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초음파 영상에서 갑상선 결절 검출을 위한 Swin Transformer 기반 모델

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A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

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초음파 영상에서 갑상선 결절 검출을 위한 Swin Transformer 기반 모델

DOI:

10.3791/64480-v

•

04:23 min

•

April 21, 2023

•

Ye Tian, Jingqiang Zhu, Lei Zhang, Lichao Mou, Xiaoxiang Zhu, Yilei Shi, Buyun Ma, Wanjun Zhao

¹Department of Ultrasonography,West China Hospital of Sichuan University, ²Department of Thyroid Surgery,West China Hospital of Sichuan University, ³MedAI Technology (Wuxi) Co. Ltd.

Capitoli

00:05Introduction
00:44Environment Setup
01:44Training the Swin Faster R-CNN
02:25Performing Thyroid Nodule Detection on New Images
03:18Results: Thyroid Nodule Detection in US Images
03:55Conclusion

Summary

Traduzione automatica

여기에서는 Swin Transformer를 백본으로 사용하여 장거리 컨텍스트 모델링을 수행하는 초음파 영상에서 갑상선 결절 감지를 위한 새로운 모델을 제안합니다. 실험은 감도와 정확성 측면에서 잘 수행된다는 것을 증명합니다.

Tags

Keywords: Thyroid Nodule Detection Ultrasound Images Swin Transformer Nodule Detection Network PyTorch Miniconda MM Detection SwinFasterRCNN FasterRCNN YOLOv3 SSD RetinaNet DETR NMS Post-processing

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