Summary

Enregistrement dans l’espace restreint des Oscillations dans l’hippocampe de se comporter de souris

Published: July 01, 2018
doi:

Summary

Ce protocole décrit l’enregistrement des potentiels de champ local multi queue linéaire silicium sondes. Conversion des signaux en utilisant l’analyse de la densité actuelle source permet la reconstruction de l’activité électrique locale dans l’hippocampe de souris. Avec cette technique, les oscillations dans l’espace restreint de cerveau peuvent être étudiées en se déplaçant librement souris.

Abstract

Le potentiel de champ local (LFP) émerge des mouvements ioniques à travers les membranes neuronales. Puisque la tension enregistrée par électrodes LFP reflète le champ électrique additionnée d’une grande quantité de tissu cérébral, extraire des informations sur l’activité locale est un défi. Études de microcircuits neuronales, exige toutefois une distinction fiable entre des événements vraiment locales et volume à diriger des signaux provenant de régions éloignées cerveau. Analyse de densité (CSD) source actuelle offre une solution à ce problème en fournissant des informations sur l’actuels puits et sources dans le voisinage des électrodes. Dans les zones du cerveau avec cytoarchitecture laminaire comme l’hippocampe, on trouvera des CSD unidimensionnel en estimant la dérivée seconde spatiale de la LFP. Nous décrivons ici une méthode d’enregistrement multilaminaire LFPs à l’aide de sondes linéaires silicone implantés dans l’hippocampe dorsal. Traces CSD sont calculées le long des tiges individuelles de la sonde. Ce protocole décrit ainsi une procédure pour résoudre les oscillations de réseau neuronal dans l’espace restreint dans l’hippocampe de déplacer librement les souris.

Introduction

Oscillations dans le PDD sont gravement impliquées dans traitement de circuits neuronaux de l’information. Ils couvrent un large spectre de fréquences, allant des ondes lentes (~ 1 Hz) à ondulation rapides oscillations (~ 200 Hz),1. Bandes de fréquences distinctes sont associées à des fonctions cognitives, y compris la mémoire, traitement émotionnel et navigation2,3,4,5,6,7. Courant à travers les membranes neuronales constitue la plus grande partie de la LFP signal8. Les cations entrant dans la cellule (par exemple via l’activation des synapses excitatrices glutamatergiques) représentent un récepteur actif actuel (comme charge quitte le milieu extracellulaire). En revanche, les flux nets de charges positives dans le milieu extracellulaire, par exemple par l’activation des GABAergiques synapses inhibitrices, représente une source de courante active à cet endroit. En dipôles neuronales, puits actuels sont jumelés avec des sources passives et vice versa en raison de la compensation des courants qui affectent la membrane gratuitement sur des sites éloignés.

Domaine de l’électricité produit par des processus neuronaux distants peut également conduire à des détournements de tension considérable sur une électrode d’enregistrement et peut donc être faussement considéré comme un événement local. Cette conduction volume pose un sérieux défi à l’interprétation des signaux de la LFP. Analyse de la CSD fournit des informations sur locales actuels puits et sources sous-jacentes LFP signaux et comprend donc un moyen de réduire l’impact du volume conduction8. Structures laminées comme l’hippocampe, unidimensionnel CSD signaux peuvent être obtenus par la dérivée seconde spatiale de la LFP enregistrée entre perpendiculaires équidistantes électrodes disposées et les avions laminaire9. L’avènement des sondes disponibles dans le commerce de silicium linéaires a permis aux chercheurs d’utiliser la méthode de CDD pour l’étude de l’activité d’oscillation locale dans l’hippocampe. Par exemple, il a été démontré que les oscillations distinctes gamma émergent de manière spécifique à la couche dans la zone CA110. En outre, analyse de la CSD a identifié indépendante des points chauds de l’activité gamma dans la couche de cellules principales du gyrus dentelé11. Ce qui est important, ces résultats n’étaient seulement apparents en CDD local mais pas en signaux LFP. Analyse de la CSD a donc fournit un outil puissant pour mieux comprendre les opérations de microcircuit de l’hippocampe.

