Summary

Design og bruk av en lav pris, Automated Morbidostat for Adaptive Evolution of Bakterier Under Antibiotika Drug Selection

Published: September 27, 2016
doi:

Summary

We describe a low cost, configurable morbidostat that enables the characterization of antibiotic drug resistance by dynamically adjusting the drug concentration. The device can be integrated with a multiplexed microfluidic platform. The approach can be scaled up for laboratory antibiotic drug resistance studies.

Abstract

Vi beskriver en lav kostnad, konfigurerbar morbidostat for å karakterisere den evolusjonære vei av antibiotikaresistens. Den morbidostat er en bakteriekultur enhet som kontinuerlig overvåker bakterievekst og dynamisk justerer legemiddelkonsentrasjonen å stadig utfordre de bakteriene som de utvikler seg til å erverve resistens. Enheten har et arbeidsvolum av ~ 10 ml og er helautomatisk og utstyrt med optisk tetthet måling og mikro-pumper for medium og levering av legemidler. For å validere plattformen, målte vi trinnvis oppkjøp av trimetoprim motstand i Escherichia coli MG 1655, og integrert enhet med en multiplekset microfluidic plattform for å undersøke celle morfologi og antibiotika mottakelighet. Tilnærmingen kan være opp-skalert til laboratoriestudier av antibiotika narkotika motstand, og er utbyggbar adaptive evolusjon for belastningsskader forbedringer i metabolske engineering og andre bakteriekultur eksperimenter.

Introduction

Siden innføringen av de første antibiotikum stoffet penicillin, og mikrobiell resistens utviklet seg til et globalt helseproblem 1. Selv om oppkjøpet av antibiotikaresistens kan retrospektivt studert in vivo, er betingelsene for disse forsøkene ofte ikke kontrollert gjennom hele evolusjonen to. Alternativt kan adaptive laboratorium evolusjon avsløre molekylær evolusjon av en mikrobiell arter under miljømessige påkjenninger eller utvalg press fra en antibiotika narkotika tre. Nylig har mange velkontrollerte evolusjonseksperimenter av antibiotisk medikamentresistens belyst fremveksten av antibiotisk resistens. For eksempel, Austin gruppe demonstrert raske fremveksten i en skikkelig konstruert microfluidic compartmented miljø fire. Det nyutviklede morbidostat induserer systematiske mutasjoner i henhold til narkotikaseleksjonstrykk 5,6. Den morbidostat, en mikrobiell selecsjon anordning som kontinuerlig justerer antibiotisk konsentrasjon for å opprettholde en nesten konstant befolkning, er et stort fremskritt fra fluktuasjonsprøven brukes i mikrobiologi 7,8. I fluktuasjonsprøven er et antibiotisk stoff injisert ved høy konsentrasjon, og de overlevende mutanter er vist og telles. I stedet er mikrober i en morbidostat stadig utfordret og skaffe flere mutasjoner.

Den morbidostat virker på samme kjemostat, en dyrkingsanordning oppfunnet av Novick og Szliard i 1950 som opprettholder en konstant befolkning ved kontinuerlig tilførsel av næringsstoffer samtidig fortynning av den mikrobielle populasjonen 9. Siden lanseringen har kjemostaten er avansert og forbedret. Nåværende microfluidic chemostats har nådd nanoliter og encellede kapasiteter. Men disse enhetene er uegnet for adaptive evolution eksperimenter, som krever en stor celle befolkning med mange mutasjon hendelser 10,11. Nylig, mini-chemostats med arbeidsmengder ~ 10 ml har også blitt utviklet for å fylle gapet mellom liters skala bioreaktorer og microfluidic kjemostat 12,13.

Her presenterer vi utforming og bruk av en lav-kost, automatisert morbidostat for en antibiotika resistens studien. Den foreslåtte Modulen kan anvendes i en rysteinkubator i en mikrobiologisk laboratorium med minimal maskinvare krav. Open-source firmware er også lett tilpasses til spesifikke anvendelser av adaptiv evolusjon, som for eksempel metabolsk ingeniør tre. Til slutt blir morbidostat integrert i en multiplekset mikrofluid plattform for antibiotisk resistenstesting 14.

Protocol

1. Montering og pretesting av Morbidostat Device Montering av Morbidostat Punch 3 hull på hetten av kulturen hetteglass med en 18 G sprøytespissen. Skjær tre stykker av polyetylenrør ~ 7 cm i lengde. Sette inn disse tre stykker av polyetylenrør på hetten. Bruk tape til å vikle kanten av lokket for å tjene som støpt for polydimethylsiloxane (PDMS) blanding. Bland 5 g av komponent A og 0,5 g av B-komponenten av PDMS i et 150 ml plastbeholder ved omrøring manuelt med en tannpirker. I…

Representative Results

Den ovenfor beskrevne morbidostat er skjematisert i figur 1. De felles morbidostat operasjoner, deriblant eksperimentell utvikling, antibiotika resistenstesten og cellemorfologi kontroll, ble validert i et E. coli MG1655 kultur utsettes for trimetoprim (TMP), en vanlig brukt antibiotisk medikament 5,6. TMP induserer svært karakteristiske trinnvise økninger i legemiddelresistens, og mutasjonene er gruppert rundt dihydrofolatreduktase (DHFR) gen. Derf…

