高密度のイベントに関連する認知神経科学における潜在的なデータ収集

Summary

データ収集技術が容易に入手できないと、このメソッドを頻繁に貧しい空間分解能を持つため、事象関連電位（ERP）の記録は、下の認知神経科学で利用されている。認知神経科学、高密度ERPデータの取得に関わる現在の記事の詳細はキー技術のERPの利用増加を育成する。

Abstract

fMRIのデータ収集と解析技術をすぐに使用できるので、機能的磁気共鳴画像（fMRI）は、現在一部で、認知神経科学の分野における脳機能を評価する標準的な方法です。 fMRIは、優れた空間分解能が悪い時間分解能を持っているため、このメソッドは、指定された認知プロセス（および脳活動の時間経過について事実上何も明らかにしない）に関連する脳活動の空間的位置を識別するために使用することができます。対照的に、事象関連電位（ERP）を記録、そんなに頻繁にfMRIのより使用されている方法により、優れた時間分解能をもつため、神経活動の急激な時間的な変調を追跡することができます。データ収集技術が容易に入手できないと低密度ERPの録音が悪い空間分解能を持っているので残念ながら、ERPのは、下の認知神経科学で利用されています。認知神経科学、高密度ERPデータの取得に関わる現在の記事の詳細はキー技術のERPの利用拡大を促進するために。批判的に、高密度の事象関連電位は、優れた時間分解能と人間の脳機能の時空間ダイナミクスをキャプチャする必要がある良好な空間分解能（またはfMRIを組み合わせた場合、優れた空間分解能）、を約束する。

Protocol

I.はじめに認知神経科学の分野では、機能的磁気共鳴画像（fMRI）は、標準分析法となっています。 fMRIの人気は、特定の認知プロセスに関連付けられている脳の領域を強調表示し、簡単に解釈できる結果に加えて、容易に入手できるデータ収集と解析技術の部分で生じている。しかし、fMRIは貧しい時間分解能をもつため、機能の脳の急速な時間的なダイナミクスを追跡す?…