Summary

Kvantitativ Immunoblotting cellen linjer som Standard til å validere Immunofluorescence for kvantifisering biomarkør proteiner i rutinemessig vevsprøver

Published: January 07, 2019
doi:

Summary

Vi beskriver bruken av kvantitative immunoblotting å validere immunofluorescence histology kombinert med bildeanalyser for kvantifisere et protein av interesse i formalin-fast, parafin-embedded (FFPE)-vevsprøver. Våre resultater viser nytten av immunofluorescence histology for konstatere relative antallet biomarkør proteiner i rutinemessig biopsi prøver.

Abstract

Kvantifisering av proteiner av interesse i formalin-fast, parafin-embedded (FFPE)-vevsprøver er viktig i klinisk og forskning programmer. En optimal metode for kvantifisering nøyaktig, har en rekke med lineær dynamiske og opprettholder den strukturelle integriteten for eksempel tillate for identifikasjon av personlige celletyper. Gjeldende metoder som immunohistochemistry (IHC), massespektrometri og immunoblotting hver ikke oppfyller disse bestemmelsene på grunn av deres kategoriske natur eller må homogenize prøven. Som en alternativ foreslår vi bruk av immunofluorescence (hvis) og bildeanalyse å bestemme den relative overfloden av et protein av interesse i FFPE vev. Her viser vi at denne metoden er enkelt optimalisert, gir et bredt dynamisk område og er lineært kvantifiserbare i forhold til gullstandarden av kvantitative immunoblotting. Videre, denne metoden tillater vedlikehold av den strukturelle integriteten av utvalget og tillater æren av ulike celletyper, som kan være avgjørende i diagnostiske programmer. Alt dette er en robust metode for den relative kvantifiseringen av proteiner i FFPE prøver og kan lett tilpasses passer klinisk eller forskning må.

Introduction

Behovet for å kvantifisere proteiner i formalin-fast, parafin-embedded (FFPE) biopsi vevsprøver finnes i mange klinisk felt. For eksempel brukes kvantifisering av biomarkør proteiner i rutinemessig biopsi prøver til å belyse prognose og informere behandling for kreft pasienter1. Imidlertid gjeldende metoder er vanligvis subjektive og mangler validering.

Immunohistochemistry (IHC) brukes rutinemessig i rutinelaboratorier og vanligvis avhenger en primær antistoff rettet mot målet protein og en sekundær antistoff konjugert med en enzymatisk etikett som pepperrot peroxidase2. Konvensjonelle IHC følsom, kan gjøre bruk av minutt prøver og beholder morfologiske integriteten av dermed tillater vurdering av protein uttrykk i relevante histologiske konteksten. Men fordi kromogent signalet generert av IHC subtraktiv, det lider et relativt lite dynamisk område og tilbyr begrenset potensial for multiplexing2,3,4. Matrix-assistert laser desorpsjon/ionisering massespektrometri imaging (MALDI-MSI) beholder morfologiske integritet. Men denne utvikle teknologien er forbundet med beskjedne morfologiske oppløsning og krever betydelig kalibrering og normalisering, svekker sine mulighetsstudie for rutinemessige klinisk bruk5,6,7. Alternative teknikker å kvantifisere protein i vevsprøver inkluderer immunoblotting8, massespektrometri9,10,11og enzym knyttet immunosorbent analysen (ELISA)12, hver av som begynner med en homogenisert lysate av prøven vev. Primære vevsprøver er heterogene ved at de inneholder en rekke celletyper. Derfor tillater teknikker som innebærer homogenisere prøvene ikke kvantifisering av et protein i en bestemt celle befolkning av interesse, slik som kreftceller.

Som IHC, hvis aktuelt for små FFPE prøver og tillater oppbevaring av histologiske integritet13. Men takket være additiv natur fluorescens signaler, hvis er mottakelig for anvendelse av flere primære antistoffer og fluorescerende etiketter. Dermed kan et protein av interesse være relativt kvantifisert i bestemte celler eller cellular avdelinger (for eksempel kjernen versus cytoplasma) defineres ved hjelp av andre antistoffer. Fluorescens signaler har også fordelen av en større dynamisk område13,14. Den overlegenhet, reproduserbarhet og multipleksing potensialet i har hvis FFPE prøver vært demonstrert13,14,15.

