Summary

Isolamento di CD4+ T-cellule e analisi della circolazione follicolare T Helper (cTfh) sottoinsiemi di cellule da sangue periferico mediante citometria a flusso di 6 colori

Published: January 07, 2019
doi:

Summary

Qui, un protocollo per l’isolamento e la caratterizzazione di CD4+ cellula T sottoinsiemi da sangue periferico umano è descritto. Purificato CD4+ T-cellule sono analizzate tramite flusso cytometry per determinare le proporzioni dei sottoinsiemi delle cellule helper T-follicolare.

Abstract

L’attività cellulare aberrante T-follicolare helper (Tfh) è rilevabile nelle patologie autoimmuni e la loro presenza è associata con i risultati clinici quando viene analizzato il microambiente di linfonodo nel linfoma non-Hodgkin della B-cellula. Sottoinsiemi di fare circolare le cellule helper T-follicolare (cTfh), il vano memoria circolanti di Tfh cellule nel sangue, sono anche turbati nella malattia e pertanto rappresentano potenziali nuovi biomarcatori predittivi. Test basati su sangue periferico è vantaggioso perché è relativamente non-invasiva e permette il semplice monitoraggio seriale. Questo articolo viene descritto un metodo per isolare i CD4+ T-cellule da sangue umano e un’ulteriore analisi di citometria a flusso per enumerare le cellule cTfh e le proporzioni dei loro vari sottoinsiemi (cTfhPD-1-/ + / Ciao, cTfh1, 2, 17 e 17/cTfh1). Il livello di questi sottoinsiemi è stato poi confrontato tra soggetti normali e pazienti con linfoma. Abbiamo trovato che il metodo era abbastanza robusto per ottenere risultati affidabili da materiale paziente ordinariamente raccolto. La tecnica che descriviamo per l’analisi può essere facilmente adattata a ordinamento delle cellule e applicazioni a valle come RT-PCR.

Introduction

Le cellule helper T-follicolari (Tfh) sono un CD4+ subset di cellule T che inizialmente è stato caratterizzato in tessuti linfoidi1. Queste cellule esprimono PD-1 e i ricevitori di superficie di CXCR5, secernono IL 21 e IL-4 e mostrano l’espressione nucleare di fattore di trascrizione, BCL-62,3. Come suggerisce il nome, si trovano in centri germinali e sono essenziali per la produzione di alta affinità dell’anticorpo1.

Le risposte Dysregulated Tfh sono state implicate nella patogenesi della malattia, in particolare malattia autoimmune, dove essi promuovere l’espansione di cellule B autoreattive4. Hanno anche un ruolo nel microambiente tumorale di solido5,6 e di cancri linfoidi7. Al contrario, difetti genetici delle proteine di superficie essenziale per Tfh funzionano come risultato di costimolatore (ICOS) T-cellula inducibile nelle sindromi di immunodeficienza umana8. CD4+ CXCR5+ cellule nel sangue periferico umano sono chiamate a fare circolare le cellule helper T-follicolari (cTfh) e sono credute per essere lo spazio di memoria del Tfh cellule in tessuti9. Lo scopo del metodo descritto qui è l’analisi dei sottogruppi di cTfh seguito di CD4+ cella di isolamento da campioni di sangue periferico.

Sono stati definiti diversi sottoinsiemi di cTfh e l’efficienza con cui essi forniscono aiuto della B-cellula è diverso da un sottoinsieme di un altro9,10,11,12. Le proporzioni relative di questi sottoinsiemi sono alterate in un certo numero di malattie, la maggior parte delle malattie autoimmuni prominente in cui c’ sono quasi sempre un aumento relativo nel più funzionale PD-1+ / Ciao e/o sottoinsiemi di cTfh2 o cTfh17 in confronto a meno funzionale PD-1 e/o cTfh1 sottoinsiemi12. La portata di tali modifiche associato frequentemente con i parametri clinici, compresi titoli di attività e di autoanticorpi malattia, che indica un ruolo potenziale della distribuzione sottoinsieme cTfh come biomarcatore prognostico nella malattia, che può riflettere l’attività del Tfh in tessuti linfoidi9,12,13,14. Inoltre, prendendo campioni di sangue da parte dei partecipanti è veloce, sicuro ed accettabile e così permette seriale monitoraggio per l’analisi della progressione della malattia o della risposta alla terapia.

