En konsekvens av distraktion använder snabb seriell visuell Presentation att mäta Set-specifika Capture, och medan Multitasking

Summary

Denna metod använder en dynamisk visuell display index kostnaderna för distraktion under visuell sökning, inklusive både ”kontingent uppmärksamhet fånga” och ”set-specifika capture”, som är en kostnad av distraktion som uppstår när deltagarna behålla Multisök mål samtidigt. Denna metod har visat grundläggande mekanismer och begränsningar av visuellt hjälpmedeluppmärksamhet.

Abstract

Denna metod använder en snabb seriell visuell presentation (RSVP) paradigm för att mäta kostnaden för distraktion när deltagarna upprätthålla flera Sök mål. Protokollet identifierar två typer av distraktion inom en enda uppgift – kontingent uppmärksamhet fånga och set-specifika capture – som representerar olika typer av begränsningar av kognitiv bearbetning. Deltagarna söker brev i två eller flera ”måltavlan” tryckfärg färger (t.ex. grön och orange) inom en kontinuerlig OSA ström av heterogeneously färgade bokstäver, och bortse från två perifera inbjudningssvar skriftväxling. På att upptäcka ett mål, är deltagare att identifiera bokstaven. På vissa prövningar visas target-färgade distraktorer i periferin strax före presentationen av ett mål, orsakar en nedgång i mål identifiering prestanda. Betingade uppmärksamhet fånga observeras genom att undersöka prestanda på prövningar där den perifera distraktor är samma färg som mål på den prövningen (t.ex. båda orange). Set-specifika fånga representeras av prestanda på prövningar där den perifera distraktor är mål-färgade (t.ex. apelsin), men inte samma färg som mål på den prövningen (t.ex., gröna.) Genom att variera mängden tid (dvs. antalet stimuli som förekommer) mellan presentationen av distraktor och mål, kan forskarna följa hur deltagarna återhämta sig från dessa distraktion kostnader över tid. Jämfört med statiska skärmar som ofta används för att mäta kontingent uppmärksamhet fånga, ger dynamiska displayen mycket större effekter, så att forskaren identifiera subtila effekter av mindre manipulationer. En ovanlig aspekt av vår design är att den sysselsätter en kontinuerlig visning; ”filler” stimuli Anslut en prövning till nästa sömlöst och deltagarna svara under detta intervall när de upptäcker ett mål. Den kontinuerliga visningen minskar chansen prestanda till nära noll nivåer (snarare än 50%) och ger forskare med ett känsligare mått på prestandaskillnader över rättegång typer.

Introduction

Betingade uppmärksamhet fånga refererar till en prestanda-kostnad (långsammare reaktionstider och lägre noggrannhet) som uppstår när en deltagare felaktigt riktar uppmärksamhet till en distraktor liknar deras Sök mål. Indexera uppifrån orientera uppmärksamhet, betingade uppmärksamhet fånga endast inträffar när en mål-relevanta distraktor är närvarande (t.ex. en grön siffra när du söker efter gröna bokstäver), men inte när en mål-irrelevant stimulus är närvarande (t.ex. en blå siffra). Studier av betingade uppmärksamhet fånga har integrerad till förståelsen av uppifrån orientera och begränsningarna av informationsbearbetning, nämligen att när ett stimulus fångar uppmärksamheten, det bearbetas i en seriell och effortful sätt^{1 , 2 , 3}. betingade uppmärksamhet fånga mäts oftast använder statiska skärmar som efterliknar en gemensam visuell sökning, till exempel söka efter en röd paprika i avsnittet produkter i en livsmedelsbutik^3,4. I det här exemplet kan ett objekt delningsfunktioner med målet, till exempel ett rött äpple, fånga uppmärksamhet, sakta ner sökandet. Betingade uppmärksamhet fånga kan observeras för färg^3,5,6,7, figur⁸, motion⁹, tid¹⁰och semantiska betydelse^{11 , 12}. Förutom statiska bildskärmar, villkorade uppmärksamhet fånga har mätts med hjälp dynamiska displayer som efterliknar situationer till exempel söka efter ett landmärke under körning längs en väg, eller letar efter en person i ett snabbt rörliga folkmassa^{13 ,14}.

Mer nyligen, forskare har undersökt konsekvenserna av att distraktorer när mer än en sökning mål är aktiva (t.ex. på jakt efter en röd paprika och vitlök på samma tid^{7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23}.) i sådana situationer distraktion kostnader kan vara särskilt förödande. Medan bevis är blandad att om flera mål sökningar försämrar prestanda när distraktion inte är närvarande, kan uppmärksamhet fånga från målrelaterade distraktorer orsaka mycket stora underskott i prestanda. I synnerhet identifierat vi en ny form av uppmärksamhet fånga kallas ”set-specifika capture”, som uppstår när flera mål samtidigt underhålls. När det gäller set-specifika fånga är prestanda kostnaderna särskilt stor när en distraktor som liknar en målet (t.ex. en apple) gripskopor uppmärksamhet från målet på den andra mål (t.ex. vitlök)^{7, 20,21,22}. Se figur 1 för en förklaring av en typisk konstaterande, använder exemplet livsmedelsbutiker.

