Co-kulturen samhandling analysene presentert i denne protokollen er billig, høy gjennomstrømming, og enkel. Disse analysene kan brukes til å observere mikrobielle interaksjoner i co-kultur, identifisere interaksjon mønstre, og karakterisere den hemmende potensialet i en mikrobiell stamme av interesse mot menneskelige og miljømessige patogener.
Studiet av interaksjoner mellom mikroorganismer har ført til en rekke funn, fra romanen antimikrobielle stoffer til innsikt i mikrobiell økologi. Mange tilnærminger brukes til studiet av mikrobielle interaksjoner krever spesialisert utstyr og er dyre og tidkrevende. Dette papiret presenterer en protokoll for co-kultur samhandling analyser som er billig, skalerbar til store utvalg tall, og lett tilpasses til en rekke eksperimentelle design. Mikroorganismer er kultivert sammen, med hver brønn representerer en parvis kombinasjon av mikroorganismer. En test organisme er kultivert på den ene siden av hver brønn og første inkubert i monokultur. Deretter mål organismer er samtidig inokulert på motsatt side av hver brønn ved hjelp av en 3D-trykt inoculation stempel. Etter co-kultur, de fullførte analysene er scoret for visuell fenotyper, for eksempel vekst eller hemming. Disse analysene kan brukes til å bekrefte fenotyper eller identifisere mønstre blant isolat av interesse. Ved hjelp av denne enkle og effektive metoden, kan brukerne analysere kombinasjoner av mikroorganismer raskt og effektivt. Denne co-kulturen tilnærmingen er gjeldende for antibiotika funn samt kultur-basert mikrobiomet forskning og har allerede blitt brukt på begge programmene.
I naturen, mikroorganismer sjelden eksisterer i isolasjon; Følgelig er de stadig i samspill med andre organismer. Derfor studere hvordan mikroorganismer samhandle med hverandre er avgjørende for å forstå en rekke mikrobiell atferd1. Mikrobiell interaksjon kan være mutualistic, Commensal, eller fiendtlig innstilt. Disse i teractions kan påvirke ikke bare mikroorganismer selv, men også miljøer og verter at mikroorganismer kolonisere1,2.
Mange forskere studerer mikrobiell interaksjon å identifisere nye antimikrobielle molekyler. En av de første klinisk viktige antimikrobielle molekyler ble funnet gjennom studiet av mikrobielle interaksjoner. Sir Alexander Fleming observert en forurensende Penicillium spp. isolere som hemmet veksten av en Staphylococcus stamme, noe som førte til oppdagelsen av den brukte antibiotika penicillin3. Karakterisering av mekanismene som mikroorganismer bruker til å antagonize sine konkurrenter er fortsatt en fruktbar ressurs for oppdagelsen av antimikrobielle molekyler. For eksempel ble det nylig vist at Streptomyces Sp. stamme Mg1 produserer antibiotika linearmycins, som har en lytisk og degradative aktivitet mot Bacillus subtilis4.
Videre, en ikke-ribosomally syntetisert peptid navngitt lugdunin ble nylig oppdaget etter observasjon at nasal Commensal Staphylococcus Lugdunensis hemmer Staphylococcus aureus5. Studier har også vist at mutualistic interaksjoner mellom mikroorganismer er like kraftige som fiendtlige interaksjoner for oppdagelsen av antimikrobielle molekyler. For eksempel, mange sopp-oppdrett maur i stammen Attini Harbor symbiotisk bakterier kalt Pseudonocardia på deres Exoskeleton som produserer soppdrepende molekyler å hemme en forplikte patogen av sine fungal avling6. Som studiet av mikrobiell interaksjoner har vært fordelaktig for å oppdage antimikrobielle molekyler, bruk av høy gjennomstrømming skjermer kan resultere i oppdagelsen av nye antimikrobielle molekyler.
Med hensyn til kostnader og enkel ytelse, metodene som brukes til å studere mikrobielle interaksjoner spenner fra enkle til komplekse. For eksempel, en agar plugg analysen er en billig og enkel metode som kan brukes til å undersøke motsetningen mellom flere mikroorganismer7. Men en agar plugg analysen er ikke en effektiv prosedyre og kan være arbeidskrevende for mange parvis kombinasjoner. For å vurdere virkningene av mikrobielt produserte produkter på målet isolerer av interesse i en høy gjennomstrømming måte, mange laboratorier bruke disk diffusjon analyser8. Disse analysene er enkle og rimelige og kan skaleres til høyere antall prøver7. Men denne analysen krever generering av mikrobielle ekstrakter og kan produsere villedende resultater for visse kombinasjoner av mål organismer og antibiotika, for eksempel Salmonella og cefalosporiner9.
