Summary

व्याकरण सीखने पर प्रेरित भावना के प्रभाव को मापने के लिए प्रयोगात्मक प्रतिमान

Published: January 29, 2020
doi:

Summary

यहां, हम एक अर्द्ध कृत्रिम भाषा है कि शिक्षार्थियों के मूल निवासी के शब्दकोश के साथ एक विदेशी भाषा के व्याकरण नियमों को एकीकृत का उपयोग कर विदेशी भाषा शिक्षार्थियों में व्याकरण सीखने पर सकारात्मक प्रेरित भावना के प्रभाव को मापने के लिए एक प्रोटोकॉल पेश भाषा.

Abstract

पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि भावना विदेशी भाषा शब्दावली और पाठ्य समझ के सीखने पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है । हालांकि, व्याकरण सीखने पर प्रेरित भावना के प्रभाव पर थोड़ा ध्यान दिया गया है । इस शोध ने अपनी मूल भाषा के रूप में चीनी के साथ शिक्षार्थियों के एक समूह के बीच जापानी व्याकरण के नियमों के सीखने पर सकारात्मक प्रेरित भावनाओं के प्रभाव की जांच की, एक अर्द्ध कृत्रिम भाषा (यानी चिपनीज)का उपयोग करके, जो जापानी के व्याकरण के नियमों और चीनी की शब्दावली को जोड़ती है। संगीत प्रतिभागियों में सकारात्मक भावनात्मक परिस्थितियों का आह्वान करने के लिए इस्तेमाल किया गया था । प्रतिभागियों को अभ्यास के माध्यम से एक प्रशिक्षण सत्र में Chipanese वाक्य सीखने के लिए आवश्यक थे और फिर एक व्याकरण निर्णय कार्य सीखने के परिणामों को मापने के लिए प्रशासित किया गया था । हमने पाया कि सकारात्मक भावनात्मक राज्यों में प्रतिभागियों को नियंत्रण समूह में उन लोगों की तुलना में कम सही और कुशलता से प्रदर्शन किया । निष्कर्षों से पता चलता है कि प्रोटोकॉल व्याकरण सीखने पर सकारात्मक प्रेरित भावना के प्रभाव की पहचान करने में प्रभावी है । विदेशी भाषा सीखने की जांच के लिए इस प्रयोगात्मक प्रतिमान के निहितार्थों पर चर्चा की जाती है ।

Introduction

धारणा, सीखने, तर्क, याद करने और समस्या को सुलझाने जैसी विभिन्न संज्ञानात्मक गतिविधियों में भावनाएं महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। क्योंकि भाषा सीखने के लिए ध्यान, तर्क और याद रखने की आवश्यकता होती है, भावनाओं का भाषा सीखने के परिणामों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है1। कई पूर्व अध्ययनों ने शब्द उत्पादन या पाठ समझ2,3पर प्रेरित भावनाओं के प्रभाव का पता लगाया है, और लगातार पाया है कि भावनाओं का दो भाषा प्रक्रियाओं पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। उदाहरण के लिए, Egidi और Caramazza पाया कि सकारात्मक भावना असंगतता का पता लगाने के लिए विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों में पाठ समझ में विसंगति के प्रति संवेदनशीलता में वृद्धि हुई है, जबकि नकारात्मक भावना कम विशिष्ट क्षेत्रों में विसंगति के प्रति संवेदनशीलता में वृद्धिहुई 2। हिनोजोसा एट अल शब्द उत्पादन पर प्रेरित मूड के प्रभाव की जांच की और पता चला कि नकारात्मक मूड शब्द उत्पादन3के दौरान फोनोलॉजिकल जानकारी की पुनर्प्राप्ति बिगड़ा । यह दिखाने वाले साक्ष्यों के बावजूद कि भावनाओं का पाठ समझ और शब्द उत्पादन पर उल्लेखनीय प्रभाव पड़ता है, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि भावनाएं व्याकरण सीखने को प्रभावित करती हैं, जो भाषा सीखने के आवश्यक पहलुओं में से एक है । वर्तमान अध्ययन व्याकरण सीखने पर शिक्षार्थियों के भावनात्मक राज्यों के प्रभाव का पता लगाने के उद्देश्य से ।

