Summary

Operação do sistema colaborativo de manufatura composta (CCM)

Published: October 01, 2019
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Summary

Um sistema de manufatura composto colaborativo é desenvolvido para o lay-up robótico de estratifica composto usando a fita do Prepreg. O sistema proposto permite a produção de laminados compósitos com altos níveis de complexidade geométrica. As questões no planejamento do trajeto, coordenação dos robôs e controle são abordadas no método proposto.

Abstract

A colocação automatizada da fita e as máquinas automatizadas da colocação da fibra (AFP) fornecem um ambiente de funcionamento mais seguro e reduzem a intensidade labor dos trabalhadores do que a colocação manual tradicional da fibra faz. Assim, a exatidão da produção, a repetibilidade e a eficiência da fabricação composta são melhoradas significativamente. Entretanto, os sistemas atuais de AFP podem somente produzir os componentes compostos com a grande superfície aberta ou as peças simples da volta, que não podem encontrar o interesse crescente em estruturas complexas ou fechadas pequenas da indústria.

Nesta pesquisa, empregando um 1-grau de liberdade (DoF) fase de rotação, um 6-RSS robô paralelo, e um 6-DoF serial robot, a destreza do sistema AFP pode ser significativamente melhorada para a fabricação de peças compostas complexas. O estágio de rotação montado no robô paralelo é utilizado para segurar o mandril e o robô serial transporta a cabeça de colocação para imitar duas mãos humanas que têm destreza suficiente para colocar a fibra no mandril com contorno complexo.

Embora o sistema CCM aumente a flexibilidade da fabricação composta, é bastante demorado ou mesmo impossível gerar o trajeto off-line praticável, que assegura o lay-up uniforme das fibras subseqüentes considerando as limitações como singularidades, colisões entre a cabeça da colocação da fibra e o mandril, mudança Lisa do sentido da fibra e manter a cabeça da colocação da fibra ao longo da norma da superfície da parte, etc. Além disso, devido ao erro de posicionamento existente dos robôs, a correção de caminho on-line é necessária. Portanto, o algoritmo de correção de pose on-line é proposto para corrigir os caminhos de ambos os robôs paralelos e seriais, e para manter o caminho relativo entre os dois robôs inalterados através do feedback visual quando os problemas de restrição ou singularidade no o planejamento de caminho off-line ocorre. Os resultados experimentais demonstram que o sistema projetado de CCM pode cumprir o movimento necessário para manufaturar uma estrutura composta com Y-forma.

Introduction

Recentemente, a crescente necessidade de estruturas compostas de alto desempenho em diversas indústrias tem impulsionado grandemente o desenvolvimento das tecnologias de manufatura compostas1,2. A produção manual tradicional não pode cumprir a exigência elevada da eficiência, da exatidão e da qualidade da indústria emergente. Este aspecto tem incentivado o desenvolvimento de novas tecnologias de produção, como os sistemas AFP. A tecnologia AFP automatiza a produção de estruturas de materiais compósitos utilizando prepregs, que estão presentes na forma de tiras compostas de fitas de fibra impregnadas (vidro, carbono, etc.) de resina semipolimerizada. No sistema AFP, uma cabeça de deposição com a capacidade de aquecimento e compactação dos pré-impregnados de resina é montada em uma máquina de colocação de fibra ou um robô industrial. A máquina da colocação da fibra ou o robô que carreg a cabeça do depósito estabelece os pré-impregnados que atravessam a superfície dos mandrels do ferramental. No processo de fabricação, o mandril do ferramental é usado como um molde a ser ferida ao redor pelos pré-impregnados para dar forma a uma determinada estrutura da peça composta. O mandril será removido depois que a peça for curada. Os atuais sistemas AFP podem melhorar significativamente a eficiência e a qualidade da produção de materiais compósitos3,4,5. Entretanto, limitam-se à produção das superfícies abertas que apresentam uma superfície lisa ou contorneada, ou partes simples da volta tais como cilindros ou cones devido ao DoF insuficiente do sistema e às dificuldades em gerar trajetórias. Especialmente, a indústria aeroespacial e as indústrias de produção de equipamentos esportivos estão agora interessadas nesta técnica para a produção de estruturas com geometrias mais complexas, como “Y” tubos ou as estruturas formando fechado-loops, como quadros de bicicleta.

