Summary

التصوير المقطعي الآلي للتماسك البصري ثلاثي الأبعاد لأتمتة المورفولوجيا الحيوية على الموازين المكانية الكبيرة

Published: August 21, 2019
doi:

Summary

تشكل الأغشية الحيوية الميكروبية بنيات معقدة في المراحل البينية وتتطور إلى أنماط مكانية تعتمد على النطاق إلى حد كبير. هنا، نقدم نظام تجريبي (الثابت والبرمجيات) للاقتناء الآلي للتصوير المقطعي للتماسك البصري 3D (OCT). تسمح مجموعة الأدوات هذه بالتوصيف غير الغازي والمتعدد النطاق لمورفوجينيسيس الفيلم الحيوي في المكان والزمان.

Abstract

Biofilms هي أسلوب حياة الميكروبية الأكثر نجاحا وتسود في العديد من البيئات البيئية والمهندسة. فهم النفيمور biofilm، وهذا هو التنويع الهيكلي للأفلام الحيوية أثناء التجمع المجتمعي، يمثل تحديا ملحوظا عبر المقاييس المكانية والزمنية. هنا، نقدم نظام التصوير الآلي للأفلام الحيوية على أساس التصوير المقطعي للتماسك البصري (OCT). OCT هو تقنية التصوير الناشئة في البحوث biofilm. ومع ذلك، فإن كمية البيانات التي يمكن الحصول عليها ومعالجتها حاليا تعوق الاستدلال الإحصائي لأنماط واسعة النطاق في مورفولوجيا الأفلام الحيوية. يسمح نظام التصوير الآلي OCT بتغطية المقاييس المكانية والزمنية الموسعة لنمو الأفلام الحيوية. وهو يجمع بين نظام OCT متاح تجارياً مع منصة تحديد المواقع الروبوتية ومجموعة من حلول البرمجيات للتحكم في تحديد مواقع مسبار المسح الضوئي OCT، فضلاً عن الحصول على مجموعات بيانات التصوير الحيوي ثلاثي الأبعاد ومعالجتها. يسمح هذا الإعداد بالرصد الآلي في الموقع وغير الغازية لتطوير الأفلام الحيوية، ويمكن تطويره بشكل أكبر لاقتران التصوير بالتصوير بالتصوير الكلي وتوصيف أجهزة الاستشعار الدقيقة.

Introduction

Biofilms هي التكيف نمط الحياة الميكروبية ناجحة للغاية وهذه المجتمعات بين phase المرتبطةومصفوفة المغلقة من الكائنات الحية الدقيقة تهيمن على الحياة الميكروبية في البيئات الطبيعية والصناعية 1،2. هناك، biofilms تشكل البنى المعقدة، مثل الدفق ممدود3، تموجات4 أو الفطر مثل قبعات5 مع عواقب هامة لنمو biofilm ، والاستقرار الهيكلي ومقاومة للإجهاد6. في حين تم تعلم الكثير عن التمايز الهيكلي biofilm من العمل على الثقافات أحادية الأنواع نمت في غرف تدفق مصغرة، ومعظم biofilms هي مجتمعات معقدة للغاية في كثير من الأحيان بما في ذلك أعضاء من جميع مجالات الحياة6. ومن ثم فإن تقدير هذه الأفلام الحيوية المعقدة على أنها مناظر طبيعية ميكروبية7 وفهم كيفية تفاعل هيكل الأغشية الحيوية ووظيفتها في المجتمعات المعقدة هو في طليعة أبحاث الأفلام الحيوية.

يتطلب الفهم الآلي لنشأة الأغشية الحيوية المعقدة استجابة للإشارات البيئية تجارب مصممة بعناية بالاقتران مع عمليات رصد تم حلها مكانياً وزمنياً للبنية الفيزيائية للأفلام الحيوية عبر المجالات ذات الصلة جداول8. ومع ذلك، فإن المراقبة غير المدمرة لنمو الفيلمالحيوية في النظم التجريبية كانت محدودة للغاية بسبب القيود اللوجستية مثل الحاجة إلى نقل العينات (على سبيل المثال، إلى المجهر) التي غالباً ما تضر ببنية الأفلام الحيوية الحساسة.

