Summary

Skapa en strukturellt realistiska Finita Element geometriska modell av en hjärtmuskelcellen att studera rollen för cellulära arkitekturen i hjärtmuskelcellen systembiologi

Published: April 18, 2018
doi:

Summary

Detta protokoll skisserar en ny metod för att skapa en rumsligt detaljerad finita element modell av intracellulära arkitekturen av hjärtmuskelceller från elektronmikroskopi och konfokalmikroskopi bilder. Kraften i denna rumsligt detaljerad modell demonstreras med hjälp av fallstudier i Kalciumsignalering och blockeringar.

Abstract

Med tillkomsten av tredimensionella (3D) avbildningstekniker såsom elektron tomografi, serial-block-face scanning electron microscopy och konfokalmikroskopi, det vetenskapliga samfundet har oöverträffad tillgång till stora datamängder på sub mikrometer upplösning som kännetecknar arkitektoniska ombyggnaden som medföljer förändringar i hjärtmuskelcellen funktion vid hälsa och sjukdom. Dessa datamängder har emellertid varit underutnyttjade för att undersöka rollen av cellulära arkitektur ombyggnad i hjärtmuskelcellen funktion. Syftet med detta protokoll är att beskriva hur man skapar en exakt finita element modell av en hjärtmuskelcellen med högupplöst elektronmikroskopi och konfokalmikroskopi bilder. En detaljerad och korrekt modell av cellulära arkitekturen har betydande potential att ge nya insikter i hjärtmuskelcellen biologi, mer än experiment ensam kan samla. Kraften i denna metod ligger i dess förmåga att beräkningsmässigt säkring information från två olika avbildningsmetoder för hjärtmuskelcellen ultrastruktur att utveckla ett enhetligt och detaljerad modell av hjärtmuskelcellen. Detta protokoll beskriver stegen för att integrera elektron tomografi och konfokalmikroskopi bilder av vuxna manliga Wistar (namn för en viss ras av albino råtta) råtta hjärtmuskelcellerna att utveckla en halv-sarcomere finita element modell av hjärtmuskelcellen. Förfaranden som genererar en 3D finita element-modell som innehåller en korrekt, högupplösta skildring (storleksordningen ~ 35 nm) av fördelningen av mitokondrier, myofibrils och ryanodine receptor kluster som frigör behövs kalcium för hjärtmuskelcellen kontraktion från sarkoplasmatiska retikulära nätverket (SR) in i myofibril och cytosoliska fack. Den modell som genereras här som en illustration inbegriper inte detaljer tvärgående-tubuli arkitekturen eller det sarkoplasmatiska retikulära nätverket och är därför en minimal modell av hjärtmuskelcellen. Modellen kan dock redan tillämpas i simuleringsbaserad utredningar in i rollen av cellstrukturen i calcium signalering och mitokondrie blockeringar, vilket illustreras och diskuteras med två fallstudier som presenteras efter den detaljerade protokoll.

Introduction

Excitation-contraction koppling (ECC) i hjärtat refererar till den viktiga och intrikata koppling mellan elektrisk magnetisering av hjärtmuskelcellen membranet och efterföljande mekaniska sammandragning av cellen under varje hjärtslag. Matematiska modeller har spelat en nyckelroll i utvecklingen av en kvantitativ förståelse av de sammanlänkade biokemiska processer som reglerar de potentiella åtgärder1, cytosoliska calcium signalering2, bioenergetik3, och efterföljande kontraktila styrkebidrag. Sådana modeller har också framgångsrikt förutsagt ändringar hjärtslag när en eller flera av dessa biokemiska processer genomgå förändringar4,5. Den mycket organiserade ultrastruktur av hjärtmuskelcellen har alltmer erkänts att spela en avgörande roll i den normala kontraktila funktionen av cellen och hela hjärtat. Faktiskt, ändringar i morfologi och organisation av komponenterna i hjärt ultrastruktur ske parallellt att biokemiska förändringar i sjukdomstillstånd såsom hypertrofi6, hjärtsvikt7och diabetiker kardiomyopati8. Huruvida dessa strukturella förändringar är mindre, adaptiv eller patologiska svar på de förändrade biokemiska förhållanden är fortfarande till stor del okända9. Inneboende snäva kopplingen mellan form och funktion i biologi innebär att experimentella studier enbart kan ge djupare insikter än korrelationer mellan strukturella remodeling och hjärtmuskelcellen funktion. En ny generation av matematiska modeller som kan integrera den strukturella församlingen av sub cellulära komponenter, tillsammans med de väl studerat biokemiska processerna, är nödvändiga för att utveckla en heltäckande, kvantitativ förståelse av förhållandet mellan struktur, biokemi och kontraktila kraft i hjärtmuskelceller. Det här protokollet beskriver metoder som kan användas för att generera strukturellt korrekt finita element modeller av hjärtmuskelceller som kan användas för sådana utredningar.

