Summary

Подготовка проб для анализа Масс-цитометрии

Published: April 29, 2017
doi:

Summary

This article describes the collection and processing of samples for mass cytometry analysis.

Abstract

Масс-цитометрии используют антитела, конъюгированные с тяжелыми металлами этикетки, подход, который значительно увеличилось число параметров и возможностей для глубокого анализа далеко за пределы того, что возможно с обычной флуоресценции на основе проточной цитометрии. Как и с любой новой технологией, есть важные шаги, которые помогают обеспечить надежное получение данных высокого качества. Представленные здесь является оптимизированным протокол, который включает в себя несколько методов для обработки образцов клеток для анализа масс цитометрии. Методы, описанные здесь, помогут пользователю избежать распространенных ошибок и добиться согласованных результатов путем минимизации изменчивости, что может привести к неточным данным. Сообщать экспериментальный дизайн, обоснование дополнительных или альтернативных шагов в протоколе и их эффективности в выявлении новых открытий в биологии исследуемой системы покрыто. Наконец, представительные данные представлены для иллюстрации ожидаемых результатов от Presente техникиd здесь.

Introduction

Цитометрии позволяет одновременное измерение нескольких целей антител на уровне одной клетки в больших популяциях клеток. В традиционной флуоресценции на основе проточной цитометрии, число параметров, которые могут быть определены количественно ограниченно спектральным перекрытием между спектром излучения нескольких флуорофоров, что требует все более и более сложных вычислений компенсации, как число параметров увеличиваются. Эти ограничения рассматриваются по массе цитометрии, где тяжелые металлы, конъюгированным антитела обнаружены и количественно по времени пролета (TOF) масс-спектрометрии, чтобы значительно расширить число параметров, собранных одновременно и дают высокую размерную профиль белка изобилие для каждой отдельной клетки.

Базовое понимание выработок массы цитометрии инструмента является полезным для пользователя и может иметь важное значение для поиска неисправностей. Для более подробного описания настройки и запуска массовой цитометрии машины,видеть связанные рукописи 1. Если коротко, то образец клеток метят панелью конъюгированных антител металла , ориентированных на маркеры клеточной поверхности, цитоплазматические белки, ядерные белки, хроматин-связанные белки или другие эпитопы , представляющие интерес (рис 1i). Меченые клетки загружаются на машину, либо по одному времени с помощью ручной или инъекции с помощью пипетки, что образцы из 96-луночного планшета. Загруженные клетки инъецируют через распылитель, который генерирует струю капель жидкости , заключающей клетку (рис 1II). Этот спрей расположен таким образом, что клетки ионизируется аргоновой плазменной горелки. Эта ионизация создает облако частиц , состоящий из всех составляющих атомов каждого элемента (рис 1iii). Как это облако частиц движется к детектору, низкие атомные массовые атомы отделяются от высоких масс ионов с помощью масс-квадрупольного фильтра. Остальные высокие массовые ионы продолжают в детектор, где abundANCE каждого изотопа количественно (рис 1IV). Исходные данные, собранные с помощью детектора, анализирует с помощью цитометрии инструмента программного обеспечения для идентификации массового события клеток. Для каждого идентифицированного события клеток, сигнал обнаружен в каждом канале количественно и сохраняется в выходном файле .fcs. Массовые каналы, используемые для обнаружения тяжелого металла, конъюгированных антител обнаруживают минимальное спектральное перекрытие, которое колеблется от 0-4% с большинством взносов ниже 1%. Из – за этого низкие перекрестные помехи между каналами, то , как правило , нет необходимости , чтобы преобразовать данные с матрицей компенсации перед анализом 2. Тем не менее, следует соблюдать осторожность при проектировании экспериментальной панели антител, чтобы гарантировать, что антитело с высокой численностью эпитопом не назначено массовым каналом, который вносит свой вклад сигнала канала, назначенный на низкую численность антитела, так как это может создать искусственно завышенные населения в канале, получающего вклад сигнала.