يقدم البروتوكول المعروض هنا نظامًا مؤتمتًا بالكامل يستند إلى التصوير المقطعي للتماسك البصري (OCT)، والذي يسمح بالرصد غير الغازي في الموقع لمورفوجينيسيس البيوفيلم في النطاق المتوسط (مم). OCT هو تقنية التصوير الناشئة في البحوث biofilm مع التطبيقات في معالجة المياه والبحوث biofouling، والطب9 وتيار الإيكولوجيا10. في OCT، يتم تقسيم مصدر ضوء التماسك المنخفض إلى عينة وذراع مرجعية; يتم تحليل تداخل الضوء المنعكس والمتناثر من قبل biofilm (ذراع العينة) وضوء الذراع المرجعية. يتم الحصول على سلسلة من التشكيلات الجانبية المحورية الكثافة (A-scans) التي تحتوي على معلومات هيكلية تم حلها بعمق ودمجها في مسح ب (مقطع عرضي). سلسلة من عمليات المسح الضوئي B المجاورة يؤلف المسح الضوئي 3D حجم النهائي10. OCT يوفر دقة بصرية جانبية في نطاق ما يقرب من 10 م، وبالتالي هو مناسب تماما لدراسة التمايز الهيكلي التنظيري من biofilms10،12. للحصول على وصف أكثر تفصيلا من OCT، يرجى الرجوع إلى دريكسلر وفوجيموتو13وفيرشر والزملاء14. على الرغم من أن مجال الرؤية من مسح xy OCT واحد يصل إلى مئات من ميكرومتر مربع، لا يمكن قياس أنماط أكبر حجماً عن طريق OCT في مسح واحد. وفيما يتعلق بالأفلام البيولوجية في الموائل الطبيعية مثل الجداول والأنهار، فإن هذا يحد حاليا من قدرتنا على تقييم تكوين الأغشية الأحيائية على مستويات مطابقة للقالب المادي والهيدروليكي للموئل.

من أجل تجاوز هذه الحدود المكانية والحصول على عمليات المسح OCT تلقائيا، تم تركيب مسبار التصوير OCT المجال الطيفي على نظام تحديد المواقع 3 محاور. يسمح التثبيت بالحصول على عدة عمليات مسح OCT في نمط فسيفساء متداخلة (مسح البلاط)، وتحقيق التصويرالمقطعي للمناطق السطحية تصل إلى 100 سم 2. وعلاوة على ذلك، فإن دقة تحديد المواقع العالية لهذا النظام تمكن من رصد نمو وتطوير السمات الحيوية في مواقع محددة خلال التجارب الطويلة الأجل رصدا موثوقا. النظام هو وحدات والمكونات الفردية (أي، جهاز تحديد المواقع وOCT) من التثبيت يمكن استخدامها كحلول مستقلة أو مجتمعة بمرونة. ويقدم الشكل 1 لمحة عامة عن مكونات التثبيت الثابتة والبرمجية.

تم اختبار النظام مع جهاز تحديد المواقع CNC التيتسيطر عليها GRBL المتاحة تجاريا (جدول المواد). مسافات التشغيل من هذه المنصة تحديد المواقع هي 600 × 840 × 140 ملم، مع دقة وأشار من قبل الشركة المصنعة من +/- 0.05 ملم ودقة قابلة للبرمجة من 0.005 ملم. الاجهزه. لذلك، يجب أن يكون كل جهاز تحديد المواقع المستند إلى GRBL (الإصدار > 1.1) متوافقًا مع الإرشادات وحزم البرامج المعروضة هنا. وعلاوة على ذلك، يمكن تكييف البرنامج مع وحدات تحكم stepmotor أخرى مع نوع الإدخال STEP-DIR مع تعديلات قليلة.

يتميز جهاز OCT المستخدم لتقييم أداءالنظام (جدول المواد) بمصدر ضوء منخفض التماسك مع طول موجة وسطي يبلغ 930 نانومتر (عرض النطاق الترددي = 160 نانومتر) وطول الذراع المرجعي وكثافته القابل للتعديل. في المثال المعروض هنا، تم استخدام محول الغمر لغمس التحقيقOCT في المياه المتدفقة (جدول المواد). حزمة البرمجيات التي تم تطويرها هنا للحصول على المسح الضوئي OCT الآلي يعتمد بشكل حاسم على SDK المقدمة جنبا إلى جنب مع نظام OCT محددة، ومع ذلك، يجب أن تكون أنظمة OCT من نفس الشركة المصنعة مع عدسات المسح الضوئي المختلفة والأطوال الموجية المركزية متوافقة بسهولة.

