व्यंजन और बेसुरा अंतराल को सुनने के तंत्रिका के संबंध का व्यापक अध्ययन किया गया है, लेकिन व्यंजन और बेजान अंतराल के उत्पादन से संबंधित तंत्रिका तंत्र कम प्रसिद्ध हैं। इस अनुच्छेद में, व्यवहार परीक्षण और एफएमआरआई इन तंत्रों का वर्णन करने के लिए अंतराल की पहचान और कार्य गायन के साथ जोड़ रहे हैं।
समानता और विसंगति की धारणा के तंत्रिका संबंधी संबंधों का व्यापक अध्ययन किया गया है, लेकिन संगतता और विसंगति के उत्पादन के तंत्रिका संबंधी संबंध नहीं हैं। संगीत उत्पादन का सबसे सीधा तरीके गायन है, लेकिन इमेजिंग दृष्टिकोण से, यह अभी भी सुनना की तुलना में अधिक चुनौतियां प्रस्तुत करता है क्योंकि इसमें मोटर गतिविधि शामिल है संगीत अंतराल के सटीक गायन को प्रत्येक नोट के सही तरीके से उत्पादन करने के लिए श्रवण प्रतिक्रिया प्रसंस्करण और मुखर मोटर नियंत्रण के बीच एकीकरण की आवश्यकता होती है। यह प्रोटोकॉल एक ऐसा तरीका प्रस्तुत करता है जो व्यंजन और बेसुरा अंतराल के मुखर उत्पादन से संबंधित तंत्रिका सक्रियण की निगरानी की अनुमति देता है। चार संगीत अंतराल, दो व्यंजन और दो बेसुरा, उत्तेजना के रूप में उपयोग किया जाता है, श्रवण भेदभाव परीक्षण और एक कार्य के लिए जो पहले सुनना शामिल है और फिर अंतराल को प्रतिलिपि प्रस्तुत करता है। कंजर्वेटरी स्तर पर प्रतिभागियों, सभी महिला मुखर छात्रों, कार्यात्मक चुंबकीय रेस का उपयोग करके अध्ययन किया गयागायन कार्य के प्रदर्शन के दौरान ओनेंस इमेजिंग (एफएमआरआई), कंट्रोल हालत के रूप में काम करने वाले श्रवण कार्य के साथ। इस तरीके से, दोनों मोटर और श्रवण प्रणालियों की गतिविधि मनाई गई थी, और गायन कार्य के दौरान मुखर सटीकता का एक उपाय भी प्राप्त किया गया था। इस प्रकार, प्रोटोकॉल का उपयोग विभिन्न प्रकार के अंतराल गायन से संबंधित आवश्यकतानुसार ट्रैक करने के लिए या आवश्यक नोट्स को और अधिक सही ढंग से गाते हुए ट्रैक करने के लिए भी किया जा सकता है। परिणाम बताते हैं कि गायन विरूपण के अंतराल को श्रव्य तंत्र और सेंसरिमोर सिस्टम से बाहरी प्रतिक्रिया के एकीकरण के लिए जिम्मेदार तंत्रिका तंत्रों की अधिक भागीदारी की आवश्यकता होती है, जो व्यंजन अंतराल गाते हैं।
संगीत पिचों के कुछ संयोजन आम तौर पर व्यंजन होने के लिए स्वीकार किए जाते हैं, और ये आम तौर पर सुखद सनसनी के साथ जुड़ा हो जाते हैं। अन्य संयोजनों को आम तौर पर बेस्तिष्क के रूप में संदर्भित किया जाता है और एक अप्रिय या अनसुलझे भावना से जुड़े होते हैं 1 यद्यपि यह मानना समझदार लगता है कि एन्कुट्रुटमेंट और ट्रेनिंग, संयोजन 2 की अवधारणा में कुछ भाग खेलती है, यह हाल ही में दिखाया गया है कि व्यंजन और बेसुरा अंतराल और chords की धारणा में मतभेद शायद पहले से सोचा था की तुलना में संगीत संस्कृति पर कम निर्भर करते हैं 3 और मई यहां तक कि साधारण जैविक आधार 4 , 5 , 6 से प्राप्त होते हैं । शब्द संधारणा के बारे में एक अस्पष्ट समझ को रोकने के लिए, टेरहार्ड 7 ने संवेदी संधारणा की धारणा को पेश किया, क्योंकि एक संगीत संदर्भ में संगत के विपरीत, जहां सद्भाव, उदाहरण के लिए, एक निश्चित तार या अंतराल की प्रतिक्रिया को अच्छी तरह से प्रभावित कर सकता है। वर्तमान प्रोटोकॉल में, केवल पृथक, दो-नोट अंतराल ठीक से उपयोग किए जाने वाले एकमात्र सक्रियकरण के लिए इस्तेमाल किया गया था, जो केवल संवेदी संवेदना से संबंधित है, संदर्भ-निर्भर संसाधन 8 के हस्तक्षेप के बिना।
विशुद्ध रूप से भौतिक साधनों के माध्यम से अनुरूपता को चिह्नित करने के प्रयासों में हेल्महोल्त्ज 9 के साथ शुरू हुआ, जिसने आसन्न आवृत्ति घटकों के बीच की पिटाई के लिए असंतुष्ट chords से जुड़े कथित खुरदरापन को जिम्मेदार ठहराया। हाल ही में, हालांकि, यह दिखाया गया है कि संवेदी अनुरूपण केवल खुरदरापन की अनुपस्थिति के साथ ही नहीं जुड़ा हुआ है, बल्कि सुसंगतता के साथ भी है, जो कि एक स्वर की आंशिक आंशिकताओं के संरेखण के एक अनसुनी स्वर के साथ कम आवृत्ति 10 , 11 व्यवहारिक अध्ययन यह पुष्टि करते हैं कि व्यक्तिपरक सहमति वास्तव में