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1.6:

상관관계와 인과관계

JoVE 핵심
생물학
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JoVE 핵심 생물학
Correlation and Causation

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– [내레이터] 한 실험의 결과들은독립변수와 종속변수가 관련이 있음을 시사할 수 있습니다변수 사이의 관계즉 양의 상관관계인 경우다시 말해 두 변수가 함께 증가 혹은 함께 감소하거나또는 음의 상관관계인 경우, 하나는 증가하고, 다른 하나는 감소할 수 있지요또한 변수 사이에 관계가없을 수 있습니다명백한 상관관계가원인과 결과 간의 직접 연관성즉 인과 관계를 반영하는지 확인하려면통제 실험을 추가로 수행해야 합니다예를 들어, 만약 연구자가 다섯 개의 다른도마뱀붙이 개체군에서 꼬리 손실의 원인을 알아내고기생하는 까마귀 진드기의 수가 증가함에 따라꼬리가 없는 도마뱀붙이의 수가 감소하는 것을 발견한다면이 결과는 음의 상관관계를 보여주는 것이고까마귀 기생충이 도마뱀붙이의 꼬리 손실의직접적 원인이 되지 않는다고 결론지을 수 있습니다하지만 연구원이 각 장소에서까마귀의 수를 세었다면까마귀 수와 도마뱀붙이의 수 사이에양의 상관관계가 있음을발견하게 될 것이고까마귀의 위 속 내용물을 조사한 후에사라진 도마뱀붙이 꼬리도 발견했을 것입니다따라서, 까마귀의 수는 도마뱀붙이가잃어버린 꼬리의 수를 직접 결정한 것입니다

1.6:

상관관계와 인과관계

개요

통계검정은 독립변인과 종속변인 사이의 관련성 또는 상관관계가 있는지 여부를 계산할 수 있습니다. 변인 사이의 간접관계는 상관관계를 나타내며 직접적인 관계는 인과관계를 나타냅니다. 또한 변인 사이에 연결점이 없는 것으로 확인되면 상관관계는 우연이 됩니다.

상관관계 대 인과관계

독립변인이 증가함에 따라 종속변인이 증가하거나 감소하면 두 변인 사이엔 정적인(종속변인이 증가) 상관관계 또는 부적인(종속변인이 감소) 상관관계가 있습니다. 이 관계성이 간접적이라면 상관관계 때문이고 직접적이라면 인과관계를 의미할 것 입니다.

예를 들어, 연구자가 5개의 도마뱀 개채군에 발생하는 꼬리절단의 원인을 규명하고자하여 꼬리가 없는 도마뱀의 수와 까마귀에 기생하는 진드기의 수 사이의 부적인 관련성을 찾아낸 경우, 이 결과는 변인 간의 부적인 상관관계를 나타냄과 동시에 까마귀에 기생하는 진드기가 도마뱀의 꼬리절단을 일으키는 직접적인 원인이 아니라는 것을 나타냅니다.

만약 까마귀 수가 각 도마뱀 개체군 근처에서 측정되었다면 까마귀 수와 꼬리 없는 도마뱀 사이의 정적인 관련성이 발견 되었을 수 있습니다. 만약 까마귀의 위장의 내용을 조사해서 누락된 도마뱀 꼬리를 발견했다면 까마귀 수는 도마뱀이 잃어버린 꼬리의 수에 직접 영향을 끼쳤을 것입니다. 한편 도마뱀의 꼬리가 까마귀의 위장에서 발견되지 않았다면 상관관계가 우연일 수 있습니다.

이 예에서 중요한 것은 까마귀의 수와 까마귀 기생 진드기의 수 사이의 부적인 상관관계에 있습니다. 실제론 까마귀 기생 진드기의 수는 까마귀 수가 증가하며 함께 증가할 가능성이 높습니다 (정적인 상관관계). 또한 이 시나리오에서는 까마귀 기생 진드기 수와 꼬리가 없는 도마뱀의 수 사이의 정적인 상관관계가 있습니다. 그러나 까마귀 개채수와 꼬리 없는 도마뱀 개체수 사이의 관련성과는 달리 까마귀 기생 진드기 수와 꼬리 없는 도마뱀 수 사이엔 인과관계가 없습니다.