De foregående tilnærmingene er avhengige av isolerte komponenter for å lokke fram et svar i en mål organisme, i stedet for å la mikroorganismer samhandle med hverandre. Dette er av notatet fordi interaksjoner mellom mikrober kan lokke fram produksjonen av “kryptiske” antimikrobielle molekyler som ikke produseres i monokultur. For eksempel ble det nylig vist at den antimikrobielle keyicin er bare produsert av en Micromonospora Sp. Når co-kultivert med en Rhodococcus Sp. som er isolert fra samme svamp mikrobiomet10. Mer komplekse samspill metoder omgå dette potensialet monokultur hindring. For eksempel er iChip nyttig for å isolere sjeldne og vanskelige å dyrke bakterier fra miljø prøver og gir mulighet for observasjon av mikrobielle interaksjoner gjennom vekst in situ11. Å etterforske vekselsvirkningene inne detaljen, matrise hjalp laser desorpsjon/ionisering tid-av-flyreise tenkelig masse massespektrometri (MALDI-TOF-IMS) kan brukes. Denne tilnærmingen gir detaljert informasjon om sammensetning og distribusjon av små molekyler og peptider som produseres ved å samhandle mikrobielle kolonier med høy romlig oppløsning. MALDI-TOF-IMS har også blitt brukt i flere studier av bakterielle interaksjoner å karakterisere mekanismene i konkurransen12,13,14,15. Men MALDI-TOF-IMS krever ofte møysommelig prøve forberedelser, spesialisert ekspertise for å drive utstyret, og dyre og spesialiserte masse spektrometre. Av disse grunner er det en vanskelig teknikk å bruke for høy gjennomstrømming studier. Således, en enkel, skalerbar og høy gjennomstrømming co-kultur-analysen for mikrobiell interaksjoner som overvinner mange begrensninger av de ovennevnte tilnærminger vil være fordelaktig.
Her presenteres en protokoll for høy gjennomstrømning mikrobiell co-kultur. Denne analysen er enkel og lett innlemmet i eksisterende studier av mikrobielle interaksjoner. I motsetning til mange brukte metoder for studiet av mikrobielle interaksjoner, vår metode er enkel, billig, og er mottagelig for å undersøke et stort antall interaksjoner. Disse analysene er ikke bare enkle å utføre, men materialene er allment tilgjengelige fra de fleste laboratorie leverandører eller offentlige ressurser (for eksempel biblioteker og makerspaces). Følgelig er denne analysen fordelaktig som en første linje av etterforskning for å identifisere og analysere interessante mønstre blant mange parvis kombinasjoner av mikroorganismer, som kan være spesielt nyttig for etterforskningen av mikrobiell økologi.
Antibiotika og andre andre metabolitter som megle mikrobielle interaksjoner er nyttig for en rekke anvendelser, inkludert narkotika funn. Heri, en protokoll for co-kultur analyser for å vurdere et stort antall mikrobielle interaksjoner er presentert. Disse co-kultur samhandling analysene er en enkel, rimelig, skalerbar og høy gjennomstrømming betyr å undersøke mange parvis kombinasjoner av mikroorganismer i tandem. Target organismer er observert ved siden av test organismer i en brønn av en 12 brønn plate ved hjel…
The authors have nothing to disclose.
Vi takker Daniel May, Marc Chevrette, og Don Hoang for kritisk lesning av manuskriptet. Dette arbeidet, inkludert innsatsen til Cameron R. Currie, ble støttet av University of Wisconsin-Madison, kontoret til visekansler for forskning og graduate Education med støtte fra Wisconsin Alumni Research Foundation, finansiering også gitt av National Institutes of Health Centers for excellence for translational Research (U19-AI109673-01). Reed M. Stubbendieck ble støttet av et nasjonalt bibliotek av medisin trening stipend til beregning og informatikk i biologi og medisin Training program (NLM 5T15LM007359). Oppdragsgivers hadde ingen rolle i studien design, datainnsamling, og tolkning, eller beslutningen om å sende inn arbeidet for publisering.
1 μL disposable polystyrene inoculating loops, blue | VWR | 12000-806 | |
10 μL disposable polystyrene inoculating loops, yellow | VWR | 12000-810 | |
12-well cell culture plate, sterile with lid | Greiner bio-one | 665 180 | |
14 mL polystyrene round bottom tube, 17 x 100mm style, nonpyrogenic, sterile | Falcon | 352057 | |
2.0 self standing screw cap tubes with caps, sterile | USA scientific | 1420-9710 | |
25 mL serological pipet | Cell Treat | 229225B | |
Agar, bacteriological | VWR | J637 | |
Brain Heart Infusion Broth | Dot Scientific | DSB11000-5000 | |
Polycarbonate filament, white, 3mm diameter | Keene Village Plastics | 12.1-3MM-WH-581.2-1KG-R | |
School Glue | Elmer's | EPIE304 | |
Taz 6 3D printer | Lulzbot |