يتم التحكم في جهاز GRBL بواسطة ملقم ويبمثبت على كمبيوتر أحادي اللوحة (الشكل 1). وهذا يمنح التحكم عن بعد للجهاز من أي جهاز كمبيوتر مع شبكة محلية أو الوصول إلى الإنترنت. يتم التحكم في جهاز OCT بواسطة كمبيوتر منفصل، مما يسمح بتشغيل نظام OCT جانبا الإعداد التجريبي الآلي. وأخيراً، تتضمن حزم البرامج مكتبات لمزامنة تحديد موضع مسبار OCT والحصول على المسح الضوئي لـ OCT (أي للحصول تلقائيًا على مجموعات بيانات التصوير ثلاثي الأبعاد في نمط فسيفساء أو في مجموعة من المواضعالمحددة). تحديد موقف التحقيق OCT في 3D يسمح بشكل فعال لضبط المستوى البؤري على وجه التحديد لمجموعات (الإقليمية) من المسح الضوئي. على وجه التحديد، على الأسطح غير المستوية، يمكن تحديد طائرات محورية مختلفة (أي مواقع مختلفة في اتجاه z) لكل مسح OCT.

تم تطوير مجموعة من حزم البرامج لمعالجةعمليات المسح الخام OCT (الجدول 1). يتم تنفيذ الملاحة من جهاز تحديد المواقع، والحصول على المسح الضوئي OCT ومعالجة مجموعة البيانات مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter مشفرة بيثون، والتي تسمح مرونة ملحوظة في تطوير وتحسين البرنامج. وهناك مثالان يعملان ومشروحان لهذه الدفاتر (للحصول على الصور ومعالجتها، على التوالي) متاحان من https://gitlab.com/FlumeAutomation/automated-oct-scans-acquisition.git يقصد بها أن تكون احتياج للتخصيص من الأسلوب. دفتر ملاحظات Jupyter هو تطبيق متصفح ويب يستند إلى الخلايا مع رمز بيثون المشروح. يتم تضمين كل خطوة في خلية من دفتر الملاحظات، والتي يمكن تنفيذها بشكل منفصل. نظرا لطول مختلف من مسار الضوء من خلال عدسة المسح الضوئي (انحراف كروية)15، والمسح الخام OCT تظهر مشوهة (الشكل2A). قمنا بتطوير خوارزمية لتصحيح تلقائيا لهذا التشويه في عمليات المسح المكتسبة OCT (الواردة في ImageProcessing.ipynb، ملف تكميلي 1). وعلاوة على ذلك، يمكن تصور مورفولوجيا الفيلم الحيوي كخريطة ارتفاع ثنائية الأبعاد، كما كان يستخدم سابقا في أنظمة الغشاء16،ونحن نوضح كيف يمكن خياطة خرائط الارتفاع التي تم الحصول عليها من عمليات المسح التي تم التقاطها في صفيف تبليط.

وأخيراً، تُوضَّح وظيفة تركيب المختبر الموصوف باستخدام تجربة فلوم يتعرض فيها الفيومتر الحيوي للتيار الضوئي إلى تدرج في سرعة التدفق.

Protocol

1. إعداد جهاز تحديد المواقع قم بسلك جهاز تحديد المواقع إلى لوحة تحكم دقيق، باتباع التعليمات في https://github.com/grbl/grbl/wiki/Connecting-Grbl. قم بتوصيل وحدة التحكم الدقيقة بجهاز كمبيوتر أحادي اللوحة مع اتصال بالإنترنت عبر كبل USB وقم بتثبيت خادم GRBL كما هو موضح في https://gitlab.com/FlumeAutomation/GRBL_Server.git. الآن يج?…

Representative Results

نقوم بتوضيح وظيفة نظام التصوير الآلي OCT باستخدام تجربة فلوم مصممة لدراسة المورفيكوجينية الصدغية الزمنية للأغشية الحيوية للتيار الضوئي. الهندسة تضييق تدريجيا من المداخن الناجمة عن التدرجات في سرعة التدفق على طول مركز الفلوم (انظر المرجع17).  تم رصد التطور الزمني والتمايز الهيك…

Discussion

التصوير OCT هو مناسبة تماما لحل الهياكل في نطاق ميكرومتر مع FOV من عدة ملليمترات مربعة. وبالتالي فهي أداة قوية لبحوث الأفلام الحيوية10،18. ومع ذلك، يقتصر OCT حاليا على منطقة المسح الأقصى من100 – 256 مم 2، في حين أن الأنماط الهيكلية biofilm غالبا ما تتجاوز هذا النطاق …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

ونشكر موريسيو أغيري موراليس على إسهامه في تطوير هذا النظام.  جاء الدعم المالي من المؤسسة الوطنية السويسرية للعلوم إلى T.J.B.

