Summary

Identifikation af fodspor af RNA: protein komplekser via RNA Immunopræcipitation i tandem efterfulgt af sekventering (RIPiT-SEQ)

Published: July 10, 2019
doi:

Summary

Her præsenterer vi en protokol for at berige endogene RNA-bindingssteder eller “fodspor” af RNA: protein (RNP)-komplekser fra pattedyrsceller. Denne fremgangsmåde involverer to immunoprecipitationer af RNP under enheder og er derfor døbt RNA chromatinimmunpræcipitation i tandem (ripit).

Abstract

RNA chromatinimmunpræcipitation i tandem (ripit) er en metode til at berige RNA fodspor af et par proteiner i et RNA: protein (RNP) kompleks. RIPiT anvender to rensningstrin. For det første er immunopræcipitation af en Tagged RNP-underenhed efterfulgt af mild RNase fordøjelse og efterfølgende ikke-Denaturerings affinitet eluering. En anden chromatinimmunpræcipitation af en anden RNP-underenhed giver mulighed for tilsætning af et defineret kompleks. Efter en denaturering af RNAs og proteiner omdannes RNA-fodaftryk til DNA-sekvensering biblioteker med høj gennemløb. I modsætning til de mere populære ultraviolet (UV) binding efterfulgt af chromatinimmunpræcipitation (Clip) tilgang til at berige RBP bindingssteder, ripit er UV-binding uafhængig. Derfor kan RIPiT anvendes til talrige proteiner til stede i RNA interactome og ud over, der er afgørende for RNA-regulering, men ikke direkte kontakte RNA eller UV-crosslink dårligt til RNA. De to rensningstrin i RIPiT giver en yderligere fordel ved at identificere bindingssteder, hvor et protein af interesse optræder i partnerskab med en anden cofactor. Den dobbelte rensningsstrategi tjener også til at forbedre signalet ved at begrænse baggrunden. Her giver vi en trinvis procedure til at udføre RIPiT og generere High-gennemløb sekvensering biblioteker fra isolerede RNA fodspor. Vi skitserer også RIPiT fordele og applikationer og diskutere nogle af sine begrænsninger.

Introduction

I cellerne findes RNA i kompleks med proteiner til dannelse af RNA: protein komplekser (Rnp’er). Rnp’er samles omkring RNA-bindende proteiner (RBPs, dem, der binder RNA direkte), men omfatter også ikke-RBPs (dem, der binder RBPs, men ikke RNA), og er ofte dynamiske i naturen. Rbps og deres cofaktorer fungerer kollektivt inden for rnp’er for at udføre reguleringsfunktioner. For eksempel genkender UPF-proteinerne (UPF1, UPF2 og UPF3b) i den nonsens-medierede mRNA Decay-pathway (NMD) de tidligt afsluttede ribosome. Hver af UPF-proteinerne kan binde sig til RNA, men det er kun, når de samler, at et aktivt NMD-kompleks begynder at danne. Inden for dette kompleks, UPF1 er yderligere aktiveret ved fosforylering af en ikke-RBP SMG1, og en sådan UPF1 aktivering i sidste ende fører til ansættelse af mRNA forfald inducerende faktorer1,2. I dette eksempel kræver RBPs ikke-RBP-cofaktorer til rekruttering og aktivering af RNP-komplekset, der udløser NMD. Endnu en ejendom af Rnp’er er deres kompositoriske heterogenitet. Overvej spliceosome, som findes i særskilte E, A, B eller C komplekser. Forskellige spliceosome komplekser har overlappende og forskellige proteiner3. For at studere RNP funktioner, er det vigtigt at belyse, hvilke RNAs er bundet af en RBP og dens associerede proteiner. Mange metoder findes for at opnå dette, med hver tilgang har sine særskilte fordele og ulemper4,5,6,7.

