Superior Auto-Identification of Trypanosome Parasites by Using a Hybrid Deep-Learning Model

Veerayuth Kittichai; Morakot Kaewthamasorn; Suchansa Thanee; Thanyathep Sasisaowapak; Kaung Myat Naing; Rangsan Jomtarak; Teerawat Tongloy; Santhad Chuwongin; Siridech Boonsang

doi:10.3791/65557

AI Program for Trypanosomiasis Detection and Classification

October 27, 2023

Identificación automática superior de parásitos tripanosomas mediante el uso de un modelo híbrido de aprendizaje profundo

01:29 min

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Proceso de Capacitación Evaluación de la Plataforma CiRA CORE y Modelo de Detección de Objetos para identificar y clasificar las especies de protozoos tripanosomas

04:00 min

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Clasificación de imágenes como entrenamiento de modelos y evaluación de modelos para identificar y clasificar las especies de protozoos tripanosomas

01:37 min

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Híbrido (detección y clasificación) como modelo de ensayo para identificar y clasificar las especies de protozoos tripanosomas

01:26 min

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Veerayuth Kittichai, Morakot Kaewthamasorn, Suchansa Thanee, Thanyathep Sasisaowapak, Kaung Myat Naing, Rangsan Jomtarak, Teerawat Tongloy, Santhad Chuwongin, Siridech Boonsang

¹Faculty of Medicine,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, ²Veterinary Parasitology Research Unit, Faculty of Veterinary Science,Chulalongkorn University, ³College of Advanced Manufacturing Innovation,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, ⁴Faculty of Science and Technology,Suan Dusit University, ⁵Department of Electrical Engineering, School of Engineering,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang

Summary

Los parásitos sanguíneos médicos de todo el mundo se examinaron automáticamente mediante sencillos pasos en una plataforma de IA de bajo código. El diagnóstico prospectivo de los frotis sanguíneos se mejoró mediante el uso de un método de detección y clasificación de objetos en un modelo híbrido de aprendizaje profundo. La colaboración de la monitorización activa y los modelos bien entrenados ayuda a identificar los puntos críticos de transmisión de tripanosomas.