L’uso di CD4 isolato+ T-cellule sopra sospensioni di cellule mononucleari (PBMNC) tradizionale sangue periferico consente maggiori esperimenti di citometria a flusso di throughput riducendo il tempo necessario per acquisire un numero consistente di cellule cTfh per l’analisi. Ciò è particolarmente utile quando l’ordinamento celle da sottoinsiemi di rara cTfh usando flusso attivato cella ordinamento (FACS). Per favorire l’efficienza, queste sospensioni possono essere crioconservate per attivare la “modalità batch” di campioni da utilizzare nell’esperimento di citometria a flusso. Il test, il CD4+ purezza non è stata ridotta di crioconservazione.

Mentre diversi marcatori diversi laboratori utilizzati per classificare le cellule cTfh nelle fasi iniziali della loro scoperta, il metodo qui presentato si avvale di un sistema unificato di due gruppi di marcatori di superficie cellulare come proposto da Schmidt et al.12, 15 per consentire l’identificazione simultanea di cTfh e loro sottoinsiemi riconosciuti nove in un singolo flusso cytometry esperimento.

Come vengono utilizzati solo gli indicatori di superficie delle cellule, le cellule non richiedono fissazione o permeabilizzazione e così possono rimanere vive per studi funzionali a valle. Questo potrebbe essere facilitato dalla cella ordinamento mediante FACS con lo stesso pannello di anticorpi. Questo pannello potrebbe essere esteso per includere altri marcatori, consentendo per le restrizioni del citometro a flusso utilizzato.

L’analisi di esperimenti di multi-colore flusso cytometry può essere impegnativo a causa della natura intrinsecamente soggettiva di gating su dot 2-dimensionale appezzamenti, soprattutto quando le popolazioni delle cellule non hanno una distribuzione bimodale chiaro in fluorescenza di marcatore, come è il Custodia per cTfh cellule e loro sottoinsiemi. Per questo motivo, è indispensabile impostare controlli efficaci per ridurre gli artefatti per consentire la migliore risoluzione delle popolazioni e impostare gating strategie con fiducia. Come tale, design del pannello dell’anticorpo e la messa a punto dei controlli di base per un flusso cytometry esperimento, cioè, utilizzando la compensazione e FMO controlli sono descritte al punto 3.4.2 e 3.4.3,respectively.

Tutte le cellule cTfh sono definite come CD4+ CXCR5+ CD45RA. Il livello di espressione del marcatore di attivazione di Tfh PD-1 caratteristico quindi può essere determinato per identificare i sottoinsiemi di PD-1, PD-1+ o celluleCiao cTfh PD-1. Poi, usando una combinazione dei recettori delle chemochine CXCR3 e CCR6, che sono differenzialmente espressi da Th1 tradizionale, 17 o 2 celle, cTfh può essere caratterizzato come cTfh1, 2 o 17-come da un profilo di CXCR3+ CCR6, CXCR3CCR6e CXCR3CCR6+, rispettivamente.

Nella tabella 1viene visualizzato il pannello di anticorpo utilizzato dal nostro laboratorio. L’utente potrebbe essere necessario adattare la loro selezione di fluoroforo per tenere conto per il laser e la configurazione del filtro luce disponibile su loro citometro a flusso locale.

Le considerazioni seguenti influenzano la scelta di fluorofori. Ove possibile, utilizzare brillante fluorofori. In particolare, è possibile utilizzare più brillanti fluorophores disponibile sul più debole (meno altamente espressi) marcatori. Dimmer marcatori includono PD-1, CXCR3 e CCR6 e in misura minore, CXCR5. Abbiamo specificamente fatto uso delle più recenti in BB, BV e BUV fluorofori che forniscono eccellente luminosità e consentono quindi di più facile risoluzione di popolazioni distinte delle cellule.

Si sono diffuse la selezione fluoroforo attraverso lo spettro di emissione per quanto possibile per ridurre al minimo la sovrapposizione spettrale e quindi il livello di compensazione necessaria. Uno strumento online gratuito che può essere utilizzato per aiutare la progettazione di un riquadro di citometria a flusso può essere trovato qui: http://www.bdbioscienes.com/us/s/spectrumviewer. Per risparmiare spazio sullo spettro di emissione, abbiamo impiegato un “canale di dump” utilizzando un colorante di vitalità con una lunghezza d’onda di emissione che si sovrappone a quello di APC-H7 (coniugato di CD45RA) per abilitare il rilevamento (e l’esclusione) di entrambi morti e/o CD45RA+ utilizzando un singolo sensore.

Qui, un protocollo è presentato per l’isolamento di sangue periferico CD4+ T-cellule e la loro successiva analisi di citometria a flusso per determinare le proporzioni delle diverse e recentemente descritta sottoinsiemi di circolazione.