De meget populære metoder til at identificere RBP bindingssteder-binding efterfulgt af chromatinimmunpræcipitation (Clip) og dens forskellige variationer-stole på ultraviolet (UV) lys til at link en RBP til RNA8. Dette er imidlertid ikke en effektiv fremgangsmåde for ikke-RBPs inden for Rnp’er, som ikke direkte kontakter RNA. Her beskriver vi en alternativ tilgang, der gælder for både RBPs og ikke-RBPs, for at isolere og identificere deres RNA-bindingssteder. Denne fremgangsmåde betegnes RNA immunopræcipitation i tandem (ripit) består af to chromatinimmunpræcipitation trin, som hjælper med at opnå højere specificitet i forhold til en enkelt rensning (figur 1)9,10. Da de enkelte immunopræcipitation (IP) trin kan udføres ved en lavere strenghed i forhold til klip, er ripit ikke afhængig af tilgængeligheden af antistoffer, der kan modstå tilstedeværelsen af stærke rengøringsmidler under chromatinimmunpræcipitation. Den mest unikke fordel ved RIPiT er evnen til at målrette to forskellige proteiner i to rensningstrin; Dette giver en effektiv måde at berige en kompositionelt distinkt RNP kompleks fra andre lignende komplekser11.

Små variationer i RIPiT proceduren kan yderligere forbedre RNP berigelse. For eksempel er nogle RNA-protein eller protein-protein interaktioner inden for Rnp’er forbigående, og det kan være vanskeligt effektivt at rense fodspor af sådanne komplekser. For at stabilisere sådanne interaktioner kan rnp’er være tværbundet i celler med formaldehyd før cellelyse og ripit. For eksempel har vi observeret, at en svag interaktion mellem exon Junction Complex (EJC) Core Factor, EIF4AIII og EJC demontering faktor, PYM12 kan stabiliseres med formaldehyd behandling, således at flere RNA fodspor er beriget (data ikke vist). Før celle høst og RIPiT kan cellerne også behandles med lægemidler for at stabilisere eller berige Rnp’er i en bestemt tilstand. For eksempel, når man studerer proteiner, der fjernes fra mRNA under oversættelsen (f. eks. EJC UPF114), kan behandling med oversættelses hæmmere såsom puromycin, cycloheximide eller harringtonin føre til øget belægning af proteiner på RNAs.

Mængden af RNA genvundet fra RIPiT er normalt lav (0.5-10 pmoles, dvs 10-250 ng RNA overvejer en gennemsnitlig RNA længde på 75 NT). Den primære årsag til dette er, at kun en lille brøkdel af et givet protein er til stede i kompleks med andre proteiner inden for RNPs (enhver “gratis” protein IP’ed i første trin er tabt i løbet af den anden IP). For at generere RNA-SEQ biblioteker fra denne RNA, vi også skitsere her en tilpasning af tidligere offentliggjorte protokol egnet til sådanne lav RNA indgange15,16 (figur 2), som giver høj gennemløb sekvensering klar prøver i 3 Dage.

Protocol

1. etablering af stabile HEK293 cellelinjer udtrykker Tetracycline-inducerbare FLAG-Tagged protein af interesse (POI) Seed HEK293-celler med et stabilt integreret FLP-rekombinationsmål (FRT) med en densitet på 10 x 104 celler/ml i vækstmedium (dulbecco’s modificerede eagle’s medium [DMEM] + 10% føtal bovint serum [FBS] + 1% penicillin-streptomycin [Penn/STREP]) i 6- godt tallerkener. Lad cellerne vokse natten over i en befuret inkubator ved 37 °C og 5% CO2 (standard vækstbetingelser …

Representative Results

En vellykket ripit vil resultere i chromatinimmunpræcipitation af både proteiner af interesse og andre kendte interagerende proteiner, og fraværet af ikke-interagerende proteiner. Som det ses i figur 3A, blev både magoh og EIF4AIII påvist i ripit ELUERING, men HNRNPA1 var ikke (Lane 6). Parallelt, RNA fodspor, der har Co-renset med RNP komplekser blev detekteret via autoradiography (figur 3B) eller bibilioteker (<strong cla…

Discussion

Vi diskuterer her nogle vigtige overvejelser for at kunne udføre RIPiT. De enkelte IP’er skal først og fremmest optimeres for at opnå størst mulig effektivitet ved hvert trin. Mængden af FLAG agopstået perler for input antallet af celler, der er beskrevet her, har vist sig at være robust for en bred vifte af proteiner, vi har testet. Da kun en lille brøkdel af partner proteiner er co-immunoprecipiteret med FLAG proteinet, er den mængde antistof, der er nødvendig for effektiv anden IP, sædvanligvis lav (mindre …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev støttet af NIH Grant GM120209 (GS). Forfatterne takker OSUCCC Genomics delte ressourcer kerne for deres tjenester (CCC støtte Grant NIC P30 CA16058).

