Summary

Spirituskørsel: hvordan musik påvirker kørsel adfærd

Published: March 27, 2019
doi:

Summary

Vi præsenterer her, en protokol for at vurdere drivende adfærd mens efter et køretøj i en simuleret drivende miljø. Præsenteres protokollen bruges til at sammenligne virkningen af forskellige auditive baggrunde på kørsel adfærd.

Abstract

Bilkørsel er en daglig aktivitet for mange individer i moderne samfund. Drivere lytter ofte til musik under kørslen. Metoden præsenteres her undersøger, hvordan lytter til musik påvirker drivende adfærd. En drivende simulation blev valgt fordi det giver både et godt kontrolleret miljø og en høj grad af økologisk validitet. Drivende adfærd blev vurderet gennem en bil-følgende opgave. I praksis, blev deltagerne instrueret i at følge en bly køretøj, som de ville gøre i det virkelige liv. Bly køretøjets hastighed ændres over tid kræver konstant hastighed justeringer for deltagerne. Den indbyrdes køreveje tid blev brugt til at vurdere drivende adfærd. For at supplere den drivende opførsel, blev subjektive humør og fysiologiske niveau af ophidselse også indsamlet. Som sådan, tilbyde de resultater, der er indsamlet ved hjælp af denne metode indsigt på både menneskelige indre tilstand (dvs., subjektive humør og fysiologiske arousal) og drivende adfærd i bil efter opgave.

Introduction

Bilkørsel aktivitet er steget hurtigt i de sidste årtier og er nu en daglig aktivitet for mange individer i moderne samfund. I overensstemmelse med denne vækst, er bil-kørsel aktivitet blevet et varmt emne for undersøgelse for den menneskelige faktor EF1.

Der er et meget begrænset antal store kulturelle aktiviteter, der typisk definerer menneskehedens uanset befolkningens og periode i historien anses for2. Musik er en af disse aktiviteter sammen med værktøjet brug og symbolsk ræsonnement bag sprog evner3. Spille og lytte til musik er derfor en afgørende individuelle og sociale aktiviteter. Baseret på en omfattende litteraturgennemgang, Schäfer et al.4 fundet ca. 130 forskellige ikke-redundante funktioner tilknyttet musik lytter og tre musik lytter meta-funktioner blev derefter identificeret: (1) ophidselse og melatonin, (2). selvbevidsthed præstation, og (3) sociale slægtskab udtryk. Som en konsekvens, lytter folk ofte til musik i en række forskellige situationer og lokaliteter5. Blandt disse situationer er lytte til musik, mens kørsel meget almindeligt med drivere rapportering, lytte til musik i omkring tre fjerdedele af deres drivende tid6.

Musik lytter er kendt for at påvirke lytterens følelsesmæssige tilstand7 og således at fremkalde humørsvingninger i en række forskellige situationer og forskningsmæssige områder8. Ifølge humør congruency teori, er en persons adfærd relateret til hans/hendes humør9 med beviser opnået fra både neuroimaging10 og adfærdsmæssige eksperimenter11. Efter denne logik, kan musik lytter ændre drivers’ humør, som igen kan ændre kørsel adfærd.

Musikalsk-induceret humørsvingninger under kørslen fandtes for at resultere i ydeevneforbedringer på visse betingelser eller handicap under andre betingelser. På den ene side i kompleks og meget krævende drivende miljøer, rolige musik blev fundet for at afbøde affektive stater: det har en blødgørende effekt på negative følelser, reducerer niveauet af stress og forbedrer førerens afslapning og ro12. Denne afslappende effekt blev rapporteret til at være mere effektiv, når du bruger brat musik ændringer i forhold til gradvis musik ændringer13. På den anden side var folk langsommere til at opdage farer i kørsel scener, når vrede var tidligere induceret gennem musik og guidede billedsprog sammenlignet med neutral humør forestillinger14. Glad musik lytter mens kørsel fandtes også for at være til skade for lateral kontrol effektivitet, mens trist musik havde ingen signifikant effekt på lateral kontrol af køretøjets15. Kort sagt, kan drivers’ humør påvirke drivende forestillinger i modsatte måder afhængigt af musik og tilknyttede humør induktion og drivende situation betragtes.

