Summary

Bruke sanntid å finne System å måle gå forbindelse med vandrende atferd blant institusjonalisert eldre voksne

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

Denne artikkelen omhandler bruk av en kontinuerlig og objektive sanntids-å finne system å måle gangavstand aktivitet tilknyttet vandrende atferd, fokus på eldre voksne med kognitiv svekkelse. Gå aktivitet måles i gangavstand, vedvarende gangavstand, og vedvarende gangart hastighet. Også vurdert er gangart kvalitet og balanse evne.

Abstract

En real-time å finne system (RTLS) kan brukes til å spore gangavstand aktivitet av institusjonalisert eldre voksne i langsiktig omsorg som er utsatt for vandrende atferd. Fordelene ved en RTLS er målet og kontinuerlig måling av aktivitet. Egenrapportering metoder av aktivitet, særlig vandrende, av helsevesenet ansatte er sårbare for gulvet effekter og tilbakekalling bias, og kontinuerlig klinisk eller forskning observasjon på lang sikt kan være tidkrevende og kostbar. Helsevesenet ansatte også mislykkes å gjenkjenne utbruddet og/eller varighet vandrende atferd, som er forbundet med en rekke uønskede helseutfall i denne populasjonen men mottakelig for intervensjon. RTLS teknologi kan måle gangavstand aktiviteten institusjonalisert beboere med kognitiv svekkelse over tid med en høy grad av nøyaktighet. Dette er spesielt nyttig for studier av vandrende, definert som går i minst 60 sekunder med få (om noen) pauser i aktivitet. Vandrende er tilknyttet sykdomsprogresjon, sykehusinnleggelser, faller og død. Tidligere arbeid foreslår eldre voksne med dårlig balanse evne og høy vedvarende gangavstand aktivitet kan være spesielt utsatt for dårlig helseutfall. RTLSS brukes til å vurdere kognitiv svekkelse og faktorer assosiert med gangart og balanse; supplerende verktøy for papir og blyant gangart/balanse kan imidlertid brukes til å avgrense risikoprofil. Dette prosjektet omhandler bruk av en RTLS å måle gå aktivitet og også gangart kvalitet og balansere evnen til tiltak i denne populasjonen.

Introduction

Eldre foreldrenes evne til å utføre daglige dagliglivets aktiviteter og aktiv er forbundet med gangart kvalitet og balanse evne. 1 forrige arbeid viser sammenhenger mellom balanse evne og egenrapporterte fysisk aktivitet blant stillesittende eldre voksne. 2 slike sammenhenger fortsatt over voksen voksne. For eksempel blant eldre voksne i samfunnet, er egenrapporterte aktivitetsnivåer signifikant korrelert med balanse3 og gangavstand kapasitet; 4 den fysisk aktiviteten ambulerende langsiktig omsorg beboere er positivt korrelert med både gangart og balanse (med Tinetti ytelse orienterte mobilitet vurdering). 5 institusjonalisering er assosiert med redusert gangavstand aktivitet i senere liv6 og resultere i en høy utbredelse av stillesittende atferd i denne populasjonen. 7 faktisk en rapporterte 80% eller mer av våken av en institusjonalisert bosatt brukes sitte eller ligge5 og noen langsiktig omsorg beboere oppnå de anbefalte 30 minuttene moderat aktivitetsnivået. 7 utilstrekkelig fysisk aktivitet er de condition, sykehusinnleggelse og andre dårlig helseutfall i denne populasjonen. Forstå gangavstand aktiviteten til denne befolkningen kan hjelpe i skreddersydd gangart og/eller balanse intervensjoner å øke fysisk aktivitet.

Noen institusjonalisert eldre voksne med kognitiv svekkelse (CI) begynner gå overdrevet som følge av sykdomsprogresjon. Vandrende oppstår når det er liten/ingen avbrudd i aktivitet i løpet av flere timer/dager. Vandrende er assosiert med tretthet, vekttap, skadelig falls, søvnforstyrrelser, glemsel, og død. 8 forhold til pleie hjemme beboere uten eller mild/moderat CI, beboere med alvorlig CI demonstrere 20% mer aktivitet karakterisert som vandrende, 26% som er “lapping” atferd, en type vandrende der bosatt sirkler rommet. 9 dette er det vanskelig for helsevesenet personalet og andre observatører til å skille mellom fysisk aktivitet og vandrende. Intra individuelle endringer innen aktivitet kan være subtile og vandrende er ikke en opptreden problem å bli dempet til eldre voksen forsøker å elope (f.eks flykte anlegget). Vandrende er vanlig; utbredelsen av vandrende varierer fra å studere, men en anslått 38%10 til 80% av eldre voksne med CI vil vandre på et tidspunkt i løpet av sykdommen. 11

