Summary

التحقيق في وظيفة من أعماق القشرية وتحت القشرية الهياكل عن طريق اللمسي كهربية: دروس من اللحاء الأمامي الحزامية

Published: April 15, 2015
doi:

Summary

اللمسي كهربية (SEEG) هو أسلوب المنطوق المستخدمة في جراحة الصرع للمساعدة في توطين الاستيلاء البؤر. أنه يتيح أيضا فرصة فريدة للتحقيق في وظيفة الدماغ. نحن هنا تصف كيف SEEG يمكن استخدامها لتحقيق العمليات المعرفية في البشر.

Abstract

اللمسي كهربية (SEEG) هو أسلوب يستخدم في توطين بؤر الاستيلاء في المرضى الذين يعانون من الصرع المستعصية طبيا. ويشمل هذا الإجراء موضع المزمن من الأقطاب الكهربائية عمق متعددة في مناطق الدماغ لا يمكن الوصول إليها عادة عن طريق وضع تحت الجافية شبكة القطب. وبالتالي يوفر SEEG فرصة فريدة للتحقيق في وظيفة الدماغ. في هذه الورقة نظهر كيف SEEG يمكن استخدامها للتحقيق في دور القشرة الحزامية الأمامية الظهرية (DACC) في السيطرة المعرفية. نحن وتشمل وصفا للإجراءات SEEG، مما يدل على تنسيب الجراحي من الأقطاب الكهربائية. نحن تصف المكونات والعملية المطلوبة لتسجيل الإمكانات الميدانية المحلية (LFP) البيانات من بالتراضي مواضيع بينما كانوا يشاركون في مهمة السلوكية. في المثال المقدمة، والموضوعات تلعب مهمة التدخل المعرفية، وعلينا أن نظهر كيف يتم تسجيل الإشارات وتحليلها من الأقطاب الكهربائية في القشرة الحزامية الأمامية الظهرية، وهي منطقة intimتشارك ¢ الأمر في صنع القرار. نستنتج مع مزيد من الاقتراحات من الطرق التي هذه الطريقة يمكن أن تستخدم للتحقيق في العمليات المعرفية الإنسان.

Introduction

الصرع، اضطراب عصبي مشترك تتميز النوبات المتكررة متعددة على مر الزمن، ويمثل 1٪ من العبء العالمي للأمراض 1. الأدوية المضادة للصرع تفشل في السيطرة على المضبوطات في 20 – 30٪ من المرضى 2،3. في هؤلاء المرضى المستعصية طبيا، وغالبا ما يشار إلى جراحة الصرع 4،5. قرار المضي قدما في عملية جراحية يتطلب تحديد مكان وجود تركيز الاستيلاء، وهو شرط أساسي لصياغة خطة الجراحية. في البداية، وتستخدم تقنيات غير الغازية لlateralize وتوطين التركيز الحجز. كهربية (EEG)، على سبيل المثال، سجلت تدابير النشاط الكهربائي القشرية من أقطاب توضع على فروة الرأس، ويمكن في كثير من الأحيان توفر معلومات كافية عن مكان وجود التركيز الحجز. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) تظهر الآفات المنفصلة، ​​مثل التصلب قرن آمون، وعلم الأمراض الكلاسيكي ينظر في الشكل الأكثر شيوعا من داء الصرع المستعصية طبيا، تي إنسيemporal الصرع الفص (MTLE).