भाषा और भावना मानव अनुभव के दो प्राथमिक घटक हैं4। उनके रिश्तों को ज्यादातर भावात्मक न्यूरोभाषाविज्ञान में अध्ययन ों द्वारा खोजा गया है । एकल शब्द स्तर पर, पिछले अध्ययनों में लगातार पाया गया है कि उत्तेजना या संयोजकता जैसी भावनात्मक विशेषताएं, व्यक्तिगत शब्दों5,6,7के प्रसंस्करण को काफी प्रभावित करती हैं। विशेष रूप से, कुछ अध्ययनों ने सकारात्मकशब्दों 5के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ की पहचान की है, और अन्य अध्ययनों ने सकारात्मक और नकारात्मक शब्दोंकेलिए 7″ दोनों का लाभ पाया है। हालांकि कुछ अध्ययनों ने वैलेंस और उत्तेजना के बीच बातचीत की सूचना दी है, लेकिन अन्य शोध4में महत्वपूर्ण बातचीत की कमी बताई गई थी। यह तस्वीर वाक्य प्रसंस्करण के स्तर पर अधिक जटिल है। पिछले अध्ययनों ने वाक्य समझ के दौरान भावनात्मक सामग्री और वाक्य रणनीति या अर्थ एकीकरण प्रक्रियाओं के बीच बातचीत से संबंधित मुद्दों का पता लगाया है। लिंग या संख्या सुविधाओं के प्रसंस्करण पर विभिन्न प्रभाव डालने के लिए भावनात्मक जानकारी पाई गई है4. इसके अलावा, सकारात्मक और नकारात्मक भावना विभिन्न समझौते के प्रभाव4के साथ जुड़ा हुआ था । उदाहरण के लिए, सकारात्मक भावनात्मक सुविधाओं ने संख्या समझौते प्रसंस्करण की सुविधा प्रदान की, जबकि नकारात्मक भावनात्मक विशेषताओं ने इन प्रक्रियाओं को बाधित किया4। अर्थ स्तर पर, भावनात्मक विशेषताओं ने एकल शब्द प्रसंस्करण और संयोजन अर्थप्रक्रियाओं4 में शामिल मस्तिष्क क्षेत्रों की सक्रियता के माध्यम से वाक्य और प्रवचन दोनों संदर्भों में अर्थ एकीकरण प्रक्रियाओं को प्रभावित किया। पिछले साहित्य की समीक्षा से पता चलता है कि अधिकांश पूर्व शोध में शब्दों, वाक्यों और ग्रंथों की समझ पर भावनात्मक जानकारी के प्रभावों पर ध्यान केंद्रित किया गया है8,9,या भाषा उत्पादन10,11पर भावनात्मक प्रभावों के तंत्रिका आधार । हालांकि, व्यक्तियों के भावात्मक राज्य भाषा प्रसंस्करण या सीखने को कैसे प्रभावित कर सकते हैं, इसकी काफी हद तक अनदेखी की गई है।

