Summary

मरीज के ऊतकों के लिए मिथाइल बाध्यकारी डीएनए अनुक्रमण कब्जा

Published: October 31, 2016
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Summary

यहाँ हम बड़े पैमाने पर नैदानिक ​​रोगी स्क्रीनिंग मिथाइल बाध्यकारी डीएनए अनुक्रमण कैद (MBDCap-सेक या एमबीडी-सेक) प्रौद्योगिकी और बाद में जैव सूचना विज्ञान विश्लेषण पाइपलाइन का उपयोग अध्ययन में जीनोम विस्तृत डीएनए मेथिलिकरण जांच के लिए एक प्रोटोकॉल उपस्थित थे।

Abstract

मेथिलिकरण डीएनए है, जो स्थिर विकास और विभिन्न प्रकार के ऊतकों के भेदभाव के लिए आवश्यक जीन की सटीक विनियमन के लिए जिम्मेदार है के लिए आवश्यक epigenetic संशोधनों में से एक है। इस प्रक्रिया के अनियंत्रण अक्सर कैंसर जैसी बीमारियों की पहचान है। यहाँ, हम हाल अनुक्रमण तकनीकों में से एक रूपरेखा, मिथाइल बाध्यकारी डीएनए अनुक्रमण कैद (MBDCap-सेक), बड़े रोगी साथियों के लिए विभिन्न सामान्य और रोग के ऊतकों में मेथिलिकरण यों इस्तेमाल किया। हम एक जैव सूचना विज्ञान पाइपलाइन इष्टतम मात्रा का ठहराव को प्राप्त करने के साथ-साथ इस आत्मीयता के संवर्धन के दृष्टिकोण की एक विस्तृत प्रोटोकॉल का वर्णन है। इस तकनीक को 1,000 methylome परियोजना (कैंसर Methylome सिस्टम) के एक भाग के रूप में विभिन्न प्रकार के कैंसर के रोगियों भर के सैकड़ों अनुक्रम करने के लिए इस्तेमाल किया गया है।

Introduction

डीएनए मेथिलिकरण के माध्यम से जीन की Epigenetic विनियमन शरीर 1 में विभिन्न प्रकार के ऊतकों के स्थिर भेदभाव से सेल भाग्य का निर्धारण करने के लिए आवश्यक आवश्यक तंत्र में से एक है। इस प्रक्रिया के अनियंत्रण कैंसर 2 सहित विभिन्न रोगों का कारण ज्ञात किया गया है।

इस प्रक्रिया में मुख्य रूप से डीएनए 3 की सीपीजी dinucleotides में साइटोसिन अवशेषों पर मिथाइल समूहों के अलावा शामिल है। वहाँ कुछ अलग तकनीक वर्तमान में इस तंत्र की जांच करने के लिए, प्रत्येक अपने स्वयं के फायदे होने के रूप में कई अध्ययनों 2-8 में उल्लिखित किया जाता है। यहाँ हम इन तकनीकों, मिथाइल बाध्यकारी डीएनए अनुक्रमण कैद (MBDCap-सेक) कहा जाता है, जहां हम एक समानता संवर्धन तकनीक का उपयोग डीएनए के methylated क्षेत्रों की पहचान करने के लिए चर्चा करेंगे। इस तकनीक MBD2 प्रोटीन की मिथाइल-बाध्यकारी क्षमता methylated सीपीजी साइटों युक्त जीनोमिक डीएनए टुकड़े के लिए समृद्ध करने पर बनाता है। हम एक वाणिज्यिक डीएनए methylated संवर्धन किट का उपयोगइन methylated क्षेत्रों के अलगाव के लिए। हमारी प्रयोगशाला रोगी के नमूने के सैकड़ों इस तकनीक का उपयोग जांच की गई है और यहाँ हम एक व्यापक अनुकूलित प्रोटोकॉल है, जो बड़ी रोगी साथियों जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है प्रदान करते हैं।

किसी भी अगली पीढ़ी के अनुक्रमण प्रौद्योगिकी के साथ स्पष्ट रूप में, MBDCap-सेक भी आदेश में सही नमूने भर में मेथिलिकरण के स्तर यों करने के लिए एक विशिष्ट जैव सूचना विज्ञान दृष्टिकोण की आवश्यकता है। वहाँ अनुक्रमण डेटा 9, 10 को सामान्य बनाने और विश्लेषण की प्रक्रिया का अनुकूलन करने के प्रयास में हाल ही में कई अध्ययन किए गए हैं। Lonut – – क्रम में रोगी के नमूने की बड़ी संख्या में निष्पक्ष तुलना में सक्षम करने के लिए प्रत्येक नमूने की रेखीय सामान्य बनाने के द्वारा पीछा इस प्रोटोकॉल में, हम इन तरीकों का एक अनूठा पढ़ें वसूली दृष्टिकोण को लागू करने से एक प्रदर्शित करता है।

Protocol

सभी ऊतकों संस्थागत समीक्षा बोर्ड समिति के अनुमोदन के बाद और प्राप्त कर रहे सभी प्रतिभागियों को दोनों आणविक विश्लेषण और अनुवर्ती अध्ययन के लिए सहमति दे दी है। प्रोटोकॉल टेक्सास स्वास्थ्य विज्ञान केंद्र के व?…

