JoVE
JoVE
Sportello unico per docenti
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Biologia
Bioingegneria
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
JoVE Chrome Extension
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autori
Personale delle biblioteche
Scuole superiori
Chi siamo
Sign-In
Accedi
Contattaci
Ricerca
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
Scuole superiori
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Bioingegneria
Biologia
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
Products
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
Products
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Video consigliati per il tuo insegnamento
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Rivista
/
Biologia
/
Modeling and Analyzing Retinal Degeneration
/
طريقة LipidUNet القائمة على التعلم الآلي لتوصيف وقياس رواسب الدهون باستخدام ظهارة صبغة الشبكية المشتقة من iPSC
JoVE Journal
Biologia
This content is Free Access.
JoVE Journal
Biologia
LipidUNet-Machine Learning-Based Method of Characterization and Quantification of Lipid Deposits Using iPSC-Derived Retinal Pigment Epithelium
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
طريقة LipidUNet القائمة على التعلم الآلي لتوصيف وقياس رواسب الدهون باستخدام ظهارة صبغة الشبكية المشتقة من iPSC
Modeling and Analyzing Retinal Degeneration
DOI:
10.3791/65503-v
•
00:49 min
•
July 28, 2023
•
Zander Esh*
1
,
Sharanya Suresh*
1
,
Davide Ortolan
,
Mitra Farnoodian
,
Devika Bose
,
Jiwon Ryu
,
Andrei Volkov
,
Kapil Bharti
,
Ruchi Sharma
1
Ocular and Stem Cell Translational Research Section, National Eye Institute
,
National Institutes of Health (NIH)
Tags
Lipid Deposits
Retinal Pigment Epithelium
Age-related Macular Degeneration
Induced Pluripotent Stem Cell
Machine Learning
LipidUNet
Lipid Droplet Analysis
Retinal Degeneration
Stargardt Disease
Late-onset Retinal Degeneration
Complement Activation
Phagocytosis
Drug Discovery
Embed
AGGIUNGI ALLA PLAYLIST
Usage Statistics
Video correlati
طريقة LipidUNet القائمة على التعلم الآلي لتوصيف وقياس رواسب الدهون باستخدام ظهارة صبغة الشبكية المشتقة من iPSC
تلطيخ رواسب ظهارة الصباغ تحت الشبكية (RPE)
معالجة الصور لرواسب REP والتجزئة والقياس الكمي
Read Article