في كثير من الأحيان، ومع ذلك، فإن workup موسع غير قادر على تحديد التركيز الحجز. في هذه الحالات، مطلوب تخطيط كهربية قشر الدماغ الغازية (ECoG) مع أقطاب داخل المخ في توطين التركيز وتوجيه مزيد من العلاج الجراحي 6. ECoG هو أسلوب العصبية المستخدمة لقياس النشاط الكهربائي باستخدام أقطاب كهربية وضعت في اتصال مباشر مع الدماغ. شبكات أو شرائح من سطح يتم وضعها (تحت الجافية) الأقطاب الكهربائية على سطح الدماغ، وهي عملية تتطلب حج القحف (إزالة رفرف العظام) وفتح كبير من الجافية. يمكن وضع هذه الأقطاب السطح فوق المنطقة المفترضة (ق) من الاستيلاء البداية. وعبر نفق نهايات البعيدة للأقطاب من خلال فتحات صغيرة في الجلد ومتصلا أجهزة التسجيل في وحدة مراقبة الصرع (EMU). في EMU، يتم مراقبة المريض عن النشاط الاستيلاء السريري من خلال الفيديو المستمر والتسجيلات ECoG. هذا أنا تقنيةالصورة مفيدة لجمع طويلة الأجل (أيام إلى أسابيع) تسجيلات نشبي وشحنات كهربائية النشبات على مساحات واسعة نسبيا من سطح القشرية. في حين أن هذه التسجيلات داخل الجمجمة لا تقدر بثمن سريريا للتحقيق في بؤر الحجز ونشر، لأنها توفر لنا أيضا فرصة للتحقيق في وظيفة الادراك والفسيولوجيا العصبية لدى البشر تمر المهام السلوكية التي صممت خصيصا.

ECoG باستخدام أقطاب الشبكة تحت الجافية وقد استخدم للتحقيق في جوانب مختلفة من وظيفة القشرية، بما في ذلك تجهيز الحسي واللغة. باعتبارها واحدة من العديد من الأمثلة، تظاهر بوشار وآخرون التنسيق الزمني للعضلات الفم في تشكيل المقاطع للغة المنطوقة في القشرة الحسية البطنية، وهي منطقة على النحو المحدد في خطاب الإنسان الحسية القشرة 7. وعلاوة على ذلك، ECoG مع وضع شبكة تحت الجافية كما تم استخدامها لدراسة الآليات التي البشر قادرون على ATTENد لصوت معين ضمن حشد من الناس: ما يسمى "تأثير حفل كوكتيل" 8،9. وأظهرت تسجيلات ECoG أن هناك شريطين العصبية المتميزة التي تتبع حيوي تيارات الكلام، على حد سواء المنخفضة مرحلة التردد وارتفاع غاما التقلبات السعة، وأن هناك تجهيز مواقع متميزة – موقع واحد "تعديل" التي تتعقب كل من المتكلمين، و "الاختيار" واحد الموقع الذي يقيس المتكلم حضر 5.

تطبيق آخر الناشئة من ECoG مع وضع قطب كهربائي تحت الجافية هو إمكانية للاستخدام مع الدماغ واجهات الكمبيوتر (BCIS)، الذي "فك" نشاط الخلايا العصبية من أجل دفع ناتج الخارجي. هذه التكنولوجيا لديه القدرة على السماح للمرضى الذين يعانون من نزيف حاد في الدماغ أو إصابات في النخاع الشوكي على التواصل مع العالم والتعامل مع الأطراف الاصطناعية 10،11.

في حين تحت الجافية وضع الشبكة قد ساهم إلى حد كبير في فهمنا من السوبرالمناطق القشرية ficial ومفيد في تحديد البؤر المولدة للصرع القشرية، هذه التقنية لا تتطلب حج القحف والمخاطر المصاحبة لها، وتقتصر عادة على دراسة السطح الخارجي من الدماغ. كهربية المجسم (SEEG) هي تقنية تمكن من تقييم بؤر مولدة للصرع العميق 12. مع تاريخ طويل من الاستخدام في فرنسا وإيطاليا، كما يتزايد استخدامه في الولايات المتحدة (13). SEEG ينطوي على وضع أقطاب متعددة (عادة 10-16) في عمق جوهر الدماغ من خلال صغيرة (القليلة مم) الثقوب تويست حفر لدغ. وتشمل مزايا SEEG على تنسيب تحت الجافية شبكة طبيعته أقل الغازية، وسهولة فحص نصفي الكرة الأرضية الثنائية عند الحاجة، والقدرة على توليد خرائط ثلاثية الأبعاد للنشر الحجز. وعلاوة على ذلك، وهذه الأقطاب تتيح تحديد بؤر مولدة للصرع العميق التي كان من الصعب سابقا لتحديد مع أقطاب السطح. يقوم بتقديم هذا الإجراء أيضاوفاق الفرصة للتحقيق في الفسيولوجيا العصبية وظيفة الهياكل القشرية العميقة، مثل الجهاز الحوفي، القشرة mesoparietal، القشرة mesotemporal، والقشرة الأمامية المدارية، والتي كان من الصعب سابقا للتحقيق مباشرة في البشر.