व्याकरण सीखने में भावनाओं के अध्ययन के लिए सबसे अधिक बार इस्तेमाल किया दृष्टिकोण कृत्रिम व्याकरण सीखने प्रतिमान है । कई अध्ययनों ने कृत्रिम व्याकरण कार्यों का उपयोग नई भाषा12के सीखने पर भावनाओं के प्रभाव की जांच करने के लिए किया है । सबसे पहले 196713में रेबर द्वारा पेश किया गया, कृत्रिम व्याकरण सीखने के प्रतिमान को गैर-सार्थक सामग्रियों के उपयोग की विशेषता है, जैसे संख्या तार या गैर-शब्द पत्र तार, जो वास्तव में अंतर्निहित व्याकरण द्वारा उत्पन्न होते हैं। शोधकर्ताओं ने आमतौर पर विभिन्न भावनात्मक राज्यों में प्रतिभागियों को उजागर (सकारात्मक, तटस्थ, या नकारात्मक) संख्या तार या पत्र तार या तो नेत्रहीन या audibly प्रस्तुत करने के लिए और उनके सीखने के परिणामों को मापा । कृत्रिम व्याकरण दृष्टिकोण के साथ अध्ययन आम तौर पर एक प्रशिक्षण सत्र और एक परीक्षण सत्र से मिलकर बनता है । प्रशिक्षण सत्र में, प्रतिभागियों को एक परिमित राज्य व्याकरण से उत्पन्न होने वाले प्रतीक दृश्यों की एक सूची का निरीक्षण या याद करने का निर्देश दिया जाता है। प्रतिभागियों को सूचित किया जाता है कि दृश्य नियमों के एक विशेष सेट का पालन करते हैं, लेकिन उन्हें इन नियमों के बारे में कोई विवरण नहीं दिया जाता है । परीक्षण सत्र में, प्रतिभागियों को नए प्रतीक दृश्यों के साथ प्रस्तुत किया जाता है, जिनमें से कुछ व्याकरणिक हैं और अन्य नहीं हैं। इसके बाद उन्हें यह जज करना होता है कि तार व्याकरणिक हैं या नहीं । कृत्रिम व्याकरण कार्य सीखने के विभिन्न सिद्धांतों के तात्कालिकता की अनुमति देते हैं, जैसे नियम, समानता, और साहचर्य सीखने के सिद्धांत14। यह दृष्टिकोण व्याकरण के नियमों के सीखने पर शाब्दिक कारकों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, क्योंकि कृत्रिम भाषाएं प्राकृतिक भाषाओं में शब्दों के बजाय संख्याओं, अक्षरों या अन्य निरर्थक प्रतीकों से बनी होती हैं। हालांकि, कई शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि कृत्रिम व्याकरण सीखने में प्राप्त ज्ञान सांख्यिकीय गुणों का प्रतिनिधित्व कर सकता है जो मनुष्यों द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्राकृतिक व्याकरण की विशेषताओं से अलग हैं15। न्यूरोलॉजिकल अध्ययनों के साक्ष्य से पता चलता है कि प्राकृतिक भाषाओं में व्याकरण कृत्रिम व्याकरण सीखने केकार्यों 16,17में उपयोग किए जाने वाले परिमित-राज्य व्याकरण से अलग ढंग से संसाधित किए जाते हैं। इसलिए, कृत्रिम व्याकरण सीखने के कार्य मानव भाषाओं के सीखने को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं। कृत्रिम व्याकरण का उपयोग कर व्याकरण सीखने पर भावना प्रभाव के अध्ययन अधिक प्रकट करने की संभावना है कि कैसे भावना सांख्यिकीय सीखने को प्रभावित करती है, बजाय मानव भाषाओं में प्राकृतिक व्याकरण की सीख । यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि निरर्थक उत्तेजनाओं से निष्कर्षों को विदेशी भाषा सीखने के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है या नहीं ।

वर्तमान अध्ययन व्याकरण सीखने पर भावनाओं के प्रभाव की जांच करने के लिए एक अर्द्ध कृत्रिम भाषा प्रतिमान अपनाने का इरादा । भाषा सीखने की जांच के लिए अर्ध-कृत्रिम भाषा कार्यों को पहले विलियम्स और कुरीबारा द्वारा पेश किया गया था। शिक्षार्थियों की मूल भाषा और एक अलग भाषा के व्याकरण में शब्दकोश के संयोजन के साथ एक अर्ध-कृत्रिम भाषा उत्पन्न होती है। ऐसी भाषा का एक उदाहरण विलियम्स और कुरीबारा के अध्ययन18में पाया जा सकता है । विलियम्स और कुरिबारा ने एक उपन्यास अर्ध-कृत्रिम भाषा, जप्लिशडिजाइन किया, जिसने जापानी के शब्द आदेश और मामले-अंकन नियमों का पालन किया लेकिन अंग्रेजी शब्दावली18का उपयोग किया। उनके अध्ययन में नमूना जैप्लिश वाक्य तालिका 1में प्रदान किए जाते हैं ।