Det senaste decenniet har sett betydande framsteg i 3D elektronmikroskopi10, confocal11och super-resolution mikroskopi12 som ger oöverträffad, högupplösta insikter i nano-skala och mikroskala monteringen av den sub cellulära komponenter i hjärtmuskelcellen. Dessa datamängder har nyligen använts för att generera beräkningsmodeller hjärtmuskelcellen ultrastruktur13,14,15,16. Dessa modeller använder en väletablerad engineering simulering-metod, som kallas de finita element metod17, för att skapa finita element computational maskor över vilka biokemiska processer och hjärtmuskelcellen sammandragningar kan simuleras. Dessa modeller är dock begränsad av den upplösning och detaljrikedom som en metod för mikroskopi kan ge i en bild datamängd. Till exempel elektronmikroskopi kan generera nanometer-nivå detalj av cellens struktur, men det är svårt att identifiera specifika proteiner i bilden som skulle vara nödvändigt att skapa en modell. Däremot, super-resolution optisk mikroskopi kan ge hög kontrast bilder med upplösningar på order av 50 nm av endast en Välj några molekylära komponenter av cellen. Endast genom att integrera kompletterande information från dessa avbildningsmetoder kan man utforska realistiskt känslighet funktion till förändringar i strukturen. Korrelat ljus- och elektronmikroskopi är fortfarande inte ett rutinmässigt förfarande och det skulle fortfarande lida begränsning att endast ett begränsat antal komponenter kan vara målat i vyn immunofluorescens och korrelerade med vyn elektronmikroskopi.

Detta protokoll presenterar en ny metod18 som använder statistiska metoder19 att analysera och beräkningsmässigt säkring ljusmikroskopi information på rumslig distribution av jonkanaler med elektronmikroskopi på andra hjärt ultrastruktur komponenter, till exempel myofibrils och mitokondrier. Detta producerar en finita element-modell som kan användas med biofysiska modeller av biokemiska processer för att studera roll hjärtmuskelcellen sub cellulära organisation på de biokemiska processer som reglerar hjärtmuskelcellen kontraktion. Till exempel detta protokoll kan användas för att skapa modeller från friska och streptozotocin-inducerad diabetes hjärt myocyter att studera effekten av strukturella remodeling hjärt cell funktion som observeras i diabetiska djur modeller8. En ytterligare fördel av statistiska naturen av den presenterade metoden illustreras också i protokollet: metoden kan generera flera instanser av finita element-geometrier som nära efterlikna experimentellt observerade variationerna i cellstrukturen.

Som en översikt, protokollstegen omfattar: (i) beredning av hjärtvävnad för elektronmikroskopi att generera 3D bilder med tillräcklig upplösning och kontrast; (ii) återuppbyggnad och segmentering av 3D bildstaplar från elektronmikroskopi data med hjälp av en 3D elektronmikroskopi återuppbyggnad och bildanalys programvara kallas IMOD20; (iii) använda iso2mesh21 för att generera ett finita element mesh med segmenterad data som indata; (iv) med romanen algoritm och koder för att kartlägga fördelningen av jonkanaler på finita element mesh.

Förutsättningen för en strategi för varje steg beskrivs i protokollet och representativa resultat finns i medföljande siffrorna. En översikt beskrivs anger hur de genererade rumsligt detaljerade modellerna kan användas för att studera rumslig dynamik av kalcium under ECC, liksom mitokondriell bioenergetik. Några av de nuvarande begränsningarna av protokollet diskuteras, liksom nya utvecklingen som pågår för att övervinna dem och vidareutveckla en kvantitativ förståelse av cellens struktur roll till hjärt systembiologi. Hur dessa metoder kan generaliseras för att skapa finita element modeller av andra celltyper tas också upp.

Användare av detta protokoll kan hoppa över steg 1 och återuppbyggnad delen av steg 2 om de har tillgång till en redan existerande elektronmikroskopi bildstapel. Användare som avser att förvärva sina data i samarbete med mer erfarna elektron microscopists vilja att diskutera och jämföra fixering och färgning procedurerna i steg 1 med expert att avgöra en optimal protokoll för förvärvet.