Materials

OCT Probe Thorlabs GAN210C1 OCT imaging device
OCT scan lens Thorlabs  OCT-LK3-BB
Immersion adapter Thorlabs  OCT-IMM3-SP1
Stepcraft 840 CK STEPCRAFT NA positioning device
microcontroller Arduino Uno R3 NA
Single-board computer Raspberry PI NA
camera Canon EOS 7D Mark II NA
camera lens Canon MACRO EFS 35 mm NA

References

  1. Flemming, H. C., Wingender, J. The biofilm matrix. Nature reviews. Microbiology. 8, 623-633 (2010).
  2. Flemming, H. -. C., et al. Biofilms: an emergent form of bacterial life. Nature reviews. Microbiology. 14, 563 (2016).
  3. Stoodley, P., Lewandowski, Z., Boyle, J. D., Lappin-Scott, H. M. Oscillation characteristics of biofilm streamers in turbulent flowing water as related to drag and pressure drop. Biotechnology and Bioengineering. 57, 536-544 (1998).
  4. Stoodley, P., Lewandowski, Z., Boyle, J. D., Lappin-Scott, H. M. The formation of migratory ripples in a mixed species bacterial biofilm growing in turbulent flow. Environmental microbiology. 1, 447-455 (1999).
  5. Banin, E., Vasil, M. L., Greenberg, E. P. Iron and Pseudomonas aeruginosa biofilm formation. Proceedings of the Natural Academy of Sciences U.S.A. 102, 11076-11081 (2005).
  6. Battin, T. J., Besemer, K., Bengtsson, M. M., Romani, A. M., Packmann, A. I. The ecology and biogeochemistry of stream biofilms. Microbiology. 14, 251-263 (2016).
  7. Battin, T. J., et al. Microbial landscapes: new paths to biofilm research. Nature Reviews. Microbiology. 5, 76-81 (2007).
  8. Neu, T. R., Lawrence, J. R. Innovative techniques, sensors, and approaches for imaging biofilms at different scales. Trends in Microbiology. 23, 233-242 (2015).
  9. Meleppat, R. K., Shearwood, C., Seah, L. K., Matham, M. V. Quantitative optical coherence microscopy for the in situ investigation of the biofilm. J. of Biomedical Optics. 21 (12), 127002 (2016).
  10. Wagner, M., Horn, H. Optical coherence tomography in biofilm research: A comprehensive review. Biotechnology and Bioengineering. 114, 1386-1402 (2017).
  11. Huang, D., et al. Optical coherence tomography. Science. 254, 1178-1181 (1991).
  12. Haisch, C., Niessner, R. Visualisation of transient processes in biofilms by optical coherence tomography. Water Resources. 41, 2467-2472 (2007).
  13. Drexler, W., Fujimoto, J. G. . Optical Coherence Tomography: Technology and Applications. , (2008).
  14. Fercher, A. F. Optical coherence tomography – development, principles, applications. Zeitschrift für Medizinische Physik. 20, 251-276 (2010).
  15. Lee, H. -. C., Liu, J. J., Sheikine, Y., Aguirre, A. D., Connolly, J. L., Fujimoto, J. G. Ultrahigh speed spectral-domain optical coherence microscopy. Biomedical Optics Express. , 41236-41254 (2013).
  16. Fortunato, L., Leiknes, T. In-situ biofouling assessment in spacer filled channels using optical coherence tomography (OCT): 3D biofilm thickness mapping. Bioresource Technology. 229, 231-235 (2017).
  17. Niederdorfer, R., Peter, H., Battin, T. J. Attached biofilms and suspended aggregates are distinct microbial lifestyles emanating from differing hydraulics. Nature Microbiology. 1, 16178 (2016).
  18. Roche, K. R., et al. Benthic biofilm controls on fine particle dynamics in streams. Water Resources. 53, 222-236 (2016).
  19. Fortunato, L., Jeong, S., Wang, Y., Behzad, A. R., Leiknes, T. Integrated approach to characterize fouling on a flat sheet membrane gravity driven submerged membrane bioreactor. Bioresource Technology. 222, 335-343 (2016).
  20. Morgenroth, E., Milferstedt, K. Biofilm engineering: linking biofilm development at different length and time scales. Reviews in Environmental Science and Bio/Technology. 8, 203-208 (2009).
check_url/kr/59356?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Depetris, A., Wiedmer, A., Wagner, M., Schäfer, S., Battin, T. J., Peter, H. Automated 3D Optical Coherence Tomography to Elucidate Biofilm Morphogenesis Over Large Spatial Scales. J. Vis. Exp. (150), e59356, doi:10.3791/59356 (2019).

View Video