توضح هذه الورقة كيف SEEG يمكن استخدامها لتحقيق وظيفة الادراك في ظهري القشرة الحزامية الأمامية (DACC). وDACC هي منطقة الدماغ التحقيق على نطاق واسع، وإنما هو أيضا واحدة من الأكثر فهما ضعيفا. تعتبر منطقة هامة لالإدراك البشري، فمن المرجح أن DACC غير مركزية لمعالجة العصبي ديناميكية من القرارات في سياق المطالب المتغيرة باستمرار التي تفرضها البيئة 14. وتشير الدراسات في كل من الرئيسيات والبشر 15،16 17 أن DACC يدمج المخاطر والمنافع المحتملة لعمل معين، وخاصة في حالات متعددة متعارضة في وقت واحد يطالب 18-21، ومodulates هذه القرارات في سياق الإجراءات السابقة ونتائجها 14،22،23.

تدخل متعدد المصدر المهام (MSIT)، وهي مهمة السلوكية ستروب تشبه، كثيرا ما يستخدم للتحقيق في معالجة الصراع في DACC. مهمة MSIT ينشط DACC من خلال تجنيد الخلايا العصبية المعنية في مجالات متعددة من المعالجة التي تخضع لرقابة DACC 24،25. هذه المهمة ينشط على وجه التحديد DACC عن طريق اختبار ملامح عملية صنع القرار، والكشف عن الهدف، والكشف عن الجدة، واكتشاف الخطأ، واختيار ردا على ذلك، والمنافسة التحفيز / الاستجابة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن المهمة MSIT يدخل أبعاد متعددة من التدخل المعرفي، والتي تستخدم في هذه الدراسة إلى التعرف DACC الاستجابات العصبية للمؤثرات متضاربة في وقت واحد باستخدام SEEG.

Protocol

ضمان أن يتم مراجعة كل مريض لملاءمته للدراسة بحثية، ويجب أن يكون وافق المرضى المناسب للمشاركة في الدراسة وفقا للإجراءات IRB المحلية. 1. اختيار المريض لSEEG والبحوث اختيار المريض لSEEG <br…

Representative Results

مرة واحدة يتم اختيار المريض لSEEG القطب التنسيب، وقال انه / انها تخضع لعملية الحجمي T2 وT1 النقيض المعززة التصوير بالرنين المغناطيسي. ثم يتم التخطيط SEEG مسارات الكهربائي باستخدام الملاحة المجسم من متواليات MRI الحجمي (الشكل 1). هذا الأسلوب يسمح لجمع امكانات الحقل ا…

Discussion

في هذه الورقة تم استخدام SEEG للتحقيق في نشاط السكان العصبية المحلي داخل DACC خلال مهمة صنع القرار في البشر. وقد حققت الأعمال السابقة من نشاط الخلايا العصبية الفردية في DACC باستخدام التسجيلات microelectode أثناء العملية 14 وأظهر أن النشاط DACC وعن طريق التضمين النشاط السابق….

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

الكتاب ليس لديهم الاعترافات أو الإفصاحات المالية.

