/
/
En kunskapsgrafmetod för att belysa organellernas roll i sjukdom via biomedicinska rapporter
This content is Free Access.
1Department of Physiology,UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science,UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program,UCLA, 4Medical Informatics,University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology),UCLA School of Medicine
Capitoli
- 00:04Introduction
- 01:09Running the Docker Container
- 01:53Preparing the Diseases and Proteins
- 03:16Analyzing the Results
- 04:20Predictive Analysis
- 05:40Results: Top Protein‐Disease and Pathway‐Disease Associations and Application of Deep Learning for Knowledge Graph Completion
- 06:40Conclusion
Ett beräkningsprotokoll, CaseOLAP LIFT, och ett användningsfall presenteras för att undersöka mitokondriella proteiner och deras samband med kardiovaskulär sjukdom som beskrivs i biomedicinska rapporter. Detta protokoll kan enkelt anpassas för att studera användarvalda cellulära komponenter och sjukdomar.
