Electroencephalography 측정 및 높은-품질 비디오 녹화를 사용 하 여 미디어 콘텐츠의 시각적 인식 분석

Summary

우리는 미디어 콘텐츠를 시청 하는 동안 탐지, 수집, 및 eyeblink 비율의 분석을 제시.

Abstract

이 기사에서는 인간에서 시각 지 각의 차이 감지 하는 방법. 사용 방법은 eyeblinks의 심리적 (또는 "인지") 기능을 기반으로 합니다. 참가자의 eyeblinks 감지 되며 특별히 수사를 위해 만든 동영상을 보면서 인수. 검색 및 eyeblinks의 인수 20 채널 electroencephalographic (뇌 파) 무선 장치의 도움으로 수행 됩니다. 전극 배치를 위한 10-20 시스템은 뒤 국제. 높은 정의 (HD) 비디오 카메라는 참가자의 얼굴 표정, 대조 목적을 위해 기록 하는 데 사용 됩니다. 대신 기존의 미디어 콘텐츠를 사용 하 여, 목적으로 만들어진 비디오 콘텐츠 관심의 정확한 매개 변수를 관리 하기 위해 연구원 활성화 자극으로이 조사에 대 한 관심의 특정 기준에 따라 생성 되었습니다. 그렇지 않으면, 결과 통제 변수도 오염 수 있습니다. EEG 녹음과 비디오 자극의 프레 젠 테이 션의 동기화 밀리초에서 할 수 있어야 합니다. 수집 된 데이터의 분석은 큰 매트릭스 작업을 위한 강력한 소프트웨어와 함께 수행 됩니다. Eyeblink 요금 미디어 전문화 및 편집 스타일에에서 통계적으로 유의 한 차이 보고 된 실험 절차와 발견 된다.

Introduction

이 방법의 목적

이 메서드는 eyeblinks을 탐지 하기 위한 듀얼 프로토콜을 제안 합니다. 목표는 시청자의 시각적 인식을 뇌 파 기록 및 HD 비디오 녹화 시스템을 사용 하 여이 조사를 위해 특별히 만든 미디어 콘텐츠를 분석 하는 것입니다.

개발 및 사용이이 방법의 뒤에 있는 근거

각 eyeblink 150-400 ms^1,2에 대 한 시각적 흐름을 숨깁니다. 깜박이 생리^3,,45 와 심리적^6,7 기능 있습니다. 관심과 eyeblink 속도 사이 연결 공부 되었고 다른 연구⁸에서. 관심의 높은 수준을 감소 eyeblink 속도 이전 연구에 따르면 인간이 공유 하는 중요....

Protocol

여기에 설명 된 모든 방법은 동물와 Universitat Autònoma de 바르셀로나의 인간 (CEEAH) 연구 윤리 위원회에 의해 승인 되었습니다가지고.

1. 생성 및 시각적 자극의 프레 젠 테이 션

1. 원하는 목표에 따라 비디오 자극을 만듭니다.
   1. 어떤 변수는 비디오 자극에 대 한 관심의 결정.
      참고: 예를 들어 현재 조사에서 관심의 주요 변수는 편집 스타일입니다.
      1. 기간, 콘텐츠, 그리고 실험의 관심에 따라 비디오의 스타일을 결정 합니다. 모든 이러한 변수를 확인 하려면 참가자가 시계와 얼마나 오래 참가자 화면, 비디오의 이야기는 관심을 충족 하는 경우 평가 하 고 비디오의 시각적 스타일을 결정 지켜보고 있을 것 이다 얼마나 많은 동영상을 고려 하십시오.
   2. 주의 선택한 변수를 스크립트를 작성 합니다.
   3. 높은-품질 비디오 카메라와 비디오를 기록 하 고 필요에 따라 비디오 편집. 필요한 경우 전문가 도움을 추구 합니다.
2. 자극의 프레 젠 테이 션에 대 한 적절 한 컨텍스트를 디자인 합니다.
   1. 데이터 수집 자리를 차지할 것 이다 고 표시 자극 하는 편안한 공간 디자인을 결정 합니다. ....

Results

절차를 사용 하 여 여기, 3 개의 다른 비디오 영화를 보고 분석 하는 동안 40 참가자의 eyeblink 속도 제공. 미디어 전문화에 비교 분석에 대 한 참가자의 절반 미디어 전문가 했다. 그들은 6 년의 일 경험 결정 미디어 편집에 관련 된 최소한의 기준에 따라 선정 됐다 고 시청각. 편집 스타일에 비교 분석에 대 한 3 개의 비디오 자극 정확히 같은 이야기 하지만 다른 편집 스타일으로 만들어졌습니다. 하나 하나의 오픈 총와 아무 카메라 움직임 촬영 영화 이었다. 또 다른 33 샷으로 헐리우드 영화 고는 샷의 평균 길이 5.9 s, 뿐만 아니라, 촬영 내내 연속성의 콘텐츠, 리듬, 시간과 공간의 관계와 고전 할리우드 따라 편집 스타일 규칙. 마지막으로, 세 번째 비디오는 총 길이 2.4의 평균 79 촬영과 뮤직 비디오 스타일 영화 s. 후자의 경우, 불연속면의 콘텐츠, 리듬, 공간, 그리고 촬영 사이의 시간 이었다.

Discussion

시각적 인식의 목적으로 만들어진 비디오 창조와 미디어 콘텐츠를 분석 하는 방법 여기에 설명 되어 있습니다. 많은 다른 연구는 기존의 영화와 함께 서술 컨텍스트에서 미디어 콘텐츠의 인식 분석 하려고 합니다. 현재 메서드는 관심의 기준에 따라 서술 구조와 영상 콘텐츠를 만들 제안 하 고 제안에 따라 그 eyeblink 속도 시청자의 관심⁹에 연결 되어. 그 이유로 연구 미디어 콘텐츠를 시청 하는 동안 참가자의 eyeblinks를 감지 하 고 (편집 스타일과 미디어 전문화) 다른 조건 하에서 그들의 비율을 비교.

아이디어 그 eyeblink 속도 인지에 연결 된 작업은 최근 수십 년간^18,,1920동안 여러 연구를 통해 개발 되었습니다. Eyeblink attentional 마.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
EEG 장치	신경 전기 Enobio	20 EEG/EMG 시스템
Ag/AgCl 전극	신경 전기	[NE022b] GelTrode
녹음 EEG 소프트웨어	신경 전기 NicOffline	소프트웨어
HD-비디오 카메라	Sony Corporation	Sony HDR-GW55VE
주사기	Monoject	Monoject 412, 곡선 팁 주사기, 50/상자
식염수 전극 EMG 젤	Signa-Gel	X32-204: Signa Gel
Visual Stimuli Presentation Software	Paradigm Stimulus Presentation	Perception Research System Incorporated
EEG software analysis	Centre National de la Recherche Scientifique 및 Montreal Neurological Institute	Brainstorm3
EEG 소프트웨어 분석	The MathWorks, Inc.	MATLAB 2013b
비디오 프레젠테이션용 TV	Panasonic Corporation	PanasonicTH- 42PZ70EA  - 50"
PC 프레젠테이션용	자극 MacBook Air	Year 2013, Mac OSX Mountain Lion
실행을 위한 PC 자극 기록	MacBook	년 2009 Windows 7 실행	제공하기위한 디스크의 부트 캠프 파티션으로
	Systat Software Inc.	시그마플롯 11.0