Discussion

En lav-fotavtrykk morbidostat enheten fra rimelige komponenter er demonstrert. Økningen i narkotikamotstandsnivå er registrert av enheten er i samsvar med tidligere rapporter 5. Designet for evolusjonære studier av legemiddelresistens, er enheten potensielt gjelder for mange andre eksperimenter. Først kan bli etablert en omfattende database over narkotikainduserte mutasjoner for et stort sett med klinisk relevante antibiotika. For eksempel kan den evolusjonære pathway av multippel legemiddelresistens bli…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to thank Prof. Sze-Bi Hsu and Ms. Zhenzhen for useful discussions and help in the theoretical analysis and numerical simulation. Y. T. Y. would like to acknowledge funding support from the Ministry of Science and Technology under grant numbers MOST 103-2220-E-007-026 and MOST 104-2220-E-007-011, and from the National Tsing Hua University under grant numbers 103N2042E1, 104N2042E1, and 105N518CE1.

Materials

Environmental Shaker Incubator BioSan ES-20
Arduino Leonardo board Arduino Leonardo
680 Ohm Carbon Resistor Digikey Bias resistor for LED
100k Ohm Carbon resistor Digikey Bias resistor for phototransistor
940 nm light emitting diode Bright LED Electronic BIR-BM13E4G-2 Optical density measurement
940 nm phototransistor Kodenshi  ST-2L2B Optical density measurement
Darlington pair IC Toshiba Mouser ULN2803APG  this IC drives micropumps and magnetic stirring unit
5V DC brushless fan  ADDA AD0405LX-G70 spec: 5V supply voltage and 80mA available www.jameco.com
Piezoelectric micropump CurieJet PS15I-FT-5L Pressure >3kPa  Flow rate >5 ml/min
Tygon 3350 Tuning Saint Gobain ABW00001 ID: 1/32" OD: 3/32" L:50' 
Magnetic Stir bar COWIE tapered shape dim: 10 mm x 4mm
Glass scintillation 20ml vial DGS Pyrex glass 28mm(dia.)x 61 mm(h)
Culture vial holder Custom made from Polyformaldehyde 
Silicone  Dow Corning Sylgald 184 used to seal the glass vial
Medium bottle VWR 66022-065
Difco M9 minimal salt 5x BD Medium
Cadamino Acid BD Medium
glucose Sigma
Agar Bateriological Oxoid for agar plate
Luria Bertani medium
Inverted microscope Leica Microsystems Leica DMI-LED used for microfluidic measurement Use X40 objective NA=0.55
Microscope Incubator Live Cell Instrument CU-109 used for microfluidic measurement
Solenoidal valves Pneumadyne S10MM-31-12-3 Normally open 1.3 Watt 12 Vdc
USB interface card Hobby Engineering USBIO24-R Digital I/O Module  for microfluidics measurement
Air compressor Rocker Scientific ROCKER 440 Pressure source for microfluidcs Max. Pressure 80 Psi
Male luer-lock fittings to 1/8" barb ValuePlastics.com MTLL230-1 used for microfluidic control
1/8" barb to 10-32 threaded port ValuePlastics.com B-1 used for microfluidic control
Female luer-lock fittings to 10-32 threaded port ValuePlastics.com KFTL-1 used for microfluidic control
NPN darlington transistor 500mA, 40V (2N6427) DigiKey.com 2N6427GOS-ND used for microfluidic control
10kOhm, carbon film resistor, 0.25W DigiKey.com P10KBACT-ND used for microfluidic control
Tantalum capacitor, 10uF, 25V, 10% DigiKey.com 478-1841-ND used for microfluidic control
Andor CCD camera Andor Zyla 4.2 Plus SCMOS used for microfluidic on chip imaging
ELISA plate reader
two component Silicone  Momentive RTV 615 used for microfluidic chip fabrication
SU-8 photoresist Micrchem SU8 2015 used for microfluidic chip fabrication
AZ4620 photoresist Clariant AZ 4620 used for microfluidic chip fabrication
Plasma cleaner Harrick Plasma PDC 32G used for microfluidic chip fabrication
20 Gauge Syringe Needle BD used for microfluidic chip fabrication
Labcycler Sensoquest Labcycler PCR 
DNA polymerase Toyobo KDO Plus PCR amplification
Trimethoprim Sigma
Plate reader Biotek Synergy H1 hybrid  antibiotic resistane measurement