Materials

Anti-FLAG Affinity Gel Sigma A2220
ATP, [γ-32P]- 3000Ci/mmol 10mCi/ml EasyTide, 250µCi PerkinElmer BLU502A250UC
BD Disposable Syringes with Luer-Lok Tips (200) Fisher 14-823-435
Betaine 5M Sigma B0300
biotin-dATP TriLink N-5002
biotin-dCTP Perkin Elmer NEL540001EA
Branson Sonifier, Model SSE-1 Branson
CircLigase I VWR 76081-606 ssDNA ligase I
DMEM, High Glucose ThermoFisher 11995-065
DNA load buffer NEB NEB
Dynabeads Protein A LifeTech 10002D
Flp-In-T-REx 293 Cell Line ThermoFisher R78007
GeneRuler Low Range DNA Ladder ThermoScientific FERSM1203
Hygromycin B ThermoFisher 10687010
Mini-PROTEAN TBE Gel 10 well Bio-Rad 4565013
Mini-PROTEAN TBE-Urea Gel Bio-Rad 4566033
miRCAT-33 adapter 5′-TGGAATTCTCGGGTGCCAAGGddC-3′ Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Mirus transIT-X2 transfection reagent Mirus MIR 6004
Mth RNA ligase NEB E2610S
PE1.0 5′-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACT
CTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATC*T-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
PE2.0 5′-CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGTCTC
GGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATC*T-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Phenol/Chloroform/Isoamyl Alcohol (25:24:1, pH 6.7, 100ml) Fisher BP1752I-100
Purple Gel Loading Dye (6x) NEB NEB #7025
Q5 DNA Polymerase NEB M0491S/L
RNase I, E. coli, 1000 units Eppicenter N6901K
SPIN-X column Corning CLS8160-24EA
Streptavidin beads ThermoFisher 60210
Superscript III (SSIII) ThermoScientific 18080044 reverse transcriptase enzyme
SybrGold ThermoFisher S11494 gold nucleic acid gel stain
T4 Polynucleotide Kinase-2500U NEB M0201L
T4RNL2 Tr. K227Q NEB M0351S
Tetracycline Sigma 87128
Thermostable 5´ App DNA/RNA Ligase NEB M0319S
TruSeq_SE1 5′-pGGCACTANNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE10 5′-pGGTGTTCNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE11 5′-pGGTAAGTNNNNNAGATCGGAA
GAGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE12 5′-pGGAGATGNNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE2 5′-pGGGTAGCNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE35′-pGGTCGATNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE4 5′-pGGCCTCGNNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE5 5′-pGGTGACANNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE6 5′-pGGTAGACNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTC
CGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE7 5′-pGGGCCCTNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCT
TCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE8 5′-pGGATCGGNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTT
CCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE9 5′-pGGACTGANNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTC
CGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Typhoon 5 Bimolecular Imager GE Healthcare Life Science 29187191

