Summary

Deneysel İktisat ve Fonksiyonel MRI yöntemleri kullanarak Riskli ve belirsiz Seçenekleri Sübjektif Değer Ölçme

Published: September 19, 2012
doi:

Summary

Insan beyninde riskli ve belirsiz seçenekleri öznel değer nöral temsiline belirlemek için fonksiyonel MRI ve davranışsal yöntemlerin kullanılması.

Abstract

Yaptığımız seçimler çoğu belirsiz sonuçlar doğurabilir. Bazı durumlarda farklı olası sonuçları için olasılıklar tam da "riskli" olarak adlandırılan bir durum, bilinir. Olasılıkları tahmin edilemeyen diğer durumlarda, bu "belirsiz" olarak tanımlanan bir durumdur. Çoğu insan, risk ve belirsizlik 1,2 hem hoşlanmıyorsunuz iken, bu kaçınma derecesi aynı riskli veya belirsiz seçenek öznel değeri farklı kişiler için çok farklı olabilir böyle bireyler arasında önemli ölçüde değişebilir. Biz riskli ve belirsiz seçenekleri 4 öznel değerlerinin nöral temsiline değerlendirmek için iktisat temelli deneysel yöntem 3 fonksiyonel MRI (fMRI) birleştirir. Bu teknik artık farklı yaş grupları ve farklı hasta popülasyonları gibi farklı toplumlarda, bu nöral gösterimleri incelemek için kullanılabilir.

Yaptığımız denemelerde, denekler dolaylı seçimler b yapmakOnların nöral aktivasyon fMRI kullanılarak takip edilir ise iki alternatifi etween. Her bir deneme konularda parasal miktar ve bu miktarın kazanma ihtimali ya da kazanma ile ilgili belirsizlik düzeyi ya değişir piyango arasında seçim. Bizim parametrik tasarım bizi risk ve belirsizliğe karşı tutumlarını tahmin etmek her bireyin seçim davranışı kullanmanıza olanak sağlar ve böylece her seçenek onlar için tuttuğu kişisel değerleri tahmin etmek. Tasarımın bir diğer önemli özelliği hiçbir öğrenme yer alabilir, böylece seçilen piyango sonucu deneme sırasında ortaya olmasıdır ve böylece belirsiz seçenekleri belirsiz ve risk tutum stabil kalır. Bunun yerine, tarama oturumu sonunda bir veya birkaç denemeyle rasgele seçilir ve gerçek para için oynadı. Konularda çalışmalar seçilecektir hangi önceden bilmiyorsanız bu yana, onlar gibi her deneme tedavi gerekir ve yalnız onlar ödenecektir hangi bir deneme oldu. Bu tasarım trher konu için her seçeneğin gerçek öznel değerini tahmin edebilir ki çümleri. Daha sonra aktivasyon riskli seçenekleri öznel değeri olan ve aktivasyon belirsiz seçenekleri öznel değeri ile korelasyon alanlar için korelasyon beyin alanları arayın.

Protocol

1. Deney Hazırlama İlk adım tarayıcı ekranda sunulacak riskli ve belirsiz seçimler temsil görsel uyaranlara tasarlamaktır. Biz böyle biz "piyango çanta" diyoruz poker fişleri ile dolu çanta temsil Şekil 1'de sunulan bu gibi görüntüleri kullanabilirsiniz. Onlar bir çanta yerleştirilmeden önce Grafiksel, bu görüntülerin poker destesi olarak düşünülebilir edilebilir. Önemlisi, bu görüntüleri konusu deney başlamadan önce göreceksiniz 100 kırmızı v…

Discussion

Biz deneklerin davranışlarını karakterize risk ve belirsizliğe yönelik bireysel tutumları tahmin etmek için deneysel ekonomi bir yöntem kullanmışlardır. Biz o zaman nöral verilerini analiz etmek için bu tahminleri kullanmıştır.

Konularda risk ve belirsizlik altında seçim yaparken fMRI etkinliği incelemek için başka yöntemler de 8,12 daha önce kullanılmıştır. Bizim yaklaşım, ancak bazı önemli özelliklerini birleştiriyor. İlk olarak, çeşitli para…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Biz tasarım verimli tartışmalar ve yorumlar için Aldo Rustichini ederim.
IL ve PWG için NIA hibe R01-AG033406 tarafından finanse edilmiştir.

Materials

Name Company Comments
Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner Siemens A whole body scanner can also be used
NM-011 transmit head coil Nova Medical  
E-prime Psychology Software Tools Stimuli presentation software
Matlab MathWorks  

References

  1. Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
  2. Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
  3. Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
  4. Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
  5. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
  6. Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
  7. Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
  8. Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
  9. Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
  10. Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
  11. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
  12. Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
  13. Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).

Play Video

Cite This Article
Levy, I., Rosenberg Belmaker, L., Manson, K., Tymula, A., Glimcher, P. W. Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods. J. Vis. Exp. (67), e3724, doi:10.3791/3724 (2012).

View Video