Her beskriver vi bruk av kvantitative immunoblotting med etablerte cellelinjer som en gullstandard for å fastslå kvantitative natur hvis kombinert med computer-assistert bildeanalyser å bestemme den relative overfloden av et protein av interesse histologiske inndelinger fra FFPE vevsprøver. Vi har brukt denne metoden i en multiplex tilnærming til kvantifisere biomarkør proteiner i klinisk biopsi prøver16,17,18.

Protocol

Godkjenning for bruk primære menneskelige vevsprøver ble innhentet fra Health Sciences og tilknyttet undervisning sykehus forskning etikk Board (HSREB) ved Queen’s University. 1. bygge et cellen linje vev Microarray (TMA) Harvest og vask celler.Merk: Denne protokollen er testet på ulike etablerte udødeliggjort cellelinjer (f.eks HeLa, Jurkat, RCH-ACV). For tilhenger celler, høste ca 1,3 x 107 celler når de når ca 80% confluency. Koble celler ved…

Representative Results

Denne protokollen ble brukt til å bekrefte hvis evnen til å bestemme det relative antallet anti-apoptotisk proteinet Bcl-2 i cellelinjer laget i FFPE vev blokker. Kvantifisere Bcl-2 selektivt i kreftcellene kan belyse kreftfremkallende mekanismer og kan være nyttig i patologisk diagnose og informere klinisk ledelse beslutninger24. Mer spesifikt, Bcl-2 spiller en rolle i riktig B-lymphocyte utvikling og uttrykket er vanligvis undersøkt i sammenheng med lymphoma<…

Discussion

Vi har beskrevet en metode som gjør bruk av kvantitative immunoblotting (IB) for å demonstrere nytten av immunofluorescence (hvis) for konstatere relative overflod av et mål protein i FFPE vevsprøver. Gjeldende protein kvantifisering metoder er begrenset av deres kategoriske natur, som kromogent IHC2,3, eller behovet for å homogenize prøver, forebygge etterforskning eksempel struktur og celle populasjoner, som IB og massespektrometri8</sup…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet var delvis finansiert av Fredrick Banting og Charles Best Canada Graduate Scholarship (am).

Materials

697 DSMZ ACC 42 Cell line
JeKo-1 ATCC CRL-3006 Cell line
Jurkat ATCC TIB-152 Cell line
RCH-ACV DSMZ ACC 548 Cell line
Granta-519 DSMZ ACC 342 Cell line
REH DSMZ ACC 22 Cell line
Raji ATCC CCL-86 Cell line
HeLa ATCC CCL-2 Cell line
Trypsin/EDTA solution Invitrogen R001100 For detaching adhesive cells
Fetal bovine serum (FBS) Wisent Inc. 81150 To neutralize trypsin
Neutral Buffered Formalin Protocol 245-684 For fixing cell pellets
UltraPure low melting point agarose Invitrogen 15517-022 For casting cell pellets
Mouse monoclonal anti-human Bcl-2 antibody, clone 124 Dako (Agilent) cat#: M088729-2, RRID: 2064429 To detect Bcl-2 by immunoflourencence and immunoblot (lot#: 00095786
Ventana Discovery XT Roche For automation of immunofluorescence staining
EnVision+ System- HRP labelled polymer (anti-mouse) Dako (Agilent) K4000 For immunofluorescence signal amplification
EnVision+ System- HRP labelled polymer (anti-rabbit) Dako (Agilent) K4002 For immunofluorescence signal amplification
Cyanine 5 tyramide reagent Perkin Elmer NEL745001KT For immunofluorescence signal amplification
Aperio ImageScope Leica Biosystems To view scanned slides
HALO image analysis software Indica Labs For quantification of immunofluorescence
Protease inhibitors (Halt protease inhibitor cocktail, 100X) Thermo Scientific 1862209 To add to RIPA buffer
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) BioShop EDT001 For RIPA buffer
NP-40 BDH Limited 56009 For RIPA buffer
Sodium deoxycholate Sigma-Aldrich D6750 For RIPA buffer
Glycerol FisherBiotech BP229 For Laemlli buffer
Bromophenol blue BioShop BRO777 For Laemlli buffer
Dithiothreitol (DTT) Bio-Rad 161-0611 For Laemlli buffer
Bovine serum albumin (BSA) BioShop ALB001 For immunoblot washes
Protein ladder (Precision Plus Protein Dual Color Standards) Bio-Rad 161-0374 For running protein gel
Filter paper (Extra thick blot paper) Bio-Rad 1703969 For blotting transfer
Nitrocellulose membrane Bio-Rad 162-0115 For blotting transfer
Trans-blot SD semi-dry transfer cell Bio-Rad 1703940 For semi-dry transfer
Skim milk powder (Nonfat dry milk) Cell Signaling Technology 9999S For blocking buffer
Tween 20 BioShop TWN510 For wash buffer
GAPDH rabbit monoclonal antibody Epitomics 2251-1 Primary antibody of control protein (lot#: YE101901C)
Goat anti-mouse IgG (HRP conjugated) antibody abcam cat#: ab6789, RRID: AB_955439 Secondary antibody for immunoblot
Goat anti-rabbit IgG (HRP conjugated) antibody abcam cat#: ab6721, RRID: AB_955447 Secondary antibody for immunoblot (lot#: GR3192725-5)
Clarity Western ECL substrates Bio-Rad 1705060 For immunoblot signal detection
Amersham Imager 600 GE Healthcare Life Sciences 29083461 For immunoblot signal detection
ImageJ software Freeware, NIH For densitometry analysis