Materials

Trigger I/O cable Natus Medical Inc. 5029 PS2 to BNC cable
BNC cables for analog pulses Can be ordered from most electronics stores.
Power strip with surge protection and battery backup Tripp Lite SMART500RT1U UPC Power source and backup
National instruments multifunctional daq data acquisition box NI PCIe-6382 DAQ cards National Instruments PCIe-6382 w/ BNC 2090A PCI cards for behavioral control interface
Custom made button box – human interface device Any human interface device with three buttons may be used. Alternatively, 3 keyboard buttons may be used.
Xltek 128 channel clinical intracranial EEG monitoring system EMU128FS Natus Medical Inc. 002047c Clinical recording system
Subject monitor and associated cables for visual stimulus presentation Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
Personal comptuer running behavioral software with DAQ cards installed Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA Computer for recording neural data
Mains cable for monitor Usually comes with the monitor, can be purchased at any electronics store.
Monkey Logic software which runs on Matlab 2010A Free from MonkeyLogic website
MATLAB 2010a software with data acquisition toolbox Mathworks Matlab software
sEEG electrodes AD TECH or PMT AD TECH 2102-##-101 Platinum tip, diameter (0.89 mm, 1 mm, 1.1 mm), uninsulated length 2.3 mm; The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Cabrio connectors PMT 2125-##-01 The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Tucker Davis Technologies Amplifier Tucker Davs Technologies PZ5 preamplifier for neural data
Tucker Davis Technologies processor Tucker Davs Technologies RZ2 Neural signal processor for neural data
TuckerDavis Technologies data streamer Tucker Davs Technologies RS4 Data streamer and storage
Fiber optics cables to connect TDT systems Tucker Davs Technologies F05 Fiber optic cables for connecting Tucker Davis Technologies' prodcuts.
ribbon cable and snap serial connector for digital markers Can be ordered from ost electronics stores.
personal computer fro running TDT RPvdsEx and OpenEx software Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA computer for behavioral control
middle atlantics server cabinet with casters Middle Atlantic Products PTRK-21 Server case to house all of the research items
Tucker Davis Technologies splitter box to split clinical and research recrodings Tucker Davs Technologies This splitter box is a semi-custom device. Researchers should consult the attending neurologists about splitting the research and clinical recordings in a way that doesn't interfere with clinical care.
Researcher monitor with requisite cables Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
button box power source – 5 volts, 2 amperes Can be purchased at any electronics store.
TDT optical interface PCI card Tucker Davs Technologies P05

