Summary

Metabolomic Analys av råtthjärna genom högupplöst NMR-spektroskopi av vävnadsextrakt

Published: September 21, 2014
doi:

Summary

The neurochemistry of mammalian brain is changed in many neurological and systemic diseases. Characteristic profiles of cerebral metabolites can be efficiently obtained based on crude extracts of brain tissue. To this end, high-resolution NMR spectroscopy is employed, enabling detailed quantitative analysis of metabolite concentrations (metabolomics).

Abstract

Studies of gene expression on the RNA and protein levels have long been used to explore biological processes underlying disease. More recently, genomics and proteomics have been complemented by comprehensive quantitative analysis of the metabolite pool present in biological systems. This strategy, termed metabolomics, strives to provide a global characterization of the small-molecule complement involved in metabolism. While the genome and the proteome define the tasks cells can perform, the metabolome is part of the actual phenotype. Among the methods currently used in metabolomics, spectroscopic techniques are of special interest because they allow one to simultaneously analyze a large number of metabolites without prior selection for specific biochemical pathways, thus enabling a broad unbiased approach. Here, an optimized experimental protocol for metabolomic analysis by high-resolution NMR spectroscopy is presented, which is the method of choice for efficient quantification of tissue metabolites. Important strengths of this method are (i) the use of crude extracts, without the need to purify the sample and/or separate metabolites; (ii) the intrinsically quantitative nature of NMR, permitting quantitation of all metabolites represented by an NMR spectrum with one reference compound only; and (iii) the nondestructive nature of NMR enabling repeated use of the same sample for multiple measurements. The dynamic range of metabolite concentrations that can be covered is considerable due to the linear response of NMR signals, although metabolites occurring at extremely low concentrations may be difficult to detect. For the least abundant compounds, the highly sensitive mass spectrometry method may be advantageous although this technique requires more intricate sample preparation and quantification procedures than NMR spectroscopy. We present here an NMR protocol adjusted to rat brain analysis; however, the same protocol can be applied to other tissues with minor modifications.

Introduction

Murina modeller har använts i stor utsträckning i hjärnforskning 1. Genotyp-fenotyp korrelationer har undersökts i mus och råtta hjärnor genom att studera genuttryck på RNA och / eller proteinnivåer, å ena sidan, och morfologiska, funktionella, elektrofysiologiska och / eller beteende fenotyper på den andra 2-6. Men att helt förstå de mekanismer som kopplar fenotyp till genotyp, är det absolut nödvändigt att undersöka de molekylära händelser nedströms av proteinuttryck, dvs. metabolismen av de biokemiska substrat på vilka enzymer verkar 7. Detta krav ledde, under de senaste 10 till 15 åren, till en renässans för metabolisk forskning inom många grenar av biologin 8,9. Medan klassiska metaboliska studier har ofta fokuserat på detaljer i specifika vägar, är den nya metabolomic metod som är inriktad mot en allomfattande undersökning av den globala metabola profilen av vävnaden i fråga.En konsekvens av detta koncept är ett uppenbart behov av analytiska verktyg som minimerar inriktning mot specifika metaboliska vägar och / eller klasser av föreningar. Emellertid är en klassisk biokemisk analys baserad på en särskild kemisk reaktion av en specifik analyt som behöver specificeras innan analysen utförs. Däremot är spektroskopiska tekniker såsom kärnmagnetisk resonans (NMR)-spektroskopi och masspektrometri (MS) (i) baserat på särskilda molekylära (fysiska) egenskaper hos biokemiska föreningar, som vardera ger upphov till ett eller flera distinkta signaler i ett spektrum detekteras under loppet av ett försök; och (ii) detektera ett stort antal olika föreningar per försök.

Således varje spektrum innehåller det kombinerade information av en hel rad av metaboliter. Därför spektroskopiska metoder är lämpliga verktyg för metabolomik, eftersom ingen tidigare val måste göras när det gäller typen av analyten som skall mätas 8 </sup>. Som en följd av dessa tekniker lämpar naturligtvis sig för förberedande studier, eftersom de i hög grad underlätta upptäckten av oväntade metabola förändringar.