Para ser capaz de fabricar as estruturas com geometrias complexas, a flexibilidade do sistema AFP deve ser melhorada. Por exemplo, um sistema de 8 DOF AFP foi proposto6 adicionando uma trilha linear a um robô industrial de 6 DOF e a um estágio rotatório à plataforma da terra arrendada do mandril. No entanto, o sistema ainda não é adequado para a fabricação das peças acima mencionadas com geometrias complexas. O sistema robótico colaborativo constituído por dois robôs é uma solução promissora para aumentar a destreza empregando um robô para segurar a cabeça de colocação de fibra no final-Effector e outro robô para segurar o mandril. O sistema colaborativo de dois-serial-robôs não pode resolver o problema de colocação da fibra, uma vez que o robô serial tende a deformar-se e perder a precisão devido à sua estrutura cantilever, considerando o peso do mandril e a força de compactação7. Comparado com os robôs de série, 6 DoF paralelo robôs, que têm sido utilizados no simulador de vôo e ferramentas médicas, desfrutar de uma melhor rigidez e precisão8. Portanto, um sistema de robô colaborativo paralelo-serial, em adicional a um estágio de rotação montado na plataforma do robô paralelo, é construído para lidar com as estruturas complexas de fabricação neste papel.

Entretanto, o sistema robótico colaborativo construído rende dificuldades em projetar o controlador para que cada robô encontre a exigência da exatidão elevada da colocação da fibra. A medida exata da posição do final-Effector poderia ser conseguida usando o sistema de seguimento do laser, que é usado geralmente para guiar o robô industrial em váriasaplicações de perfuraçãoaeroespaciais 9,10. Embora o sistema de seguimento do laser possa fornecer a medida exata elevada da posição, as desvantagens principais encontram-se no custo do sistema e da edição da oclusão. O sistema de rastreamento a laser é caro, por exemplo, um rastreador laser comercial e seus acessórios custam até US $90000, e o feixe de laser é facilmente obstruído durante o movimento dos robôs. Uma outra solução prometedora é o sistema da medida da visão, que pode fornecer a medida do pose 6D do fim-Effector com uma exatidão considerável a baixo custo. A pose é referida como a combinação da posição 3D e a orientação 3D do effector final no que diz respeito ao frame baixo do robô. O CMM óptico (ver tabela de materiais) é um sensor visual baseado em câmera dupla. Observando diversos alvos do refletor Unidos nos effectors finais dos dois robôs, os poses relativos entre os robôs podem ser medidos no tempo real. O CMM óptico foi aplicado com sucesso à calibração robótica11 e o trajeto dinâmico que segue12 e é introduzido assim para fornecer a medida do gabarito aos sistemas de controle do fechado-laço do sistema proposto do CCM neste estudo.

A qualidade do produto composto final é em grande parte dependente de como o caminho de fibra original é gerado para a AFP13,14. O processo de geração de caminho normalmente é executado usando o software de programação off-line. O trajeto gerado consiste em uma série de pontos do Tag no mandril, que indicam a pose da cabeça da colocação da fibra. Ao contrário de outras aplicações de planejamento de trajetória, como deposição de tinta, polimento ou usinagem, onde diferentes tipos de caminhos de cobertura são possíveis, a escolha é limitada no caso da AFP, uma vez que a fibra é contínua e não é possível executar abrupta mudanças no sentido (cantos afiados) sem danificá-la e a cabeça da colocação deve ser mantida na norma da superfície das peças. O primeiro desenvolvimento da técnica de geração de trajetória para a AFP tem se concentrado na fabricação de grandes painéis planos5 antes de se deslocar para a fabricação dos objetos de formas 3D, como superfícies curvas abertas ou cones5, 14. mas, nenhuma metodologia prática foi desenvolvida para gerar o trajeto off-line para as peças com geometrias complexas tais como a Y-forma ou as outras formas. Conseqüentemente, um algoritmo eficaz do planeamento do trajeto para as peças com superfícies complexo-contorneadas é projetado assegurar o lay-up uniforme de fibras subseqüentes sem aberturas ou sobreposições em nossa pesquisa precedente15. Considerando a praticidade e a eficácia do algoritmo de geração de caminho, apenas o robô serial 6-DoF com a cabeça de colocação e o estágio de rotação de 1 DoF como o suporte de mandril são considerados como o sistema alvo para encontrar o planejamento de trajetória ideal em espaço articular com critérios mínimos de tempo. Poderia ser demasiado complicado e demorado gerar a trajetória off-line para o sistema inteiro de 13 DoF CCM devido ao cálculo pesado da cinemática e à consideração de várias limitações como singularidades, colisões, mudança Lisa do sentido e mantendo a cabeça da colocação na norma da superfície das peças, etc.