संरचना उदाहरण
Sv घोड़ा-ga जब गिर गया?
Sov पायलट-गा कि रनवे-ओ देखा
एसआईओवी छात्र-ga कुत्ता-नी क्या-ओ की पेशकश की?
एस जब क्या-ओ वी? बिल-गा जब क्या-ओ गाया?
एस कौन-नी क्या-ओ वी? कि डॉक्टर-ga कौन-नी क्या दिखाया?
एस [SOV]V जॉन-ga गुस्से में मरियम-ga कि अंगूठी-ओ खो दिया है कि कहा ।
ओएस [एसवी]V कि रोग-ओ पशु चिकित्सक-गा गाय-गा की घोषणा की है ।

तालिका 1: अर्ध-कृत्रिम भाषा में नमूना वाक्य। वाक्य अंग्रेजी लेक्सिस और जापानी सिंटेक्स के साथ उत्पन्न किए गए थे। मेज में वाक्य विलियम्स और कुरीबारा के अध्ययन18से हैं ।

जैसा कि तालिका में दिखाया गया है, हालांकि अंग्रेजी शब्दों का उपयोग किया जाता है, उन्हें जापानी शब्द आदेश और मामले-अंकन नियमों के अनुसार वाक्यों में जोड़ा जाता है। Japlish वाक्य सभी क्रिया अंतिम है और संज्ञा केस-विषय के लिए चिह्नित कर रहे है (-ga), अप्रत्यक्ष वस्तु (-नी), या वस्तु (-ओ) । Japlish का एक विस्तृत विवरण ग्रे एट अल के अध्ययन19में पाया जा सकता है । अर्ध-कृत्रिम भाषा कार्यों में एक प्रशिक्षण चरण और एक परीक्षण चरण शामिल है। प्रशिक्षण चरण के दौरान, प्रतिभागियों को एक नई भाषा सीखने का निर्देश दिया जाता है, और परीक्षण चरण में, उन्हें स्वीकार्यता निर्णय कार्यों या वाक्य-चित्र मिलान कार्यों को करने की आवश्यकता होती है। उनकी प्रतिक्रियाओं की सटीकता और प्रतिक्रिया समय (आरटीएस) उनके सीखने के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए दर्ज किए जाते हैं।

अर्ध-कृत्रिम भाषा कार्यों के मुख्य रूप से तीन फायदे हैं: पहला, क्योंकि अर्ध-कृत्रिम भाषाएं एक नई भाषा में व्याकरण के नियमों का उपयोग करके बनाई जाती हैं, कार्य संरचनाओं के पूर्व ज्ञान के प्रभाव के साथ-साथ भाषा हस्तांतरण19को कम कर सकते हैं। दूसरा, कार्य हमें नियंत्रित करने और जोखिम प्रतिभागियों के प्रकार और राशि में हेरफेर करने के लिए सक्षम19प्राप्त करते हैं । इस तरह, वे सीखने के प्रभाव के अधिक सटीक मूल्यांकन के लिए अनुमति देते हैं। अंत में, के रूप में अर्द्ध कृत्रिम भाषा कार्यों में इस्तेमाल व्याकरण मानव भाषाओं से कर रहे हैं, कार्य हमें मापने के लिए कैसे प्रतिभागियों प्राकृतिक व्याकरण प्राप्त करने के बजाय कृत्रिम लोगों की अनुमति देते हैं । इस पहलू में, वे कृत्रिम व्याकरण कार्यों की तुलना में अधिक लाभप्रद हैं जिसमें वास्तविक शब्दों के बजाय संख्याओं या अक्षरों के दृश्यों का उपयोग किया जाता है। प्राकृतिक व्याकरण का उपयोग हमें यह निष्कर्ष निकालने के लिए अधिक आश्वस्त करता है कि प्राप्त निष्कर्ष प्राकृतिक भाषा सीखने पर लागू होते हैं। यह देखते हुए कि पूर्व अध्ययनों ने अर्ध-कृत्रिम भाषा प्रतिमान20,21,22का उपयोग करके सीखने के प्रभावों का प्रदर्शन किया है, यह भाषा सीखने में मुद्दों की जांच करने के लिए एक उपयोगी दृष्टिकोण है जो प्राकृतिक भाषा अनुसंधान के जटिल संदर्भ में अलग करना मुश्किल है। हालांकि, अर्ध-कृत्रिम भाषा कार्य केवल विदेशी भाषाओं पर लागू होते हैं जो शिक्षार्थियों की मूल भाषाओं से संरचनात्मक रूप से अलग होते हैं। यदि परीक्षण की गई भाषा संरचनात्मक रूप से शिक्षार्थियों की मूल भाषा के समान है, तो यह पूर्व को बाद से अविवेच्य बना सकती है।

