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Directional Gradient Histogram and SVM for Identifying Concrete Vibration States

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Reconnaissance d’images et analyse des paramètres de l’état vibratoire du béton sur la base d’une machine à vecteurs de support

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Image Recognition and Parameter Analysis of Concrete Vibration State Based on Support Vector Machine

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Reconnaissance d’images et analyse des paramètres de l’état vibratoire du béton sur la base d’une machine à vecteurs de support

Directional Gradient Histogram and SVM for Identifying Concrete Vibration States

DOI:

10.3791/65731-v

•

01:27 min

•

January 05, 2024

•

Shuai Wang², Aixun Wang, Xudong Fu, Keyang Wu, Tong Lu

¹Wuhan University, ²Wuhan Construction Engineering Group Co. Ltd.

Tags

Keywords: Image Recognition Concrete Vibration State Support Vector Machine Directional Gradient Histogram Parameter Analysis Machine Learning Feature Extraction Image Segmentation Recognition Accuracy

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