Som i fallet med betingade uppmärksamhet fånga, set-specifika fånga avslöjar att informationen behandlas i en seriell och effortful sätt: när en distraktor fångar uppmärksamhet, uppmärksamhet resurser dras bort från målet. Set-specifika capture visar dessutom att rikta uppmärksamhet till de distraktor funktioner leder till förbättring av det relaterade målet inom arbetsminnet. Således, när mer än ett mål upprätthålls samtidigt, kommer detta mål förbättring på bekostnad av alla andra nuvarande mål^7,21,22. Set-specifika capture är en följd av multitasking, besläktad med switch kostnader och blanda kostnader hittade i aktivitetsväxling studier, men också skiljer sig från dessa åtgärder²⁴. Det är viktigt att framtida studier undersöka denna multitasking kostnad, både för att förstå omfattningen och arten av nedskrivning av praktiska skäl (t.ex. säkerhetsrelaterade situationer som inbegriper dual-tasking), samt att förfina vår förståelse av mekanikerna av visuell sökning och hur mål bibehålls. Till exempel ger set-specifika capture stöd för tanken att ett enda mål kan vara fokuserad på medan ett mål eller mål-liknar distraktor är deltog, men att fler mål bibehålls i ett tillbehör tillstånd under visuell sökning^{25, 26 , 27}.

Denna metod ger ett robust sätt att mäta både villkorade uppmärksamhet fånga och set-specifika fångst inom en enda paradigm. Den använder en dynamisk visning, inspirerad av tidigare arbete på uppmärksamhet blink och betingade uppmärksamhet fånga med snabb seriell visuella presentationer (inbjudningssvar) stimuli^{13,14,28,29, 30}. Denna typ av display ger mycket större effekter än statisk display uppgifter, vilket oftast litar på reaktionstid som en beroende åtgärd, i stället för noggrannhet^3,31,32. Dessa större effekter tillåter forskare att använda detta paradigm för att mäta känsligare manipulationer av set-specifika fånga, till exempel effekten av praktiken²⁰.

I denna uppgift söka deltagare en heterogeneously färgade, centralt RSVP för bokstäver förekommer i endera av två ”target” tryckfärger (t.ex. grön och orange; se figur 2 för exempel stimulans färger). Helst en deltagare upptäcker ett mål-färgade brev som visas i den centrala displayen, anger de huruvida brevet var från första hälften av alfabetet (”press den” J ”nyckel”) eller andra halvan av alfabetet (”tryck” K ”nyckel”). Samtidigt ignorera deltagarna två RSVP visar bestående av mestadels grå bokstäver som visas på endera sidan av centrala displayen. Således, vid varje tidpunkt finns det tre bokstäver på skärmen på en gång – en centralt och två perifera. Bokstäverna ändra identitet och färg varje 116 ms.

Ett experiment kan bestå av följande prov: Mål ensam Distraktor ensam, Icke-målorganismer färgade distraktor (NTC), samma mål färgade distraktor (STC), och olika mål färgade distraktor (DTC) . I Målet enbart prov typ, ett mål-brev (t.ex. en grön C) visas i den centrala RSVP, utan någon färgförändringar i perifera svarar föregående. I Distraktor ensam rättegång typ visas ett mål-färgade objekt i en av de perifera RSVP-skärmarna utan ett target-objekt visas efteråt. Syftet med detta prov typ är att hindra deltagare från att använda en perifer färgförändring för att förutsäga ett kommande mål, genom att inkludera vissa prövningar där inte gjorde en distraktor förutsäga ett mål. I NTC, STC och DTC rättegång typer visas en färgade brev distraktor i en av de perifera bildskärmarna innan målet visas centralt, med en ”eftersläpning” av 1-4 display ramar (116-464 ms) mellan uppkomsten av distraktor och målet. För NTC prövningar, distraktor är inte målet-färgade (t.ex. en lila ‘V’). I STC prövningar, distraktor (t.ex., en orange ‘B’) är samma färg som följande mål (t.ex. en orange ‘T’). I DTC prövningar är distraktor (t.ex. en orange ‘C’) mål-färgade, men inte samma färg som den kommande mål (t.ex. en grön ‘V’). Se figur 3 för en schematisk av uppgiften, inklusive exempel på varje typ av rättegång. Se Video 1 (video) exempel på uppgiften. Exemplet visas på loop, och inkluderar två mål. Video 2 (video) är samma video i en lägre hastighet för tydlighet.

