CMAP स्कैन MUNE (MScan)-एक उपंयास मोटर इकाई संख्या आकलन (MUNE) विधि
Summary
इस प्रोटोकॉल एक नई विधि का वर्णन करने के लिए एक मांसपेशी में कार्य मोटर इकाइयों की संख्या का अनुमान है, एक विस्तृत उत्तेजना के लिए एक मॉडल फिटिंग द्वारा यौगिक मांसपेशियों की कार्रवाई की क्षमता की प्रतिक्रिया वक्र । यह त्वरित और आसान करने के लिए प्रदर्शन और विश्लेषण और उत्कृष्ट reproducibility है ।
Abstract
मोटर इकाई संख्या आकलन (MUNE), यौगिक मांसपेशी कार्रवाई संभावित (CMAP) स्कैन MUNE (MScan) के लिए अन्य तरीकों की तरह एक मांसपेशी में कार्य मोटर इकाइयों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक गैर इनवेसिव electrophysiologic विधि है । MUNE न्यूरोपैथी और neuronopathies के आकलन के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है । उपयोग में सबसे MUNE तरीकों के विपरीत, MScan एक मांसपेशी में सभी मोटर इकाइयों का आकलन, एक विस्तृत उत्तेजना के लिए एक मॉडल फिटिंग द्वारा-प्रतिक्रिया वक्र, या CMAP स्कैन । यह इस तरह की इकाइयों के एक छोटे से नमूने से extrapolating के आधार पर सभी MUNE तरीकों में निहित पूर्वाग्रह से बचा जाता है । जैसे ‘ Bayesian MUNE, ‘ MScan विश्लेषण एक मॉडल फिटिंग, विभिंन आयाम, थ्रेसहोल्ड, और दहलीज variabilities के साथ मोटर इकाइयों से बना द्वारा काम करता है, लेकिन फिटिंग विधि काफी अलग है, और पांच मिनट के भीतर पूरा, बजाय कई घंटे । MScan ऑफ लाइन विश्लेषण दो चरणों में काम करता है: पहला, एक प्रारंभिक मॉडल स्कैन में ढलान और बिंदुओं के विचरण के आधार पर उत्पन्न होता है, और दूसरा, इस मॉडल तो मूल स्कैन के बीच फिट में सुधार करने के लिए सभी मापदंडों का समायोजन करके परिष्कृत है और मॉडल द्वारा उत्पंन स्कैन ।
इस नई विधि 22 पेशीशोषी पार्श्व स्केलेरोसिस (ALS) रोगियों और 20 स्वस्थ नियंत्रण पर reproducibility और रिकॉर्डिंग समय के लिए परीक्षण किया गया है, प्रत्येक परीक्षण दो नेत्रहीन चिकित्सकों द्वारा दो बार दोहराया के साथ । MScan के आईसीसी मूल्यों के साथ उत्कृष्ट अंतर और अंतर-ॅातृ reproducibility दिखाया > 0.98 और १२.३ ± १.६% औसत भिन्नता का गुणांक. दोनों प्रेक्षकों के बीच इंट्रा-ॅातृ reproducibility में कोई अंतर नहीं आया । औसत रिकॉर्डिंग समय ६.२७ ± ०.२७ मिनट था ।
इस प्रोटोकॉल का वर्णन कैसे एक CMAP स्कैन रिकॉर्ड करने के लिए और कैसे MScan सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए संख्या और कामकाजी मोटर इकाइयों के आकार का अनुमान प्राप्त करने के लिए । MScan एक तेज, सुविधाजनक और reproducible विधि है, जो neuromuscular विकारों में निदान और निगरानी रोग प्रगति में सहायक हो सकती है.