Protocol

Alla metoderna som beskrivs här har godkänts av University of Auckland djur etikkommittén och University of California San Diego institutionella djurens vård och användning kommittén, där vävnad protokollet utvecklades ursprungligen. 1. experimentell förberedelse Förbereda stamlösningar 0,15 M och 0.3 M natrium cacodylate buffertar vid pH 7,4 enligt tabell 1. Förbereda glutaraldehyd fixativ (2% PARAFORMALDEHYD (PFA) + 2,5% glutaraldehyd…

Representative Results

Figur 2 och figur 7 ger representativa resultat av flera viktiga steg i detta protokoll: (i) visualisering och omorientera vävnad block för tvärsnittsdata elektronmikroskopi vyer; (ii) generera en 3D elektronmikroskopi bildstapel; (iii) segmentera sub cellulära ultrastruktur för organeller av intresse. (iv) generationen av ett finita element mesh med iso2mesh; (v) simulerar en realistisk fördelning av RyR kluster på maskan…

Discussion

Det ovannämnda protokollet beskriver viktiga steg för att generera en roman finita element geometriska modell för hjärtmuskelcellen ultrastruktur. Metoden möjliggör computational fusion av olika mikroskopi (eller, i princip, andra data) metoder för att utveckla en mer omfattande beräkningsmodell för hjärtmuskelcellen dynamik som innehåller detaljer av rumsliga cell arkitekturen. Det finns för närvarande inga andra protokoll som är tillgängligt för att skapa en sådan modell av en hjärtmuskelcellen.

<…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöds av det kungliga samhället av nya Zeeland Marsden snabbt starta Grant 11-UOA-184, den mänskliga gränser Science Program forskningsbidrag RGP0027/2013 och den australiska forskning rådet Discovery Project Grant DP170101358.

Materials

Materials
Sodium chloride Sigma-Aldrich 746398
Calcium chloride Sigma-Aldrich C8106
Magnesium chloride Sigma-Aldrich M2393
Sodium bicarbonate Sigma-Aldrich S5761
Potassium chloride Sigma-Aldrich P5405
Dextrose Sigma-Aldrich D9434
Sodium hydroxide Sigma-Aldrich S8045
Probenecid Sigma-Aldrich P8761
2,3-Butanedione monoxime Sigma-Aldrich B0753
25% Glutaraldehyde EM Grade (500 ml bottle) Merck 354400-500ML
Paraformaldehyde Sigma-Aldrich P6148
Tannic Acid Sigma-Aldrich 403040-500G 100g EM grade
Sodium cacodylate Sigma-Aldrich C0250
Phosphate-buffered saline (PBS) Sigma-Aldrich P4593
Osmium Tetroxide Sigma-Aldrich 75632-10ML 4% in water, 5 ml bottle (or 10 ml bottle also available)
Uranyl Acetate EM Sciences 22400 25g bottle
Potassium Ferrocyanide Merck Millipore 104973
Toluene blue Sigma-Aldrich T3260
Borax Sigma-Aldrich S9640 also termed sodium borate
Ethanol Sigma-Aldrich 792780 Diluted to different percentages with pure water
Acetone EM Sciences RT10017
Resin kit EM Sciences 14040 ACM Durcupan works well
Hydrochloric acid Sigma-Aldrich H9892 1Normal solution
Equipment
Ultramicrotome Leica EM UC7
Transmission electron microscope ThermoFisher Scientific Tecnai F30 http://www.leica-microsystems.com/
Retort stand Proscitech T752
Tubing BioStrategy 75831-346 for langendorff perfusion apparatus, 3 mm diameter is recommended but not essential
Stopcocks SDR QP13813 for langendorff tubing; product is only an example, user can select any
retort stand clamps Proscitech T715
Plastic syringes SDR QPC1108 for solutions on langendorff apparatus
Cannulation silk suture, 7-0 TeleFlex 15B051000 for tieing heart on langedorff apparatus
Cannula Made from 3 mm outer-diameter steel needle
Rubber petri dish mat Proscitech H068 for use as cutting board during fixed-heart dissection
Razor blades Proscitech L056 for cutting fixed-heart into small blocks for EM processing
Glass bottles BioStrategy 89000-236 for storing solutions during tissue fixation and processing for EM
Beakers BioStrategy 213-0477 for storing solutions temporarily and during perfusion
Scintillation vials BioStrategy 548-2170 for tissue samples during EM processing
Dissection kit Proscitech T161 for animal dissection
Syringe Filters Proscitech WS3-02225S for purification of Uranyl Acetate
Aluminium/silver foil baking cups From any baking products store
Dupont Diamond knife BioStrategy 102680-780 35 degree angle version produces best sections.
Colloidal Gold BBI Solutions EM. GC15 15 nm colloidal gold
EM mesh grids Proscitech GCU150 a variety of sizes can be tested: GCU150h, GCU200h for example
Plastic disposal pippettes Proscitech LCH20 best to use plastic disposables especially when working with resin
Software
SerialEM University of Boulder tomography acquisition
MATLAB MathWorks https://www.mathworks.com/products/matlab.html
IMOD University of Boulder image alignment and segmentation
iso2mesh available at http://iso2mesh.sourceforge.net
Fiji or similar image processing software ImageJ Fiji is Just Image J available at https://fiji.sc for manipulation of binary image stacks
RyR-Simulator codes/data CellSMB group available at https://github.com/CellSMB/RyR-simulator
CardiacCellMeshGenerator CellSMB group comes with RyR-Simulator under folder "gui-version"
R-statistics software R-project Download from https://www.r-project.org
spatstat R-project install via R program
rgl R-project install via R program
doparallel R-project install via R program
foreach R-project install via R program
doSNOW R-project install via R program
iterators R-project install via R program

