Summary

قياس الضوء التبديل السلوك باستخدام الشغل والضوء المسجل البيانات

Published: January 16, 2020
doi:

Summary

توضح هذه المقالة اجراء لاستخدام ونشر مسجل بيانات الشغل والضوء الذي يسمح بجمع البيانات حول سلوك التبديل الخفيف للمشاركين في إعدادات الحقل.

Abstract

وبسبب الاختلافات بين السلوك الموالي للبيئة والذي تم الإبلاغ عنه ذاتيا ، يقترح الباحثون استخدام المزيد من المقاييس المباشرة للسلوك. علي الرغم من ان المراقبة السلوكية المباشرة قد تزيد من الصلاحية الخارجية والعمومية للدراسة ، الا انها قد تستغرق وقتا طويلا وتخضع لمجرب أو التحيز المراقب. ولمعالجه هذه القضايا ، فان استخدام قاطعي البيانات كبديل للمراقبة الطبيعية يمكن ان يسمح للباحثين باجراء دراسات واسعه دون مقاطعه السلوكيات التي يحدثها المشاركون بشكل طبيعي. توضح هذه المقالة أحدي هذه الاداات-الشغل ومسجل بيانات الضوء-مع وصفها التقني ، وبروتوكول النشر ، ومعلومات عن تطبيقاتها المحتملة في التجارب النفسانية. وتقدم نتائج اختبار موثوقيه المسجل بالمقارنة مع المراقبة البشرية إلى جانب مثال علي البيانات المجمعة خلال قياس 15 يوما في المراحيض العامة (N = 1,148) التي تشمل: 1) تغييرات شغل الغرفة ؛ 2) التغيرات الخفيفة في الأماكن المغلقة ؛ و 3) وقت اشغال الغرفة.

Introduction

واحده من الإجراءات الأكثر استخداما من السلوك الموالي للبيئة في علم النفس هي التقارير الذاتية في شكل دراسات استقصائية ، والمقابلات ، أو الاستبيانات1. ومن بين الأسباب المبينة لهذا الاتجاه مجرد صعوبة اجراء التجارب الميدانية ، التي تتطلب عاده قدرا معقولا من الموارد والتشغيل الدقيق2و3. ومع ذلك ، فان المقايضة تستحق الجهد لأنه من الثابت ان الاعتماد علي تدابير الإبلاغ الذاتي يمكن ان يكون مضللا في التنبؤ بالسلوك الموضوعي4،5،6.

اثناء محاولة تجنب هذه المشكلة ، الباحثون التي تركز علي دراسة سلوك الحفاظ علي الطاقة عموما استخدام الرصد (التصنيف الاسمي للاحداث المرصودة ، علي سبيل المثال ، تشغيل/إيقاف الأضواء) أو المتبقية (الادله القابلة للقياس الكمي للسلوك الماضي ، علي سبيل المثال ، استهلاك الطاقة في كيلوواط ساعة) البيانات كقياس وعلي الرغم من ان كلا النوعين من القياسات قيمه ، فان بيانات الرصد هي الأكثر استخداما في التجارب الميدانية2و3و8، ولا سيما عندما تتعلق المتغيرات التابعة بها بسلوك التبديل الخفيف.

قبل الحصول علي بيانات المراقبة ، ينبغي علي الباحثين النظر في عده قضايا منهجيه ، وهي: 1) عينه تمثيليه ؛ 2) عدد المراقبين من أجل استبعاد الأخطاء البشرية المحتملة ؛ 3) اتفاق مشترك بين المراقبين من أجل استبعاد التحيز مجرب ؛ 4) موقع المراقب ، والتي ينبغي إخفاؤها من أجل الحد من امكانيه رصدها من قبل المشاركين ؛ 5) ترميز المراقبة بشكل واضح ومحدد ؛ 6) الاختبار المسبق لتدابير المراقبة ؛ 7) تدريب المراقبين ؛ و 8) تحديد التوقيت المنهجي للملاحظة9. وعلي الرغم من ان معظم المسائل المذكورة قد عولجت بالفعل-علي سبيل المثال تلك التي تتعلق بتحليل الموثوقيه10 أو ترميز بيانات الرصد11-يبدو انها لا تحظي كلها باهتمام كبير في المقالات التي تصف التجارب علي سلوك التبديل الخفيف.

