Superior Auto-Identification of Trypanosome Parasites by Using a Hybrid Deep-Learning Model

Veerayuth Kittichai; Morakot Kaewthamasorn; Suchansa Thanee; Thanyathep Sasisaowapak; Kaung Myat Naing; Rangsan Jomtarak; Teerawat Tongloy; Santhad Chuwongin; Siridech Boonsang

doi:10.3791/65557

AI Program for Trypanosomiasis Detection and Classification

October 27, 2023

Auto-identification supérieure des parasites trypanosomes à l’aide d’un modèle hybride d’apprentissage profond

01:29 min

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Processus de formation Évaluation de la plateforme CiRA CORE et du modèle de détection d’objets pour identifier et classer les espèces de trypanosomes protozoaires

04:00 min

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Classification d’images en tant qu’entraînement de modèles et évaluation de modèles pour identifier et classer les espèces de trypanosomes protozoaires

01:37 min

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Hybride (détection et classification) comme test de modèle pour identifier et classer les espèces de trypanosomes protozoaires

01:26 min

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Veerayuth Kittichai, Morakot Kaewthamasorn, Suchansa Thanee, Thanyathep Sasisaowapak, Kaung Myat Naing, Rangsan Jomtarak, Teerawat Tongloy, Santhad Chuwongin, Siridech Boonsang

¹Faculty of Medicine,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, ²Veterinary Parasitology Research Unit, Faculty of Veterinary Science,Chulalongkorn University, ³College of Advanced Manufacturing Innovation,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, ⁴Faculty of Science and Technology,Suan Dusit University, ⁵Department of Electrical Engineering, School of Engineering,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang

Summary

Les parasites sanguins médicaux du monde entier ont été automatiquement dépistés à l’aide d’étapes simples sur une plateforme d’IA low-code. Le diagnostic prospectif des films sanguins a été amélioré par l’utilisation d’une méthode de détection et de classification d’objets dans un modèle hybride d’apprentissage profond. La collaboration d’une surveillance active et de modèles bien entraînés permet d’identifier les points chauds de transmission des trypanosomes.