Tillämpa ett eMASS anpassnings program som ett forskningsverktyg för att utvärdera konsumenternas fördelar
Summary
Presenteras här är ett protokoll för att undersöka konsumenternas svar mot massa anpassning i samband med online detaljhandel. Protokollet specificerar online undersökningsförfarandet och hur man analyserar data med hjälp av strukturella ekvation modellering och gruppskillnader med hjälp av latent medelvärde analyser.
Abstract
Så många forskare och utövare studera personalisering och Relationship Marketing, det är viktigt att ge personalisering såsom massa anpassning genom marknadsföringsteknik. Syftet med denna studie är att undersöka hur man ska bedriva konsumentforskning med hjälp av en online-undersökning och analys av data. Denna studie undersöker konsumenternas upplevda fördelar samtidigt anpassa en produkt samt känslomässiga produkt fastsättning, attityder till ett anpassningsprogram, och lojalitet avsikter i samband med online detaljhandel. Dessutom undersöker denna studie hur konsumenternas svar är olika baserat på individuella egenskaper såsom mode innovativeness. En online-undersökning företag i Sydkorea rekryterade 290 kvinnliga kläder shoppare som köpt kläder på nätet. För att förbättra den externa giltigheten använde denna studie en befintlig detaljhandels webbplats med ett väletablerat Mass anpassningsprogram. Efter att ha slutfört anpassningsprogrammet, deltagarna fylla i online-enkäten. Struktur ekvation modellering (SEM) och latent medelvärde analyser (LMAs) utförs sedan för analyser. Denna studie understryker vikten av att testa mätningens invarians för medel jämförelser. Före SEM och LMA följer denna studie hierarkin av invarians tester (konfigural invarians test, metrisk invarians test och skalär inavvikelse test), som inte anses av traditionella metoder såsom ANOVA. Dessa statistiska analyser ger tillämpligheten av invarians testprocedurer och LMA till konsumenternas beteenden. Slutsatserna av medelvärdes skillnader har integritet och giltighet eftersom de styrs av ett sofistikerat statistiskt förfarande för att säkerställa mätning av invarians.
Introduction
Mass anpassning avser möjligheten för en e-handlare att skräddarsy produkter, tjänster och transaktions miljön till enskilda kunder1. Dagens konsumenter är inte nöjda med standardprodukter, och många återförsäljare har erkänt detta. Att erbjuda ett Mass anpassningsalternativ är en metod för att erhålla kundlojalitet och konkurrensfördelar2. Mass anpassning som marknadsföring taktik tillåter konsumenterna att skapa sina egna produkter baserat på särskilda behov och därmed ger individualiserade produkter eller tjänster3. Till exempel kan konsumenterna inte bara köpa ett par skor som är massproducerade, men de kan också skapa ett nytt och unikt par skor som inte är tillgängliga på vanliga detaljhandeln webbplatser genom att välja färg, tyg och andra design komponenter. Som ett resultat kan konsumenterna köpa mer gynnsamma produkter, och deras tillfredsställelse med den anpassade produkten samt varumärkeslojalitet ökning4,5.
Med ökad användning av Internet, har Mass anpassningsprocessen blivit snabbare och effektivare när det gäller att sänka produktionstiden och ge fler designalternativ med samma kostnader. Dessutom kan återförsäljare få information om vad deras mål kunder föredrar och därmed bygga starka relationer med dem6,7. Som sådan har många branscher (t. ex. kläder, skor, bilar och datorer) antagit anpassningsprogram. Även om Mass anpassning gynnar både konsumenter och återförsäljare står vissa återförsäljare inför utmaningar8. Därför finns det ett behov av att undersöka hur konsumenterna uppfattar fördelar och hur dessa fördelar påverkar andra shopping svar för långsiktig framgång.