Protocol

I campioni di sangue sono stati ottenuti da soggetti normali (NS) (n = 12) così come i pazienti con linfoma della zona marginale (MZL) (n = 7) e altri tipi di linfoma non-Hodgkin della B-cellula (BNHL) (FL 6 pazienti, 2 pazienti affetti da linfoma lymphoplasmacytic e della B-cellula di qualità inferiore 1 linfoma non-Hodgkin non altrimenti specificato paziente). I pazienti sono stati reclutati dalle cliniche di Ematologia presso Leicester Royal Infirmary, dopo aver dato informato, consenso scritto, con approvazione eti…

Representative Results

Alta CD4+ purezza è stato raggiunto utilizzando il CD4+ protocollo di isolamento, che era affidabile attraverso tutti i campioni di sangue da noi testato (significa: 96,6%, SD: 2,38, n = 31) (Figura 3). Identificazione di cTfh (CD4+ CXCR5+ cellule) in un soggetto normale rappresentativo è presentato (Figura 4A</stron…

Discussion

Questo protocollo rappresenta un modo semplice ed efficace per analizzare cTfh cellule di sangue periferico, che permette la rilevazione di tutti i sottoinsiemi rilevanti identificati nella letteratura finora. I campioni di sangue possono essere facilmente ed efficientemente ottenuti come parte di ambulatori standard e campioni di serie possa essere raccolti in parallelo con i dati clinici. A sua volta, in questo modo gli studi prospettivi valutando cTfh sottoinsiemi come biomarcatori per la progressione di malattia o di…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Il lavoro è stato supportato da una sovvenzione leucemia UK ETB e MJA.

Materials

RosetteSep Human CD4+ T Cell Enrichment Cocktail STEMCELL TECHNOLOGIES 15062
Ficoll-Paque PLUS GE Healthcare Life Sciences 17144003
BUV395 Mouse Anti-Human CD183 Clone 1C6/CXCR3 BD Horizon 565223
BV711 Mouse Anti-Human CD196 (CCR6) Clone 11A9 BD Horizon 563923
BV421 Rat Anti-Human CXCR5 (CD185) Clone RF8B2 BD Horizon 562747
BB515 Mouse Anti-Human CD4 Clone  RPA-T4 BD Horizon 564419
PE Mouse Anti-Human CD279 Clone MIH4 BD Pharmingen 557946
APC-H7 Mouse Anti-Human CD45RA Clone  HI100 BD Pharmingen 560674
LIVE/DEAD Fixable Far Red Dead Cell Stain Kit, for 633 or 635 nm excitation ThermoFisher Scientific L34973
Brilliant Stain Buffer BD Horizon 563794
Anti-Mouse Ig, κ/Negative Control Compensation Particles Set BD CompBead 552843
FACS Aria II Flow Cytometer BD Biosciences 644832
FACSDiva 6.1.3 BD Biosciences 643629 Flow Cytometer Acquisition Software
FlowJo 10.2 Treestar Inc. Flow Cytometry Data Analysis Software
Anti-CXCR3 antibody BD Horizon  565223
Anti-CCR6 antibody BD Horizon  563923
Anti-CXCR5 antibody BD Horizon  562747
Anti-CD4 antibody BD Horizon  564419
Anti-PD-1 antibody BD Pharmingen  557946
Anti-CD45RA antibody BD Pharmingen  560674
Viability Marker ThermoFisher Scientific  L34973