References

  1. Murray, C. J., Lopez, A. D., Jamison, D. T. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bulletin of the World Health Organization. 72, 495 (1994).
  2. Berg, A. T. Understanding the delay before epilepsy surgery: who develops intractable focal epilepsy and when. CNS Spectr. 9, 136-144 (2004).
  3. Hauser, W. A. . Epilepsy: frequency, causes and consequences. , (1990).
  4. Wiebe, S., Blume, W. T., Girvin, J. P., Eliasziw, M. A Randomized, Controlled Trial of Surgery for Temporal-Lobe Epilepsy. New England Journal of Medicine. 345, 311-318 (2001).
  5. Fisher, R. Electrical stimulation of the anterior nucleus of thalamus for treatment of refractory epilepsy. Epilepsia. 51, 899-908 (2010).
  6. Zumsteg, D., Wieser, H. G. Presurgical evaluation: current role of invasive EEG. Epilepsia. 41, S55-S60 (2000).
  7. Bouchard, K. E., Mesgarani, N., Johnson, K., Chang, E. F. Functional organization of human sensorimotor cortex for speech articulation. Nature. 495, 327-332 (2013).
  8. Zion Golumbic, E. M. Mechanisms underlying selective neuronal tracking of attended speech at a ‘cocktail party’. Neuron. 77, 980-991 (2013).
  9. Mesgarani, N., Chang, E. F. Selective cortical representation of attended speaker in multi-talker speech perception. Nature. 485, 233-236 (2012).
  10. Leuthardt, E. C., Miller, K. J., Schalk, G., Rao, R. P. N., Ojemann, J. G. Electrocorticography-based brain computer Interface-the seattle experience. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on. 14, 194-198 (2006).
  11. Leuthardt, E. C., Schalk, G., Wolpaw, J. R., Ojemann, J. G., Moran, D. W. A brain-computer interface using electrocorticographic signals in humans. Journal of neural engineering. 1, 63-71 (2004).
  12. Talairach, J. New approach to the neurosurgery of epilepsy. Stereotaxic methodology and therapeutic results. 1. Introduction and history. Neurochirurgie. 20, 1-240 (1974).
  13. Gonzalez-Martinez, J. Stereotactic placement of depth electrodes in medically intractable epilepsy. Journal of neurosurgery. 120, 639-644 (2014).
  14. Sheth, S. A. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488, 218-221 (2012).
  15. Hayden, B. Y., Platt, M. L. Neurons in anterior cingulate cortex multiplex information about reward and action. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 30, 3339-3346 (2010).
  16. Hayden, B. Y., Pearson, J. M., Platt, M. L. Fictive Reward Signals in the Anterior Cingulate Cortex. Science. 324, 948-950 (2009).
  17. Williams, Z. M., Bush, G., Rauch, S. L., Cosgrove, G. R., Eskandar, E. N. Human anterior cingulate neurons and the integration of monetary reward with motor responses. Nature neuroscience. 7, 1370-1375 (2004).
  18. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  19. Carter, C. S., Van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7, 367-379 (2007).
  20. Botvinick, M. M., Cohen, J. D., Carter, C. S. Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends in cognitive sciences. 8, 539-546 (2004).
  21. Veen, V., Carter, C. S. The anterior cingulate as a conflict monitor: fMRI and ERP studies. Physiology & Behavior. 77, 477-482 (2002).
  22. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E. J., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. S. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nat Neurosci. 9, 940-947 (2006).
  23. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307, 1118-1121 (2005).
  24. Bush, G., Shin, L. M., Holmes, J., Rosen, B. R., Vogt, B. A. The Multi-Source Interference Task: validation study with fMRI in individual subjects. Mol Psychiatry. 8, 60-70 (2003).
  25. Bush, G., Shin, L. M. The Multi-Source Interference Task: an fMRI task that reliably activates the cingulo-frontal-parietal cognitive/attention network. Nature protocols. 1, 308-313 (2006).
  26. Candelaria, L. M., Smith, R. K. Propofol infusion technique for outpatient general anesthesia. J Oral Maxillofac Surg. 53, 124-128 (1995).
  27. Shafer, A., Doze, V. A., Shafer, S. L., White, P. F. Pharmacokinetics and pharmacodynamics of propofol infusions during general anesthesia. Anesthesiology. 69, 348-356 (1988).
  28. Cohen, D. S., Lustgarten, J. H., Miller, E., Khandji, A. G., Goodman, R. R. Effects of coregistration of MR to CT images on MR stereotactic accuracy. J Neurosurg. 82, 772-779 (1995).
  29. Ken, S. Quantitative evaluation for brain CT/MRI coregistration based on maximization of mutual information in patients with focal epilepsy investigated with subdural electrodes. Magn Reson Imaging. 25, 883-888 (2007).
  30. Niemann, K., Naujokat, C., Pohl, G., Wollner, C., von Keyserlingk, D. Verification of the Schaltenbrand and Wahren stereotactic atlas. Acta neurochirurgica. 129, 72-81 (1994).