Ritning på hierarkin av effekter (HOE) modell från övertalning teorier9, föreslår denna studie att konsumenterna bearbeta information baserad på kognition-affekt-conation sekvens. Specifikt undersöker denna studie (efter att ha skapat en massa-anpassad produkt) om upplevda konsumentfördelar (kognition) påverka lojalitet avsikter (conation) genom produkten kvarstad och attityden mot en massa anpassningsprogram (affekt) . Baserat på motivation teori10, upplevda fördelar delas in i extrinsic och inneboende fördelar11.
Extrinsic fördel avser en konsumentens upplevda värde som härrör från användning av en produkt12 (alltså, nära i värde till produktens kvalitet11), medan inneboende nytta indikerar en trevlig upplevelse när du använder en produkt11. I ett Mass anpassnings sammanhang associeras extrinsic-förmånen med produkten som en konsument skapar, och inneboende nytta är relaterad till anpassnings upplevelsen som uppfyller hedoniska och erfarenhetsrelaterade behov13,14. Tidigare forskning har funnit att konsumenternas upplevda fördelar förbättra känslomässiga produkt bilaga15 och positiva attityder till en massa anpassningsprogram16. Känslomässig produkt bifogad fil hänvisar till en känslomässig slips som konsumenterna ansluter till en produkt17, som positivt påverkar attityder till anpassningsprogrammet18 och lojalitet avsikter19. Dessutom påverkar attityder mot ett anpassningsprogram positivt lojalitets avsikter20.
Slutligen undersöker denna studie hur en individuell egenskap (dvs. mode innovativeness) påverkar konsumenternas svar på olika sätt. Mode innovativitet hänvisar till den grad som en individs innovativa tendens påverkar antagandet av en ny mode punkt21. Forskningsresultat visar att konsumenter som vill undvika överensstämmelse (dvs. mycket mode innovativa konsumenter) är motiverade att förvärva unika produkter, vilket tyder på att Mass anpassning kan vara en effektiv taktik för att särskilja sig från andra 22. denna studie förutsätter därför att ett större antal positiva svar kommer att genereras för innovativa konsumenter med hög modegrad.
Baserat på tidigare litteraturgranskningar behandlar denna studie följande forsknings hypoteser. H1: upplevda fördelar (a: extrinsic fördel, b: inneboende nytta) av en massa anpassad produkt kommer att positivt påverka känslomässiga produkten kvarstad; H2: upplevda fördelar (a: extrinsic fördel, b: inneboende nytta) av en massa anpassad produkt kommer att positivt påverka attityder till en massa anpassningsprogram; H3: känslomässig produkt kvarstad kommer att positivt påverka attityder till en massa anpassningsprogram; H4: känslomässig produkt kvarstad kommer att positivt påverka lojalitet avsikter; H5: attityd mot en massa anpassningsprogram kommer att positivt påverka lojalitet avsikter; och H6: jämfört med låg mode innovativeness, kommer High Fashion innovatörer har mer positiva svar på (a) upplevda fördelar, (b) känslomässig produkt kvarstad, (c) attityder, och (d) beteendemässiga avsikter.
För att förbättra den externa giltigheten använder denna studie ett befintligt Mass anpassningsprogram. Potentiella deltagare i Sydkorea rekryteras för denna studie och uppmanas att skapa sina egna trenchcoat med hjälp av ett program som om de faktiskt hade köpt produkten. För att utforska deltagarnas svar baserat på deras anpassnings erfarenheter, använder denna studie en online-undersökning. Deltagarna kan komma åt enkäten direkt efter att ha använt anpassningsprogrammet online. Efter insamling av data, använder studien Single-Group SEM för att undersöka effekterna av konsumenternas fördelar på produkten kvarstad, attityd och lojalitet avsikter. För att undersöka den modererande roller mode innovativeness, använder studien LMAs.