References

  1. Khoury, J. D., et al. Validation of Immunohistochemical Assays for Integral Biomarkers in the NCI-MATCH EAY131 Clinical Trial. Clinical Cancer Research. 24 (3), 521-531 (2018).
  2. Matos, L. L., Trufelli, D. C., de Matos, M. G. L., da Silva Pinhal, M. A. Immunohistochemistry as an important tool in biomarkers detection and clinical practice. Biomarker insights. 5, 9-20 (2010).
  3. Seidal, T., Balaton, A. J., Battifora, H. Interpretation and quantification of immunostains. The American journal of surgical pathology. 25 (9), 1204-1207 (2001).
  4. Rimm, D. L. What brown cannot do for you. Nature Biotechnology. 24 (8), 914-916 (2006).
  5. Bokhart, M. T., Rosen, E., Thompson, C., Sykes, C., Kashuba, A. D. M., Muddiman, D. C. Quantitative mass spectrometry imaging of emtricitabine in cervical tissue model using infrared matrix-assisted laser desorption electrospray ionization. Analytical and bioanalytical chemistry. 407 (8), 2073-2084 (2015).
  6. Porta, T., Lesur, A., Varesio, E., Hopfgartner, G. Quantification in MALDI-MS imaging: what can we learn from MALDI-selected reaction monitoring and what can we expect for imaging?. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 407 (8), 2177-2187 (2015).
  7. Rzagalinski, I., Volmer, D. A. Quantification of low molecular weight compounds by MALDI imaging mass spectrometry – A tutorial review. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Proteins and Proteomics. 1865 (7), 726-739 (2017).
  8. Gassmann, M., Grenacher, B., Rohde, B., Vogel, J. Quantifying Western blots: Pitfalls of densitometry. ELECTROPHORESIS. 30 (11), 1845-1855 (2009).
  9. Tyanova, S., Temu, T., Cox, J. The MaxQuant computational platform for mass spectrometry-based shotgun proteomics. Nature Protocols. 11 (12), 2301-2319 (2016).
  10. Burgess, M. W., Keshishian, H., Mani, D. R., Gillette, M. A., Carr, S. A. Simplified and efficient quantification of low-abundance proteins at very high multiplex via targeted mass spectrometry. Molecular & cellular proteomics: MCP. 13 (4), 1137-1149 (2014).
  11. Carr, S. A., et al. Targeted peptide measurements in biology and medicine: best practices for mass spectrometry-based assay development using a fit-for-purpose approach. Molecular & cellular proteomics: MCP. 13 (3), 907-917 (2014).
  12. Denburg, M. R., et al. Comparison of Two ELISA Methods and Mass Spectrometry for Measurement of Vitamin D-Binding Protein: Implications for the Assessment of Bioavailable Vitamin D Concentrations Across Genotypes. Journal of Bone and Mineral Research. 31 (6), 1128-1136 (2016).
  13. Stack, E. C., Wang, C., Roman, K. A., Hoyt, C. C. Multiplexed immunohistochemistry, imaging, and quantitation: A review, with an assessment of Tyramide signal amplification, multispectral imaging and multiplex analysis. Methods. 70 (1), 46-58 (2014).
  14. Peck, A. R., et al. Validation of tumor protein marker quantification by two independent automated immunofluorescence image analysis platforms. Modern pathology: an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc. 29 (10), 1143-1154 (2016).
  15. Toki, M. I., Cecchi, F., Hembrough, T., Syrigos, K. N., Rimm, D. L. Proof of the quantitative potential of immunofluorescence by mass spectrometry. Laboratory Investigation. 97 (3), 329-334 (2017).
  16. AlJohani, N., et al. Abundant expression of BMI1 in follicular lymphoma is associated with reduced overall survival. Leukemia and Lymphoma. 59 (9), 2211-2219 (2018).
  17. Wood, B., et al. Abundant expression of interleukin-21 receptor in follicular lymphoma cells is associated with more aggressive disease. Leukemia and Lymphoma. 54 (6), 1212-1220 (2013).