Dans ce protocole, nous fournissons un guide complet pour obtenir des signaux unidimensionnels de CDD avec des sondes de silicium. Ces méthodes permettra aux utilisateurs d’enquêter sur les événements d’oscillation localisée dans l’hippocampe de souris se comporter.

Protocol

Toutes les méthodes faisant intervenir des animaux vivants ont été approuvés par le Regierungspräsidium à Fribourg conformément à la loi allemande de bien-être Animal. 1. les préparatifs Concevoir et construire un outil d’insertion approprié transitoirement transportant la sonde de silicium et le connecteur d’électrode au cours du processus d’implantation. Voir la Figure 1 pour un exemple personnalisé construit introducteur. …

Representative Results

La figure 1 illustre l’outil d’insertion utilisé pour l’implantation des sondes de silicium. Enregistrements de silicium chroniquement implanté les sondes ciblant la région CA1 et la couche de cellules de granules du gyrus denté sont indiquées à la Figure 2. Nous avons enregistré LFPs des jarrets de la sonde au cours de la libre circulation dans le homecage. Pour minimiser l’effet de conduction de volume, les signa…

Discussion

Plus en plus de preuves indiquent qu’oscillations cérébrales dans des circuits de neurones hippocampiques dans les domaines spatial discrets10,11,16. Analyse de la CSD réduit considérablement l’influence de la conduction de volume, un préalable essentiel à l’étude des événements locaux d’oscillation. Avec cette vidéo, nous fournissons un guide d’implantation des sondes de silicium dans l’hippocampe de souri…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nous sommes reconnaissants à Karin Winterhalter et Kerstin Semmler pour l’assistance technique. Ce travail a été soutenu par le pôle d’excellence BrainLinks – BrainTools (1086 EXC) de la Fondation de recherche allemande.

Materials

Crocodile clamp with stand Reichelt Elektronik HALTER ZD-10D
Silicon probe Cambridge Neurotech P-series 32
Stereoscope Olympus SZ51
Varnish-insulated copper wire Bürklin Elektronik 89 F 232
Ground screws Screws & More GmbH (screwsandmore.de) DIN 84 A2 M1x2
Flux Stannol 114018
Ceramic-tipped forceps Fine Science Tools 11210-60
Paraffine Wax Sigma-Aldrich 327204
Cauterizer Fine Science Tools 18010-00
Soldering iron Kurtz Ersa OIC1300
Multimeter Uni-T UT61C
Ethanol Carl Roth 9065.1
Pasteur pipettes Carl Roth EA65.1
Heat sterilizer Fine Science Tools 18000-45
Stereotaxic frame David Kopf Model 1900
Stereotaxic electrode holder David Kopf Model 1900
Isoflurane Abbvie B506
Oxygen concentrator Respironix 1020007
Buprenorphine Indivior UK Limited
Electrical shaver Tondeo Eco-XS
Heating pad Thermolux 463265/-67
Surgical clamps Fine Science Tools 18050-28
Hydrogen peroxide Sigma-Aldrich H1009
Sterile cotton wipes Carl Roth EH12.1
Drill Proxxon Micromot 230/E
21G injection needle B. Braun 4657527
Phosphate buffer/phosphate buffered saline
Stereotaxic atlas Elsevier 9.78012E+12
Surgical scissors Fine Science Tools 14094-11
Surgical forceps Fine Science Tools 11272-40
27G injection needles B. Braun 4657705
Vaseline
Dental cement Sun Medical SuperBond T&M
Carprofen Zoetis Rimadyl 50mg/ml
Recording amplifier Intan Technologies C3323
USB acquisition board Intan Technologies C3004
Recording cables Intan Technologies C3216
Electrical commutator Doric lenses HRJ-OE_FC_12_HARW
Acquisition software OpenEphys (www.open-ephys.org) GUI allows platform-independent data acquisition
Computer for data acquisition
Analysis environment Python (www.python.org) allows platform-independent data analysis
Urethane Sigma-Aldrich
Vibratome Leica VT1000
Microscope slides Carl Roth H868.1
Cover slips Carl Roth H878.2
Embedding medium Sigma-Aldrich 81381-50G
Distilled water Millipore Milli Q Table-top machine for the production of distilled water
Tergazyme Alconox Tergazyme