References

  1. Karousis, E. D., Nasif, S., Mühlemann, O. Nonsense-mediated mRNA decay: novel mechanistic insights and biological impact. Wiley Interdisciplinary Reviews: RNA. 7 (5), 661-682 (2016).
  2. Ivanov, P. V., Gehring, N. H., Kunz, J. B., Hentze, M. W., Kulozik, A. E. Interactions between UPF1, eRFs, PABP and the exon junction complex suggest an integrated model for mammalian NMD pathways. The EMBO Journal. 27 (5), 736-747 (2008).
  3. Papasaikas, P., Valcárcel, J. The Spliceosome: The Ultimate RNA Chaperone and Sculptor. Trends in Biochemical Sciences. 41 (1), 33-45 (2016).
  4. Jensen, K. B., Darnell, R. B. CLIP: Crosslinking and ImmunoPrecipitation of In Vivo RNA Targets of RNA-Binding Proteins. Methods in Molecular Biology. 488, 85-98 (2008).
  5. Garzia, A., Morozov, P., Sajek, M., Meyer, C., Tuschl, T. PAR-CLIP for Discovering Target Sites of RNA-Binding Proteins. mRNA Decay: Methods and Protocols. 1720, 55-75 (2018).
  6. Konig, J., et al. iCLIP – Transcriptome-wide Mapping of Protein-RNA Interactions with Individual Nucleotide Resolution. Journal of Visualized Experiments. (50), e2638 (2011).
  7. Sibley, C. R. Individual Nucleotide Resolution UV Cross-Linking and Immunoprecipitation (iCLIP) to Determine Protein-RNA Interactions. RNA Detection: Methods and Protocols. 1649, 427-454 (2018).
  8. Wheeler, E. C., Van Nostrand, E. L., Yeo, G. W. Advances and challenges in the detection of transcriptome‐wide protein-RNA interactions. Wiley Interdisciplinary Reviews: RNA. 9 (1), (2018).
  9. Singh, G., et al. The Cellular EJC Interactome Reveals Higher-Order mRNP Structure and an EJC-SR Protein Nexus. Cell. 151, 750-764 (2012).
  10. Singh, G., Ricci, E. P., Moore, M. J. RIPiT-Seq: A high-throughput approach for footprinting RNA:protein complexes. Methods. 65, 320-332 (2014).
  11. Mabin, J. W., et al. The Exon Junction Complex Undergoes a Compositional Switch that Alters mRNP Structure and Nonsense-Mediated mRNA Decay Activity. Cell Reports. 25 (9), 2431-2446 (2018).
  12. Gehring, N. H., Lamprinaki, S., Kulozik, A. E., Hentze, M. W. Disassembly of Exon Junction Complexes by PYM. Cell. 137 (3), 536-548 (2009).
  13. Dostie, J., Dreyfuss, G. Translation Is Required to Remove Y14 from mRNAs in the Cytoplasm. Current Biology. 12 (13), 1060-1067 (2002).
  14. Zünd, D., Gruber, A. R., Zavolan, M., Mühlemann, O. Translation-dependent displacement of UPF1 from coding sequences causes its enrichment in 3′ UTRs. Nature Structural & Molecular Biology. 20 (8), 936-943 (2013).
  15. Gangras, P., Dayeh, D. M., Mabin, J. W., Nakanishi, K., Singh, G. Cloning and Identification of Recombinant Argonaute-Bound Small RNAs Using Next-Generation Sequencing. Argonaute Proteins: Methods and Protocols. 1680, 1-28 (2018).
  16. Heyer, E. E., Ozadam, H., Ricci, E. P., Cenik, C., Moore, M. J. An optimized kit-free method for making strand-specific deep sequencing libraries from RNA fragments. Nucleic Acids Research. 43 (1), 2 (2015).
  17. Cameron, V., Uhlenbeck, O. C. 3′-Phosphatase activity in T4 polynucleotide kinase. 생화학. 16 (23), 5120-5126 (1977).
  18. Ricci, E. P., et al. Staufen1 senses overall transcript secondary structure to regulate translation. Nature Structural & Molecular Biology. 21 (1), 26-35 (2014).
  19. Lackner, D. H., et al. A generic strategy for CRISPR-Cas9-mediated gene tagging. Nature Communications. 6, 10237 (2015).
  20. Metkar, M., et al. Higher-Order Organization Principles of Pre-translational mRNPs. Molecular Cell. 72 (4), 715-726 (2018).
  21. Giudice, G., Sánchez-Cabo, F., Torroja, C., Lara-Pezzi, E. ATtRACT-a database of RNA-binding proteins and associated motifs. Database: The Journal of Biological Databases and Curation. 2016, (2016).
  22. Paz, I., Kosti, I., Ares, M., Cline, M., Mandel-Gutfreund, Y. RBPmap: a web server for mapping binding sites of RNA-binding proteins. Nucleic Acids Research. 42, 361-367 (2014).
  23. Sundararaman, B., et al. Resources for the Comprehensive Discovery of Functional RNA Elements. Molecular Cell. 61 (6), 903-913 (2016).
check_url/kr/59913?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Woodward, L., Gangras, P., Singh, G. Identification of Footprints of RNA:Protein Complexes via RNA Immunoprecipitation in Tandem Followed by Sequencing (RIPiT-Seq). J. Vis. Exp. (149), e59913, doi:10.3791/59913 (2019).

View Video