我们了解皮质电路中的一个根本的问题是,如何在不同的皮质层的网络感官的信息进行编码。在这里,我们描述了利用多接触层电极的电生理技术记录单单位和地方领域的潜力和目前的分析,以确定皮质层。
皮质层是无处不在整个大脑皮层1-4高度经常性的本地网络的组成结构。近年来,已取得了重大进展,我们的理解差异,在应对不同的皮质层5-8神经元属性,但仍然是一个伟大的左了解神经元的人群是否,以及如何在特定层的信息进行编码处理方式。
现有的多电极阵列技术,虽然测量皮质空间沿皮层表面的许多毫米的反应信息,是不适宜的做法层皮质电路问题。在这里,我们提出我们的方法,为建立和记录单个神经元和跨越的初级视觉皮层(V1)皮质层局部场电位(LFPs),利用多接触电极层(图1; Plextrode U型探头,Plexon公司公司)。
的方法包括录音设备建设,皮质层的识别,并确定单个神经元的感受野。要找出皮质层,我们衡量LFP使用满场闪现刺激时间序列诱发反应电位(ERPs)。然后,我们执行的电流源密度(CSD)分析,以确定在基地的第4层(第4层的水槽内,后来被称为颗粒层 9-12)片源配置的陪同下极性反转。电流源密度是有用的,因为它提供了一个索引的位置,方向,和跨膜电流流过密度,使我们能够准确定位电极记录在一个单一的渗透层6,11,12。
多单元的录音已经成为分析皮层中的神经网络是如何刺激信息进行编码的标准。执行层电极由于电极技术的最新进展,使局部皮层电路前所未有的特性。虽然多电极记录提供了有关神经种群动态的有用信息,使多个层电极更高的分辨率和更多的神经元的具体位置信息。由于皮层与解剖不同的输入和输出层的组织,这引起了在这些层disparately感觉信息是如何处理的问题。
我们已…
The authors have nothing to disclose.
我们感谢王晔讨论和行为训练索林Pojoga。由美国国立卫生研究院尤里卡计划,国家眼科研究所,皮尤学者奖励计划,詹姆斯S ·麦克唐纳基金会(VD),以及美国国立卫生研究院视力训练津贴(BJH)支持。
Table 1. Hardware.
Table 2. Software.