Det er vanskelig å forstå gå aktivitet institusjonalisert eldre voksne som befolkningen er heterogene (f.eks varierende kognitive nivåer, helsemessige forhold) og aktivitet er vanskelig å objektivt måle. Egenrapporterte metoder aktivitet av helsevesenet ansatte bedre reflektere flukt eller forsøkt rømming fra anlegget, og kontinuerlig observasjon på lang sikt er utsatt for Inter rater feil, tidkrevende og kostbar. 12 , 13 sanntid å finne system (RTLS)-teknologier har potensial til å objektivt og kontinuerlig måler gangavstand aktivitet blant eldre voksne med CI. Spesielt, det er heterogenitet i feltet RTLS og flere systemer kan teoretisk brukes: ultra-wideband (UWB; se vedlagte Tabell for materiale), infrarød + radiofrekvens, ultralyd og maskin visjon systemer. Men en tracking-teknologi som er små og lite påtrengende, trådløs, i stand til WAN-sporing, uten siktelinjen problemer og nøyaktigheten til 20cm er nødvendig for å vurdere vandrende atferd, og det er få (om noen) systemer enn en RTLS benytter UWB som oppfyller disse kravene. For eksempel stole infrarød + radiofrekvensen teknologi på å skape “soner” som detalj når bosatt passerer gjennom, men er ikke spesifikke nok til å bestemme vandrende atferd bortsett fra innen en meter eller to, som er altfor grov for disse formålene. Ultralyd og maskinen visjon har problemer med identifikasjon og refleksjoner; maskinen systemer har god oppløsning, men kan ikke skille beboere uten å ty til benytter en RFID-brikke for å kompensere for manglende evner for gjeldende kunstig intelligens. En RTLS bruker UWB har bredere spekter og romlig oppløsning på ca 20cm – kontra en meter eller mer for andre systemer, gjør det den mest nøyaktige og kan fange alle aktivitet mønstre. 14 , 15 the RTLS med UWB diskutert her er også stabil, har blitt designet for 24/7 industrielle applikasjoner. Forskere og klinikere tidligere har brukt dette systemet der presisjon er viktig – å forhindre og forutsi falls, for å vurdere demens og endringer i kognisjon – i en rekke innstillinger – assistert levende, sykehus, sykehjem og rehabilitering enheter. 13 , 16 , 17

Dette papiret vil detalj protokollen for en RTLS bruker UWB for å måle gangavstand aktivitet [gangavstand, vedvarende gangavstand, og vedvarende gangart hastigheten (gjennomsnittlig meter per sekund / uke beregnet under vedvarende gå bare)] og papir og blyant tester CI, gangart evne og balanse kvalitet, som er nøkkelkomponenter i gangavstand aktivitet. Studien funn vil fokusere på å bruke RTLS til å skille mellom gangavstand, som er forbundet med fysisk aktivitet og dermed positive helseutfall, og vedvarende gangavstand som er tilknyttet vandrende og dermed negativ helseutfall.

Protocol

Alle metodene som er beskrevet her er godkjent av institusjonelle anmeldelsen bord på korporal Michael J. Crescenz VA Medical Center i Philadelphia, PA. 1. installasjon og oppsett av et sanntids finne System (RTLS) Se anlegget politikk, sikkerhet og personlig informasjon beskyttelse for beboere med anlegget interessenter. Bestem om det kreves skriftlig eller muntlig støtte for bruk av RTLS i anlegget. I diskusjoner med interessenter Inkluder lokale protokoller, prosedyrer (f.eks lo…

Representative Results

RTLS rå data krever utjevning for å forbedre stedsinformasjonens presisjon (se protokollen trinn 9 delen, “Bruke RTLS-koder for å finne og spor beboere i sanntid”). Selv om kontrollert med standardinnstillinger i kategorien strøm plottet under installasjon og oppsett (se trinn 1.6.3 i forbundet protokollen), uten ekstra utjevning det vil fortsette å være støy og hopper. Når det gjelder støy, selv når stillesittende i flere timer, aktiv RTLS koden fortsetter å logge bevegelse-sp…

Discussion

Det er flere viktige trinn som skal følges før begynnelsen RTLS prosjektet som er verdt diskusjon. Mens et typisk felles område i langsiktig pleie anlegg (ca 10 x 13 m eller 1000 kvadratmeter føtter) krever fire sensorer, dette varierer avhengig av miljøet og antall sensorer kreves for prosjektet er basert på presisjonsnivået kreves og miljø . Utstikkende deler og glassvegger, vil for eksempel krever flere sensorer. Hvis det er ingen siktelinjen problemer, vil fire sensorer dekke et enda større område. Også vu…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet ble støttet av en karriere Development Award # [E7503W] og en Merit Award # [RX002413-01A2] fra USA (USA) Institutt for Veteraner saker rehabilitering forskning og utvikling Service. Innholdet i dette arbeidet representerer ikke synspunktene til det amerikanske Department of Veterans Affairs eller myndighetene i USA.

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).
check_url/kr/58834?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

View Video