References

  1. Buzsáki, G., Draguhn, A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 304 (5679), 1926-1929 (2004).
  2. Keefe, J., Recce, M. L. Phase relationship between hippocampal place units and the EEG theta rhythm. Hippocampus. 3 (3), 317-330 (1993).
  3. Benchenane, K., et al. Coherent theta oscillations and reorganization of spike timing in the hippocampal-prefrontal network upon learning. Neuron. 66 (6), 921-936 (2010).
  4. Jadhav, S. P., Kemere, C., German, P. W., Frank, L. M. Awake hippocampal sharp-wave ripples support spatial memory. Science. 336 (6087), 1454-1458 (2012).
  5. Yamamoto, J., Suh, J., Takeuchi, D., Tonegawa, S. Successful execution of working memory linked to synchronized high-frequency gamma oscillations. Cell. 157 (4), 845-857 (2014).
  6. Karalis, N., et al. 4-Hz oscillations synchronize prefrontal-amygdala circuits during fear behavior. Nature Neuroscience. 19 (4), 605-612 (2016).
  7. Khodagholy, D., Gelinas, J. N., Buzsáki, G. Learning-enhanced coupling between ripple oscillations in association cortices and hippocampus. Science. 358 (6361), 369-372 (2017).
  8. Buzsáki, G., Anastassiou, C. A., Koch, C. The origin of extracellular fields and currents–EEG, ECoG, LFP and spikes. Nature Reviews Neuroscience. 13 (6), 407-420 (2012).
  9. Mitzdorf, U. Current source-density method and application in cat cerebral cortex: investigation of evoked potentials and EEG phenomena. Physiological Reviews. 65 (1), 37-100 (1985).
  10. Lasztóczi, B., Klausberger, T. Layer-specific GABAergic control of distinct gamma oscillations in the CA1 hippocampus. Neuron. 81 (5), 1126-1139 (2014).
  11. Strüber, M., Sauer, J. -. F., Jonas, P., Bartos, M. Distance-dependent inhibition facilitates focality of gamma oscillations in the dentate gyrus. Nature Communications. 8 (1), 758 (2017).
  12. Franklin, K. B. J., Paxinos, G. . The mouse brain in stereotaxic coordinates. , (2007).
  13. Gage, G. J., Kipke, D. R., Shain, W. Whole animal perfusion fixation for rodents. Journal of Visualized Experiments. (65), e3564 (2012).
  14. Kajikawa, Y., Schroeder, C. E. How local is the local field potential?. Neuron. 72 (5), 847-858 (2011).
  15. Berens, P., Keliris, G. A., Ecker, A. S., Logothetis, N. K., Tolias, A. S. Feature selectivity of the gamma-band of the local field potential in primate primary visual cortex. Frontiers in Neuroscience. 2 (2), 199-207 (2008).
  16. Lastóczi, B., Klausberger, T. Distinct gamma oscillations in the distal dendritic field of the dentate gyrus and the CA1 area of mouse hippocampus. Brain Structure and Function. 222 (7), 3355-3365 (2017).
  17. Nguyen Chi, V., Müller, C., Wolfenstetter, T., Yanovsky, Y., Draguhn, A., Tort, A. B. L., Brankačk, J. Hippocampal respiration-driven rhythm distinct from theta oscillations in awake mice. Journal of Neuroscience. 36 (1), 162-177 (2016).
  18. Chung, J., Sharif, F., Jung, D., Kim, S., Royer, S. Micro-drive and headgear for chronic implant and recovery of optoelectronic probes. Scientific Reports. 7 (1), 2773 (2017).
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Cite This Article
Sauer, J., Strüber, M., Bartos, M. Recording Spatially Restricted Oscillations in the Hippocampus of Behaving Mice. J. Vis. Exp. (137), e57714, doi:10.3791/57714 (2018).

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