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방법 논문

일괄 처리 효 모 2 잡종 스크린에서 시퀀스 데이터의 informatic 분석

6.9K 조회수

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DOI:

10.3791/57802

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2018년 6월 28일

 ,  ,  , 

이 논문에서

요약

효 모 인구 잠재적으로 긍정적인 효 모 2 잡종 상호 작용에 대 한 선택의 깊은 시퀀싱 풍부한 파트너 단백질 상호 작용에 대 한 정보를 생성 합니다. 여기, 우리가 특정 생물 정보학 도구와 같은 화면에서 시퀀스 데이터 분석 사용자 지정 된 업데이트 소프트웨어의 동작을 설명 합니다.

초록

우리는 동시에 높은 처리량 짧은 읽기 DNA 시퀀싱을 활용 한 화면 내에서 임시 및 정적 단백질 상호 작용의 수십을 밝히기 위해 효 모 2 잡종 분석 결과 적응 했습니다. 결과 시퀀스 데이터 집합 수 뿐만 아니라 인구에 긍정적인 효 모 2 잡종 상호 작용을 위해 선택 하는 동안 풍성 하 게 하는 어떤 유전자를 추적 하지만 또한 상호 작용에 대 한 충분 한 단백질의 관련 하위 도메인에 대 한 자세한 정보를 제공. 여기, 우리는 비-전문가 모든 생물 정보학 및 통계 단계를 처리 하 고 일괄 처리 효 모 2 잡종 분석 결과에서 DNA 시퀀스 fastq 파일을 분석을 수행할 수 있는 독립 실행형 소프트웨어 프로그램의 전체 제품군을 설명 합니다. 이러한 소프트웨어에 의해 보호 처리 단계를 포함: 해당 각 후보 단백질 효 모 2 잡종 먹이 라이브러리;에서 인코딩 하 1) 매핑 및 계산 순서 읽기 2) 통계 분석 프로그램을 평가 하는 농축 프로 파일; 그리고 3) 변환 프레임 및 관심사의 상호 작용 단백질 인코딩합니다 각 농축된 플라스 미드의 코딩 영역 내에서 위치를 검사 하는 도구.

서론

단백질 상호 작용을 발견 하는 한 가지 방법은 효 모 2 잡종 (Y2H) 분석 결과, 어떤 악용 설계 관심사의 단백질의 상호 작용 파트너1조각에 묶을 때에 자라는 효 모 세포 이다. 여러 Y2H 상호 작용의 탐지는 지금 대규모 병렬 높은 처리량 시퀀싱의 도움으로 할 수 있습니다. 여러 가지 형식 되었습니다 설명2,3,,45 포함 한 우리가 개발 인구 일괄 생성 하 플라스 미드를 포함 하는 효 모에 대 한 선택 하는 조건 하에서 재배 되는 긍정적인 Y2H 상호 작용6. 워크플로 우리 개발, 되 나 DEEPN (동적 농축 단백질 네트워크의 평가 위한), 하나의 단백질 (또는 도메인) 대와 상호 작용 하는 단백질을 식별 하기 위해 같은 먹이 라이브러리에서 차동 interactomes 식별. 다른 단백질 또는 conformationally 별개의 돌연변이 도메인입니다. 이 워크플로의 주요 단계 중 하나는 적절 한 처리 및 DNA 시퀀싱 데이터의 분석 이다. 유사한 RNA-....

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프로토콜

1. 매핑 Fastq 파일

참고: DEEPN 소프트웨어 뿐만 아니라 많은 생물 정보학 프로그램 참조 DNA에에서 그것의 위치에 대 한 각각의 시퀀스를 읽고 매핑된 점에서 DNA 시퀀스 데이터를 사용 합니다. 다양 한 매핑 프로그램이.sam 파일 이후 단계에서 사용을 생산 하기 위해 HISTAT2 프로그램을 사용 하 여 여기 MAPster 인터페이스를 포함 한 사용할 수 있습니다.