  18. Weberpals, J. I., et al. First application of the Automated QUantitative Analysis (AQUA) technique to quantify PTEN protein expression in ovarian cancer: A correlative study of NCIC CTG OV.16. Gynecologic Oncology. 140 (3), 486-493 (2016).
  19. Fischer, A. H., Jacobson, K. A., Rose, J., Zeller, R. Paraffin embedding tissue samples for sectioning. CSH protocols. , (2008).
  20. Fedor, H. L., Marzo, A. M. De Practical Methods for Tissue Microarray Construction. Methods in Molecular Medicine. , 89-101 (2005).
  21. Kajimura, J., Ito, R., Manley, N. R., Hale, L. P. Optimization of Single- and Dual-Color Immunofluorescence Protocols for Formalin-Fixed, Paraffin-Embedded Archival Tissues. Journal of Histochemistry & Cytochemistry. 64 (2), 112-124 (2016).
  22. Mahmood, T., Yang, P. C. Western blot: technique, theory, and trouble shooting. North American journal of medical sciences. 4 (9), 429-434 (2012).
  23. Wiedemann, M., Lee, S. J., da Silva, R. C., Visweswaraiah, J., Soppert, J., Sattlegger, E. Simultaneous semi-dry electrophoretic transfer of a wide range of differently sized proteins for immunoblotting. Nature Protocol Exchange. , (2013).
  24. Delbridge, A. R. D., Grabow, S., Strasser, A., Vaux, D. L. Thirty years of BCL-2: translating cell death discoveries into novel cancer therapies. Nature Reviews Cancer. 16 (2), 99-109 (2016).
  25. Bosch, M., et al. A bioclinical prognostic model using MYC and BCL2 predicts outcome in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma. Haematologica. 103 (2), 288-296 (2018).
  26. Li, Y., et al. BCL2 mRNA or protein abundance is superior to gene rearrangement status in predicting clinical outcomes in patients with diffuse large B-cell lymphoma. Hematological Oncology. 35, 288-289 (2017).
  27. Choi, Y. W., et al. High expression of Bcl-2 predicts poor outcome in diffuse large B-cell lymphoma patients with low international prognostic index receiving R-CHOP chemotherapy. International Journal of Hematology. 103 (2), 210-218 (2016).
  28. . The Human Protein Atlas BCL2 Available from: https://www.proteinatlas.org/ENSG00000171791-BCL2/cell#rna (2018)
  29. Parra, E. R., et al. Validation of multiplex immunofluorescence panels using multispectral microscopy for immune-profiling of formalin-fixed and paraffin-embedded human tumor tissues. Scientific Reports. 7 (1), 13380 (2017).
  30. Eaton, S. L., et al. A Guide to Modern Quantitative Fluorescent Western Blotting with Troubleshooting Strategies. Journal of Visualized Experiments. (93), e52099 (2014).
  31. Zellner, M., Babeluk, R., Diestinger, M., Pirchegger, P., Skeledzic, S., Oehler, R. Fluorescence-based Western blotting for quantitation of protein biomarkers in clinical samples. ELECTROPHORESIS. 29 (17), 3621-3627 (2008).
  32. Parra, E. R. Novel Platforms of Multiplexed Immunofluorescence for Study of Paraffin Tumor Tissues. Journal of Cancer Treatment & Diagnostics. 2 (1), 43-53 (2018).
  33. Robertson, D., Savage, K., Reis-Filho, J. S., Isacke, C. M. Multiple immunofluorescence labelling of formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue. BMC Cell Biology. 9 (1), 13 (2008).
check_url/kr/58735?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Moore, A. M., Boudreau, L. R., Virk, S., LeBrun, D. P. Quantitative Immunoblotting of Cell Lines as a Standard to Validate Immunofluorescence for Quantifying Biomarker Proteins in Routine Tissue Samples. J. Vis. Exp. (143), e58735, doi:10.3791/58735 (2019).

View Video