References

  1. Noble, D., Rudy, Y. Models of cardiac ventricular action potentials: iterative interaction between experiment and simulation. Phil. Trans. R. Soc. A: Math., Phys. and Eng. Sci. 359 (1783), 1127-1142 (2001).
  2. Williams, G. S. B., Smith, G. D., Sobie, E. A., Jafri, M. S. Models of cardiac excitation-contraction coupling in ventricular myocytes. Math. Biosci. 226 (1), 1-15 (2010).
  3. Beard, D. A., Vendelin, M. Systems biology of the mitochondrion. Am. J. Phys. – Cell Phys. 291 (6), C1101-C1103 (2006).
  4. Crampin, E. J., Smith, N. P. A Dynamic Model of Excitation-Contraction Coupling during Acidosis in Cardiac Ventricular Myocytes. Biophys. J. 90 (9), 3074-3090 (2006).
  5. Li, L., Louch, W. E., et al. Calcium Dynamics in the Ventricular Myocytes of SERCA2 Knockout Mice: A Modeling Study. Biophys. J. 100 (2), 322-331 (2011).
  6. Shimizu, I., Minamino, T. Physiological and pathological cardiac hypertrophy. J. Mol. Cell. Cardiol. 97, 245-262 (2016).
  7. Wei, S., Guo, A., et al. T-tubule remodeling during transition from hypertrophy to heart failure. Circ. Res. 107 (4), 520-531 (2010).
  8. Jarosz, J., Ghosh, S., et al. Changes in mitochondrial morphology and organization can enhance energy supply from mitochondrial oxidative phosphorylation in diabetic cardiomyopathy. Am. J. Phys. – Cell Phys. 312 (2), C190-C197 (2017).
  9. González, A., Ravassa, S., Beaumont, J., López, B., Díez, J. New Targets to Treat the Structural Remodeling of the Myocardium. J. Am. Coll. Cardiol. 58 (18), 1833-1843 (2011).
  10. Hayashi, T., Martone, M. E., Yu, Z., Thor, A., Doi, M. Three-dimensional electron microscopy reveals new details of membrane systems for Ca2+ signaling in the heart. J. Cell Sci. , (2009).
  11. Soeller, C., Crossman, D., Gilbert, R., Cannell, M. B. Analysis of ryanodine receptor clusters in rat and human cardiac myocytes. Proc. Natl. Acad. Sci. 104 (38), 14958-14963 (2007).
  12. Soeller, C., Baddeley, D. Super-resolution imaging of EC coupling protein distribution in the heart. J. Mol. Cell. Cardiol. 58 (1), 32-40 (2013).
  13. Yu, Z., Holst, M. J., et al. Three-dimensional geometric modeling of membrane-bound organelles in ventricular myocytes: bridging the gap between microscopic imaging and mathematical simulation. J. Struct. Biol. 164 (3), 304-313 (2008).
  14. Hake, J., Edwards, A. G., et al. Modelling cardiac calcium sparks in a three-dimensional reconstruction of a calcium release unit. J. Physiol. 590 (18), 4403-4422 (2012).
  15. Soeller, C., Jayasinghe, I. D., Li, P., Holden, A. V., Cannell, M. B. Three-dimensional high-resolution imaging of cardiac proteins to construct models of intracellular Ca2+ signalling in rat ventricular myocytes. Exp. Physiol. 94 (5), 496-508 (2009).
  16. Kekenes-Huskey, P. M., Cheng, Y., Hake, J. E. Modeling effects of L-type Ca2+ current and Na+-Ca2+ exchanger on Ca2+ trigger flux in rabbit myocytes with realistic t-tubule geometries. Front. in Physiol. 3, 1-14 (2012).
  17. Zienkiewicz, O. C., Taylor, R. L. . The finite element method. 1, (2000).
  18. Rajagopal, V., Bass, G., et al. Examination of the effects of heterogeneous organization of RyR clusters, myofibrils and mitochondria on Ca2+ release patterns in cardiomyocytes. PLoS Comp. Biol. 11 (9), e1004417 (2015).