Även om NMR-spektroskopi och MS kan användas omväxlande för analys av många metaboliter, varje metod besitter specifika fördelar och nackdelar som nyligen har granskats 10. I korthet kan NMR-spektroskopi vanligtvis utföras från råextrakt och inte kräver kromatografisk separation av provföreningar före analysen. Däremot MS fungerar med gas eller vätskekromatografi (GC eller LC) separation, förutom för särskilda senaste utvecklingen såsom masspektrometri avbildning. I ett fåtal speciella fall, t.ex. analys av socker, kan LC separationen blivit en nödvändighet för NMR-spektroskopi också, eftersom resonanslinjer olika sockerarter överlappar kraftigt i proton (1H) NMR-spektra. Icke desto mindre, ett 'H NMR-spektroskopi utan chromatographic separation fortfarande den mest populära, nästan universellt tillämpad metabolomic NMR-metoden. Generellt är provberedningen mer tidskrävande och komplex för MS än för NMR-spektroskopi. Allvarliga problem på grund av matriseffekter är mycket mindre vanliga i NMR-spektroskopi än i MS där de kan leda till kraftigt försvagade signaler. Metabolit kvantifiering kan uppnås med endera metoden. Emellertid är flera standardföreningar behövs för MS beror på variationer i matriseffekter och jonisering effektivitets mellan metaboliter. Däremot har endast en standard per prov som behövs för en NMR-spektroskopisk analys på grund under lämpliga förhållanden mätning, är den senare metoden i sig kvantitativa tack vare strikt linjär NMR svar från de observerade kärnor. En stor nackdel med NMR är dess relativt låg känslighet. MS, särskilt LC-MS, är känsligare än NMR med flera storleksordningar; av denna anledning, är MS att föredra framför NMR föranalys av föreningar som förekommer vid mycket låga koncentrationer. Å andra sidan, är den icke-förstörande karaktär NMR experiment en klar fördel över MS; på detta sätt, kan NMR utföras upprepade gånger på samma prov, t.ex. för olika NMR-aktiva kärnor såsom 1H, fosfor-31 (31 P), kol-13 (13C), fluor-19 (19 K) osv. eftersom inget material förbrukas genom NMR i motsats till MS-mätningar.

Både NMR och MS kan användas i olika lägen, var och en att vara optimal för detektion av föreningar med särskilda kemiska egenskaper. Till exempel är 31 P NMR ofta bättre lämpade än 1H NMR för analys av måttligt koncentrerade fosforylerade föreningar, även om nästan alla fosforylerade metaboliter innehåller också protoner. Emellertid kan deras 1 H NMR signaler skymmas av ett H-NMR-signaler från andra, icke-fosforylerade föreningar, medan den senareuppenbarligen inte orsakar bakgrundssignaler i 31 P NMR-spektra. I en analog situation är 19F NMR-analys att föredra för fluorföreningar, t.ex., fluorerade läkemedel (inga bakgrundssignaler från endogena metaboliter), medan det speciella fallet med 13C NMR är av intresse nästan uteslutande om ödet för 13 C märkta exogena metaboliska prekursorer måste följas, på grund av den extremt låga naturliga överflödet av 13C isotopen (ca 1%). Många masspektrometrar arbetar i antingen negativ jon-läge eller positiv jon-läge. Därför är det viktigt att veta i förväg av analysen om de joner som skall observeras är negativt eller positivt laddade. Vi fokuserar här på ett protokoll för analys av hjärnvävnaden Metabolome med 1H och 31 P NMR-spektroskopi, eftersom denna metod ger ett stort antal viktiga metabolitkoncentrationer till låg kostnad i form av (i) tid som behövs för provberedning and (ii) ansträngning som krävs för metabolit kvantifiering. Alla experiment kan genomföras med användning av utrustning av en standard våt-kemilaboratorium och en högupplösande NMR-spektroskopi anläggning. Ytterligare krav beskrivs i protokollet nedan.