O planeamento de trajectória off-line proposto pode gerar a referência servo para o robô de série de 6 DoF e o estágio rotatório respectivamente com sincronismo exato. Mesmo com esse planejamento de trajetória off-line, pode ser impossível gerar um caminho viável todas as restrições para determinadas partes da geometria. Além disso, os erros de posicionamento dos robôs podem fazer com que os robôs colide com o mandril ou outro dispositivo no ambiente de trabalho. A modificação de caminho on-line é implementada com base nos comentários visuais do CMM óptico. Portanto, o algoritmo de correção de pose on-line é proposto para corrigir o caminho do robô paralelo e para ajustar um deslocamento correspondente no caminho do robô serial simultaneamente através do feedback visual. Quando a colisão e outras restrições são detectadas, a pose relativa entre os dois robôs também é mantida inalterada ao seguir o caminho gerado off-line. Com a correção do trajeto em linha, o sistema CCM pode evitar estes pontos lisamente sem nenhuma terminação. Devido à flexibilidade do robô paralelo, os deslocamentos da correção 6D podem ser gerados com respeito às limitações diferentes. Este manuscrito apresenta um procedimento detalhado de operação do Sistema CCM usando o algoritmo de correção de pose on-line.

Protocol

1. definições do quadro do Sistema CCM Nota: o CMM óptico é um sensor de câmera dupla, que pode rastrear o objeto com um conjunto rígido de refletores como os alvos em tempo real. O princípio de colocação desses alvos é que os alvos estão presos nos locais assimétricos com certa distância entre eles. Os alvos precisam de ser fixados nos robôs ou na cabeça da colocação e permanecem no campo de visão (FOV) do CMM ótico. Pelo menos quatro alvos devem ser observados para cada quad…

Representative Results

O experimento tem como objetivo demonstrar o processo de realização do movimento de colocação da fibra no mandril em forma de Y do Sistema CCM proposto. O processo é realizado em três etapas: geração de caminho; decomposição da trajetória; e singularidade e vacância de restrição. Geração de caminhoNormalmente, a orientação padrão é usada na indústria para definir as diferentes dobras do …

Discussion

Os resultados experimentais mostram o processo de fabricação de ângulos de colocação de 90 ° ply do Sistema CCM projetado. As metodologias propostas neste trabalho podem ser utilizadas para estabelecer a fibra com ângulos de colocação de 0 ° e 45 ° de dobra no mandril com forma Y e outras formas. Quando o controlador interno do robô de série for capaz de fornecer a característica da vacância do singularidade17, somente o movimento linear do fim-Effector é apoiado. Quando o fim-Effe…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este projeto foi financiado pelo Conselho de pesquisa de ciências naturais e engenharia (NSERC) do Canadá cadeira de pesquisa industrial na fabricação de compósitos automatizados e do Fonds de recherche du Québec-Natrue et Technologies (FRQNT).