واظهر تحليل لأربع دراسات12،13،14،15 التي اختيرت لتشابهها في السياق التجريبي (جميعها تتعلق سلوك التبديل الخفيف في الحمامات العامة/دورات المياه) انه علي الرغم من ان تفاصيل الموقع في كل من الدراسات كانت دقيقه ، تختلف تفاصيل قياس الملاحظة. وبما ان كل دراسة استخدمت المراقبة الطبيعية ، فان جمع المعلومات عن سلوك المشاركين الذين كانوا الجنس الآخر للمراقبين لم يكن ممكنا دائما14 بسبب التدخل المحتمل أو انتهاك الأعراف الاجتماعية (مثلا ، إذا كان المجرب الذكور يدخلون حمام النساء أو العكس). وفي بعض الحالات ، لم تقدم البيانات الدقيقة للجنسين المشتركين15. ويبدو ان هذا يشكل قيدا عندما يؤخذ في الاعتبار ان نوع الجنس يمكن ان يكون عاملا هاما في التنبؤ بالسلوك المؤيد للبيئة16.

ومع ذلك ، برزت أكبر الاختلافات في وصف المراقبين وأوقات القياس. وعلي الرغم من ان هذه الأوصاف ستختلف بطبيعة الحال علي أساس الموقع التجريبي ، فان العدد الدقيق للمراقبين لم يقدم دائما14مراقبا. وعلاوة علي ذلك ، فان الموقع الدقيق للمراقبين لم يكن واضحا12،14،15 ، مما يجعل من الصعب القيام بعمليات أعاده التكرار المحتملة وضمان عدم علم المشاركين بالمراقبة. وعبر أربع مقالات تم تحليلها ، قدمت واحده فقط وصفا مفصلا لموقع المراقب13.

وعلاوة علي ذلك ، فان الأوقات الدقيقة لفترات المراقبة لم تقدم الا دراسة واحده12 في حين ان دراسات أخرى اما وصفت أوقات الدراسة الشاملة (مع وصف عام لعدد المرات في كل يوم دراسة حدثت الملاحظة)13،15 أو لم تصف علي الإطلاق14. وهذا يمكن ان يعوق مره أخرى تكرار وتحديد ما إذا كان توقيت المراقبة منهجيا وكافيا لأغراض الدراسة.

وتعرض القيود المفروضة علي هذه التجارب كمبادئ توجيهيه ونقاط هامه ينبغي أخذها في الاعتبار في البحوث المقبلة. ولم يقصد بأي حال من الأحوال تقويض اهميه هذه الدراسات. وينبغي النظر في المجالات المشار اليها لتعظيم التشغيل الدراسي من أجل تسهيل التكرار ، الذي يلعب دورا هاما في علم النفس17،18، وتبسيط اجراء التجارب الميدانية. غير انه من المشكوك فيه ما إذا كان من الممكن معالجه جميع المسائل المذكورة عن طريق تحسين أساليب المراقبة التي تعتمد في نهاية المطاف علي المراقبين البشريين.

لهذه الأسباب ، الشغل والضوء مسجل البيانات (انظر جدول المواد) هو أداه قيمه التي يمكن استخدامها بشكل فعال لجمع المعلومات حول نوع معين من السلوكيات الحفاظ علي الطاقة ، والتبديل الخفيفة ، دون قيود استخدام المراقبين أو القيود الاخلاقيه (المسجل لا جمع البيانات السمعية والبصرية). وعموما ، فان الهدف من هذه المادة هو تقديم الوصف التقني وإمكانيات نموذج واحد من الشغل والضوء مسجل البيانات. ولمعرفه أصحاب البلاغ ، فان هذه هي المحاولة الاولي لتقديم هذه الاداه بدقه في سياق استخدامها في التجارب الميدانية في علم النفس.

الوصف التقني لقاطعي الأشجار
تم تجهيز نموذج المسجل بيانات الشغل/الضوء (انظر جدول المواد) التي تم استخدامها لهذه المقالة مع سعة الذاكرة القياسية 128 كيلوبايت. والأوزان المسجل 30 ز وحجمه هو 3.66 سم × 8.48 سم × 2.36 سم. ويمكن الاطلاع علي تفاصيل اضافيه ودليل المنتج علي موقع الشركة المصنعة19.

أزرار التحكم ، وجهاز استشعار الضوء وعلبه البطارية تقع علي اللوحة العليا. تتكون اللوحة الاماميه من مستشعر الاشغال وشاشه LCD ، في حين ان اللوحة الخلفية مجهزه بمغناطيسات وحلقات متصاعدة (الشكل 1). يقع منفذ USB 2.0 علي اللوحة السفلية ، للسماح بتوصيل المسجل بالكمبيوتر باستخدام كبل USB من أجل تمكين الاعداد قبل النشر والحصول لاحقا علي القراءات التي تستخدم حزمه برامج التحليل المخصصة لمسجل البيانات هذا.

