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Deep Neural Networks für imagebasierte Ernährungsbewertung
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Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
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Deep Neural Networks für imagebasierte Ernährungsbewertung

DOI:
10.3791/61906-v

•

13:19 min

•

March 13, 2021

•

,
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department,Jožef Stefan Institute

Capitoli

  • 00:00Introduction
  • 00:44Food Image Recognition with NutriNet
  • 05:08Food Image Segmentation with FCNs
  • 07:22Food Image Segmentation with HTC ResNet
  • 11:24Representative Results
  • 12:22Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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Ziel der in diesem Artikel vorgestellten Arbeit ist es, Technologien zur automatisierten Erkennung von Lebensmitteln und Getränken aus Bildern mobiler Geräte zu entwickeln. Die Technologie besteht aus zwei verschiedenen Ansätzen - der erste führt die Lebensmittelbilderkennung durch, während der zweite die Segmentierung von Lebensmittelbildern durchführt.

Tags

Image-based Dietary AssessmentDeep Neural NetworksFood Image RecognitionImage SegmentationFake FoodReal FoodFood ItemsGoogle Custom Search APIImage AugmentationCLoDSA LibraryImage RotationImage FlippingColor Noise

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