Representative Results

हम स्तन 12, एंडोमेट्रियल 13, प्रोस्टेट 14, और जिगर के कैंसर दूसरों के बीच सहित विभिन्न प्रकार के कैंसर से मरीजों की एक बड़ी संख्या में डीएनए मेथिलिकरण परिवर्तन का अध्ययन करने के MBDCap-सेक का इस्तेमाल किया ?…

Discussion

MBDCap-सेक तकनीक एक समानता संवर्धन दृष्टिकोण 3, जब मरीजों को 15 साल की एक बड़ी संख्या के साथ साथियों की जांच के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प के रूप में माना जाता है। यहाँ प्रस्तुत पाइप लाइन डेटा विश्लेषण और व्य?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

काम CPRIT अनुसंधान प्रशिक्षण पुरस्कार RP140105 द्वारा समर्थित है, साथ ही आंशिक रूप के रूप में अमेरिका के राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (एनआईएच) अनुदान R01 GM114142 द्वारा और विलियम और एला ओवेन्स मेडिकल रिसर्च फाउंडेशन द्वारा समर्थित है।

Materials

Methylminer DNA enrichment Kit Invitrogen ME10025
Dynabeads M-280 Streptavidin Invitrogen 112-05D
Bioruptor Plus Sonication Device diagenode B01020001
3M sodium acetate pH 5.2 Sigma S7899 100ml
SPRIworks Fragment Library System I Beckman Coulter A50100 Fully automated library construction system
Adapter Primers Bioo Scientific 514104 PCR primer mix
Qubit Invitrogen Q32854 Fluorometric Quantitation System
PCR master mix KAPA scientific KK2621 PCR master mix
AMPure XP Beckman Coulter A63881 PCR Purification beads
EB Buffer Qiagen 19086
HiSeq 2000 Sequencing System Illumina

References

  1. Trimarchi, M. P., Mouangsavanh, M., Huang, T. H. Cancer epigenetics: a perspective on the role of DNA methylation in acquired endocrine. Chin. J. Cancer. 30, 749-756 (2011).
  2. Nair, S. S., et al. Comparison of methyl-DNA immunoprecipitation (MeDIP) and methyl-CpG binding domain (MBD) protein capture for genome-wide DNA methylation analysis reveal CpG sequence coverage bias. Epigenetics. 6, 34-44 (2011).
  3. Zuo, T., Tycko, B., Liu, T. M., Lin, J. J., Huang, T. H. Methods in DNA methylation profiling. Epigenomics. 1, 331-345 (2009).
  4. Clark, C., et al. A comparison of the whole genome approach of MeDIP-seq to the targeted approach of the Infinium HumanMethylation450 BeadChip((R)) for methylome profiling. PLoS One. 7, e50233 (2012).
  5. Walker, D. L., et al. DNA methylation profiling: comparison of genome-wide sequencing methods and the Infinium Human Methylation 450 Bead Chip. Epigenomics. , 1-16 (2015).
  6. Huang, Y. W., Huang, T. H., Wang, L. S. Profiling DNA methylomes from microarray to genome-scale sequencing. Technol. Cancer Res. Treat. 9, 139-147 (2010).
  7. Serre, D., Lee, B. H., Ting, A. H. MBD-isolated Genome Sequencing provides a high-throughput and comprehensive survey of DNA methylation in the human genome. Nucleic Acids Res. 38, 391-399 (2010).
  8. Brinkman, A. B., et al. Whole-genome DNA methylation profiling using MethylCap-seq. Methods. 52, 232-236 (2010).
  9. Wang, R., et al. LOcating non-unique matched tags (LONUT) to improve the detection of the enriched regions for ChIP-seq data. PLoS One. 8, e67788 (2013).
  10. Gu, F., et al. CMS: a web-based system for visualization and analysis of genome-wide methylation data of human cancers. PLoS One. 8, e60980 (2013).
  11. Lan, X., Bonneville, R., Apostolos, J., Wu, W., Jin, V. X. W-ChIPeaks: a comprehensive web application tool for processing ChIP-chip and ChIP-seq data. Bioinformatics. 27, 428-430 (2011).
  12. Jadhav, R. R., et al. Genome-wide DNA methylation analysis reveals estrogen-mediated epigenetic repression of metallothionein-1 gene cluster in breast cancer. Clin. Epigenetics. 7, 13 (2015).
  13. Hsu, Y. T., et al. Promoter hypomethylation of EpCAM-regulated bone morphogenetic protein gene family in recurrent endometrial cancer. Clin. Cancer Res. 19, 6272-6285 (2013).
  14. Wang, Y. V., et al. Roles of Distal and Genic Methylation in the Development of Prostate Tumorigenesis Revealed by Genome-wide DNA Methylation Analysis. Sci. Rep. , (2015).
  15. Plongthongkum, N., Diep, D. H., Zhang, K. Advances in the profiling of DNA modifications: cytosine methylation and beyond. Nat Rev Gen. 15, 647-661 (2014).
  16. Riebler, A., et al. BayMeth: improved DNA methylation quantification for affinity capture sequencing data using a flexible Bayesian approach. Genome Biol. 15, R35 (2014).
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Jadhav, R. R., Wang, Y. V., Hsu, Y., Liu, J., Garcia, D., Lai, Z., Huang, T. H. M., Jin, V. X. Methyl-binding DNA capture Sequencing for Patient Tissues. J. Vis. Exp. (116), e54131, doi:10.3791/54131 (2016).

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