<p clосел = "«jove_content»"> Точная подготовка образцов для анализа массы цитометрии в значительной степени зависит от типов образцов, собираемых и экспериментальная гипотеза проходит испытания. Мы приводим примеры из двух протоколов для уборки различных типов клеток (эмбриональные стволовые клетки человека) и первичные клеток (опухоли молочной железы мышей эпителиальных клеток изолят). Когда начинает исследование массы цитометрии, целесообразно сначала провести небольшой эксперимент пилотного обеспечить, чтобы все протоколы и антитело, которые будут использоваться хорошо работают в руках следователя. Это особенно важно, когда должны быть использованы пользовательским конъюгированные антитела, в качестве частичной реакции восстановления во время конъюгации антитела имеет потенциал, чтобы разрушить аффинность антитела; Таким образом, каждый заказ антитело должно быть подтверждено эмпирически, чтобы обеспечить точность данных. Другие факторы включают в себя определение, если на клеточной поверхности антитела, используемые в анализе будет распознавать их эпитопы после фиксации или если они Н.Е.ред применяться для живых клеток. Некоторые фиксации может мешать нормальному окрашивание с антителами клеточной поверхности , как известно, происходит с пептид-МНС окрашивания 3, 4. Выполнение окрашивания антител на клеточной поверхности на живые клетки могут быть необходимы для некоторых антител, но это исключает возможность Barcoding до маркировки антител , как большинство методов Barcoding выполняются после фиксации 5 , хотя штриховое кодирование антитела на основе 6, 7 является исключением.

При определении числа клеток, который должен быть подготовлен для анализа, важно знать, что только часть из клеток, нагруженных на машину будут обнаружены и выдавать данные. Эта потеря в первую очередь из-за неэффективности, когда распылитель разбрызгивает образец на факел. Точная потери процентов зависит от массы цитометрии установки машины и типа клеток, но может варьироваться от 50-85% и должна бытьучитывать при проектировании эксперимента. Этот протокол был оптимизирован для 2×10 6 клеток на образец , но может быть приспособлен для обработки меньших или больших размеров выборки. Этот протокол может быть использован с минимальными изменениями для образцов размеров от 1 × 10 6 до 4 × 10 6, однако очень важно , чтобы размер выборки быть последовательным в течение эксперимента. Изменения числа клеток могут влиять на интенсивность Barcoding и антител окрашивания и должны храниться примерно последовательно через образцы непосредственно сравнивать.

Некоторые процедуры, такие как мертвое мечение клеток и маркировка ДНК, следует проводить в подавляющем большинстве, если не во всех экспериментальных конструкциях. Маркировка мертвых клеток в экспериментах анализируя только поверхностные маркер может быть достигнута при использовании Rh103, но Rh103 следует избегать для экспериментов, где требуются пермеабилизации как это приводит к потере окрашивания. Для экспериментов с пермеабилизацией, рекомендуется использовать цисплатины <sдо класса = «» внешних ссылок> 8 и, когда это возможно, антитело , распознающее расщепляется PARP или расщепляется каспазы для обнаружения апоптоза и мертвые клетки.

Barcoding образцы могут уменьшить потребление антител, сократить время сбора и ликвидации выборки к выборке вариабельность 9. Процесс штрихкодирования включает в себя применение уникального образца конкретного кода для всех ячеек, который используется, чтобы назначить каждую клетку его образец происхождения. После того, как Barcoding образцы могут быть объединены перед использованием меченых антител, процесс, который обеспечивает все образцы окрашивали в равной степени. Чтобы свести к минимуму ошибки эксперимента, благоразумно штрихкода и объединять любые образцы, которые должны быть непосредственно сопоставлены друг с другом. В настоящее время существует несколько способов Barcoding образцов для анализа массы цитометрии 5, 6, 7, две из которых представлены здесь (см ниже).

С имеющимся в настоящее время ReageNт.с. можно количественно оценить обилие 38 мишеней антител, идентификации клеток в S-фазе 10, различают живой и мертвые клетки 8 и измеряют клеточные уровни гипоксии 11 в мультиплексном эксперименте нескольких образцов. Эта способность собирать данные одной ячейки высокого показателя для крупных клеточных популяций позволяет улучшить профилирование популяций сильно неоднородных клеточных и уже подготовила ряд новых биологических идей 12, 13, 14, 15, 16. Перегонка в результате сложных данных в интерпретируемой информации требуется использование вычислительных алгоритмов , включая Spanning Tree Прогрессирование плотности нормированных событий (лопату) 17 и 18 viSNE.