Betingade uppmärksamhet fånga indikeras av skillnaden mellan NTC och STC prestanda, som en mål-färgade objekt fångar uppmärksamhet endast när det har likheter med ett av de aktuella målen (dvs. inte på NTC prövningar, som vanligtvis ger samma noggrannhet nivå som mål ensam prövningar). Set-specifika fånga indikeras av skillnaden mellan STC och DTC prestanda. Vi har publicerat flera versioner av denna uppgift, med lite olika konfigurationer av rättegång typer (dvs. med eller utan NTC och distraktor ensam prövningar; med bara släpar 1 och 3, med en mängd målfärger, med tre mål, m.m. ^{7 , 20 , 21 ,} ( ²²).

Ett anmärkningsvärt inslag av denna metod är att den använder en kontinuerlig visning. Varje prövning innehåller minsta komponenter för att representera denna rättegång typ, (t.ex. en perifer distractor, ett mål och alla bokstäver som dök upp i tid mellan distraktor och mål.) ”Filler” stimuli ansluta en prövning till nästa sömlöst, och deltagarna svarar under denna intertrial intervall, de upptäcker ett mål. Intervallet som varar från 15-21 ramar (1740-2436 ms), som är tillräckligt med tid att svara; de flesta svaren inträffar inom 700 ms. en fördel med denna metod är att chans prestanda är nära 0%. deltagarna känner inte uttryckligen att en rättegång har upphört om de missar en anpassningsobjektet. Detta tillåter för tre typer av resultat: (1) en identifierad bokstav, vilket leder till ett korrekt svar, 2) en upptäckta men inte identifierade objekt (t.ex. ”jag såg något grönt”), som kommer att leda till en 50% chans för ett korrekt svar, och 3) en oupptäckt / missade punkt, vilket leder till inget svar (kodad som felaktig). Dessa tre utfall ger mer information om graden av stimulans bearbetning än aktiviteter med en två alternativa Tvingad val svar, som inte kan skilja mellan upptäckt-utan-identifiering (dvs. ett svar fel) och en regelrätt miss (dvs. ett utelämnande fel).

Vi beskriver metoden här som vi har använt det i publicerade verk, i vilka deltagarna söker färgade bokstäver. Det kan dock ändras för användning med bilder³³ och eventuellt andra stimuli, såsom ord³⁴. Dessutom kan distraktorer visas som andra färgade objekt i centrala displayen i stället för bara färgade bokstäver som förekommer i periferin (t.ex. en mål-färgade siffra i centrala displayen)²¹. Det är också troligt att set-specifika capture kan identifieras i statiska skärmar. Vidareutveckling av förlängningar av denna metod kommer att tillåta forskare att undersöka ämnen som effekten av belöning och motivation på distraktion³⁵, eller om distraktion kostnader moduleras av antalet samtidigt underhålls mål ³³. andra program kan omfatta mätning distraktion kostnader i verkliga sammanhang såsom när slutföra en krävande visuell söker uppgift (t.ex. flygplats bagage screening eller radiologi screening)^{36,37 , 38}.

Protocol

Alla de metoder som beskrivs här godkändes av Arcadia University institutionella i styrelsen. 1. design och förbereda experimentet för datainsamling Obs: Se införandet allmän information om design och rättegång typer. Se diskussion för mer information om specifika val som kan göras i varje av dessa delsteg. Se Video 1 för en dynamisk vy av uppgiften och Video 2 bromsat version av uppgiften. Välj rättegång typ…

Representative Results

Vi rapporterar flera exempel på representativa uppgifter. I det första exemplet fanns det två lag (1 och 3), två distraktor rättegång typer (STC och DTC) och 57 deltagare. Det fanns också mål ensam och ensam distraktor rättegång typer. I en upprepad åtgärder ANOVA med faktorer rättegång typ och eftersläpning fanns det en huvudeffekten av varje faktor samt en interaktion mellan två. Prestanda var bättre på lag 3 (menar (M) = 0,655, standardfel (SE) = 0,0…

Discussion

I området i närheten finns det flera överväganden i denna metod. Det viktigaste steget att ta är att säkerställa att designen kräver deltagarna att söka efter två eller fler mål i taget, och att det finns ”STC” och ”DTC” distraktor rättegång typer, eftersom dessa kommer att ge forskaren med ett mått av set-specifika capture (STC – DTC ). Det är också bra att ha en ”NTC” rättegång typ att korrekt mäta kontingent uppmärksamhet fånga (NTC – STC), även om man kan uppskatta NTC prestanda med …

Materials

MATLAB	Mathworks	R2014b	General computing platform
Psychtoolbox	Psychtoolbox	PTB-3	Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power	Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.2 for Windows	Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor	ASUS	VG248QE	High quality LCD monitor with excellent timing