Misurare il valore soggettivo di opzioni rischiose e ambigui utilizzando Economia Sperimentale e funzionali metodi MRI
Summary
Utilizzo di metodi funzionali MRI e comportamentali per determinare la rappresentazione neurale del valore personale di opzioni rischiose e ambigue nel cervello umano.
Abstract
La maggior parte delle scelte che facciamo hanno conseguenze incerte. In alcuni casi, le probabilità per diversi risultati possibili sono noti con precisione, una condizione nota come "a rischio". In altri casi quando probabilità non può essere stimata, questa è una condizione descritta come "ambiguo". Mentre la maggior parte delle persone sono contrari sia al rischio e 1,2 ambiguità, il grado di tali avversioni variare notevolmente da un individuo all'altro, in modo tale che il valore soggettivo della stessa opzione rischiosa o ambigue possono essere molto diverse per i diversi individui. Uniamo risonanza magnetica funzionale (fMRI) con un metodo sperimentale economia basata 3 per valutare la rappresentazione neurale dei valori soggettivi di opzioni rischiose e ambigue 4. Questa tecnica può essere ora utilizzato per studiare queste rappresentazioni neurali in popolazioni diverse, come diversi gruppi di età e di diverse popolazioni di pazienti.
Nel nostro esperimento, i soggetti fanno scelte conseguenti bra due alternative, mentre la loro attivazione neurale è monitorato tramite risonanza magnetica funzionale. In ogni prova soggetti scegliere tra lotterie che variano nella loro importo monetario e in entrambi la probabilità di vincere questo importo o il livello di ambiguità associata con la vittoria. Il nostro design parametrico ci permette di utilizzare il comportamento di scelta di ogni individuo di valutare il loro atteggiamento nei confronti del rischio e ambiguità, e quindi di stimare i valori soggettivi che ogni opzione detenuti per loro. Un'altra caratteristica importante del disegno è che il risultato della lotteria scelto non viene rivelato durante l'esperimento, in modo che non può avvenire l'apprendimento, e quindi le opzioni rimangono ambigui atteggiamenti ambigui e rischio sono stabili. Invece, al termine della sessione di scansione studi uno o pochi sono scelti a caso e ha giocato per soldi veri. Dal momento che i soggetti non si sa in anticipo che le prove saranno selezionati, si deve trattare di prova ogni singolo, come se esso e solo era quella prova in cui tale pagamento sarà effettuato. Questo design enassicura che siamo in grado di stimare il vero valore personale di ogni opzione per ogni soggetto. Abbiamo quindi cercare aree del cervello la cui attivazione è correlato con il valore personale di opzioni rischiose e per zone la cui attivazione è correlato con il valore personale di opzioni ambigue.
Protocol
Discussion
Abbiamo usato un metodo di economia sperimentale per caratterizzare il comportamento dei soggetti e valutare atteggiamenti individuali nei confronti del rischio e ambiguità. Abbiamo poi utilizzato queste stime per analizzare i dati neurali.
Altri metodi per l'esame delle attività fMRI mentre i soggetti fare delle scelte in condizioni di rischio e ambiguità sono state utilizzate prima 8,12. Il nostro approccio, invece, combina diverse funzioni importanti. In primo luogo, uti…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Ringraziamo Aldo Rustichini per le proficue discussioni e commenti sul progetto.
Finanziato dal NIA concessione R01-AG033406 di IL e PWG.
Materials
| Name | Company | Comments |
| Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner | Siemens | A whole body scanner can also be used |
| NM-011 transmit head coil | Nova Medical | |
| E-prime | Psychology Software Tools | Stimuli presentation software |
| Matlab | MathWorks |
References
- Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
- Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
- Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
- Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
- Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
- Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
- Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
- Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
- Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
- Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
- Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
- Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
- Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).