Protocol
Representative Results
Discussion
Konsekvenser av resultat
Resultaten av denna studie visar att konsumenternas extrinsic och inneboende fördelar härrör från att skapa en massa skräddarsydd produkt hjälpa tillväxten av känslomässiga engagemang för produkten, skapandet av positiva attityder till anpassningsprogrammet, och ökade lojalitets avsikter. Resultaten på de dämpande effekterna av mode innovativitet avslöjar att jämfört med konsumenter i en låg mode innovativitet grupp, de i en hög mode innovativitet grupp uppfa…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Uppgifterna har ändrats från Park och Yoo studie29. Detta arbete stöddes av ministeriet för utbildning i Sydkorea och National Research Foundation i KOREA (NRF = 2016S1A5A2A03927809).
Materials
| SPSS AMOS 22 | IBM Corporation, Data Solution Inc. | used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses |
References
- Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).
- Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products. European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).
- Pine, B. J., Gilmore, J. H. . The Experience Economy: Work is Theater and Every Business a Stage. , (1999).
- Yoo, J., Park, M. The effects of e-mass customization on consumer perceived value, satisfaction, and loyalty toward luxury brands. Journal of Business Research. 69 (12), 5775-5784 (2016).
- Endo, S., Kincade, D. H. Mass customization for long-term relationship development: why consumers purchase mass customized products again. Qualitative Market Research: An International Journal. 11 (3), 275-294 (2008).
- Franke, N., Piller, F. T. Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market. The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).
- Lavidge, R. J., Steiner, G. A. A model for predictive measurements of advertising effectiveness. Journal of Marketing. 25, 59-62 (1961).
- Deci, E. L. . Intrinsic Motivation. , (1975).
- Kim, H. W., Chan, H. C., Gupta, S. Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation. Decision Support System. 43 (1), 111-126 (2007).
- Rogers, E. M. . Diffusion of Innovations, 4th Edition. , (1995).
- Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products. European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).
- Franke, N., Piller, F. T. Key research issues in user interaction with configuration toolkits in a mass customization system. International Journal of Technology Management. 26 (5/6), 578-599 (2003).
- Grisaffe, D. B., Nguyen, H. P. Antecedents of emotional attachment to brands. Journal of Business Research. 64 (10), 1052-1059 (2011).
- Lee, M. Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications. 8 (3), 130-141 (2009).
- Pedeliento, G., Andreini, D., Bergamaschi, M., Salo, J. Brand and product attachment in an industrial context: the effects on brand loyalty. Industrial Marketing Management. 53, 194-206 (2016).
- Ilicic, J., Webster, C. M. Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention. Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).
- Koo, G. Y., Hardin, R. Difference in interrelationship between spectators’ motives and behavioral intentions based on emotional attachment. Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).
- Kang, J. M., Kim, E. e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions. International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).
- Kim, J. B., Rhee, D. The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study. International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).
- Simonson, I. Determinants of customers’ responses to customized offers: conceptual framework and research propositions. Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).
- Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., Popovich, D. L. Toward a more nuanced understanding of the statistical properties of a median split. Journal of Consumer Psychology. 25 (4), 652-665 (2015).
- Steenkamp, J. B. E. M., Baumgartner, H. Assessing measurement invariance in cross-national consumer research. Journal of Consumer Research. 25 (1), 78-90 (1998).
- Bollen, K. A. . Structural Equation with Latent Variables. , (1989).
- Sass, D. A. Testing measurement invariance and comparing latent factor means within a confirmatory factor analysis framework. Journal of Psychoeducational Assessment. 29 (4), 347-363 (2011).
- Hong, S., Malik, M. L., Lee, M. K. Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using a non-western sample. Educational and Psychological Measurement. 63 (4), 636-654 (2003).
- Park, M., Yoo, J. Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness. Heliyon. 4, 00537 (2018).
- Neuman, W. L. . Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 6th Edition. , (2006).
- Kim, J. H., Jang, S. A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery. International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).
- Hancock, G. R., Lawrence, F. R., Nevitt, J. Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems. Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).