Protocol

OBS: Djuretik UTTALANDE Djurstudier på råttor följde de riktlinjer som gäller i Frankrike, och har godkänts av den lokala etiska kommittén (# 40.04, Högskolan i Aix-Marseille Medical School, Marseille, Frankrike). 1 Skörd och Frysråtthjärna Förbered artiklar krävs: flytande kväve (N 2liq.) I Dewar som är tillräckligt stor för att hålla en frysklämma (minst 2-3 L volym); bedövningsmedel (t.ex. isofluran eller ketamin / xylazin); anestes…

Representative Results

För att få bästa upplösning i metabolisk NMR-spektra för hjärnan och andra vävnadsextrakten, har det länge varit vanligt att ta bort eller mask metalljoner (viktigast: paramagnetiska joner) som finns i extraktlösningar. Detta har uppnåtts antingen genom att tillsätta ett kelateringsmedel, såsom EDTA eller CDTA till extraktet 19, eller genom att passera extraktet genom ett jonbytarharts såsom Chelex-100 20. Resultaten som presenteras i Figur 1 visar att detta steg är i…

Discussion

NMR-spektroskopi är en effektiv metod för mätning av koncentrationer av kemiska föreningar i lösning i ett mycket reproducerbart och noggrant sätt. Men är det nödvändigt att hålla sig till vissa regler som gäller beredning och analys prov för att erhålla uppgifter av hög kvalitet. Vid bestämning av koncentration av metaboliter genom NMR-spektroskopi, varken generering eller mottagning av den NMR-signal dominerar kvantifiering fel såvida intensiteten av en observerad signal närmar sig tröskeln detekteri…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Support by Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, UMR 6612 and 7339) is gratefully acknowledged.

Materials

Isoflurane Virbac Vetflurane Anesthetic for animals
Isoflurane vaporizer Ohmeda Isotec 3 Newer model available: Isotec 4
Scalpel, scissors, forceps, clamps Harvard Apparatus
Fisher Scientific
various
various
Surgical equipment for animals
Freeze-clamp tool homebuilt n/a Tong with aluminium plates, to be inserted
in liquid nitrogen for cooling
Dewar Nalgene 4150-4000
Liquid nitrogen Air Liquide n/a
Nitrogen gas Air Liquide n/a
Nitrogen evaporator Organomation Associates N-EVAP 111 Can be replaced by homebuilt device
Mortar Sigma-Aldrich Z247472
Pestle Sigma-Aldrich Z247510
Tissue homogenizer Kinematica Polytron With test tubes fitting homogenizer shaft
Electronic scale Sartorius n/a
Methanol Sigma-Aldrich M3641
Chloroform Sigma-Aldrich 366910
Glass centrifuge tubes Kimble 45500-15, 45500-30 Kimax 15-mL, 30-mL tube
Microcentrifuge tubes Kimble 45150-2 Kimax 2-mL tube; should replace "Eppen-dorf" tube if compatible with centrifuge rotor
polystyrene pipettes Costar Corning Stripettes 5 and 10-mL volumes
Deuterochloroform Sigma-Aldrich 431915 99.96 % deuterated
Deuterium oxide Sigma-Aldrich 423459 99.96 % deuterated
Deuterium chloride Alpha Aesar 42406 20 % in deuterium oxide
Sodium deuteroxide Sigma-Aldrich 164488 30 % in deuterium oxide
Lyophilizer Christ Alpha 1-2
Cold centrifuge Heraeus Megafuge 16R
pH meter Eutech Cybernetics Cyberscan
CDTA Sigma-Aldrich D0922
Cesium hydroxide Sigma-Aldrich 516988
NMR tubes Wilmad 528-PP
NMR stem coaxial insert Sigma-Aldrich Z278513 By Wilmad
NMR pipettes Sigma-Aldrich Z255688
Pipettes Eppendorf 연구 With tips for volumes from 0.5 to 1000 μL
Pipet-Aid Drummond XP
NMR spectrometer Bruker AVANCE 400 including probe and other accessories
NMR software Bruker TopSpin 1.3 newer version available: Topspin 3.2
Water-soluble standard compounds Sigma-Aldrich various
Phospholipid standard compounds Avanti Polar Lipids
Doosan Serdary
Sigma-Aldrich
various
various
various
 
Source for plasmalogens, but may be
< 70 – 80 % purity
Methylenediphosphonate Sigma-Aldrich M9508
TSP-d4 Sigma-Aldrich 269913

