo asistido por la bioinformática en el cribado toxicológico. Este protocolo demuestra cómo evaluar computacionalmente los riesgos de los disruptores endocrinos (ED) en entornos acuáticos. Utilizando la Caja de Herramientas QSAR de la OCDE, el protocolo implementa un ensayo in silico para analizar la toxicidad de los DE En los peces.

Tags

In Silico ModelingComputational Aquatic ToxicologyEndocrine DisruptorsQSAR ToolboxOECDSoftware-based ApproachToxicity PredictionAcute Ecotoxicity AssessmentUser-friendlyCAS NumberSMILESBatch ProcessingProfiling2D/3D QSARData CollectionExperimental DataEndpoint Analysis

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