자음과 불협화음을 듣는 신경 상관 관계는 널리 연구되어 왔지만 자음 및 부조간 간격의 생성과 관련된 신경 메커니즘은 잘 알려져 있지 않습니다. 이 기사에서는 행동 테스트와 fMRI를 간격 확인 및 노래 작업과 결합하여 이러한 메커니즘을 설명합니다.
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자음과 불협화음을 듣는 신경 상관 관계는 널리 연구되어 왔지만 자음 및 부조간 간격의 생성과 관련된 신경 메커니즘은 잘 알려져 있지 않습니다. 이 기사에서는 행동 테스트와 fMRI를 간격 확인 및 노래 작업과 결합하여 이러한 메커니즘을 설명합니다.
조화와 부조화 인식의 신경 상관 관계는 널리 연구되었지만, 조화와 부조화 생성의 신경 상관은 연구되지 않았다. 음악 제작의 가장 직접적인 방식은 노래이지만, 이미징 관점에서 볼 때, 그것은 모터 활동과 관련되기 때문에 듣기보다 많은 도전 과제를 제시합니다. 음악 간격의 정확한 노래는 각 음을 정확하게 생성하기 위해 청각 피드백 처리와 보컬 모터 제어 간의 통합이 필요합니다. 이 프로토콜은 자음과 불협화음의 보컬 생성과 관련된 신경 활성화를 모니터링 할 수있는 방법을 제시합니다. 청각 감별 테스트와 주어진 간격을 먼저 듣고 재생하는 것과 관련된 4 가지 음악 간격, 즉 자음 2 개와 불협화음 2 개가 자극으로 사용됩니다. 콘서 베터 수준의 모든 여성 보컬 학생들은 기능적 자기 Resonance Imaging (fMRI)을 사용하여 청취 작업을 제어 조건으로 사용합니다. 이러한 방식으로, 모터 및 청각 시스템 모두의 활동이 관찰되었고, 노래 작업 중 보컬 정확도의 척도가 얻어졌다. 따라서 프로토콜을 사용하여 다양한 유형의 인터벌을 노래하거나 필요한 노트를 더 정확하게 노래하는 것과 관련된 활성화를 추적 할 수도 있습니다. 그 결과, 불협화음을 부르는 것은 자음을 발음하는 것보다 청각 및 감각 시스템에서 외부 피드백을 통합하는 신경 메커니즘이 더 많이 참여해야한다는 것을 의미합니다.
음악 피치의 특정 조합은 일반적으로 자음으로 인식되며 일반적으로 쾌감과 관련이 있습니다. 다른 조합은 일반적으로 불협화음이라고 불리고 불쾌하거나 미해결 된 감정 1과 관련 됩니다. 문화 화와 훈련이 조화 2 의 인식에 일부 영향을 미친다고 가정하는 것이 현명하게 보일지라도, 자음 및 부조간 간격과 화음의 지각의 차이는 이전에 생각했던 것보다 음악 문화에 크게 의존하지 않는 것으로 나타 났으며 3 심지어 단순한 생물학적 기초 4 , 5 , 6 에서 도출된다. 용어 사전의 모호한 이해를 막기 위해, Terhardt 7 은 음악적 맥락에서의 조화와 달리 감각적 인 조화의 개념을 도입했습니다예를 들어, 조화가 주어진 코드 또는 간격에 대한 응답에 영향을 줄 수 있습니다. 현재의 프로토콜에서는 문맥 의존적 처리에 의한 간섭없이 단지 감각적 인 협상과 관련된 활성화를 단 하나의 분리 된 두 음표 간격 만 사용했다.
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이 프로토콜은 Infantil de México "Federico Gómez"병원의 연구, 윤리 및 안전위원회의 승인을 받았습니다.
1. 행동 사전 테스트
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우리 실험의 11 명 참가자 모두는 보컬 레벨의 여성 보컬 학생들이었으며 스캔을 위해 선택한 간격 인식 작업을 충분히 수행했습니다. 간격 식별 작업의 성공률은 예상대로 65.82 ± 21.67 % 였고, 불협화음과 자음 간격을 식별하는 성공률보다 낮은 74.82 ± 14.15 %였다.
연구의 기본 설계를 검증하기 위해 우리는 이전의 많은 연구 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 에 정의.......
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이 작품은 노래가 자음과 불협화음을 만드는 동안 두뇌 활동을 연구하는 수단으로 사용되는 프로토콜을 설명합니다. 비록 노래가 음악 간격 (22) 의 생산을위한 가장 단순한 방법 일 수 있지만, 이는 화음의 생성을 허용하지 않는다. 그러나, 비록 조화 개념의 대부분의 물리적 특성화가 어느 정도는 동시 음의 중첩에 의존하지만, 많은 연구에 따르면 자음 또는 불협화음에 해당하는 음표로 구성된 간격은 여전히 자음 또는 불협화음으로 인식되지만, 4 , 6 , 15 , 41 , 42 이다.
행동 간격 지각 작업은.......
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저자는 아무런 이해 상충이 없다고 선언합니다.
저자는 Secretaría de Salud de México (HIM / 2011 / 058 SSA. 1009), CONACYT (SALUD-2012-01-182160) 및 DGAPA UNAM (PAPIIT IN109214)에서이 연구에 대한 재정 지원을 인정합니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| Achieva 1.5-T 자기 공명 스캐너 | Philips | Release 6.4 | |
| Audacity | 오픈 소스 | 2.0.5 | |
| 오디오 인터페이스 | Tascam | US-144MKII | |
| 청력계 | Brü 엘 & Kjaer | Type 1800 | |
| E-Prime 전문 | 심리학 소프트웨어 도구, Inc. | 2.0.0.74 | |
| Matlab | Mathworks | R2014A | |
| MRI 호환 인서트 이어폰 | Sensimetrics | S14 | |
| Praat | 오픈 소스 | 5.4.12 | |
| 프로 오디오 콘덴서 마이크 | Shure | SM93 | |
| SPSS 통계 | IBM | 20 | |
| 통계 파라메트릭 매핑 | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging 8 (웰컴 신경 영상 8 |
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