References

  1. Vinuesa, C. G., Linterman, M. A., Yu, D., MacLennan, I. C. M. Follicular Helper T Cells. Annual Review of Immunology. 34 (1), 335-368 (2016).
  2. Nurieva, R. I., et al. Bcl6 Mediates the Development of T Follicular Helper Cells. Science. 325 (5943), 1001-1005 (2009).
  3. Breitfeld, D., et al. Follicular B Helper T Cells Express Cxc Chemokine Receptor 5, Localize to B Cell Follicles, and Support Immunoglobulin Production. The Journal of Experimental Medicine. 192 (11), 1545-1552 (2000).
  4. Linterman, M. A., et al. Follicular helper T cells are required for systemic autoimmunity. The Journal of Experimental Medicine. 206 (3), 561-576 (2009).
  5. Bindea, G., et al. Spatiotemporal Dynamics of Intratumoral Immune Cells Reveal the Immune Landscape in Human Cancer. Immunity. 39 (4), 782-795 (2013).
  6. Gu-Trantien, C., et al. CD4+ follicular helper T cell infiltration predicts breast cancer survival. The Journal of Clinical Investigation. 123 (7), 2873-2892 (2013).
  7. Amé-Thomas, P., et al. Characterization of intratumoral follicular helper T cells in follicular lymphoma: role in the survival of malignant B cells. Leukemia. 26 (5), 1053-1063 (2012).
  8. Bossaller, L., et al. ICOS Deficiency Is Associated with a Severe Reduction of CXCR5+CD4 Germinal Center Th Cells. The Journal of Immunology. 177 (7), 4927-4932 (2006).
  9. Morita, R., et al. Human Blood CXCR5+CD4+ T Cells Are Counterparts of T Follicular Cells and Contain Specific Subsets that Differentially Support Antibody Secretion. Immunity. 34 (1), 108-121 (2011).
  10. Locci, M., et al. Human circulating PD-1+CXCR3-CXCR5+ memory Tfh cells are highly functional and correlate with broadly neutralizing HIV antibody responses. Immunity. 39 (4), 758-769 (2013).
  11. He, J., et al. Circulating Precursor CCR7loPD-1hi CXCR5+ CD4+ T Cells Indicate Tfh Cell Activity and Promote Antibody Responses upon Antigen Reexposure. Immunity. 39 (4), 770-781 (2013).
  12. Schmitt, N., Bentebibel, S. -. E., Ueno, H. Phenotype and functions of memory Tfh cells in human blood. Trends in Immunology. 35 (9), 436-442 (2014).
  13. Simpson, N., et al. Expansion of circulating T cells resembling follicular helper T cells is a fixed phenotype that identifies a subset of severe systemic lupus erythematosus. Arthritis and Rheumatism. 62 (1), 234-244 (2010).
  14. Wang, J., et al. High frequencies of activated B cells and T follicular helper cells are correlated with disease activity in patients with new-onset rheumatoid arthritis. Clinical and Experimental Immunology. 174 (2), 212-220 (2013).
  15. Ueno, H. Human Circulating T Follicular Helper Cell Subsets in Health and Disease. Journal of Clinical Immunology. 36, 34-39 (2016).
  16. Maecker Holden, T., Trotter, J. Flow cytometry controls, instrument setup, and the determination of positivity. Cytometry Part A. 69 (9), 1037-1042 (2006).
  17. Jia, Y., et al. Impaired Function of CD4+ T Follicular Helper (Tfh) Cells Associated with Hepatocellular Carcinoma Progression. PLOS ONE. 10 (2), 0117458 (2015).
  18. Byford, E. T., Carr, M., Ladikou, E., Ahearne, M. J., Wagner, S. D. Circulating Tfh1 (cTfh1) cell numbers and PD1 expression are elevated in low-grade B-cell non-Hodgkin’s lymphoma and cTfh gene expression is perturbed in marginal zone lymphoma. PLOS ONE. 13 (1), 0190468 (2018).
  19. Annunziato, F., et al. Phenotypic and functional features of human Th17 cells. Journal of Experimental Medicine. 204 (8), 1849-1861 (2007).
  20. Duan, Z., et al. Phenotype and function of CXCR5+CD45RA-CD4+ T cells were altered in HBV-related hepatocellular carcinoma and elevated serum CXCL13 predicted better prognosis. Oncotarget. 6 (42), 44239-44253 (2015).
  21. Zhang, X., et al. Circulating CXCR5+CD4+helper T cells in systemic lupus erythematosus patients share phenotypic properties with germinal center follicular helper T cells and promote antibody production. Lupus. 24 (9), 909-917 (2015).
  22. Sage, P. T., Francisco, L. M., Carman, C. V., Sharpe, A. H. The receptor PD-1 controls follicular regulatory T cells in the lymph nodes and blood. Nature Immunology. 14 (2), 152-161 (2013).
  23. Sage, P. T., Alvarez, D., Godec, J., von Andrian, U. H., Sharpe, A. H. Circulating T follicular regulatory and helper cells have memory-like properties. The Journal of Clinical Investigation. 124 (12), 5191-5204 (2014).
  24. Sage, P. T., Tan, C. L., Freeman, G. J., Haigis, M., Sharpe, A. H. Defective TFH Cell Function and Increased TFR Cells Contribute to Defective Antibody Production in Aging. Cell Reports. 12 (2), 163-171 (2015).
  25. Yu, N., et al. CD4+CD25+CD127low/- T Cells: A More Specific Treg Population in Human Peripheral Blood. Inflammation. 35 (6), 1773-1780 (2012).
check_url/kr/58431?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Byford, E., Carr, M., Piñon, L., Ahearne, M. J., Wagner, S. D. Isolation of CD4+ T-cells and Analysis of Circulating T-follicular Helper (cTfh) Cell Subsets from Peripheral Blood Using 6-color Flow Cytometry. J. Vis. Exp. (143), e58431, doi:10.3791/58431 (2019).

View Video