References

  1. Manger, P. R., et al. Is 21st century neuroscience too focused on the rat/mouse model of brain function and dysfunction. Front Neuroanat. 2, 5 (2008).
  2. Buxbaum, J. D., et al. Optimizing the phenotyping of rodent ASD models enrichment analysis of mouse and human neurobiological phenotypes associated with high-risk autism genes identifies morphological, electrophysiological, neurological, and behavioral features. Mol Autism. 3, 1 (2012).
  3. Papaioannou, V., Behringer, R. R. . Mouse Phenotypes A Handbook of Mutation Analysis. , (2004).
  4. Yu, F. H., et al. Reduced sodium current in GABAergic interneurons in a mouse model of severe myoclonic epilepsy in infancy. Nat Neurosci. 9, 1142-1149 (2006).
  5. Mallolas, J., et al. A polymorphism in the EAAT2 promoter is associated with higher glutamate concentrations and higher frequency of progressing stroke. The Journal of Experimental Medicine. 203, 711-717 (2006).
  6. Crusio, W. E., Sluyter, F., Gerlai, R. T., Pietropaolo, S. . Behavioral Genetics of the Mouse Genetics of Behavioral Phenotypes. Vol. 1, (2013).
  7. Viola, A., Saywell, V., Villard, L., Cozzone, P. J., Lutz, N. W. Metabolic fingerprints of altered brain growth, osmoregulation and neurotransmission in a Rett syndrome model. PLoS ONE. 2, e157 (2007).
  8. Lutz, N. W., Sweedler, J. V., Wevers, R. A. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  9. Rabinowitz, J. D., Purdy, J. G., Vastag, L., Shenk, T., Koyuncu, E. Metabolomics in drug target discovery. Cold Spring Harb Symp Quant Biol. 76, 235-246 (2011).
  10. Wishart, D. S., Wevers, R. A., Lutz, N. W., Sweedler, J. V., et al. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  11. Ponten, U., Ratcheson, R. A., Salford, L. G., Siesjo, B. K. Optimal freezing conditions for cerebral metabolites in rats. Journal of Neurochemistry. 21, 1127-1138 (1973).
  12. Henry, P. G., Oz, G., Provencher, S., Gruetter, R. Toward dynamic isotopomer analysis in the rat brain in vivo automatic quantitation of 13C NMR spectra using LCModel. NMR Biomed. 16, 400-412 (2003).
  13. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Multiparametric optimization of (31)P NMR spectroscopic analysis of phospholipids in crude tissue extracts 2 Line width and spectral resolution. Anal Chem. 82, 5441-5446 (2010).
  14. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Multiparametric optimization of (31)P NMR spectroscopic analysis of phospholipids in crude tissue extracts. 1. Chemical shift and signal separation. Anal Chem. 82, 5433-5440 (2010).
  15. Lutz, N. W., Cozzone, P. J., Lutz, N. W., Sweedler, J. V., Wevers, R. A. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  16. Lutz, N. W., Fernandez, C., Pellissier, J. F., Cozzone, P. J., Beraud, E. Cerebral biochemical pathways in experimental autoimmune encephalomyelitis and adjuvant arthritis a comparative metabolomic study. PLoS ONE. 8, e56101 (2013).
  17. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Principles of multiparametric optimization for phospholipidomics by 31P NMR spectroscopy. Biophys Rev. 5, 295-304 (2013).
  18. Pearson, G. A. . Shimming an NMR magnet. , (1991).
  19. Lane, A. N., Fan, T. W. M., Higashi, R. M., Correia, J. J., Detrich, H. W. . Biophysical tools for biologists. Vol. 1, In vitro techniques, (2008).
  20. Peeling, J., Wong, D., Sutherland, G. R. Nuclear magnetic resonance study of regional metabolism after forebrain ischemia in rats. Stroke. 20, 633-640 (1989).
check_url/kr/51829?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Lutz, N. W., Béraud, E., Cozzone, P. J. Metabolomic Analysis of Rat Brain by High Resolution Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy of Tissue Extracts. J. Vis. Exp. (91), e51829, doi:10.3791/51829 (2014).

View Video