  19. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., Stoyan, D. . Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. , 1-534 (2008).
  20. Kremer, J. R., Mastronarde, D. N., McIntosh, J. R. Computer Visualization of Three-Dimensional Image Data Using IMOD. J. Struct. Biol. 116, 71-76 (1996).
  21. Fang, Q., Boas, D. A. Tetrahedral mesh generation from volumetric binary and grayscale images. Proc. ISBI. , 1142-1145 (2009).
  22. Aune, D. J., Herr, S. E., Menick, D. R. Induction and assessment of ischemia-reperfusion injury in langendorff perfused rat hearts. J. Vis. Exp. (101), e52908 (2015).
  23. Judd, J., Lovas, J., Huang, G. N. Isolation, culture and transduction of adult mouse cardiomyocytes. J. Vis. Exp. (114), (2016).
  24. Hagler, H. K. Ultramicrotomy for biological electron microscopy. Electron Microscopy: Methods and Protocols. 369 (Chapter 5), 67-96 (2007).
  25. He, W., He, Y. Electron tomography for organelles, cells, and tissues. Electron Microscopy: Methods and Protocols. 1117 (20), 445-483 (2014).
  26. Diggle, P., Marron, J. S. Equivalence of smoothing parameter selectors in density and intensity estimation. J. Am. Stat. Assoc. 83 (403), 793-800 (1988).
  27. Ghosh, S., Crampin, E. J., Hanssen, E., Rajagopal, V. A computational study of the role of mitochondrial organization on cardiac bioenergetics. Proc. EMBC. , 2696-2699 (2017).
  28. Pinali, C., Kitmitto, A. Serial block face scanning electron microscopy for the study of cardiac muscle ultrastructure at nanoscale resolutions. J. Mol. Cell. Cardiol. 76, 1-11 (2014).
  29. Hussain, A., Hanssen, E., Rajagopal, V. A Semi-Automated Workflow for Segmenting Contents of Single Cardiac Cells from Serial-Block-Face Scanning Electron Microscopy Data. Microsc Microanal. 23 (S1), 240-241 (2017).
  30. Pinali, C., Bennett, H., Davenport, J. B., Trafford, A. W., Kitmitto, A. Three-dimensional reconstruction of cardiac sarcoplasmic reticulum reveals a continuous network linking transverse-tubules: this organization is perturbed in heart failure. Circ. Res. 113 (11), 1219-1230 (2013).
  31. LeGrice, I. J., Hunter, P. J., Smaill, B. H. Laminar structure of the heart: a mathematical model. Am. J. Physiol. 272 (5 Pt 2), H2466-H2476 (1997).
  32. Jayasinghe, I. D., Cannell, M. B., Soeller, C. Organization of ryanodine receptors, transverse tubules, and sodium-calcium exchanger in rat myocytes. Biophys. J. 97 (10), 2664-2673 (2009).
  33. Jayasinghe, I. D., Crossman, D. J., Soeller, C., Cannell, M. B. Comparison of the organization of t-tubules, sarcoplasmic reticulum and ryanodine receptors in rat and human ventricular myocardium. Clinic. Exp. Pharmacol. P. 39 (5), 469-476 (2012).
  34. Bradley, C., Bowery, A., et al. OpenCMISS: a multi-physics & multi-scale computational infrastructure for the VPH/Physiome project. Prog. Biophys. Mol. Bio. 107 (1), 32-47 (2011).
check_url/kr/56817?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Rajagopal, V., Bass, G., Ghosh, S., Hunt, H., Walker, C., Hanssen, E., Crampin, E., Soeller, C. Creating a Structurally Realistic Finite Element Geometric Model of a Cardiomyocyte to Study the Role of Cellular Architecture in Cardiomyocyte Systems Biology. J. Vis. Exp. (134), e56817, doi:10.3791/56817 (2018).

View Video