  1. 게놈의 올바른 버전을 시퀀스 데이터를 매핑하십시오. 마우스 유래의 Y2H 라이브러리 사용 UCSC mm10 게놈; 인간의 유전자를 사용 하 여, UCSC hg38 참조 게놈 유전자를 Saccharomyces cerevisiae 사용, UCSC SacCer3 참조 게놈을 사용 하 여.
  2. MAPster를 설치 합니다.
    1. MAPster 소프트웨어 다운로드 및 설치. 다음에 웹 브라우저를 사용 하 여 소프트웨어를 찾을 수 있습니다: https://github.com/emptyewer/MAPster/releases. HISAT2는 애플 매킨토시와 같은 유닉스 기반 시스템에서 실행 됩니다. 이 때문에, MAPster 프로그램 애플 매킨토시와 리눅스와 같은 호환 되는 시스템에만 실행....

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결과

Fastq 데이터 매핑: 첫 번째 단계
실질적으로 모든 NGS 응용 프로그램 DEEPN 초기 출력은 짧은 시퀀스 읽기 게놈에 정렬 하 여 매핑할 수 합니다 파일을 포함 하 여, transcriptomic, 또는 다른 DNA8참조. 최근, HISAT2 맞춤 프로그램 최신의 색인 생성 알고리즘을 사용 하 여 매핑 속도7,9를 극적으로 증가 하는 개발 되었다. HISAT2 데스크톱 컴퓨터에서 효율적으로 실행 하 고 지도 일반적으로 크기의 분에 파일을 읽을 수 있습니다. 이 수 있었습니다 HISAT2 라는 MAPster 로컬로, fastq 파일을 매핑할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스로 포장 명령줄 언어 (그림 1) 일반적으로 작동 하는 원격.......

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토론

여기에 설명 된 소프트웨어 제품군 완전히 처리 하 고 높은 처리량 DEEPN 실험에서 DNA 시퀀싱 데이터를 분석 한 수 있습니다. 사용 하는 첫 번째 프로그램은 MAPster 표준 fastq 파일에서 DNA 순서 읽기 하 고 다운스트림 처리 DEEPN 소프트웨어를 포함 한 정보 프로그램의 전체 호스트에 대 한 참조 DNA에 그들의 위치를 지도. MAPster 인터페이스와 결합 입력된 파일, 여러 작업을 대기열에 능력의 유틸리티 coveniently 이름 출력 파일, 프로그램7 제어의 다양 한 사용 하기 쉬운 도구 매핑 제공 하는 기본 HISAT2의 속도와 결합 DEEPN 넘어 응용 프로그램입니다. MAPster는 DEEPN 외 데이터 분석의 다른 유형을 위해 적응 되는 HISAT2 프로그램의 몇 가지 매개 변수를 액세스할 수 있습니다. 이러한 기능 중 일부는 RNA-seq와 전체 게놈 매핑 실험에 대 한 미리 설정 된 매개 변수를 포함 하 고 쉽게 조정 가능한 HISAT2 매개 변수 .......

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공개 사항

저자 공개할 게 없다

감사의 글

이 작품은 건강의 국가 학회에 의해 지원 되었다: NIH R21 EB021870-01A1 NSF 연구 프로젝트 그랜트에 의해: 1517110.

....

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
Mapsterhttps://github.com/emptyewer/MAPster/releases
DEEPN 소프트웨어https://github.com/emptyewer/DEEPN/releases
Statmakerhttps://github.com/emptyewer/DEEPN/releases
최소 컴퓨터 시스템AppleMac Intel Core i5 이상
-4Gb RAM 또는
Gb Disk spce 이상
OS 10.10 이상
DellIntel i5-7400 이상
RAM 또는
better-500 4Gb better-500 Gb Disk spce 이상 Windows 7 이상

참고문헌

  1. Fields, S., Song, O. A novel genetic system to detect protein-protein interactions. Nature. 340 (6230), 245-246 (1989).
  2. Rajagopala, S. V. Mapping the Protein-Protein Interactome Networks Using Yeast Two-Hybrid Screens. Advances in Experimenta....

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