Hier beschreiben wir, wie Sie die erworbenen Video-Bild für eine olfaktorische magnetisch-Leine (OMT) Geräte zu optimieren. Wir beschreiben auch zwei Beispiele für experimentelle Protokolle für die Untersuchung visuell-olfaktorischen Fusion.
Abstract
Fliegende Insekten benutzen visuelle Hinweise, um ihre Position in einem Wind-Strom zu stabilisieren. Viele Tiere zusätzlich track Gerüche in den Wind. Als solche visuellen Stabilisierung der Wind Tracking direkt Hilfen in Geruch Tracking-Systems. Aber olfaktorischen Signale direkt beeinflussen visuelle Nachverfolgung Verhalten unabhängig von Wind cues? Darüber hinaus haben die jüngsten Fortschritte in der olfaktorischen Molekulargenetik und Neurophysiologie Roman quantitative Verhaltensanalysen motiviert, das Verhalten Einfluss von (zB) genetisch inaktiviert spezifischen olfaktorischen Aktivierung Schaltungen zu beurteilen. Wir modifizierten ein magnetisches Tether System ursprünglich für Vision Experimente durch die Ausrüstung der Arena mit schmalen Laminar-Flow-Geruch Federn entwickelt. Hier haben wir auf Experimenten, die durchgeführt werden, nachdem eine Fliege angebunden werden und kann in der Lage, in der magnetischen Arena navigieren zu konzentrieren. Wir zeigen, wie man Video-Bilder für Messkörper Winkel optimiert, wie man Stallgeruch Tracking Richter zu erwerben, und wir zeigen zwei Versuche, um den Einfluss von visuellen Hinweisen auf den Geruch Tracking zu untersuchen.
Protocol
Die OMT ist eine Adaption eines magnetischen Leine System 1 entwickelt, um eine virtuelle Wolke Simulator 2 zu integrieren. Folgende Protokolle werden erklären, wie man die erworbenen Video-Bilder (Teil 1) zu optimieren und führen zwei Arten von grundlegenden visuell-olfaktorischen Experimente (Teil 2 & 3). Teil 1: Video Acquisition Optimierung des Videobildes ist entscheidend für die Qualität der erfa…
Discussion
Die Bildaufnahme für dieses System nutzt eine günstige firewire board Kamera und Software in Matlab geschrieben. Klare Bilder sind von entscheidender Bedeutung für den Erhalt von genauen Daten Spuren. Die oben beschriebenen Strategien sind nützlich für die Reinigung Bilder in diesem System. Andere Video-Tracking-Verfahren für dieses System wurden 1 beschrieben. Darüber hinaus könnte das System leicht modifiziert, um Echtzeit-Video-Tracking erweitert werden. Das Beispiel experimentelle Protokolle hier …
Acknowledgements
Gefördert durch ein Stipendium der National Science Foundation, um MF