Summary

एक केस स्टडी के रूप में तंबाकू में क्षणिक प्रोटीन अभिव्यक्ति: प्रयोगों दृष्टिकोण की डिजाइन का उपयोग कर परिसर सिस्टम की विशेषता

Published: January 31, 2014
doi:

Summary

हम पौधों में मोनोक्लोनल एंटीबॉडी और रिपोर्टर प्रोटीन की क्षणिक अभिव्यक्ति पर transgene नियामक तत्वों, पौधों की वृद्धि और विकास के मापदंडों, और ऊष्मायन की स्थिति के प्रभाव का निर्धारण और मॉडल का उपयोग किया जा सकता है कि प्रयोगों दृष्टिकोण का एक डिजाइन का वर्णन.

Abstract

पौधे कम लागत, scalability, और सुरक्षा सहित biopharmaceuticals के उत्पादन के लिए कई लाभ प्रदान करते हैं. क्षणिक अभिव्यक्ति कम विकास और उत्पादन टाइम्स के अतिरिक्त लाभ प्रदान करता है, लेकिन अभिव्यक्ति के स्तर इस प्रकार अच्छा विनिर्माण अभ्यास के संदर्भ में नियामक संबंधी चिंताओं को जन्म देने के बैचों के बीच काफी भिन्न हो सकते हैं. हम इस तरह के बैचों के बीच अभिव्यक्ति की परिवर्तनशीलता पर अभिव्यक्ति के दौरान विनियामक अभिव्यक्ति निर्माण में तत्वों, पौधों की वृद्धि और विकास के मापदंडों, और ऊष्मायन शर्तों, जैसे प्रमुख कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए प्रयोग (डीओई) दृष्टिकोण का एक डिजाइन इस्तेमाल किया. हम एक मॉडल विरोधी एचआईवी मोनोक्लोनल एंटीबॉडी (2G12) और एक फ्लोरोसेंट मार्कर प्रोटीन (DsRed) व्यक्त पौधों का परीक्षण किया. हम मॉडल की कुछ संपत्तियों के चयन के लिए औचित्य पर चर्चा करने और अपने संभावित सीमाओं की पहचान. सामान्य दृष्टिकोण आसानी से अन्य समस्याओं को हस्तांतरित किया जा सकता है, क्योंकि मॉडल एक के सिद्धांतोंमोटे तौर पर फिर से लागू हो: छोटे मॉड्यूल, इष्टतम प्रयोग संयोजन के सॉफ्टवेयर निर्देशित सेटअप और कदम के लिहाज से डिजाइन वृद्धि में प्रारंभिक समस्या बंटवारे से ज्ञान आधारित पैरामीटर चयन, जटिलता में कमी. इसलिए, कार्यप्रणाली न केवल पौधों में प्रोटीन अभिव्यक्ति निस्र्पक के लिए, लेकिन यह भी एक यंत्रवत विवरण कमी अन्य जटिल प्रणालियों की जांच के लिए उपयोगी है. मापदंडों के बीच इंटरकनेक्टिविटी का वर्णन भविष्य कहनेवाला समीकरणों अन्य जटिल प्रणालियों के लिए यंत्रवत मॉडल स्थापित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.

Introduction

पौधों को विकसित करने के लिए सस्ती कर रहे हैं, क्योंकि पौधों में biopharmaceutical प्रोटीन का उत्पादन फायदेमंद है, मंच अभी और अधिक बढ़ पौधों द्वारा बढ़ाया जा सकता है, और मानव रोगज़नक़ों 1,2 नकल करने में असमर्थ हैं. डीएनए वितरण और एक शुद्ध उत्पाद की डिलीवरी की बात के बीच समय साल से कम से कम 2 महीने 3 के लिए कम है क्योंकि Agrobacterium tumefaciens साथ पत्ते की घुसपैठ पर उदाहरण के लिए आधारित क्षणिक अभिव्यक्ति रणनीतियों अतिरिक्त लाभ प्रदान करता है. क्षणिक अभिव्यक्ति भी नुकसान के समारोह म्यूटेंट करने के लिए पूरक या प्रोटीन बातचीत 4-6 की जांच करने की क्षमता के लिए जीन परीक्षण करने के लिए कार्यात्मक विश्लेषण, उदाहरण के लिए प्रयोग किया जाता है. हालांकि, क्षणिक अभिव्यक्ति के स्तर ट्रांसजेनिक पौधों 7-9 में अभिव्यक्ति के स्तर की तुलना में अधिक से अधिक बैच को बैच भिन्नता दिखाने के लिए करते हैं. इस biopharmaceutical विनिर्माण प्रक्रियाओं क्षणिक अभिव्यक्ति वाई के आधार पर संभावना है कि कम कर देता हैreproducibility के एक महत्वपूर्ण गुणवत्ता विशेषता है और जोखिम मूल्यांकन 10 के अधीन है क्योंकि अच्छा विनिर्माण प्रैक्टिस (जीएमपी) के संदर्भ में अनुमोदित किया जाएगा. इस तरह की भिन्नता भी शोधकर्ताओं की जांच करने का इरादा है कि किसी भी बातचीत कर सकते हैं मुखौटा. इसलिए, हम पौधों में क्षणिक अभिव्यक्ति के स्तर को प्रभावित और एक उच्च गुणवत्ता वाले मात्रात्मक भविष्य कहनेवाला मॉडल का निर्माण करने के लिए प्रमुख कारक है कि पहचान करने के लिए निकल पड़े.