Introduction
मोटर प्रणाली आंदोलन मोटर इकाई है, जो एक व्यक्तिगत मोटर तंत्रिका फाइबर के लिए एक साथ संदर्भित करता है मांसपेशी फाइबर के साथ यह सक्रिय है, और मोटर इकाई संख्या पूर्वकाल सींग कोशिकाओं या axons innervating एक एकल मांसपेशी1की संख्या है पर निर्भर है । वितंत्रीभवन और reinnervation प्रक्रियाओं के दौरान, स्वस्थ axons संपार्श्विक अंकुरण द्वारा खो रहे हैं कि axons की भूमिका पर ले. इसलिए, यौगिक मांसपेशी कार्रवाई संभावित (CMAP) आयाम मोटर इकाई हानि की डिग्री के बारे में आवश्यक जानकारी नहीं देता है । CMAP आयाम केवल जब मोटर इकाइयों के ५०% से अधिक खो रहे है गिरावट शुरू कर सकते हैं । इसी तरह, असामान्य सहज गतिविधि या मोटर इकाई क्षमता (MUP) परिवर्तन की भयावहता वितंत्रीभवन की डिग्री के साथ सहसंबंधी नहीं है ।
कुल मिलाकर, वहां कोई electrophysiological तकनीक है कि सरल, मोटर इकाई संख्या के प्रत्यक्ष माप के लिए अनुमति देता है । इसके बजाय, मोटर इकाई संख्या (MUNE) का अनुमान कम मोटर ंयूरॉन नुकसान2का आकलन करने के लिए प्रयोग किया जाता है । पहले विधि के कार्यांवयन के बाद से कई MUNE तरीकों विकसित किया गया है, वृद्धिशील उत्तेजना MUNE, जो १९७१ में McComas3द्वारा पेश किया गया था । अधिकांश तरीकों कई सतह दर्ज मोटर इकाई क्षमता (sMUP) और औसत sMUP आयाम से अधिक से अधिक CMAP विभाजन को मापने के आधार पर किया गया है । इस तरह के तरीकों में शामिल है वृद्धिशील उत्तेजना4, कई बिंदु उत्तेजना (सांसदों)5, और कील-6औसत ट्रिगर । अंय MUNE तरीकों सांख्यिकीय तकनीकों का इस्तेमाल किया है एक मोटर इकाई की गोलीबारी की संभाव्य प्रकृति के आधार पर एक उत्तेजना के जवाब में7,8,9,10। इस परिवर्तनशीलता का मतलब है कि फायरिंग मोटर इकाइयों के विभिंन संयोजनों CMAP प्रतिक्रियाओं के आकार में परिवर्तनशीलता की ओर जाता है । मोटर इकाई संख्या सूचकांक (Munix) एक और अधिक हाल ही में शुरू की विधि है, जो sMUP11,12के औसत आकार का अनुमान करने के लिए स्वैच्छिक संकुचन के दौरान दर्ज की सतह हस्तक्षेप पैटर्न का उपयोग करता है ।
ये MUNE तरीके सभी एक या एक से अधिक सीमाओं से ग्रस्त हैं, जैसे मनोवाद की उपस्थिति, निरपेक्ष CMAP आयाम पर निर्भरता, इकाइयों के चयन में पूर्वाग्रह, लंबे समय के लिए पर्याप्त इकाइयों के नमूने की जरूरत है, या लंबे समय के लिए परिणाम का विश्लेषण करने की आवश्यकता. एक नई MUNE विधि हाल ही में विकसित की गई है, ‘ CMAP स्कैन MUNE ‘ (MScan), इन सीमाओं को दूर करने के लिए13. इस विधि CMAP के लिए सभी इकाइयों के योगदान के खाते लेने के द्वारा इकाई चयन में निहित समस्याओं से बचा जाता है, के रूप में एक विस्तृत उत्तेजना प्रतिक्रिया वक्र में मापा, या CMAP14,15स्कैन । यह भी एक समान, मॉडल-फिटिंग विधि9,10, नई एल्गोरिदम16का उपयोग करके के विस्तारित विश्लेषण समय से बचा जाता है । हाल ही में हुए एक अध्ययन में मोटर इकाइयों की संख्या का आकलन करने में MScan का reproducibility दो और परंपरागत तरीकों से बेहतर था, एमपीएस MUNE और Munix13. इसके अतिरिक्त, MScan पेशीशोषी पार्श्व स्केलेरोसिस (ALS) के पूर्व चरणों में सांसद MUNE और Munix की तुलना में मोटर इकाई हानि दिखा सकता है । MScan से सांसदों की MUNE तेज थी और उतनी ही तेजी से Munix13.
इस पत्र में विस्तार से MScan की कार्यप्रणाली का वर्णन है । यह भी संक्षेप में पहले की सूचना दी इंट्रा और अंतर-ALS और स्वस्थ नियंत्रण13विषयों के साथ रोगियों में MScan के ॅातृ reproducibility, जो पाठक ंयायाधीश के लिए कि क्या विधि एक योजना बनाई अध्ययन के लिए उपयुक्त होगा सक्षम हो सकता है ।
Protocol
Representative Results
Discussion
प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम: MScan एक उच्च स्वचालित प्रक्रिया है, लेकिन सभी ईएमजी तरीकों के साथ के रूप में, देखभाल अनुरूप परिणाम प्राप्त करने के लिए लिया जाना चाहिए । तैयारी चरण में, यह छूट प्रा?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
इस अध्ययन में मुख्य रूप से Lundbeck फाउंडेशन द्वारा वित्तीय रूप से समर्थन किया गया था ।
साथ ही, Knud ओग एडिथ Eriksens Mindefond, Søster ओग Verner Lipperts शौकीन, Fonden तील Lægevidenskabens Fremme, आणि आजे ओग Johanne लुई hansens शौकीन इस अध्ययन का समर्थन किया ।
Materials
| QtracW software | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
| MScanFit | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
| DS5 bipolar stimulator | Digitimer Ltd | DS5 | |
| D440 amplifier | Digitimer Ltd | D440-2 (2 channel) or D440-4 (4 channel) | |
| HumBug Noise Eliminator | Digitimer Ltd | Humbug | |
| Analogue-to-digital (A/D) board | National Instruments | NI-6221 |
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