घटना से संबंधित संभावित रिकॉर्डिंग (ईआरपी) के तहत संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में उपयोग किया जाता है क्योंकि डाटा अधिग्रहण तकनीक आसानी से उपलब्ध नहीं हैं और इस विधि अक्सर गरीब स्थानिक संकल्प है. संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान, वर्तमान अनुच्छेद विवरण कुंजी उच्च घनत्व ईआरपी डाटा अधिग्रहण में शामिल तकनीकों में ERPs के उपयोग में वृद्धि को बढ़ावा.
Abstract
कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) वर्तमान में संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में मस्तिष्क समारोह के मूल्यांकन के भाग में, मानक पद्धति है क्योंकि fMRI डाटा अधिग्रहण और विश्लेषण तकनीक आसानी से उपलब्ध हैं. क्योंकि fMRI उत्कृष्ट स्थानिक संकल्प लेकिन गरीब अस्थायी समाधान है, इस पद्धति केवल एक दिया संज्ञानात्मक प्रक्रिया (और मस्तिष्क गतिविधि के समय के पाठ्यक्रम के बारे में लगभग कुछ भी नहीं पता चलता है) के साथ जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के स्थानिक स्थान की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके विपरीत करके, घटना से संबंधित संभावित (ईआरपी) रिकॉर्डिंग, एक तरीका है कि बहुत कम fMRI की तुलना में अक्सर इस्तेमाल किया जाता है, उत्कृष्ट अस्थायी समाधान है और इस प्रकार तंत्रिका गतिविधि में तेजी से अस्थायी modulations ट्रैक कर सकते हैं. दुर्भाग्य से, ERPs के तहत संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में उपयोग किया जाता है क्योंकि डेटा अधिग्रहण तकनीक आसानी से उपलब्ध नहीं हैं और कम घनत्व ईआरपी रिकॉर्डिंग गरीब स्थानिक संकल्प किया है. एक संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान, वर्तमान अनुच्छेद विवरण कुंजी उच्च घनत्व ईआरपी डाटा अधिग्रहण में शामिल तकनीकों में ERPs के उपयोग में वृद्धि को बढ़ावा के प्रयास में. गंभीर, उच्च घनत्व ERPs उत्कृष्ट अस्थायी समाधान और अच्छा स्थानिक संकल्प का वादा (या उत्कृष्ट स्थानिक संकल्प अगर fMRI के साथ युग्मित) है, जो मानव मस्तिष्क समारोह के स्थानिक अस्थायी गतिशीलता पर कब्जा करने के लिए आवश्यक है प्रदान करते हैं.
Protocol
मैं परिचय संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र, कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) विश्लेषण के मानक तरीका बन गया है. fMRI की लोकप्रियता भाग में आसानी से उपलब्ध डाटा अधिग्रहण और आसानी स?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
इस काम NSF अनुदान BCS0745880 द्वारा समर्थित किया गया था.