एक पहलू पर एक समय (OFAT) दृष्टिकोण अक्सर एक प्रयोग 11 के परिणाम पर कुछ मापदंडों (कारक) का प्रभाव (प्रभाव) (प्रतिक्रिया) चिह्नित करने के लिए प्रयोग किया जाता है. एक जांच (प्रयोग) के दौरान व्यक्तिगत परीक्षण (रन) (डिजाइन अंतरिक्ष) का परीक्षण कर रहे हैं कि कारकों से फैला संभावित क्षेत्र के माध्यम से एक तार पर मोती की तरह गठबंधन किया जाएगा बल्कि इसलिए कि इस suboptimal है. अंतरिक्ष डिजाइन और प्रयोग से प्राप्त जानकारी के इसलिए डिग्री की कवरेज हैकम, चित्रा 1 ए 12 में दिखाया गया है. चित्रा 1 बी 13 के रूप में दिखाया इसके अलावा, विभिन्न कारकों (कारक बातचीत) के घटकों के बीच, गरीब मॉडल और / या झूठी ओप्टिमा की भविष्यवाणी में जिसके परिणामस्वरूप छुपा रह सकता है.

ऊपर वर्णित कमियां एक से अधिक कारक दो रन 14 के बीच विभिन्न जिसका अर्थ है कि एक प्रयोग के रन डिजाइन अंतरिक्ष में और अधिक समान रूप से बिखरे हुए हैं जिसमें प्रयोगों (डीओई) दृष्टिकोण का एक डिजाइन का उपयोग करके बचा जा सकता है. कारकों (भाज्य डिजाइन) और प्रतिक्रियाओं पर कारक प्रभावों के quantitation (प्रतिक्रिया सतह तरीकों, RSM ओं) 15 स्क्रीनिंग मिश्रण के लिए विशेष डिजाइन कर रहे हैं. इसके अलावा, RSMs केंद्रीय समग्र डिजाइन के रूप में महसूस किया जा सकता है लेकिन यह भी रन के चयन के लिए विभिन्न मापदंड लागू कर सकते हैं कि विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके प्रभावी ढंग से हासिल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, तथाकथित डी optimalitY कसौटी चतुर्थ optimality कसौटी डिजाइन अंतरिक्ष 15,16 भर में सबसे कम भविष्यवाणी विचरण को प्राप्त है कि रन का चयन करता है, जबकि ऐसा है, जिसके परिणामस्वरूप मॉडल के गुणांक में त्रुटि को कम करने के लिए रन का चयन करेंगे. हम यहाँ वर्णन RSM पौधों में क्षणिक प्रोटीन अभिव्यक्ति की सटीक quantitation की अनुमति देता है, लेकिन यह आसानी से (5-8 ~) कई शामिल किसी भी प्रणाली को हस्तांतरित किया जा सकता है सांख्यिक कारकों (जैसे तापमान, समय, एकाग्रता) और कुछ (~ 2 – 4) एक यंत्रवत विवरण मॉडल पर अनुपलब्ध या बहुत जटिल है categoric कारकों (जैसे प्रमोटर, रंग) जिसमें.