В данной статье представлена ​​доступнаяОбзор того, как проектировать и проводить массу цитометрии эксперимента и представляет основной анализ массы цитометрии данных.

Protocol

1. Сбор клеток Сбора клеток из первичной ткани Примечание: Процесс, описанный для уборки клеток из первичной ткани специфический применимо к ткани опухоли молочной железы мыши и не может быть применимы как к первичным тканям из других источников. Приготовьте пищ…

Representative Results

Протокол, представленные здесь, могут найти широкое применение в самых различных культурных и первичных клеточных образцов с только незначительными изменениями. В зависимости от требований эксперимента, она может быть выполнена по модульному принципу, когда некото?…

Discussion

Протокол, представленные здесь, были успешно использованы для обработки различных культивируемых клеточных линий (H1 и H9 ЭСК, mESCs, MCF7, НЕК 293, KBM5, HMEC, MCF10A) и образцов первичных тканей (костного мозга мыши, мыши эмбриональной печени, мыши взрослых печени, опухоль мыши). Независимо от источник?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Work in the Barton lab was supported by a grant from the Cancer Prevention and Research Institute of Texas (CPRIT RP110471). This research was supported in part, by a training grant fellowship for Ryan L. McCarthy from the National Institutes of Health Training Program in Molecular Genetics 5 T32 CA009299. The core facility that maintains and runs the mass cytometry machine is supported by CPRIT grant (RP121010) and NIH core grant (CA016672).

Materials

mTeSR1 medium kit Stem Cell technologies 05850 Warm at room temperature before use
DMEM F-12 ThermoFisher 11330-032 Warm at 37°C before use
Accutase Stem Cell technologies 07920 Warm at 37°C before use
Bovine serum albumin Equitech BAH62
phosphate buffered saline Hyclone SH30256.01
Saponin Sigma-Aldrich 47036
Cell ID Pt194 Fluidigm Provided at 1mM
Cell ID Pt195 Fluidigm Provided at 1mM
Cell ID Pt196 Fluidigm Provided at 1mM
Cisplatin Enzo Life Sciences ALX-400-040-M250 Soluble to 25mg/ml in DMSO
Cell-ID 20-plex Pd Barcoding Kit Fluidigm 201060
5-Iodo-2'-deoxyuridine Sigma-Aldrich I7125 Soluble to 74mg/ml in 0.2N NaOH
Rhodium 103 intercelating agent Fluidigm 201103A
Methanol Fisher BP1105-4 Chill at -20°C before use
Sodium Azide Sigma-Aldrich S2002
5ml round bottom tubes Falcon 352058
5ml 35um filter cap tubes Falcon 352235
EQ four element calibration beads Fluidigm 201078
Hyaluronidase Type I-S Sigma-Aldrich H3506
Collagenase from Clostridium histolyticum Sigma-Aldrich C9891
Disposable Scalpel #10 Sigma-Aldrich Z69239