प्राकृतिक भाषाओं का उपयोग कर कार्यों के साथ तुलना में, अर्द्ध कृत्रिम भाषा कार्य व्याकरण सीखने पर भावनाओं के प्रभाव का अधिक उद्देश्य आकलन के लिए अनुमति देते हैं । इसका कारण यह है कि प्राकृतिक भाषाओं में शब्द विशिष्ट व्याकरण संबंधी कार्यों से निकटता से जुड़े हुए हैं। उदाहरण के लिए, निर्जीव संज्ञा (जैसे, डेस्क, नाखून) क्रिया के रोगियों के रूप में कार्य करने की अधिक संभावना है। इस प्रकार, व्याकरण सीखने से शब्दावली सीखने के प्रदर्शन में अंतर करना मुश्किल है क्योंकि दोनों प्राकृतिक भाषाओं में परस्पर और अविभाज्य हैं। चूंकि23,24शब्द प्रसंस्करण पर भावनाओं का महत्वपूर्ण प्रभाव पाया गया है, इसलिए व्याकरण सीखने पर उनका अप्रत्यक्ष प्रभाव पड़ सकता है। इसलिए, व्याकरण सीखने पर शब्दावली सीखने पर भावनाओं के प्रभाव को स्पष्ट रूप से अलग करना आसान नहीं है। इस समस्या को आसानी से अर्द्ध कृत्रिम भाषा कार्यों में हल किया जा सकता है क्योंकि इन कार्यों व्याकरण से शब्दावली के अलगाव के लिए अनुमति देते हैं, और इस तरह हमें व्याकरण सीखने पर भावना के प्रभाव की पहचान करने के लिए सक्षम है, शब्दकोश सीखने से हस्तक्षेप के बारे में चिंता किए बिना ।

हालांकि अर्द्ध कृत्रिम भाषा प्रतिमान कुछ अध्ययनों में इस्तेमाल किया गया है दूसरी भाषा अधिग्रहण25,26में भाषाई ज्ञान की जांच, इस दृष्टिकोण शायद ही कभी विदेशी भाषा सीखने में भावनात्मक परिस्थितियों में शिक्षार्थियों के व्यक्तिगत मतभेदों का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया है । इस अध्ययन में, हम यह पता लगाने का इरादा रखते हैं कि अर्ध-कृत्रिम भाषा का उपयोग करके व्याकरण सीखने को सकारात्मक प्रेरित भावना कैसे प्रभावित करती है। इस अध्ययन से निष्कर्ष विदेशी भाषा शिक्षण और सीखने के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है ।

Protocol

इस प्रयोग को बीजिंग फॉरेन स्टडीज यूनिवर्सिटी की एथिक्स कमिटी ने मंजूरी दी थी और इसने मानव विषयों के साथ प्रयोगों के लिए गाइडलाइन का पालन किया । इस शोध में सभी विषयों ने लिखित सूचित सहमति प्रदान की । <p cl…

