Este protocolo descreve um novo método para calcular o número de funcionamento de unidades motoras em um músculo, por um modelo de uma curva de estímulo-resposta detalhada do potencial de ação muscular composto de encaixe. É rápido e fácil de executar e analisar e tem excelente reprodutibilidade.
Como outros métodos para a estimativa de número de unidade motora (MUNE), composto muscular potencial de ação (CMAP) scan MUNE (MScan) é um método eletrofisiológico invasivo para estimar o número de funcionamento de unidades motoras em um músculo. MUNE é uma importante ferramenta para a avaliação de neuropatias e neuronopathies. Ao contrário da maioria dos métodos MUNE em uso, MScan avalia todas as unidades motoras em um músculo, por um modelo de uma curva de estímulo-resposta detalhada de encaixe, ou digitalizar CMAP. Assim, evita o viés inerente em todos os métodos MUNE baseados na extrapolação de uma pequena amostra das unidades. Como ‘Bayesian MUNE,’ trabalhos de análise MScan encaixando um modelo, composta de unidades motoras com diferentes amplitudes, limites e variabilidades de limite, mas o método de montagem é bem diferente e concluído dentro de cinco minutos, ao invés de várias horas. A análise off-line MScan funciona em duas etapas: primeiro, um modelo preliminar é gerado com base na inclinação e variação dos pontos de verificação, e em segundo lugar, este modelo é refinado, ajustando todos os parâmetros para melhorar o ajuste entre a imagem original e exames gerados pelo modelo.
Este novo método foi testado para a reprodutibilidade e tempo em 22 pacientes de esclerose lateral amiotrófica (ela) e 20 controles saudáveis, com cada teste de gravação repetida duas vezes por dois médicos cegos. MScan mostrou intra e inter rater reprodutibilidade excelente com valores de ICC de > 0,98 e um coeficiente de variação média de 12,3 ± 1,6%. Não houve diferença na reprodutibilidade intra-avaliador entre os dois observadores. Tempo de gravação média foi de 6,27 ± 0,27 min.
Este protocolo descreve como gravar uma varredura CMAP e como usar o software MScan para derivar uma estimativa do número e tamanhos das unidades de funcionamento motor. MScan é um método rápido, conveniente e reprodutível, que pode ser úteis no diagnóstico e monitorização progressão da doença em doenças neuromusculares.
Movimento do sistema motor é dependente sobre o motor, que se refere a uma fibra de nervo motor individual juntamente com as fibras musculares, ativa, e é o número de células do Corno anterior ou axônios que inervam um único músculo1unidade do motor. Durante os processos de denervação e reinervação, axônios saudáveis assumir o papel de axônios que são perdidos por brotação colateral. Portanto, a amplitude do potencial de ação (CMAP) composto de músculo não dá as informações necessárias sobre o grau de perda da unidade do motor. Amplitude CMAP só pode começar a cair quando perdem-se mais de 50% das unidades motoras. Da mesma forma, a magnitude da atividade espontânea anormal ou alterações de potencial (MUP) unidade do motor não está correlacionada com o grau de denervação.
Em geral, não existe eletrofisiológica técnica que permite medições simples, diretas do número da unidade do motor. Em vez disso, uma estimativa do número de unidade motora (MUNE) é usada para avaliação de perda de neurônio motor inferior2. Foram desenvolvidos vários métodos MUNE desde a implementação do primeiro método, estimulação incremental MUNE, que foi introduzida em 1971 por McComas3. A maioria dos métodos foram baseados na medição vários potenciais de unidade motora de superfície gravada (sMUP) e dividindo o CMAP máximo pela amplitude média sMUP. Tais métodos incluem estimulação incremental4, vários ponto de estimulação (MPS)5e acionadas por espiga média6. Outros métodos MUNE utilizaram-se técnicas estatísticas baseadas na natureza probabilística da demissão de uma unidade de motor em resposta a um estímulo7,8,9,10. Esta variabilidade significa que disparar diferentes combinações de unidades motoras leva à variabilidade no tamanho das respostas CMAP. Índice de número de unidade motora (Munix) é que uma forma mais recentemente introduziu o método, que utiliza os padrões de interferência de superfície gravados durante as contrações voluntárias para estimar o tamanho médio da sMUP11,12.
Esses métodos MUNE que todos sofrem de uma ou mais limitações, tais como a presença da subjetividade, dependência absoluta amplitude CMAP, viés na seleção de unidades, o tempo necessário para amostra suficiente unidades ou o tempo necessário para analisar os resultados. Um novo método MUNE recentemente desenvolveu-se, ‘CMAP scan MUNE’ (MScan), para superar essas limitações,13. Este método evita os problemas inerentes a seleção da unidade, tendo em conta a contribuição de todas as unidades para o CMAP, medido em uma curva de estímulo-resposta detalhada ou CMAP varredura14,15. Ele também evita o tempo de análise estendida de um método similar, modelo-encaixe9,10, usando novos algoritmos16. Em um estudo recente, a reprodutibilidade do MScan em estimar o número de unidades motoras foi melhor do que os dois métodos mais tradicionais, MPS MUNE e Munix13. Além disso, MScan poderia mostrar a perda da unidade do motor em estágios iniciais de esclerose Lateral amiotrófica (ALS) que MPS MUNE e Munix. MScan foi mais rápido do que o MPS MUNE e tão rápido quanto Munix13.
Este documento descreve a metodologia de MScan detalhadamente. Ele também resume a relatado anteriormente intra e inter rater reprodutibilidade do MScan em pacientes com ALS e controle saudável temas13, que pode permitir que o leitor julgar se o método seria apropriado para um estudo planejado.
Passos críticos dentro do protocolo: MScan é um procedimento altamente automatizado, mas como com todos os métodos de EMG, deve ter cuidado para obter resultados consistentes. Na fase de preparação, é importante alcançar o relaxamento, uma vez que artefatos de movimento ou atividade espontâneos durante a verificação CMAP apresentar variação espúria no CMAP e confundem a geração do modelo preliminar.
Modificações e solução de problemas: Nós …
The authors have nothing to disclose.
Este estudo foi suportado financeiramente principalmente pela Fundação Lundbeck.
Além disso, Knud og Edith Eriksens Mindefond, Søster og Verner Lipperts Fond, Fonden til Lægevidenskabens Fremme e Aage og Johanne Louis Hansens Fond suportado neste estudo.
QtracW software | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
MScanFit | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
DS5 bipolar stimulator | Digitimer Ltd | DS5 | |
D440 amplifier | Digitimer Ltd | D440-2 (2 channel) or D440-4 (4 channel) | |
HumBug Noise Eliminator | Digitimer Ltd | Humbug | |
Analogue-to-digital (A/D) board | National Instruments | NI-6221 |