पु से प्रभावित होती हैभौतिक मापदंडों पर भरोसा करें, जैसे कि आवृत्ति 12 , 13 , लेकिन अध्ययनों की एक व्यापक श्रेणी ने निष्कर्ष निकाला है कि भौतिक घटनाएं कथित संगतता और विसंगति 14 , 15 , 16 , 17 के बीच अंतर के लिए पूरी तरह से खाते नहीं कर सकती हैं। हालांकि इन सभी अध्ययनों में, विभिन्न अंतरों या chords के सुनते समय इन मतभेदों की रिपोर्ट करते हैं। पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी (पीईटी) और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) का उपयोग करते हुए विभिन्न प्रकार के अध्ययनों ने काउटेकल क्षेत्रों में महत्वपूर्ण अंतर दिखाए जो कि एक्सोनेंट या बेजान अंतराल और chords 8 , 18 , 1 9 , 20 या तो सुन रहे थे। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य मतभेदों का पता लगाने हैमस्तिष्क की गतिविधि में उत्पादन करते समय, व्यंजन और बेसुरा अंतराल को सुनने के बजाय,
संगीत उत्पादन के दौरान संवेदी-मोटर नियंत्रण का अध्ययन आम तौर पर संगीत वाद्ययंत्रों के उपयोग को शामिल करता है, और अक्सर इसे न्यूरोइजिंग 21 के दौरान विशेष रूप से संशोधित उपकरणों के निर्माण की आवश्यकता होती है। हालांकि गायन, संगीत उत्पादन के दौरान संवेदी-मोटर प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए एक उपयुक्त तंत्र शुरू करने से प्रतीत होता है, क्योंकि साधन मानव आवाज ही है, और मुखर तंत्र के दौरान उपयुक्त होने के लिए किसी भी संशोधन की आवश्यकता नहीं होती है इमेजिंग 22 यद्यपि गायन के पहलुओं के साथ जुड़े तंत्रिका तंत्र, जैसे पिच नियंत्रण 23 , मुखर अनुकरण 24 , प्रशिक्षण-प्रेरित अनुकूली परिवर्तन 25 , और बाहरी प्रतिक्रिया 25 का एकीकरण , <s26 , 27 , 28 , 29 , 26 , 27 , 28 , 2 9 , पिछले दो दशकों में कई अध्ययनों का विषय रहा है, गायन व्यंजन और बेसुरा अंतराल के तंत्रिका संबंधी संबंधों को हाल ही में वर्णित किया गया था 30 । इस प्रयोजन के लिए, वर्तमान पत्र में व्यवहारिक परीक्षण का वर्णन किया गया है जो प्रतिभागियों द्वारा व्यंजन और बेसुरा अंतराल की पर्याप्त मान्यता स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके बाद कई तरह के व्यंजन और बेसुरा अंतराल गाते हुए प्रतिभागियों का एफएमआरआई अध्ययन किया जाता है। एफएमआरआई प्रोटोकॉल अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन, सभी एमआरआई अनुसंधानों के साथ, प्रयोगों को सही ढंग से स्थापित करने के लिए महान देखभाल की जानी चाहिए। इस मामले में, गायन कार्यों के दौरान सिर, मुंह और होंठ आंदोलन को कम करने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिससे प्रभावों की पहचान सीधे तौर पर अधिक सीधा गायन के शारीरिक कार्य से संबंधित नहीं होती है। इस कार्यप्रणाली में उपयोग किया जा सकता हैगायन द्वारा संगीत उत्पादन से जुड़े विभिन्न गतिविधियों से जुड़े तंत्रिका तंत्र को निगमित करें।
यह काम एक प्रोटोकॉल का वर्णन करता है जिसमें गायन व्यंजन और बेसुरा अंतराल के उत्पादन के दौरान मस्तिष्क गतिविधि का अध्ययन करने के साधन के रूप में उपयोग किया जाता है। हालांकि गायन संगीत अंतराल 22 …
The authors have nothing to disclose.
लेखकों ने Secretaría de Salud de México (हैम / 2011/058 एसएसए। 100 9), कोंकैयिट (एसयूआईडीएडी -2012-01-182160), और डीजीएपीएएएनएएम (पेपिट इन 10 9 214) से इस शोध के लिए वित्तीय समर्थन स्वीकार किया है।
Achieva 1.5-T magnetic resonance scanner | Philips | Release 6.4 | |
Audacity | Open source | 2.0.5 | |
Audio interface | Tascam | US-144MKII | |
Audiometer | Brüel & Kjaer | Type 1800 | |
E-Prime Professional | Psychology Software Tools, Inc. | 2.0.0.74 | |
Matlab | Mathworks | R2014A | |
MRI-Compatible Insert Earphones | Sensimetrics | S14 | |
Praat | Open source | 5.4.12 | |
Pro audio condenser microphone | Shure | SM93 | |
SPSS Statistics | IBM | 20 | |
Statistical Parametric Mapping | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | 8 |