مستشعر الضوء المدمج (الضوئي) العتبة أكبر من 65 lx ، والذي يعمل مع أنواع مختلفه من الضوء (الصمام ، كفل ، فلوري ، HID ، المتوهجة ، الطبيعية) التي يمكن العثور عليها في معظم الأماكن العامة. وعموما ، فان المسجل يفسر تغيرات حاله الضوء (تشغيل/إيقاف) اعتمادا علي قوه الاشاره الضوئية ، وبشكل أدق ، سواء كانت تنخفض أو ترتفع فوق مستويات عتبه المعايرة. وتجدر الاشاره أيضا إلى ان المستشعر يتم تامينه من الكشف الزائف عن حالات التشغيل والخروج من خلال مستوي التباطؤ المدمج في حوالي ± 12.5%19.

يحدد مستشعر الحركة ما إذا كانت الغرفة مشغولة ام غير ماهوله. مع استخدام الاشعه تحت الحمراء الحرارية (PIR) الاستشعار ، فانه يكتشف حركه الناس بدرجه حرارة الجسم (الذي يختلف عن درجه حرارة المناطق المحيطة بها). نطاق الكشف عن المسجل الذي تمت مناقشته يحتوي علي حد اقصي 5 م والنسخة الموسعة من المسجل لديه مجموعه من 12 م. الأداء الكشف الأفقي يعمل تصل إلى 94 درجه (± 47 درجه) ، وعمودي يصل إلى 82 درجه (± 41 درجه).

تم التحقق من النموذج الموصوف من مسجل بيانات الشغل/الضوء إلى جانب مستشعرات العلوم المبنية بالمصادر المفتوحة ويبدو انه يوفر قياسا موثوقا لكثافة الضوء وتردد الشغل21. وعلاوة علي ذلك ، وقد أظهرت هذه النماذج من قاطعي الأشجار مفيده في البحوث البيئية المبنية ، علي وجه التحديد في تطبيقات الاضاءه22،23،24.

Protocol

تمت الموافقة علي الدراسة من قبل لجنه الأخلاق في جامعه SWPS للعلوم الاجتماعية والعلوم الانسانيه في وارسو (رقم 46/2016). 1. اختيار موقع تجريبي للنشر المسجل اختيار موقع تجريبي داخلي من شانها ان تسمح تصاعد المسجل علي مقربه من مصدر الضوء (للكشف عن التغييرات الخفيفة كافيه) وكذلك لج…

Representative Results

اختبار موثوقيه قاطعي الأشجار بالمقارنة مع المراقبة البشريةومن أجل اختبار موثوقيه المسجل بالمقارنة مع المراقبة البشرية ، اجري اختبار ميداني لمده 4 ساعات في مرحاض للذكور في كشك واحد يقع في حرم الجامعة. وانتظر اثنان من المراقبين الذكور خارج المرحاض (علي بعد حوالي 5 أمتار من الباب …

Discussion

عند التخطيط لاستخدام أكثر من موقع واحد (للنشر المسجل) في نفس الوقت ، ينبغي التاكد من ان كل موقع له تخطيط معماري مطابق من أجل استبعاد امكانيه حدوث أنماط سلوكيه مختلفه من المشاركين (اي الناتجة عن أوقات الشغل وإمكانيات التبديل الخفيفة). وينبغي ان تكون مجهزه موقع مناسب مع واحد أو أكثر من مصادر ا…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

اي.

Materials

HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger ONSET UX90-005 As advertised by Onset – The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005
HOBO Light Pipe ONSET UX90-LIGHT-PIPE-1 An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1
HOBOware ONSET Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware

References

  1. Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
  2. Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
  3. Grzyb, T. Why can’t we just ask? The influence of research methods on results. The case of the “bystander effect”. Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
  4. Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
  5. Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
  6. Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
  7. Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L., Gifford, R. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. , 53-71 (2016).
  8. Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
  9. Sussman, R., Gifford, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. , 9-28 (2016).
  10. Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
  11. Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
  12. Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
  13. Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
  14. Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
  15. Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
  16. Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
  17. Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
  18. van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
  19. Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
  20. Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
  21. Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
  22. Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
  23. van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
  24. Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
  25. McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
  26. Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
  27. Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).
check_url/kr/60771?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Leoniak, K. J., Cwalina, W. Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger. J. Vis. Exp. (155), e60771, doi:10.3791/60771 (2020).

View Video