Materials

AeroBasic Aerotech Motion control software
Collaborative Composite Manufacturing (CCM) System Concordia University A CCM system is proposed to manufacture more complex composite components which pose high demand for trajectory planning than those by the current AFP system. The system consists of a 6 degree-of-freedom (DOF) serial robot holding the fiber placement head, a 6-DOF revolute-spherical-spherical (RSS) parallel robot on which a 1-DOF mandrel holder is installed and an eye-to-hand optical CMM sensor, i.e. C-track, to detect the poses of both end-effectors of parallel robot and serial robot.
C-track Creaform Inc. An eye-to-hand optical CMM sensor
Fanuc M-20iA Fanuc Inc. Serial robot
Matlab MathWorks A multi-paradigm numerical computing software
Quanser Quanser Inc. Providing the engineering lab equipments for teaching and research.
VB Microsoft Visual Basic
Vxelements Creaform Inc. Software for C-track

References

  1. Groppe, D. Robots Improve the Quality and Cost-effectiveness of Composite Structures. Industrial Robot: An International Journal. 27 (2), 96-102 (2000).
  2. Ahrens, M., Mallick, V., Parfrey, K. Robotic Based Thermoplastic Fibre Placement Process. Industrial Robot: An International Journal. 25 (5), 326-330 (1998).
  3. hirinzadeh, B., Cassidy, G., Oetomo, D., Alici, G., Ang, M. H. Trajectory generation for open-contoured structures in robotic fibre placement. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 23 (4), 380-394 (2007).
  4. Shirinzadeh, B., Foong, C. W., Tan, B. H. Robotic fibre placement process planning and control. Assembly Automation. 20 (4), 313-320 (2000).
  5. Shirinzadeh, B., Alici, G., Foong, C. W., Cassidy, G. Fabrication process of open surfaces by robotic fibre placement. Robotics and Computer Integrated Manufacturing. 20 (1), 17-28 (2004).
  6. Dasgupta, B., Muthyunjaya, T. S. The Stewart platform manipulator: a review. Mechanism and Machine Theory. 35 (1), 15-40 (2000).
  7. Zhang, X. M., Xie, W. F., Hoa, S. V., Zeng, R. Design and Analysis of Collaborative Automated Fiber Placement Machine. International Journal of Advanced Robotics and Automation. 1 (1), 1-14 (2016).
  8. Shirinzadeh, B., et al. Laser interferometry-based guidance methodology for high precision positioning of mechanisms and robots. Robotics Computer-Integrated Manufacturing. 26 (1), 74-82 (2010).
  9. Vincze, M., Prenninger, J. P., Gander, H. A laser tracking system to measure position and orientation of robot end effectors under motion. International Journal of Robotics Research. 13 (4), 305-314 (1994).
  10. Li, P., Zeng, R., Xie, W., Zhang, X. Relative posture-based kinematic calibration of a 6-RSS parallel robot by optical coordinate measurement machine. International Journal of Advanced Robotic Systems. 15 (2), (2018).
  11. Shu, T., Gharaaty, S., Xie, W. F., Joubair, A., Bonev, I. Dynamic path tracking of industrial robots with high accuracy using photogrammetry sensor. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 23 (3), 1159-1170 (2018).
  12. Shirinzadeh, B., Cassidy, G., Oetomo, D., Alici, G., Ang, M. H. Trajectory generation for open-contoured structures in robotic fibre placement. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 23 (4), 380-394 (2007).
  13. Blom, A. W., Abdalla, M. M., Gürdal, Z. Optimization of course locations in fiber-placed panels for general fiber angle distributions. Composites Science and Technology. 70 (4), 564-570 (2010).
  14. Hély, C., Birglen, L., Xie, W. F. Feasibility study of robotic fibre placement on intersecting multi-axial revolution surfaces. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 48, 73-79 (2017).
  15. Zhang, X. M., Xie, W. F., Hoa, S. V. Semi-offline trajectory synchronized algorithm of the cooperative automated fiber placement system. Robotics and Computer–Integrated Manufacturing. 51, 53-62 (2018).
  16. Robotics America Corporation. FANUC Robotics SYSTEM R-30iB Handling Tool Setup and Operations Manual. Fanuc. , 1686-1692 (2012).

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Cite This Article
Li, P., Zhang, X., Xie, W., Hoa, S. V. Operation of the Collaborative Composite Manufacturing (CCM) System. J. Vis. Exp. (152), e59969, doi:10.3791/59969 (2019).

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