References

  1. Levy, S. B., Marshall, B. Antibiotic resistance worldwide: causes, challenges, and responses. Nat. Med. 10, s122-s129 (2004).
  2. Wang, M. M., et al. Tracking the in vivo evolution of multidrug resistance in Staphylococus aureus by whole genome sequencing. Pro. Natl. Acad. Sci. 104, 9451 (2007).
  3. Dragosits, M., Mattanovich, D. Adaptive laboratory evolution – principles and applications for biotechnology. Microbial Cell Factory. 12, 64 (2013).
  4. Zhang, Q., et al. Acceleration of emergence of bacterial antibiotic resistance in connected microenvironment. Science. 333, 1764-1767 (2011).
  5. Toprak, E., Veres, A., Michel, J. B., Chait, R., Hartl, D. L., Kishony, R. Evolutionary paths to antibiotic resistance under dynamically sustained drug selection. Nature Genetics. 44, 101-106 (2012).
  6. Toprak, E., et al. Building a morbidostast: an automated continuous culture device for studying bacterial drug resistance under dynamically sustained drug inhibition. Nature Protocol. 8, 555-567 (2013).
  7. Rosenthal, A. Z., Elowitz, M. B. Following evolution of bacterial antibiotic resistance in real time. Nature Genetics. 44, 11-13 (2012).
  8. Young, K. In vitro antibacterial resistance selection and quantitation. Curr Protoc Pharmacol. , (2006).
  9. Novick, A., Szilard, L. Experiments with the Chemostat on spontaneous mutations of bacteria. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 36, 708-719 (1950).
  10. Balagadde, F. K., You, L., Hansen, C. L., Arnold, F. H., Quake, S. R. Long-term monitoring of bacteria undergoing programmed population control in a microchemostat. Science. 309, 137-140 (2005).
  11. Groisman, A., et al. A microfluidic chemostat for experiments with bacterial and yeast cells. Nat. Methods. 2, 685-689 (2005).
  12. Miller, A. W., Befort, C., Kerr, E. O., Dunham, M. J. Design and Use of Multiplexed Chemostat Arrays. J. Vis. Exp. (72), e50262 (2013).
  13. Takahashi, C. N., Miller, A. W., Ekness, F., Dunham, M. J., Klavins, E. A low cost, customizable turbidostat for use in synthetic circuit characterization. ACS Synthetic Biology. , (2015).
  14. Mohan, R., et al. A multiplexed microfluidic platform for rapid antibiotic susceptibility testing. Biosens Bioelectrons. 49, 118-125 (2013).
  15. Unger, M. A., Chou, H. P., Thorsen, T., Scherer, A., Quake, S. R. Monolithic microfabricated valves and pumps by multilayer soft lithography. Science. 288, 113-116 (2000).
  16. Kellogg, R. A., Gomez-Sjoberg, R., Leyrat, A. A., Tay, S. . Nat. Protocols. 9, 1713 (2014).
  17. Gu, G. Y., Lee, Y. W., Chiang, C. C., Yang, Y. T. A nanoliter microfluidic serial dilution bioreactor. Biomicrofluidics. 9, 044126 (2015).
  18. Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L. . Digital image using Matlab processing. , (2004).
  19. Heikkila, E., Sundstrom, L., Huovinen, P. Trimethoprim resistance in Escherichia coli isolates from a geriatric unit. Antimicrob. Agents Chemother. 34, 2013-2015 (1990).
  20. Flensburg, J., Skold, O. Massive overproduction of dihydrofolate reductase in bacteria as a response to the use of trimethoprim. Eur. J. Biochem. 162, 473-476 (1987).
  21. Ohmae, E., Sasaki, Y., Gekko, K. Effects of five-tryptophan mutations on structure, stability and function of Escherichia coli dihydrofolate reductase. J. Biochem. 130, 439-447 (2001).
  22. Smith, D. R., Calvo, J. M. Nucleotide sequence of dihydrofolate reductase genes from trimethoprim-resistant mutants of Escherichia coli. Evidence that dihydrofolate reductase interacts with another essential gene product. Mol. Gen. Genet. 187, 72-78 (1982).
  23. Okumus, B., Yildiz, S., Toprak, E. Fluidic and microfluidic tools for quantitative systems biology. Curr Opin Biotech. 25, 30-38 (2014).
  24. Cho, J., et al. A rapid antimicrobial susceptibility test based on single-cell morphological analysis. Sci. Transl. Med. 17, 267 (2014).
  25. Hsu, S. B., Waltman, P. E. Analysis of a model of two competitors in a chemostat with an external inhibitor. SIAM J. Applied Math. , 528-540 (1992).
  26. Fu, W., et al. Maximizing biomass productivity and cell density of Chlorella vulgaris by using light-emitting diode-based photobioreactor. J. Biotech. 161, 242-249 (2012).
  27. Peabody, V. G. L., Winkler, J., Kao, K. C. Tools for developing tolerance to toxic chemicals in microbial systems and perspectives on moving the field forward and into the industrial setting. Curr Opin in Chem Eng. 6, 9-17 (2014).
check_url/kr/54426?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Liu, P. C., Lee, Y. T., Wang, C. Y., Yang, Y. Design and Use of a Low Cost, Automated Morbidostat for Adaptive Evolution of Bacteria Under Antibiotic Drug Selection. J. Vis. Exp. (115), e54426, doi:10.3791/54426 (2016).

View Video