Representative Results

इस अध्ययन का उद्देश्य विदेशी भाषा व्याकरण सीखने पर सकारात्मक प्रेरित भावनाओं के प्रभाव का पता लगाना है। इस उद्देश्य के लिए, प्रतिभागियों के दो समूहों को प्रयोग में भाग लेने के लिए भर्ती किया गया था, जि?…

Discussion

परिणाम ों से संकेत मिलता है कि प्रतिभागियों को सकारात्मक-valenced संगीत के संपर्क में आने के बाद काफी अधिक सकारात्मक होने के लिए अपनी भावनाओं को रेटेड । ये विषय नियंत्रण समूह की तुलना में काफी खुश थे। इससे प?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

इस अध्ययन को चीन के राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान फाउंडेशन की प्रमुख परियोजना [18AYY003] द्वारा समर्थित किया गया था, राष्ट्रीय विदेश भाषा शिक्षा अनुसंधान केंद्र (एमओ कुंजी अनुसंधान विश्वविद्यालयों में मानविकी और सामाजिक विज्ञान संस्थान), बीजिंग विदेशी अध्ययन विश्वविद्यालय, और बीजिंग विदेशी अध्ययन विश्वविद्यालय [2019SYLHQ012] की पोस्ट-वित्त पोषित परियोजना।

Materials

E-prime PST 2.0.8.22 Stimulus presentation software
Computer N/A N/A Used to present stimuli and record subjects' responses
Self-Assessment Manikin (SAM) N/A N/A Used to assess subjects' affective states. From Lang (1980)29