डो दृष्टिकोण कृषि विज्ञान में जन्म लिया है, लेकिन यह यह विश्वसनीय आंकड़े प्राप्त करने के लिए आवश्यक रन की संख्या को कम करने और जटिल प्रक्रियाओं के लिए वर्णनात्मक मॉडल उत्पन्न करने के लिए उपयोगी है, जहां किसी भी स्थिति के लिए हस्तांतरणीय है क्योंकि अन्य क्षेत्रों में फैल गया है. यह बदले में लिए "मार्गदर्शन डो में शामिल किए जाने के लिए प्रेरित कियाउद्योग, मानव उपयोग के लिए औषधि (आईसीएच) 17 के पंजीकरण के लिए तकनीकी आवश्यकताओं के Harmonisation पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन द्वारा प्रकाशित प्रश्न 8 (R2) औषधि विकास ". डो अब वैज्ञानिक अनुसंधान और उद्योग के 18 में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, देखभाल के दौरान लिया जाना चाहिए एकाधिक रेखीय प्रतिगमन मॉडल (बेस मॉडल) के लिए एक अनुचित बहुपद डिग्री के चयन क्योंकि योजना और प्रयोग का निष्पादन सही ढंग से सभी कारक प्रभाव मॉडल पर अतिरिक्त रनों के लिए एक की जरूरत को पेश कर सकते हैं. इसके अलावा, भ्रष्ट या लापता डेटा गलत मॉडल और त्रुटिपूर्ण उत्पन्न भविष्यवाणियों, और यहां तक कि प्रोटोकॉल और चर्चा वर्गों 18 में वर्णित के रूप में किसी भी मॉडल के निर्माण के प्रयास को रोक सकता है. प्रोटोकॉल खंड में, हम शुरू में एक RSM आधारित प्रयोग के लिए सबसे महत्वपूर्ण योजना बना कदम बाहर सेट और उसके बाद डो के आधार पर डिजाइन की व्याख्या करेगा सॉफ्टवेयर DesignExpert v8.1. लेकिन इसी तरह की डिजाइन अन्य सॉफ्टवेयर includi के साथ बनाया जा सकता हैएनजी जेएमपी, Modde, और statistica. प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं डेटा विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए निर्देश द्वारा पीछा कर रहे हैं.

चित्रा 1
चित्रा 1. OFAT और डो. एक की तुलना. एक प्रयोग (काले, लाल और नीला हलकों) में एक समय (OFAT) में एक कारक के अनुक्रमिक भिन्नता डिजाइन अंतरिक्ष (रची क्षेत्रों) के एक कम कवरेज प्राप्त होता है. इसके विपरीत, प्रयोगों (डीओई) रणनीति (हरी हलकों) की डिजाइन का उपयोग कर एक समय में एक से अधिक कारक की भिन्नता कवरेज और जिसके परिणामस्वरूप मॉडल. बी के इस प्रकार परिशुद्धता बढ़ाता है. पक्षपाती डिजाइन अंतरिक्ष कवरेज OFAT प्रयोगों (काला हलकों) भी, इष्टतम ऑपरेटिंग क्षेत्रों (लाल) की पहचान और उप इष्टतम समाधान (बड़े काले वृत्त) की भविष्यवाणी करने में असफल हो सकता है कि इसका मतलब है जबकि डो strategiतों (काला सितारों) बेहतर स्थितियां (बड़े ब्लैक स्टार) की पहचान करने की संभावना है.

Protocol

1. एक डो रणनीति की योजना डिजाइन में शामिल किए जाने के लिए प्रासंगिक कारकों और प्रतिक्रियाओं को पहचानें. माप के लिए एक या कई प्रतिक्रियाओं को परिभाषित करें. इधर, 2G12 और DsRed अभिव्यक्ति के स्तर प्रासंग?…

Representative Results

विभिन्न प्रमोटरों और 5'UTRs का उपयोग क्षणिक अभिव्यक्ति दौरान DsRed संचय के लिए एक वर्णनात्मक मॉडल पत्ती निष्कर्षों में DsRed प्रतिदीप्ति पुनः संयोजक प्रोटीन की अभिव्यक्ति के स्तर से संकेत म…

Discussion

संसाधनों की स्थिति खराब है और महंगे हैं क्योंकि हर प्रयोग सावधान योजना की आवश्यकता है. नियोजन चरण (जैसे सभी महत्वपूर्ण कारक बातचीत को कवर नहीं करता है कि एक बेस मॉडल का चयन) के दौरान त्रुटियों को काफ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

लेखक इस अध्ययन में इस्तेमाल तम्बाकू पौधों की खेती के लिए pPAM संयंत्र अभिव्यक्ति वेक्टर और इब्राहिम अल Amedi उपलब्ध कराने के लिए डॉ. थॉमस Rademacher के लिए आभारी हैं. हम पांडुलिपि संपादन के साथ उसकी सहायता के लिए डॉ. रिचर्ड एम. Twyman धन्यवाद देना चाहूंगा. इस काम के हिस्से में यूरोपीय अनुसंधान परिषद उन्नत अनुदान "भविष्य फार्मा" द्वारा वित्त पोषित किया गया, प्रस्ताव संख्या 269110 और Fraunhofer Zukunftsstiftung (Fraunhofer फ्यूचर फाउंडेशन).