Formålet med metoden rapporteret her er at tilbyde et eksperimentelt velkontrollerede drivende situation for at undersøge virkningen af musik lytter på kørsel adfærd. For at sikre reproducerbarheden af kørsel situationen, er blevet gennemført en metode baseret på kørselssimulering. Ved første øjekast, kan en drivende simulation betragtes som en forringet version af fast kørsel undersøgelser. Men virkeligheden er mere kompleks, og en given eksperimentelle setup kan ikke betragtes som den bedste eksperimentelle løsning i absolutte tal. Den bedste eksperimentelle setup er snarere den, der passer mest præcist behov af undersøgelsen vedrørte16. Hvis reelt bil-kørsel er den eksperimentelle setup, der bedst reproducerer hverdagen kørsel situationer, det også kommer med nogle ulemper: driver sikkerhed i tilfælde af eksperimentelle manipulationer, potentielle svækkelser i form af kørsel forestillinger, og vanskeligheder i kontrollen af den drivende miljø, herunder trafik, vejr, lys betingelser, niveau af omgivende støj mv. Omvendt, hvis drivende simulatorer ikke er så realistisk som rigtige køretøjer, eksperimentelle betingelser og manipulationer kan kontrolleres strengt og replikeret17. Som et resultat, kan forskellige deltagere blive udsat for de nøjagtige samme forsøgsbetingelser. Derudover er eksperimentelle manipulationer potentielt forringer drivende forestillinger gjort mulig som kun virtuelle sikkerhed (og ikke reel sikkerhed) er involveret. Alt i alt tilbyder en drivende simulation et udmærket kompromis mellem behovet for at bevare den drivende aktivitet naturlige (dvs. eksterne validitet) og behovet for en stærk eksperimentelle kontrol (dvs. interne gyldighed).

Protocol

Alle metoder beskrevet her er blevet godkendt af den etiske komité i Institut for psykologi på University Lyon 2 og blev indhentet informeret samtykke fra alle deltagere. Bemærk: Deltagere blev rekrutteret ved hjælp af meddelelser sendt i lokalsamfundet og på universitetet. 1. deltagerne Sikre, at deltagerne har et kørekort og mindst to år af køreoplevelse. Sikre, at deltagerne har normal eller korrigeret til normal vision og audition.</l…

Representative Results

De vigtigste sammenligninger er baseret på de følgende forsøgsbetingelser. Det første eksperimentelle betingelse er ingen musik versus musik, en sammenligning mellem No musik baggrund og enkelt foretrukne musik baggrunden ved hjælp af en parvis t-test. Disse analyser var beregnet til at vurdere indflydelsen af foretrukne musik i forhold til en kontrol tilstand uden musik. Den anden eksperimentelle betingelse er fire forskellige musikalske baggrunde, en sammenligning mellem No musik, musik, musik + 10 og mus…

Discussion

Den foreslåede metode er velegnet til kognitive ergonomisk undersøgelser, da det giver et fremragende kompromis mellem eksperimentelle kontrol og økologiske vailidity16. Hvis en stærkt eksperimenterende kontrol er nødvendigt at sikre, at de indsamlede resultater er relateret til de eksperimentelle manipulationer, er ingen resultater af interesse, hvis begrænset til de eksperimentelle betingelser. Videnskabelige resultater er af interesse hvis omsættelige virkelige liv situationer. Disse på…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne undersøgelse blev støttet af LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) af Université de Lyon, inden for programmet ” Investissements d’Avenir” (ANR-11-IDEX-0007) drives af franske nationale forskning agentur (ANR).

Materials

Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50 (3), 521-528 (2008).
  2. Glacken, C. J. . Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. , (1973).
  3. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (2013).
  4. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi’s of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84 (6), 1236 (2003).
  5. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35 (4), 571-589 (2007).
  6. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33 (3), 217-238 (2004).
  7. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 173-211 (2002).
  8. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63 (1), 119-132 (1992).
  9. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25 (4), 1214-1223 (2005).
  10. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99 (2), 229 (1986).
  11. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30 (8), 1709-1719 (2000).
  12. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56 (10), 1504-1514 (2013).
  13. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  14. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver’s behaviour. Safety Science. 47 (9), 1254-1259 (2009).
  15. Hoc, J. -. M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2 (3), 278-288 (2001).
  16. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  17. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -. L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. , 99-108 (2010).
  18. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  19. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). 심리학. 19 (3), 1995 (1995).
  20. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31 (6), 737-742 (2001).
  21. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l’espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103 (4), 585-616 (2003).
  22. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  23. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  24. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60 (4), 556-574 (2018).
  25. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  26. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27 (8), 951-964 (1998).
  27. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39 (6), 1161-1178 (1980).
  28. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110 (1), 145-172 (2003).
  29. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17 (3), 715-734 (2005).
  30. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (4), 967-984 (1998).
  31. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  32. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. , (2009).
  33. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  34. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59 (12), 1553-1564 (2016).
  35. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers’ behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  36. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18 (6), 519-547 (2017).
check_url/kr/58342?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

View Video