References

  1. Arnold, J. . Affect in Language Learning. , (1999).
  2. Egidi, G., Caramazza, A. Mood-dependent integration in discourse comprehension: Happy and sad moods affect consistency processing via different brain networks. NeuroImage. 103, 20-32 (2014).
  3. Hinojosa, J. A., et al. Negative induced mood influences word production: An event-related potentials study with a covert picture naming task. Neuropsychologia. 95, 227-239 (2017).
  4. Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., Ferré, P. Affective neurolinguistics: towards a framework for reconciling language and emotion. Language, Cognition and Neuroscience. , 1-27 (2019).
  5. Kuperman, V., Estes, Z., Brysbaert, M., Warriner, A. B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition. Journal of Experimental Psychology: General. 143 (3), 1065-1081 (2014).
  6. Rodríguez-Ferreiro, J., Davies, R. The graded effect of valence on word recognition in Spanish. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. , (2018).
  7. Vinson, D., Ponari, M., Vigliocco, G. How does emotional content affect lexical processing. Cognition and Emotion. 28 (4), 737-746 (2014).
  8. Kotz, S. A., Kalberlah, C., Bahlmann, J., Friederici, A. D., Haynes, J. D. Predicting vocal emotion expressions from the human brain. Human Brain Mapping. 34 (8), 1971-1981 (2013).
  9. Wegrzyn, M., Herbert, C., Ethofer, T., Flaisch, T., Kissler, J. Auditory attention enhances processing of positive and negative words in inferior and superior prefrontal cortex. Cortex. 96, 31-45 (2017).
  10. Cato, M. A., et al. Processing words with emotional connotation: an FMRI study of time course and laterality in rostral frontal and retrosplenial cortices. Journal of Cognitive Neuroscience. 16 (2), 167-177 (2004).
  11. Hinojosa, J. A., Méndez-Bértolo, C., Carretié, L., Pozo, M. A. Emotion modulates language production during covert picture naming. Neuropsychologia. 48 (6), 1725-1734 (2010).
  12. Larsen, K. G. . The relationship between mood and implicit learning. , (2017).
  13. Reber, A. S. Implicit learning of artificial grammars. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 6, 855-863 (1967).
  14. Ziori, E., Pothos, E., Rebuschat, P. Artificial grammar learning: An introduction to key issues and debates. Implicit and Explicit Learning of Languages. , 249-273 (2015).
  15. Opitz, B., Hofmann, J. Concurrence of rule- and similarity-based mechanisms in artificial grammar learning. Cognitive Psychology. 77, 77-99 (2015).
  16. Bahlmann, J., Gunter, T. C., Friederici, A. D. Hierarchical and linear sequence processing: An electrophysiological exploration of two different grammar types. Journal of Cognitive Neuroscience. 18, 1829-1842 (2006).
  17. Friederici, A. D., Bahlmann, J. H. S., Schubotz, R. I., Anwander, A. The brain differentiates human and nonhuman grammars: Functional localization and structural connectivity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 2458-2463 (2006).
  18. Williams, J. N., Kuribara, C. Comparing a nativist and emergentist approach to the initial stage of SLA: An investigation of Japanese scrambling. Lingua. 118, 522-553 (2008).
  19. Grey, S., Williams, J. N., Rebuschat, P. Individual differences in incidental language learning: Phonological working memory, learning styles, and personality. Learning and Individual Differences. 38, 44-53 (2015).
  20. Williams, J. N. Learning without awareness. Studies in Second Language Acquisition. 27, 269-304 (2005).
  21. Leung, J. H. C., Williams, J. N. The implicit learning of mappings between forms and contextually derived meanings. Studies in Second Language Acquisition. 33, 33-55 (2011).
  22. Leung, J. H. C., Williams, J. N. Constraints on implicit learning of grammatical form-meaning connections. Language Learning. 62, 634-662 (2012).
  23. Pratt, N. L., Kelly, S. D. Emotional states influence the neural processing of affective language. Social Neuroscience. 3 (3-4), 434-442 (2008).
  24. Chwilla, D. J., Virgillito, D., Vissers, C. T. W. The relationship of language and emotion: N400 support for an embodied view of language comprehension. Journal of Cognitive Neuroscience. 23 (9), 2400-2414 (2011).
  25. Williams, J. N., Paciorek, A., Mackey, A., Marsden, E. Indirect tests of implicit linguistic knowledge. Advancing Methodology and Practice: The IRIS Repository of Instruments for Research into Second Languages. , 25-42 (2016).
  26. Rebuschat, P., Williams, J. N. Implicit and explicit knowledge in second language acquisition. Applied Psycholinguistics. 33, 829-856 (2012).
  27. Liu, X., Xu, X., Wang, H. The effect of emotion on morphosyntactic learning in foreign language learners. PloS One. 13 (11), 0207592 (2018).
  28. Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
  29. Lang, P. J., Sidowski, J. B., Johnson, J. H., Williams, T. A. Behavioral treatment and bio-behavioral assessment: computer applications. Technology in mental health care delivery systems. , 119-137 (1980).
  30. Vogel, S., Herron, C., Cole, S. P., York, H. Effectiveness of a guided inductive versus a deductive approach on the learning of grammar in the intermediate‐level college French classroom. Foreign Language Annals. 44 (2), 353-380 (2011).
  31. Storbeck, J., Clore, G. L. On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion. 21 (6), 1212-1237 (2007).
  32. Clore, G. L., Storbeck, J., Forgas, J. P. Affect as information about liking, efficacy, and importance. Affect in Social Thinking and Behavior. , 123-141 (2006).
  33. Clark, M. S., Isen, A. M., Hastorf, A. H., Isen, A. M. Towards understanding the relationship between feeling states and social behavior. Cognitive Social Psychology. , 73-108 (1982).
  34. Sinclair, R. C., Mark, M. M., Clore, G. L. Mood-related persuasion depends on (mis)attributions. Social Cognition. 12, 309-326 (1994).
  35. Forgas, J. P., Porrott, W. G. Can sadness be good for you? On the Cognitive, Motivational, and Interpersonal Benefits of Negative Affect. The Positive Side of Negative Emotions. , 3-35 (2014).
  36. Politis, J., Houtz, J. C. Effects of positive mood on generative and evaluative thinking in creative problem solving. SAGE Open. 5 (2), 2158244015592679 (2015).

Play Video

Cite This Article
Liu, X., Wang, W., Xie, A. Experimental Paradigm for Measuring the Effect of Induced Emotion on Grammar Learning. J. Vis. Exp. (155), e60773, doi:10.3791/60773 (2020).

View Video