Materials

Design-Expert(R) 8 Stat-Ease, Inc. n.a. DoE software
Tryptone Carl Roth GmbH 8952.2 Media component
Yeast extract Carl Roth GmbH 2363.2 Media component
Sodium chloride Carl Roth GmbH P029.2 Media component
Ampicillin Carl Roth GmbH K029.2 Antibiotic
Agar-Agar Carl Roth GmbH 5210.2 Media component
Escherichia coli K12 DH5a Life technologies 18263-012 Microorganism
pPAM GenBank AY027531 Cloning/expression vector; 
NucleoSpin Plasmid  MACHEREY-NAGEL GmbH 740588.250 Plasmid DNA isolation kit
NucleoSpin Gel and PCR Clean-up MACHEREY-NAGEL GmbH 740609.250 Plasmid DNA purification kit
NanoDrop 2000 Thermo Scientific n.a. Spectrophotometer
NcoI New England Biolabs Inc. R3193L Restrictionendonuclease
EcoRI New England Biolabs Inc. R3101L Restrictionendonuclease
AscI New England Biolabs Inc. R0558L Restrictionendonuclease
NEB 4 New England Biolabs Inc. B7004S Restrictionendonuclease buffer
TRIS Carl Roth GmbH 4855.3 Media component
Disodium tetraborate Carl Roth GmbH 4403.3 Media component
EDTA Carl Roth GmbH 8040.2 Media component
Agarose Carl Roth GmbH 6352.4 Media component
Bromophenol blue Carl Roth GmbH A512.1 Color indicator
Xylene cyanol Carl Roth GmbH A513.1 Color indicator
Glycerol Carl Roth GmbH 7530.2 Media component
Mini-Sub Cell GT Cell BioRad 170-4406 Gel electrophoresis chamber
Agrobacterium tumefaciens strain GV3101:pMP90RK DSMZ 12365 Microorganism
Electroporator 2510 Eppendorf 4307000.658 Electroporator
Beef extract Carl Roth GmbH X975.2 Media component
Peptone Carl Roth GmbH 2365.2 Media component
Sucrose Carl Roth GmbH 4621.2 Media component
Magnesium sulfate Carl Roth GmbH 0261.3 Media component
Carbenicillin Carl Roth GmbH 6344.2 Antibiotic
Kanamycin Carl Roth GmbH T832.3 Antibiotic
Rifampicin Carl Roth GmbH 4163.2 Antibiotic
FWD primer Eurofins MWG Operon n.a. CCT CAG GAA GAG CAA TAC
REV primer Eurofins MWG Operon n.a. CCA AAG CGA GTA CAC AAC
2720 Thermal cycler Applied Biosystems 4359659 Thermocycler
RNAfold webserver University of Vienna n.a. Software
Ferty 2 Mega Kammlott 5.220072 Fertilizer
Grodan Rockwool Cubes 10x10cm Grodan n.a. Rockwool block
Greenhouse n.a. n.a. For plant cultivation
Phytotron Ilka Zell n.a. For plant cultivation
Omnifix-F Solo B. Braun 6064204 Syringe
Murashige and Skoog salts Duchefa M 0222.0010 Media component
Glucose Carl Roth GmbH 6780.2 Media component
Acetosyringone Sigma-Aldrich D134406-5G Phytohormon analogon
 BioPhotometer plus Eppendorf  6132 000.008 Photometer
Osram cool white 36 W Osram 4930440 Light source
Disodium phosphate Carl Roth GmbH  4984.3  Media component
Centrifuge 5415D Eppendorf 5424 000.410 Centrifuge
Forma -86C ULT freezer ThermoFisher 88400 Freezer
Synergy HT BioTek SIAFRT Fluorescence plate reader
Biacore T200 GE Healthcare n.a. SPR device
Protein A Life technologies 10-1006 Antibody binding protein
HEPES Carl Roth GmbH 9105.3 Media component
Tween-20 Carl Roth GmbH 9127.3 Media component
2G12 antibody Polymun AB002 Reference antibody

References

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Cite This Article
Buyel, J. F., Fischer, R. Characterization of Complex Systems Using the Design of Experiments Approach: Transient Protein Expression in Tobacco as a Case Study. J. Vis. Exp. (83), e51216, doi:10.3791/51216 (2014).

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