References

  1. Leipold, M. D., Maecker, H. T. Mass cytometry: protocol for daily tuning and running cell samples on a CyTOF mass cytometer. J Vis Exp. , e4398 (2012).
  2. Leipold, M. D. Another step on the path to mass cytometry standardization. Cytometry A. 87, 380-382 (2015).
  3. Newell, E. W., et al. Combinatorial tetramer staining and mass cytometry analysis facilitate T-cell epitope mapping and characterization. Nat Biotechnol. 31, 623-629 (2013).
  4. Leong, M. L., Newell, E. W. Multiplexed Peptide-MHC Tetramer Staining with Mass Cytometry. Methods Mol Biol. 1346, 115-131 (2015).
  5. Zunder, E. R., et al. Palladium-based mass tag cell barcoding with a doublet-filtering scheme and single-cell deconvolution algorithm. Nat Protoc. 10, 316-333 (2015).
  6. Lai, L., Ong, R., Li, J., Albani, S. A CD45-based barcoding approach to multiplex mass-cytometry (CyTOF). Cytometry A. 87, 369-374 (2015).
  7. Mei, H. E., Leipold, M. D., Schulz, A. R., Chester, C., Maecker, H. T. Barcoding of live human peripheral blood mononuclear cells for multiplexed mass cytometry. J Immunol. 194, 2022-2031 (2015).
  8. Fienberg, H. G., Simonds, E. F., Fantl, W. J., Nolan, G. P., Bodenmiller, B. A platinum-based covalent viability reagent for single-cell mass cytometry. Cytometry A. 81, 467-475 (2012).
  9. Krutzik, P. O., Nolan, G. P. Fluorescent cell barcoding in flow cytometry allows high-throughput drug screening and signaling profiling. Nat Methods. 3, 361-368 (2006).
  10. Behbehani, G. K., Bendall, S. C., Clutter, M. R., Fantl, W. J., Nolan, G. P. Single-cell mass cytometry adapted to measurements of the cell cycle. Cytometry A. 81, 552-566 (2012).
  11. Edgar, L. J., et al. Identification of hypoxic cells using an organotellurium tag compatible with mass cytometry. Angew Chem Int Ed Engl. 53, 11473-11477 (2014).
  12. Bendall, S. C., et al. Single-cell mass cytometry of differential immune and drug responses across a human hematopoietic continuum. Science. 332, 687-696 (2011).
  13. Horowitz, A., et al. Genetic and environmental determinants of human NK cell diversity revealed by mass cytometry. Sci Transl Med. 5, 208ra145 (2013).
  14. Zunder, E. R., Lujan, E., Goltsev, Y., Wernig, M., Nolan, G. P. A continuous molecular roadmap to iPSC reprogramming through progression analysis of single-cell mass cytometry. Cell Stem Cell. 16, 323-337 (2015).
  15. Han, L., et al. Single-cell mass cytometry reveals intracellular survival/proliferative signaling in FLT3-ITD-mutated AML stem/progenitor cells. Cytometry A. 87, 346-356 (2015).
  16. Bendall, S. C., et al. Single-cell trajectory detection uncovers progression and regulatory coordination in human B cell development. Cell. 157, 714-725 (2014).
  17. Qiu, P., et al. Extracting a cellular hierarchy from high-dimensional cytometry data with SPADE. Nat Biotechnol. 29, 886-891 (2011).
  18. Amir el, A. D., et al. viSNE enables visualization of high dimensional single-cell data and reveals phenotypic heterogeneity of leukemia. Nat Biotechnol. 31, 545-552 (2013).
  19. Behbehani, G. K., et al. Transient partial permeabilization with saponin enables cellular barcoding prior to surface marker staining. Cytometry A. 85, 1011-1019 (2014).
  20. Finck, R., et al. Normalization of mass cytometry data with bead standards. Cytometry A. 83, 483-494 (2013).
  21. Chester, C., Maecker, H. T. Algorithmic Tools for Mining High-Dimensional Cytometry Data. J Immunol. 195, 773-779 (2015).
  22. Diggins, K. E., Ferrell, P. B., Irish, J. M. Methods for discovery and characterization of cell subsets in high dimensional mass cytometry data. Methods. 82, 55-63 (2015).
  23. Leelatian, N., Diggins, K. E., Irish, J. M. Characterizing Phenotypes and Signaling Networks of Single Human Cells by Mass Cytometry. Methods Mol Biol. 1346, 99-113 (2015).
  24. van der Maaten, L. J. P., Hinton, G. E. Visualizaing Data using t-SNE. J. Mach. Learn. Res. 9, 2431-2456 (2008).
  25. Kling, J. Cytometry: Measure for measure. Nature. 518, 439-443 (2015).
  26. Gregori, G., et al. Hyperspectral cytometry. Curr Top Microbiol Immunol. 377, 191-210 (2014).
  27. Chattopadhyay, P. K., et al. Brilliant violet fluorophores: a new class of ultrabright fluorescent compounds for immunofluorescence experiments. Cytometry A. 81, 456-466 (2012).
  28. Rieger, A. M., Havixbeck, J. J., Barreda, D. R. X-FISH: Analysis of cellular RNA expression patterns using flow cytometry. J Immunol Methods. 423, 111-119 (2015).
  29. Frei, A. P., et al. Highly multiplexed simultaneous detection of RNAs and proteins in single cells. Nat Methods. 13, 269-275 (2016).
check_url/kr/54394?article_type=t

Play Video

Cite This Article
McCarthy, R. L., Duncan, A. D., Barton, M. C. Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis. J. Vis. Exp. (122), e54394, doi:10.3791/54394 (2017).

View Video