  31. Nowinski, W. L. Anatomical targeting in functional neurosurgery by the simultaneous use of multiple Schaltenbrand-Wahren brain atlas microseries. Stereotact Funct Neurosurg. 71, 103-116 (1998).
  32. Hopper, W. R., Moss, R. Common breaks in sterile technique: clinical perspectives and perioperative implications. AORN J. 91, 350-364 (2010).
  33. Mangram, A. J., Horan, T. C., Pearson, M. L., Silver, L. C., Jarvis, W. R. Guideline for prevention of surgical site infection. Hospital Infection Control Practices Advisory Committee. Infect Control Hosp Epidemiol. 20, 250-278 (1999).
  34. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. A flexible software tool for temporally-precise behavioral control in Matlab. Journal of Neuroscience Methods. 174, 245-258 (2008).
  35. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. Achieving behavioral control with millisecond resolution in a high-level programming environment. Journal of Neuroscience Methods. 173, 235-240 (2008).
  36. Bokil, H., Andrews, P., Kulkarni, J. E., Mehta, S., Mitra, P. P. Chronux: A platform for analyzing neural signals. Journal of Neuroscience Methods. 192, 146-151 (2010).
  37. Bokil, P. M. a. H. . Observed Brain Dynamics. , (2008).
  38. Chronux. . , (2014).
  39. Miller, K. J. Broadband Spectral Change: Evidence for a Macroscale Correlate of Population Firing Rate. The Journal of Neuroscience. 30, 6477-6479 (2010).
  40. Buzsáki, G., Anastassiou, C. A., Koch, C. The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes. Nat Rev Neurosci. 13, 407-420 (2012).
  41. Carter, C. S. Anterior cingulate cortex, error detection, and the online monitoring of performance. Science. 280, 747-749 (1998).
  42. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  43. Holroyd, C. B., Coles, M. G. The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychological review. 109, 679-709 (2002).
  44. Shenhav, A., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The expected value of control: an integrative theory of anterior cingulate cortex function. Neuron. 79, 217-240 (2013).
  45. Roesch, M. R., Olson, C. R. Neuronal Activity Related to Reward Value and Motivation in Primate Frontal Cortex. Science. 304, 307-310 (2004).
  46. Croxson, P. L. Quantitative Investigation of Connections of the Prefrontal Cortex in the Human and Macaque using Probabilistic Diffusion Tractography. The Journal of Neuroscience. 25, 8854-8866 (2005).
  47. Rushworth, M. F. S., Behrens, T. E. J., Rudebeck, P. H., Walton, M. E. Contrasting roles for cingulate and orbitofrontal cortex in decisions and social behaviour. Trends in Cognitive Sciences. 11, 168-176 (2007).
  48. Kawasaki, H. Single-neuron responses to emotional visual stimuli recorded in human ventral prefrontal cortex. Nat Neurosci. 4, 15-16 (2001).
  49. Wang, S. Neurons in the human amygdala selective for perceived emotion. Proceedings of the National Academy of Sciences. 111, E3110-E3119 (2014).
  50. Milad, M. R., Rauch, S. L. The role of the orbitofrontal cortex in anxiety disorders. Annals of the New York Academy of Sciences. 1121, 546-561 (2007).
  51. Milad, M. R., Rauch, S. L. Obsessive-compulsive disorder: beyond segregated cortico-striatal pathways. Trends Cogn Sci. 16, 43-51 (2012).
  52. Raichle, M. E. A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98, 676-682 (2001).
  53. David, N. Neural representations of self versus other: visual-spatial perspective taking and agency in a virtual ball-tossing game. Journal of cognitive neuroscience. 18, 898-910 (2006).
  54. Kjaer, T. W., Nowak, M., Lou, H. C. Reflective self-awareness and conscious states: PET evidence for a common midline parietofrontal core. NeuroImage. 17, 1080-1086 (2002).
  55. Kircher, T. T. The neural correlates of intentional and incidental self processing. Neuropsychologia. 40, 683-692 (2002).
  56. Addis, D. R., McIntosh, A. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. Characterizing spatial and temporal features of autobiographical memory retrieval networks: a partial least squares approach. NeuroImage. 23, 1460-1471 (2004).
  57. Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991). 14, 1214-1225 (2004).
  58. Cavanna, A. E., Trimble, M. R. The precuneus: a review of its functional anatomy and behavioural correlates. Brain: a journal of neurology. 129, 564-583 (2006).
check_url/kr/52773?article_type=t

Play Video

Cite This Article
McGovern, R. A., Ratneswaren, T., Smith, E. H., Russo, J. F., Jongeling, A. C., Bateman, L. M., Schevon, C. A., Feldstein, N. A., McKhann, II, G. M., Sheth, S. Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex. J. Vis. Exp. (98), e52773, doi:10.3791/52773 (2015).

View Video