高齢者のためのワーキングメモリトレーニング:制御グループトレーニングレジメンと初期知的機能評価
Summary
高齢者における認知トレーニング介入と、事前トレーニング認知能力の評価が提示される。実験的およびアクティブな制御の2つのバージョンのトレーニングを示し、認知テストの配列に及ぼす影響を実証します。
Abstract
認知トレーニング介入の有効性は、最近非常に議論されています。どのような訓練レジメンが最も効果的であるかに関するコンセンサスはありません。また、トレーニング結果の予測値としての個々の特性は、まだ調査中です。この記事では、高齢者の認知効果に対するワーキングメモリ(WM)トレーニングの影響だけでなく、初期WM容量(WMC)がトレーニングの結果に与える影響を調べることによって、この問題に取り組む試みを示します。アクティブコントロールグループ(メモリクイズ)で適応型デュアルnバックトレーニングの5週間を実施する方法を詳細に説明します。ここでは、トレーニングの技術的側面と参加者のWMCの初期評価に焦点を当てています。他の認知的寸法のトレーニング前と後のパフォーマンスの評価は、メモリ更新、阻害、注意シフト、短期記憶(STM)および推論のテストの結果に基づいていました。WMCの初期レベルは、nバックトレーニング介入の効率を予測することを発見しました。我々はまた、我々が測定した認知機能のほぼすべての側面でポストトレーニングの改善に気づいたが、それらの効果は主に介入独立であった。
Introduction
多くの認知トレーニング研究では、デュアルnバックタスクはワーキングメモリ(WM)トレーニングの方法として使用されます。WMは、他の、より高いレベルの知的機能のための重要性のために認知介入の共通のターゲットです 1.しかし、このようなトレーニングの有効性と認知のより一般的な改善を作成するためのその可能性は、非常に議論されています(メタ分析については、2、3、4、5、6、7、14、レビューについては、4、8、9、10、11、12、13を参照)。一部の研究者はそれを主張するが’..他のスキル’4にワーキングメモリトレーニングの一般化の説得力のある証拠はありませんでした’4、他の人は、WMトレーニング2、3、5、6、11の非常に重要な効果を示すメタ分析データを提示します。別の問題は、高齢者人口におけるWMの有効性である。いくつかのWMトレーニング研究は、高齢者15、16、17、18、19、20と比較して若い成人でより大きな利益を報告し、他の人は、両方の年齢層で同様の効果が観察できることを示しています21,22,23,24,25.
様々な要素は、メモリトレーニング26の利点を予測すると考えられています。これらの要因のいくつかは、WMトレーニング有効性21の潜在的なモデレーターであるように見えます。精神的能力, ベースライン認知能力または一般的な認知リソースとして記述されている, この位置のための最も強い選択肢の一つであるようです。.初期知的レベルの役割を評価するために、トレーニングレジメンを適用する前に、認知能力の測定に特別な重点(ここで記載の方法)を置いた。これは、トレーニングの開始時に高い認知能力を特徴とする参加者が、初期認知機能27の低レベルのものと比較して実質的に良いトレーニング結果を達成したことを示すデータによって指示された。同様の現象が教育研究で観察され、マシュー効果28と呼ばれ、最初はより良いスキルを持つ人々が問題の予備的に低いレベルの能力を持つ人々と比較してさらに改善するという観察。
しかし、このトピック21,29に関してはそれほど多くのレポートが発表されていないのは、考えさせられるものではない。また、特に高齢者集団に関しては、実質的な個人差でさえ、データ分析および解釈30の間に放置されることが多い。本研究では、健康な高齢者のグループにおけるWMトレーニングの成功に対するワーキングメモリ容量の初期レベルの影響を調べる。実験群と対照群の間で、訓練レジメンのあらゆる要素を可能な限り類似した状態に保つために、積極的な制御群設計を採用した。したがって、トレーニング内容(WM対意味記憶)は、トレーニング結果の予想差を決定する1つの重要な要因であり続けました。両方のグループは、コンピュータ化されたホームベースのトレーニングを行いました。実験グループのメンバーは、適応型デュアルnバックトレーニングプログラムと、セマンティックメモリクイズに基づくタスクでトレーニングされたアクティブな制御グループに割り当てられました。ここでのアプローチの新しいは、ワーキングメモリ容量(WMC)を評価することによって参加者の認知レベルの初期評価に重点を置いている。さらに、この記事で紹介する初期の WMC レベルを評価する方法は、その後のワーキング メモリ トレーニング中に成功する人と成功しない人を区別する効果的なツールであることが証明されています。我々は、この研究44からの結果を以前に説明し、公表した。したがって、この記事では、使用したプロトコルの詳細な説明に焦点を当てています。
Protocol
Representative Results
Discussion
ここに示された研究では、高齢者がワーキングメモリトレーニングの恩恵を受けることができるかどうか、そしてそれが基本的な認知の初期レベルに関連しているかどうかを調査しました。実験的介入としてn-backタスクを使用し、作業メモリ容量(OSPANタスクで測定)は参加者の知的機能の初期レベルを調査する方法であった。プロトコルには2つの重要なステップがありました。最初に最も重?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
記述された結果は、ポーランドの国立科学センターが助成金の下で2014/13/B/HS6/03155の下で支援するプロジェクトから得られます。
Materials
| GEx | n/a | authorial online platform: used for N-back training, Quiz |
|
| IBM SPSS Statistics 26.0 | IBM Corporation | SPSS software was used to compute statistical analysis. | |
| Inquisit version 4.0.8.0 | Millisecond Software | software: tool for designing and administering experiments used for: The Sternberg Task, The Linear Syllogism Task and presenting the instructions for baseline EEG recording |
|
| MATLAB R2018b | The MathWorks, Inc | MATLAB software was used to compute statistics and to export databases and visualisation of the results | |
| PsychoPy version 2 v.1.83.04 | Jonathan Peirce; supported by University of Nottingham | open-source software used for: Go/no Go Task, The Switching Task, Running Memory Span Taskckage based on Python |
|
| Sublime Text (version 2.0.2) | n/a | open-source software: HTML editor used for: online OSPAN Task |
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