Elektromiyografi (EMG) ölçümleriyle robotik bir izokinetik cihaz kullanarak, bu protokol, izokinetik hareketin kendisi hafif dirsek flartor spastisite ile inme hastalarında yakalamak ölçümleri açısı için inter-rater güvenilirliği artırabilir gösterir.
Tedavinin ardından tedavi planlaması ve belirlenmesi etkinliğini ölçmek spastisite önemlidir. Bununla birlikte, klinik ayarlarında kullanılan mevcut aracın daha fazla güvenilirlik açısından sınırlı olduğu gösterilmiştir. Bu düşük düzeyde güvenilirlik içindeki bir faktör, yakalama (AoC) ölçümlerinin açısını ölçerken pasif hareketin değişkenliğidir. Bu nedenle, manuel eklem hareketini standartlaştırmak etmek için bir izokinetik cihaz önerilmiştir; Ancak AoC ölçümleri için izokinetik hareketin faydaları standartlaştırılmış bir şekilde test edilmemiştir. Bu protokol, izokinetik hareketin kendisi AoC ölçümleri için daha fazla güvenilirlik geliştirebilir olup olmadığını inceler. Bu amaçla, yüzey elektromiyografi (EMG) ile kombine edilen bir robotik izokinetik cihaz geliştirilmiştir. İki koşul, manuel ve izokinetik hareketler, yakalama açısını ve subjektif hissi ölçmek için standartlaştırılmış yöntem ile karşılaştırılır. Hafif dirsek fleksi spastisite ile 17 inme hastalarda, izokinetik hareket AoC ölçümlerin inter-rater güvenilirlik için ıntraclass korelasyon katsayısı (ICC) geliştirilmiş olduğunu gösterilmiştir 0,890 [95% güven aralığı (CI): 0.685 – 0.961] EMG tarafından ölçütleri, ve 0,931 (95% CI: 0.791 – 0.978) tork ölçütü tarafından, gelen 0,788 (95%% CI: 0.493 – 0.920) manuel hareket ile. Sonuç olarak, izokinetik hareket kendisi hafif spastisite olan felç hastalarında AoC ölçümlerinin inter-rater güvenilirliğini artırabilir. Bu sistem daha standartlaştırılmış açı ölçümleri ve duygu yakalamak sağlayabilir göz önüne alındığında, bir klinik ortamda spastisite değerlendirilmesi için iyi bir seçenek olabilir.
Strok sonrası spastisite yaygındır ve ağrı ve kontrakslar da dahil olmak üzere komplikasyonları ortaya çıkacak şekilde gösterildikten sonra, düşük yaşam kalitesi1,2,3ile sonuçlanır. Spastisite ölçümü, tedavinin seyrini düzgün bir şekilde planlamak ve tedavinin etkinliğini belirlemek için önemlidir. Yaygın olarak kullanılan araçlar klinik ortamda değiştirilmiş Ashworth ölçeği (MAS)4, pasif hareket direnci için nominal bir ölçüm sistemidir, ve modifiye Tardieu ÖLÇEĞI (MTS), hangi catch açısını ölçer (AOC), temsil spastisite hız bağımlı karakteristik5. Ancak, bu ölçüm araçları, tatmin edici güvenilirlik8korumak için bu testleri gerçekleştirmek için aynı puanlık gerektiren sınırlı inter-rater güvenilirlik6,7olduğu gösterilmiştir.
MTS ölçümü sırasında AoC ‘de (1) bir goniometri ile açı ölçümlerinden gelen hatalar dahil olmak üzere üç faktör görülmektedir; (2) aralar arasında el ile taşınan ortak hareket profilinin değişkenliği; ve (3) farklılıklar arasındaki yakalama algılama değişkenlik9. Bu protokolde tork sensörlü yeni bir izokinetik robotik cihaz sunulmuştur. Bu cihaz, yüzey elektromiyografi (EMG) ölçümlerini kullanarak hafif dirsek fleksör spastisite olan inme hastalarına uygulanır10. Dirsek eklem hareketinin standardizasyonu, dirsek fleksör streç refleks tarafından ortaya çıkarılan AoC ölçümleri için daha fazla güvenilirlik artıracaktır hipotez. Bunu kanıtlamak için, AoC ‘nin yüzey EMG ile ölçülen güvenilirliği, bu gelişmiş robotik cihazı ve EMG kullanarak izokinetik pasif ve manuel hızlı dirsek uzantısı arasında hesaplanır. Şekil 1 tüm deneysel prosedürün bir özetini gösterir. Ayrıntılı olarak, MTS ölçüm aşaması iki Puanlayıcılar tarafından yürütülen ve denemeler (manuel vs. izokinetik hareket) ve sıralamalar sipariş rastgele belirlendi, her konu için yaklaşık 50 dk gerekli (Şekil 1).
Bu çalışmada, bir robotik izokinetik cihaz kullanarak MTS ölçümü standartlaştırmak etmeye çalıştı. Değerlendirme hareketinin tutarlılığı MTS ölçümünün sonuçlarını nasıl etkilediğini araştırılmıştır.
NAMI değeri, değerlendirme hareketinde değişkenlik derecesini temsil etmek için önerilmiştir. Beklendiği gibi, hiçbir değişkenlik ile izokinetik hareket yönteminin aksine, manuel yöntem testler arasında değişkenlik göstermiştir ve raters arasında…
The authors have nothing to disclose.
Bu çalışmada Seul Ulusal Üniversitesi Bundang hastane Araştırma Fonu (14-2014-035) ve Kore ve Kore Ulusal Araştırma Vakfı (NRF) Grant tarafından desteklenmektedir Kore hükümeti (A100249) tarafından finanse edildi. Biz Seo Hyun Park ve Hae-in kim hazırlamak ve çekim video ile devam yardımcı olmak için teşekkür etmek istiyorum.
3D printer | Lokit | 3Dison+ | FDA type 3D printer |
Ball sprine shaft | Misumi | LBF15 | |
Bridge Analog Input module | National Instruments | NI 9237 | |
CAN communication module | National Instruments | NI 9853 | |
Caster | Misumi | AC-50F | |
Electromyography (EMG) device | Laxtha | WEMG-8 | |
EMG electrode | Bioprotech | 1.8×1.2 mm Ag–AgCl | |
Encoder | Maxon | HEDL 9140 | 500 CPT |
Gearbox | Maxon | GP 81 | 51:1 ratio |
Lab jack | Misumi | 99-1620-20 | |
Linear slider | Misumi | KSRLC16 | |
Motor | Maxon | EC-60 | brushless EC motor |
Motor driver | Elmo | DC Whistle | |
PLA | Lokit | 3D printer material | |
Real-time processor | National Instruments | sbRIO-9632 | |
Torque sensor | Transducer Techniques | TRS-1K |